Poolside: Laguna XS 2.1 (free)

Poolside Laguna XS 2.1 是用於代理式程式設計與長時間工作的混合專家語言模型，定位為 Laguna 系列中較小、適合本機部署的模型。它具備 33B 總參數，每個 token 啟用 3B 參數。相較於 Laguna XS.2，它是更新的模型，保留該模型架構，同時改善製造商所報告的軟體工程與終端機任務結果。模型接受文字，生成文字、程式碼、推理與工具呼叫請求。

其 40 層設計結合 10 個全域注意力層與 30 個滑動視窗層，採用 sigmoid 閘控與 512 token 的滑動視窗。該區域注意力視窗與模型的 262,144 token 上下文不同。Poolside 也描述 FP8 KV 快取設計，以減少每個 token 的記憶體用量。這些特性有助於說明模型的本機部署重點，但精確記憶體需求仍取決於檢查點、量化、工作上下文與服務部署設定。

處理程式設計任務時，請以文字提供相關原始碼檔案、預期行為，以及實際錯誤或失敗輸出。實用要求例如：「修正這個剖析器對跳脫分隔符號的處理，同時保留公布的輸入格式。展示提議的變更、解釋受影響的案例，並指出能揭露回歸問題的範例。」請維持具體產物與完成條件，讓模型朝結果工作，而非只是討論問題。

對於終端機類型的任務，請提供當前環境、相關命令輸出與工作限制。在連接工具的應用程式中，模型提出函式呼叫，應用程式執行，再回傳結果供下一次決策使用。請要求它先解釋失敗揭露了什麼，再提出另一個命令。例如，提供相依項目清單與安裝失敗輸出，再要求最小、依據來源的修正，以及下次檢查的預期結果。請在歷史中保留先前成功步驟與未解問題。

Laguna XS 2.1 的設計支援在工具呼叫之前與之間交錯思考。製造商建議重建下一個請求時，保留先前助理訊息中的推理內容。刪除這些內容可能使後續步驟無法繼續推理。請將助理回應、其工具呼叫資訊與相符的工具結果一起保留，並讓持續目標清楚可見。當多個觀察共同促成修正，且後續步驟依賴較早決策時，這尤其有用。

可透過聊天範本啟用或停用思考。Poolside 建議代理式程式設計啟用思考，並跨輪次保留。直接回答的要求可能適合小幅轉換或說明；具有多個相依條件的修復，則受益於持續的推理與觀察迴圈。請說明最終輸出格式，並為最終答案預留空間。製造商評估設定屬於操作配方選擇，不是對推理量或最大答案長度的普遍保證。

對於長篇來源輸入，請以清楚邊界與穩定名稱整理檔案及文件。請要求追蹤特定關係，例如哪些呼叫端依賴變更的介面、哪些條件區分兩種實作，或測試結果為何與提出的診斷矛盾。請將重要決策與實際檢查保存在精簡任務記錄中，並移除無關歷史。上下文限制涵蓋工作資料與生成的續文；大小等於整個上下文的最終回應，並非另一項保證容量。

Poolside 發布 BF16，以及獨立的 FP8、NVFP4、INT4 和 GGUF 版本，也發布 DFlash 草稿模型產物。這些是不同部署選擇。啟用參數量較小，不代表完整模型權重只占用相應大小的記憶體；草稿模型是加速用的搭配模型，而非程式設計模型本身。比較本機結果時，請保留精確檢查點；對於此文字到文字模型，請將程式碼或文件內容準備為文字。

製造商記錄舊版服務部署組建的工具剖析器問題，可能遺失某些呼叫，並將其原始標記暴露為一般回應文字。這說明連接工具的工作流程，為何需要區分模型意圖提出的請求與正確剖析的函式呼叫。請檢視剖析後名稱與引數、依實際綱要驗證，並保留執行結果。最終報告應指出修訂產物、觀察到的檢查與剩餘假設。修補或命令提案，唯有其行為由這些記錄確立後，才成為已完成的結果。