models

Poolside: Laguna XS 2.1 (free)

Markdown · JSON

Poolside: Laguna XS 2.1 (free)

A Poolside Laguna XS 2.1 összesen 33 milliárd és 3 milliárd aktív paraméteres szöveges modell ügynöki kódoláshoz és hosszú távú munkához. Kontextusa 262 144 tokenes, és natívan képes az eszközhívások közötti következtetésre. Kisebb MoE-felépítése és külön kvantált kiadásai helyi telepítést támogatnak, konfigurációfüggő erőforrásigénnyel.

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Poolside Laguna XS 2.1 szakértői keverékarchitektúrájú nyelvi modell ügynöki kódoláshoz és hosszú távú munkához, a Laguna sorozat kisebb, helyi telepítésre szánt modelljeként pozicionálva. Összesen 33 milliárd paramétert és tokenenként 3 milliárd aktív paramétert tartalmaz. A Laguna XS.2-höz képest frissített modell, amely megtartja annak architektúráját, miközben javítja a gyártó által közölt szoftverfejlesztési és terminálfeladat-eredményeket. A modell szöveget fogad, és szöveget, kódot, következtetést és eszközhívási kéréseket generál.

40 rétegű felépítése 10 globális figyelmi és 30 csúszóablakos réteget kombinál szigmoid kapuzással és 512 tokenes csúszóablakkal. Ez a helyi figyelmi ablak különbözik a modell 262 144 tokenes kontextusától. A Poolside a tokenenkénti memória csökkentésére FP8 KV-gyorsítótáras megoldást is leír. E jellemzők segítenek megérteni a helyi telepítésre helyezett hangsúlyt, de a pontos memóriaigény továbbra is az ellenőrzőponttól, a kvantálástól, a munkakontextustól és a kiszolgálási konfigurációtól függ.

Kódolási feladathoz adja meg szövegként a releváns forrásfájlokat, az elvárt viselkedést és a tényleges hibát vagy sikertelen kimenetet. Hasznos kérés lehet: „Javítsa ebben az értelmezőben az escape-elt elválasztók kezelését a közzétett bemeneti formátum megőrzésével. Mutassa meg a javasolt módosítást, magyarázza el, mely eseteket érinti, és azonosítson regressziót kimutató példákat.” Tartson fenn konkrét eredményt és befejezési feltételt, hogy a modell egy eredmény felé dolgozhasson, ne csupán a problémáról beszéljen.

Termináljellegű feladatokhoz adja meg az aktuális környezetet, a releváns parancskimenetet és a munka korlátait. Eszközökhöz kapcsolt alkalmazásban a modell függvényhívást javasol, az alkalmazás végrehajtja azt, az eredményt pedig visszaadja a következő döntéshez. Mielőtt újabb parancsot javasolna, kérje a modell magyarázatát arra, mit tár fel egy hiba. Adja meg például a függőségi jegyzéket és a sikertelen telepítés kimenetét, majd kérje a legkisebb, forrással alátámasztott javítást és a következő ellenőrzés várható eredményét. Őrizze meg az előzményekben a korábbi sikeres lépéseket és a megoldatlan problémát.

A Laguna XS 2.1 az eszközhívások előtti és közötti váltakozó gondolkodásra készült. A gyártó azt ajánlja, hogy a következő kérés összeállításakor őrizze meg a korábbi asszisztensüzenetek következtetési tartalmát. Ennek elhagyása megakadályozhatja a további következtetést a folytató lépésekben. Tartsa együtt az asszisztens válaszát, annak eszközhívási adatait és a megfelelő eszközeredményt, miközben a folytatódó cél látható marad. Ez különösen akkor hasznos, ha több megfigyelés járul hozzá a javításhoz, és egy későbbi lépés egy korábbi döntéstől függ.

A gondolkodás a csevegési sablonon keresztül engedélyezhető vagy letiltható. A Poolside ügynöki kódoláshoz az engedélyezését és a fordulók közötti megőrzését ajánlja. Kisebb átalakításhoz vagy magyarázathoz illeszkedhet egy közvetlen választ kérő feladat, míg a több egymástól függő feltételt tartalmazó javítást segíti a folyamatos következtetési és megfigyelési ciklus. Adja meg a végső kimeneti formátumot, és hagyjon helyet a végső válasznak. A gyártó értékelési beállításai receptbeli választások, nem általános garanciák a következtetés mennyiségére vagy a maximális válaszhosszra.

Hosszú forrásbemenetnél egyértelmű határokkal és stabil nevekkel szervezze a fájlokat és a dokumentációt. Kérje egy konkrét összefüggés követését, például hogy mely hívók függenek egy módosított interfésztől, mely feltételek különböztetnek meg két megvalósítást, vagy miért mond ellent egy teszteredmény a javasolt diagnózisnak. A fontos döntéseket és tényleges ellenőrzéseket tartsa tömör feladatnyilvántartásban, az irreleváns előzményeket pedig távolítsa el. A kontextuskorlát a munkaanyagot és a generált folytatást foglalja magában; nem külön ígéret egy teljes kontextusnyi végső válaszra.

A Poolside BF16-ot és külön FP8-, NVFP4-, INT4- és GGUF-változatokat, valamint DFlash segédmodell-anyagokat tesz közzé. Ezek eltérő telepítési lehetőségek. A kevés aktív paraméter nem jelenti azt, hogy a modell teljes súlykészlete csak ennek megfelelő memóriát foglal, egy segédmodell pedig gyorsítást szolgáló kísérő, nem maga a kódolómodell. Helyi eredmények összehasonlításakor őrizze meg a pontos ellenőrzőpontot, és ehhez a szövegből szöveget előállító modellhez a kód- vagy dokumentumtartalmat szövegként készítse elő.

A gyártó a régebbi kiszolgálási buildekben egy eszközértelmező-hibát dokumentál, amely eldobhat bizonyos hívásokat, és nyers jelölésüket szokásos válaszszövegként teheti láthatóvá. Ez megmutatja, miért kell egy eszközökhöz kapcsolt munkafolyamatnak megkülönböztetnie a modell szándékolt kérését a helyesen értelmezett függvényhívástól. Vizsgálja meg az értelmezett nevet és argumentumokat, ellenőrizze őket a tényleges séma alapján, és őrizze meg a végrehajtás eredményét. A végső jelentésnek azonosítania kell a módosított anyagot, a megfigyelt ellenőrzéseket és a fennmaradó feltételezéseket. Egy javasolt javítás vagy parancs csak akkor válik befejezett eredménnyé, ha e nyilvántartások igazolják a viselkedését.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions poolside/laguna-xs-2.1:free

poolside/laguna-xs-2.1:free

Poolside /poolside/laguna-xs-2.1:free

Kezdő lépések

A Poolside Laguna XS 2.1 összesen 33 milliárd és 3 milliárd aktív paraméteres szöveges modell ügynöki kódoláshoz és hosszú távú munkához. Kontextusa 262 144 tokenes, és natívan képes az eszközhívások közötti következtetésre. Kisebb MoE-felépítése és külön kvantált kiadásai helyi telepítést támogatnak, konfigurációfüggő erőforrásigénnyel.

Elfogadott bemenetek
Szöveg
Eredmények
Szöveg

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
262 144 tokens
Maximális kimenet
32 768 tokens
Kimeneti formátum
JSON
MezőTípusKövetelményÉrtékek és korlátokAlapértelmezett
MezőmodelTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
poolside/laguna-xs-2.1:free
Alapértelmezett—
MezőmessagesTípusarrayKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
MezőstreamTípusbooleanKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
false
Alapértelmezettfalse
Mezőmax_tokensTípusintegerKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Minimum: 1
Maximum: 32 768
Alapértelmezett—
Mezőmax_completion_tokensTípusintegerKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Minimum: 1
Maximum: 32 768
Alapértelmezett—
MezőnTípusintegerKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Minimum: 1
Maximum: 128
Alapértelmezett—
MezőtemperatureTípusnumberKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőtop_pTípusnumberKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
MezőseedTípusintegerKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
MezőstopTípusKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőfrequency_penaltyTípusnumberKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőpresence_penaltyTípusnumberKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
MezőuserTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Metódus paraméterei és életciklusa
ParaméterSzerződés
Paramétercontent_typeSzerződésapplication/json
ParaméterrequiredSzerződésmodel, messages
ParaméteroptionalSzerződésstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
Paramétermaterial_typesSzerződéstext
ParaméterconditionsSzerződésUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 262144 bytes.

Életciklus: synchronous_json

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód
Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód
Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás
Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Explicit gyorsítótárazás díjai
Nincs engedélyezve Ha explicit gyorsítótárazást kérnek
Nullás díjtételek kizárólag szöveghez
Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Kizárólag szöveges bemenethez és kimenethez

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

BeállításDíjtáblázatDíj
BeállításTokenek alapdíjaiDíjtáblázatAlapdíjDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · hozd létre egyszer, és őrizd meg a teljes eredményt
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "poolside/laguna-xs-2.1:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON

Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra poolside/laguna-xs-2.1:free

Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

Kapcsolódó modellazonosítók

poolside/laguna-xs-2.1:free

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages poolside/laguna-xs-2.1:free

poolside/laguna-xs-2.1:free

Poolside /poolside/laguna-xs-2.1:free

Kezdő lépések

A Poolside Laguna XS 2.1 összesen 33 milliárd és 3 milliárd aktív paraméteres szöveges modell ügynöki kódoláshoz és hosszú távú munkához. Kontextusa 262 144 tokenes, és natívan képes az eszközhívások közötti következtetésre. Kisebb MoE-felépítése és külön kvantált kiadásai helyi telepítést támogatnak, konfigurációfüggő erőforrásigénnyel.

Elfogadott bemenetek
Szöveg
Eredmények
Szöveg

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
262 144 tokens
Maximális kimenet
32 768 tokens
Kimeneti formátum
JSON
MezőTípusKövetelményÉrtékek és korlátokAlapértelmezett
MezőmodelTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
poolside/laguna-xs-2.1:free
Alapértelmezett—
MezőmessagesTípusarrayKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
MezőstreamTípusbooleanKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
false
Alapértelmezettfalse
MezősystemTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőmax_tokensTípusintegerKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
Minimum: 1
Maximum: 32 768
Alapértelmezett—
MezőtemperatureTípusnumberKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőtop_pTípusnumberKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőtop_kTípusintegerKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőstop_sequencesTípusarrayKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
MezőmetadataTípusobjectKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Metódus paraméterei és életciklusa
ParaméterSzerződés
Paramétercontent_typeSzerződésapplication/json
ParaméterrequiredSzerződésmodel, messages, max_tokens
ParaméteroptionalSzerződésstream, system, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, metadata
Paramétermaterial_typesSzerződéstext
ParaméterconditionsSzerződésUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 262144 bytes.

Életciklus: synchronous_json

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód
Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód
Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás
Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Nullás díjtételek kizárólag szöveghez
Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Kizárólag szöveges bemenethez és kimenethez

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

BeállításDíjtáblázatDíj
BeállításTokenek alapdíjaiDíjtáblázatAlapdíjDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · hozd létre egyszer, és őrizd meg a teljes eredményt
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "poolside/laguna-xs-2.1:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON

Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra poolside/laguna-xs-2.1:free

Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

Kapcsolódó modellazonosítók

poolside/laguna-xs-2.1:free

FAQ · Poolside: Laguna XS 2.1 (free)
Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

POST /v1/chat/completions · poolside/laguna-xs-2.1:free: text → text

POST /v1/messages · poolside/laguna-xs-2.1:free: text → text

Mely mezőket használja a kérés?

POST /v1/chat/completions · poolside/laguna-xs-2.1:free: model, messages, stream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user

POST /v1/messages · poolside/laguna-xs-2.1:free: model, messages, stream, system, max_tokens, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, metadata

Milyen korlátok érvényesek?

POST /v1/chat/completions · poolside/laguna-xs-2.1:free: ctx: 262144; max_out: 32768; max_tokens.minimum: 1; max_tokens.maximum: 32768; max_completion_tokens.minimum: 1; max_completion_tokens.maximum: 32768; n.minimum: 1; n.maximum: 128

POST /v1/messages · poolside/laguna-xs-2.1:free: ctx: 262144; max_out: 32768; max_tokens.minimum: 1; max_tokens.maximum: 32768

További részletek

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés
Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.
Promókód akár 50%-ig
Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.
Költségek az előzményekben
Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

Előfizetés kiválasztása · Modellárak megtekintése

Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás
Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.
Viszonteladói licenc
Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.
Dokumentumok a weboldalon
Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

Viszonteladói licenc kérése · Ajánlati feltételek és licencszerződés