DeepSeek R1 Distill Qwen 7B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek kompaniyasining R1 yaratgan misollar yordamida Qwen2.5-Math-7B asosidan qo‘shimcha o‘qitilgan ixcham zich mulohaza modeli. U matematik, dasturlash va mantiqiy vazifalar uchun matnni qabul qilib, matn yaratadi; ko‘rsatma tuzish bo‘yicha ushbu nusxaga xos tavsiyalar bor.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsPro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesPro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Kirish: R1 dan olingan kichikroq mulohaza modeli
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B DeepSeek-R1 modelidan mulohaza misollarini Qwen2.5-Math-7B asosidagi zich modelga o‘tkazadi. U matnni qabul qilib, matn, jumladan bosqichma-bosqich yechimlar, dasturlash izohlari va mantiqiy masalalar javoblarini yaratadi. Aynan shu 7B distillyatsiyasi to‘liq DeepSeek-R1 modelidan, dastlabki Qwen2.5-Math-7B modelidan va kattaroq distillangan nashrlardan alohida nusxadir. Uning nomi mulohaza ma’lumotlarini yaratgan modelni ham, asosiy model oilasini ham qayd etadi.
Distillyatsiya nima beradi
DeepSeek kompaniyasining R1 tadqiqoti katta mulohaza yurituvchi ustoz modelni o‘qitishni uning kichikroq shogirdlarini qo‘shimcha o‘qitishdan ajratadi. Ustoz jarayoni mustahkamlash orqali o‘qitish va nazoratli bosqichlardan foydalanadi; chiqarilgan distillangan modellar R1 yaratgan namunalar bilan qo‘shimcha o‘qitiladi. Ishlab chiquvchi bu relizlar uchun 800,000 saralangan misolni ta’riflaydi. 7B shogirdning o‘zi to‘liq modelning ekspertlar aralashmasi arxitekturasiga ega yoki ustoz o‘qitishining barcha bosqichidan o‘tgan deb taxmin qilmang. Distillyatsiya modelga o‘rganilgan mulohaza uslubini beradi; uning xulosalarini ustoz xulosalariga teng qilmaydi.
Aniq model va uning konfiguratsiyasi
Rasmiy model jadvali ushbu nashrning asosi sifatida Qwen2.5-Math-7B modelini ko‘rsatadi. DeepSeek konfiguratsiya va tokenizer sozlamalarini o‘zgartiradi, shu sababli aynan chiqarilgan nusxa va chat shabloni muhim. E’lon qilingan konfiguratsiyada 28 qatlamli Qwen2 sababiy til modeli arxitekturasi va bfloat16 vaznlari ishlatiladi. Unda maksimal pozitsiyalar 131,072 deb belgilangan. Bu konfiguratsiya qiymati uzun hujjatlardagi aniqlikni alohida tasdiqlamaydi: umumiy R1 kartasining 128K kontekst jadvali to‘liq R1 modellarini ta’riflaydi, distillangan modellar jadvali esa har bir shogird uchun tasdiqlangan kontekst jadvalini e’lon qilmasdan ularning kelib chiqishini ko‘rsatadi.
Undan natijasini tekshirish mumkin bo‘lgan vazifa uchun foydalaning. Matematika uchun to‘liq shart, ta’riflar va birliklarni bering. Kod uchun tegishli funksiya, kirish, kuzatilgan natija va kerakli xatti-harakatni kiriting. Mantiqiy savolda faktlarni sanang va zarur xulosani farazdan ajrating. Ramka ichidagi qiymat, ixcham isbot rejasi yoki izohlangan patch kabi mustaqil tekshirish mumkin bo‘lgan yakuniy natijani so‘rang. Bu misollar ishlab chiquvchining hujjatlashtirilgan mulohaza doirasini qo‘llaydi; ular model kod bajaradi yoki isbotlarni avtomatik tekshiradi degan da’volar emas.
Ko‘rsatmani qanday tayyorlash kerak
DeepSeek ushbu R1 relizi uchun barcha ko‘rsatmalarni foydalanuvchi so‘roviga joylashni va tizim ko‘rsatmasidan foydalanmaslikni tavsiya qiladi. Matematik masalada bosqichma-bosqich mulohaza va aniq ajratilgan yakuniy javobni so‘rang. Chiqish tuzilishini ham shu so‘rovga kiriting: masalan, qisqa xulosa, undan keyin farazlar va tasdiqlovchi hisoblar. Ilova ishlab chiquvchi o‘zgarishlarini tekshirmasdan asosiy Qwen shablonini almashtirib qo‘llash o‘rniga shogirdning o‘z tokenizeri va formatidan foydalanishi kerak.
Ishlab chiquvchi ayrim so‘rovlar bo‘sh fikrlash blokini yaratib, ko‘zlangan mulohaza andozasini chetlab o‘tishi mumkinligini qayd etadi. Tavsiya etilgan chora — mos jarayonda generatsiyani fikrlashning ochilish belgisi va yangi satrdan boshlash. Bu har bir ilova shunday boshqaruvni ochishini va’da qilmaydigan hujjatlashtirilgan generatsiya formati tavsiyasidir. Natijani ko‘rsatishda yakuniy javobni uzunroq mulohaza matnidan ajrating.
Generatsiya sozlamalari va mavjud joy
DeepSeek takroriy yoki izchil bo‘lmagan chiqishni kamaytirish uchun temperature qiymatini 0.5 dan 0.7 gacha, afzal boshlang‘ich nuqta sifatida 0.6 ni tavsiya qiladi. Baholash konfiguratsiyasida 32,768 tokenli generatsiya budjeti va top_p 0.95 ishlatiladi. Bu baholash tanlovlari umumiy qat’iy maksimum emas. Mulohaza, manba matni va yakuniy javobga sozlangan kontekst ichida joy kerak, shu sababli uzun isbot yoki kod ro‘yxati bor so‘rov ham tugallanish uchun joy qoldirishi kerak.
Model tanlashga ta’sir qiluvchi cheklovlar
Kichik distillangan model mulohaza imkoniyatlari bo‘yicha alohida muvozanat bo‘lib qoladi. Ishlab chiquvchining reliz materiallari ushbu nusxa uchun tasvir, audio yoki video kirishini hamda maxsus vosita chaqirish protokolini tasdiqlamaydi. Vosita bajarish yoki dolzarb ma’lumotlarga kirish alohida sozlangan ilova jarayonini talab qiladi. Reliz R1 nomi tufayligina keyingi DeepSeek-R1-0528 ko‘rsatma siyosati o‘zgarishlarini meros olmaydi. Sonli javoblarni tekshiring, taklif etilgan kod o‘zgarishlarini ko‘rib chiqing va yakuniy xulosa berilgan faktlardan kelib chiqishini tekshiring; uzun mulohaza transkriptining o‘zi to‘g‘rilik isboti emas.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BBoshlash
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek kompaniyasining R1 yaratgan misollar yordamida Qwen2.5-Math-7B asosidan qo‘shimcha o‘qitilgan ixcham zich mulohaza modeli. U matematik, dasturlash va mantiqiy vazifalar uchun matnni qabul qilib, matn yaratadi; ko‘rsatma tuzish bo‘yicha ushbu nusxaga xos tavsiyalar bor.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn
- Natijalar
- Matn
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Kirish
text- Chiqish
text- Chiqish formati
- json yoki SSE
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Kirish materiallari birikmalari
Matn · UTF8 matni
messages[].content
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false. |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Usul taxalluslari: /chat/completions
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0001 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0001 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json yoki SSE
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
Xatolar va keyingi qadamlar
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Usul yo‘llari taxalluslari
/chat/completions
Chaqirish uchun tegishli ID lar
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BBoshlash
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek kompaniyasining R1 yaratgan misollar yordamida Qwen2.5-Math-7B asosidan qo‘shimcha o‘qitilgan ixcham zich mulohaza modeli. U matematik, dasturlash va mantiqiy vazifalar uchun matnni qabul qilib, matn yaratadi; ko‘rsatma tuzish bo‘yicha ushbu nusxaga xos tavsiyalar bor.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn
- Natijalar
- json · sse
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Kirish
text- Chiqish
json,sse- Chiqish formati
- JSON yoki SSE
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Kirish materiallari birikmalari
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0001 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0001 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON yoki SSE
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
Xatolar va keyingi qadamlar
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Usul yo‘llari taxalluslari
/chat/completions
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/chat/completions·Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B:text→textPOST /v1/messages·Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B:text→json,sse- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/chat/completions·Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B:model,messages,streamPOST /v1/messages·Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B:model,messages,max_tokens,stream- Qanday cheklovlar amal qiladi?
POST /v1/chat/completions·Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B:messages.min_items:1