modellar

DeepSeek R1 Distill Qwen 7B

Markdown · JSON

DeepSeek R1 Distill Qwen 7B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek kompaniyasining R1 yaratgan misollar yordamida Qwen2.5-Math-7B asosidan qo‘shimcha o‘qitilgan ixcham zich mulohaza modeli. U matematik, dasturlash va mantiqiy vazifalar uchun matnni qabul qilib, matn yaratadi; ko‘rsatma tuzish bo‘yicha ushbu nusxaga xos tavsiyalar bor.

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Kirish: R1 dan olingan kichikroq mulohaza modeli

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B DeepSeek-R1 modelidan mulohaza misollarini Qwen2.5-Math-7B asosidagi zich modelga o‘tkazadi. U matnni qabul qilib, matn, jumladan bosqichma-bosqich yechimlar, dasturlash izohlari va mantiqiy masalalar javoblarini yaratadi. Aynan shu 7B distillyatsiyasi to‘liq DeepSeek-R1 modelidan, dastlabki Qwen2.5-Math-7B modelidan va kattaroq distillangan nashrlardan alohida nusxadir. Uning nomi mulohaza ma’lumotlarini yaratgan modelni ham, asosiy model oilasini ham qayd etadi.

Distillyatsiya nima beradi

DeepSeek kompaniyasining R1 tadqiqoti katta mulohaza yurituvchi ustoz modelni o‘qitishni uning kichikroq shogirdlarini qo‘shimcha o‘qitishdan ajratadi. Ustoz jarayoni mustahkamlash orqali o‘qitish va nazoratli bosqichlardan foydalanadi; chiqarilgan distillangan modellar R1 yaratgan namunalar bilan qo‘shimcha o‘qitiladi. Ishlab chiquvchi bu relizlar uchun 800,000 saralangan misolni ta’riflaydi. 7B shogirdning o‘zi to‘liq modelning ekspertlar aralashmasi arxitekturasiga ega yoki ustoz o‘qitishining barcha bosqichidan o‘tgan deb taxmin qilmang. Distillyatsiya modelga o‘rganilgan mulohaza uslubini beradi; uning xulosalarini ustoz xulosalariga teng qilmaydi.

Aniq model va uning konfiguratsiyasi

Rasmiy model jadvali ushbu nashrning asosi sifatida Qwen2.5-Math-7B modelini ko‘rsatadi. DeepSeek konfiguratsiya va tokenizer sozlamalarini o‘zgartiradi, shu sababli aynan chiqarilgan nusxa va chat shabloni muhim. E’lon qilingan konfiguratsiyada 28 qatlamli Qwen2 sababiy til modeli arxitekturasi va bfloat16 vaznlari ishlatiladi. Unda maksimal pozitsiyalar 131,072 deb belgilangan. Bu konfiguratsiya qiymati uzun hujjatlardagi aniqlikni alohida tasdiqlamaydi: umumiy R1 kartasining 128K kontekst jadvali to‘liq R1 modellarini ta’riflaydi, distillangan modellar jadvali esa har bir shogird uchun tasdiqlangan kontekst jadvalini e’lon qilmasdan ularning kelib chiqishini ko‘rsatadi.

Undan natijasini tekshirish mumkin bo‘lgan vazifa uchun foydalaning. Matematika uchun to‘liq shart, ta’riflar va birliklarni bering. Kod uchun tegishli funksiya, kirish, kuzatilgan natija va kerakli xatti-harakatni kiriting. Mantiqiy savolda faktlarni sanang va zarur xulosani farazdan ajrating. Ramka ichidagi qiymat, ixcham isbot rejasi yoki izohlangan patch kabi mustaqil tekshirish mumkin bo‘lgan yakuniy natijani so‘rang. Bu misollar ishlab chiquvchining hujjatlashtirilgan mulohaza doirasini qo‘llaydi; ular model kod bajaradi yoki isbotlarni avtomatik tekshiradi degan da’volar emas.

Ko‘rsatmani qanday tayyorlash kerak

DeepSeek ushbu R1 relizi uchun barcha ko‘rsatmalarni foydalanuvchi so‘roviga joylashni va tizim ko‘rsatmasidan foydalanmaslikni tavsiya qiladi. Matematik masalada bosqichma-bosqich mulohaza va aniq ajratilgan yakuniy javobni so‘rang. Chiqish tuzilishini ham shu so‘rovga kiriting: masalan, qisqa xulosa, undan keyin farazlar va tasdiqlovchi hisoblar. Ilova ishlab chiquvchi o‘zgarishlarini tekshirmasdan asosiy Qwen shablonini almashtirib qo‘llash o‘rniga shogirdning o‘z tokenizeri va formatidan foydalanishi kerak.

Ishlab chiquvchi ayrim so‘rovlar bo‘sh fikrlash blokini yaratib, ko‘zlangan mulohaza andozasini chetlab o‘tishi mumkinligini qayd etadi. Tavsiya etilgan chora — mos jarayonda generatsiyani fikrlashning ochilish belgisi va yangi satrdan boshlash. Bu har bir ilova shunday boshqaruvni ochishini va’da qilmaydigan hujjatlashtirilgan generatsiya formati tavsiyasidir. Natijani ko‘rsatishda yakuniy javobni uzunroq mulohaza matnidan ajrating.

Generatsiya sozlamalari va mavjud joy

DeepSeek takroriy yoki izchil bo‘lmagan chiqishni kamaytirish uchun temperature qiymatini 0.5 dan 0.7 gacha, afzal boshlang‘ich nuqta sifatida 0.6 ni tavsiya qiladi. Baholash konfiguratsiyasida 32,768 tokenli generatsiya budjeti va top_p 0.95 ishlatiladi. Bu baholash tanlovlari umumiy qat’iy maksimum emas. Mulohaza, manba matni va yakuniy javobga sozlangan kontekst ichida joy kerak, shu sababli uzun isbot yoki kod ro‘yxati bor so‘rov ham tugallanish uchun joy qoldirishi kerak.

Model tanlashga ta’sir qiluvchi cheklovlar

Kichik distillangan model mulohaza imkoniyatlari bo‘yicha alohida muvozanat bo‘lib qoladi. Ishlab chiquvchining reliz materiallari ushbu nusxa uchun tasvir, audio yoki video kirishini hamda maxsus vosita chaqirish protokolini tasdiqlamaydi. Vosita bajarish yoki dolzarb ma’lumotlarga kirish alohida sozlangan ilova jarayonini talab qiladi. Reliz R1 nomi tufayligina keyingi DeepSeek-R1-0528 ko‘rsatma siyosati o‘zgarishlarini meros olmaydi. Sonli javoblarni tekshiring, taklif etilgan kod o‘zgarishlarini ko‘rib chiqing va yakuniy xulosa berilgan faktlardan kelib chiqishini tekshiring; uzun mulohaza transkriptining o‘zi to‘g‘rilik isboti emas.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Boshqa /Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Boshlash

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek kompaniyasining R1 yaratgan misollar yordamida Qwen2.5-Math-7B asosidan qo‘shimcha o‘qitilgan ixcham zich mulohaza modeli. U matematik, dasturlash va mantiqiy vazifalar uchun matnni qabul qilib, matn yaratadi; ko‘rsatma tuzish bo‘yicha ushbu nusxaga xos tavsiyalar bor.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn
Natijalar
Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Kirish
text
Chiqish
text
Chiqish formati
json yoki SSE
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Standart—
MaydonmessagesTurmessage[]TalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Elementlarning eng kam soni: 1
Standart—
Maydonmessages[].roleTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Modelga bogʻliq
Standart—
Maydonmessages[].contentTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat
Standart—
MaydonstreamTurbooleanTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandartfalse
Kirish materiallari birikmalari

Matn · UTF8 matni

messages[].content

Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablarimodel, messages
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext
ParametrmessagesParametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi
Parametrfile_materialParametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi
Parametroptional_controlsParametr talablaristream
Parametrcontrol_scopeParametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false.
Parametroutput_modalitiesParametr talablaritext
Parametrhosted_operationsParametr talablarifalse
Parametrmultimodal_input_bindingParametr talablarinull

Usul taxalluslari: /chat/completions

Hayot sikli: synchronous_or_streamed

Aniq model IDsini messages bilan yuboring.

Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.

Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

SozlamaTariflar jadvaliTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0.0001 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0001 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token
Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json yoki SSE

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.

Javob maydonlari
MaydonTur
Maydonchoices[].indexTurinteger
Maydonchoices[].message.contentTurstring|null
Maydonchoices[].message.tool_callsTurtool_call[]
Maydonchoices[].message.reasoning_contentTurstring
Maydonchoices[].message.reasoning_detailsTurobject|array
Maydonchoices[].finish_reasonTurstring|null
MaydonusageTurobject
Xatolar va keyingi qadamlar
JavobShartKeyingi qadam
Javob400 · invalid_request_errorShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘riKeyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Usul yo‘llari taxalluslari

/chat/completions

Chaqirish uchun tegishli ID lar

Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Boshqa /Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Boshlash

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek kompaniyasining R1 yaratgan misollar yordamida Qwen2.5-Math-7B asosidan qo‘shimcha o‘qitilgan ixcham zich mulohaza modeli. U matematik, dasturlash va mantiqiy vazifalar uchun matnni qabul qilib, matn yaratadi; ko‘rsatma tuzish bo‘yicha ushbu nusxaga xos tavsiyalar bor.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn
Natijalar
json · sse

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Kirish
text
Chiqish
json, sse
Chiqish formati
JSON yoki SSE
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Standart—
MaydonmessagesTurmessage[]TalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydonmessages[].roleTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
user, assistant
Standart—
Maydonmessages[].contentTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydonmax_tokensTurintegerTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
MaydonstreamTurbooleanTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandartfalse
Kirish materiallari birikmalari

Matn · UTF-8 matni

messages[].content satri

Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablarimodel, messages, max_tokens
Parametroptional_controlsParametr talablaristream
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext
Parametrtext_file_materialParametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring.

Hayot sikli: synchronous_or_streamed

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

SozlamaTariflar jadvaliTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0.0001 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0001 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token
Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

To‘liq minimal JSON so‘rov tanasicurl · O‘zingizning UTF-8 hujjatingizdan foydalaningPython · Natijani to‘liq saqlang
{
  "model": "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON yoki SSE

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.

Javob maydonlari
MaydonTur
MaydonidTurstring
MaydonmodelTurstring
Maydoncontent[]Turtext|thinking|tool_use|other content block
Maydonstop_reasonTurstring|null
MaydonusageTurobject
Xatolar va keyingi qadamlar
JavobShartKeyingi qadam
Javob400 · invalid_request_errorShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘riKeyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Usul yo‘llari taxalluslari

/chat/completions

Chaqirish uchun tegishli ID lar

Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

FAQ · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

POST /v1/chat/completions · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: text → text

POST /v1/messages · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: text → json, sse

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

POST /v1/chat/completions · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: model, messages, stream

POST /v1/messages · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: model, messages, max_tokens, stream

Qanday cheklovlar amal qiladi?

POST /v1/chat/completions · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: messages.min_items: 1

Batafsil

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna
Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.
50% gacha promokod
Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.
Tarixdagi xarajatlar
Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

Obuna tanlash · Model narxlarini ko‘rish

API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi
Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.
Reseller litsenziyasi
Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.
Saytdagi hujjatlar
Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

Reseller litsenziyasini so‘rash · Oferta va litsenziya shartnomasi