DeepSeek R1 Distill Qwen 7B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B は、R1 が生成した例を使って Qwen2.5-Math-7B をファインチューニングした、DeepSeek の小型の密(Dense)推論モデルです。数学、コーディング、論理のタスクでテキストを受け取り、テキストを生成します。チェックポイント固有のプロンプト指針があります。
- Ailoot Ultra · OpenAI チャット
POST /v1/chat/completionsPro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B - Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ
POST /v1/messagesPro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
モデルについて
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
はじめに:R1 由来の小型推論モデル
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B は、DeepSeek-R1 の推論例を、Qwen2.5-Math-7B を基盤とする密(Dense)モデルに移し込みます。テキストを受け取り、解答過程、プログラミングの説明、論理問題への回答などのテキストを生成します。この 7B 蒸留版は、完全版の DeepSeek-R1、元の Qwen2.5-Math-7B、より大きな蒸留版とは別のチェックポイントです。その名称は、推論データの生成元と基盤モデルのファミリーの両方を示します。
蒸留がもたらすもの
DeepSeek の R1 研究は、大型の教師推論モデルの学習と、より小型の生徒モデルのファインチューニングを区別しています。教師のパイプラインは強化学習と教師あり段階を用い、公開された蒸留モデルは R1 が生成したサンプルでファインチューニングされています。開発元は、これらのリリース用に精選した 800,000 件の例を説明しています。7B の生徒自体が完全版の mixture-of-experts アーキテクチャを持つ、あるいは教師の全学習段階を経たと考えないでください。蒸留はこのモデルに学習済みの推論スタイルを与えますが、その結論が教師の結論と同等になるわけではありません。
正確なモデルと設定
公式モデル表は、この版の基盤を Qwen2.5-Math-7B としています。DeepSeek は設定とトークナイザーの設定を変更しているため、公開された正確なチェックポイントとチャットテンプレートが重要です。公開設定は、28 層と bfloat16 の重みを持つ Qwen2 の因果言語モデルのアーキテクチャを使用します。最大位置数は 131,072 です。この設定値は、長い文書に対する精度を別途検証するものではありません。共通の R1 カードの 128K コンテキスト表は完全版の R1 モデルを説明し、蒸留モデル表は由来を示すだけで、生徒ごとに検証済みのコンテキスト表を公開していません。
結果を確認できるタスクに使ってください。数学では、問題文全体、定義、単位を提示します。コードでは、関連する関数、入力、観察結果、望む動作を含めます。論理の質問では、事実を列挙し、求める結論と前提を区別します。枠で囲んだ値、簡潔な証明の概要、説明付きパッチなど、独立して確認できる最終結果を求めてください。これらは開発元が文書化した推論範囲の利用例であり、モデルが自動的にコードを実行したり証明を検証したりするという主張ではありません。
プロンプトの準備方法
DeepSeek は、この R1 リリースではすべての指示をユーザープロンプトに置き、システムプロンプトを避けることを推奨しています。数学問題では、段階的な推論と、明確に区切った最終回答を求めます。出力構成も同じプロンプトに含めてください。たとえば、短い結論の後に前提と裏付けとなる計算を続ける形式です。アプリケーションは、開発元の変更を確認せずに基盤 Qwen のテンプレートに置き換えるのではなく、生徒モデル独自のトークナイザーと形式を使うべきです。
開発元は、一部のクエリで空の思考ブロックが生成され、意図した推論パターンが省略される場合があると述べています。推奨される対策は、対応するワークフローで、思考開始マーカーと改行から生成を始めることです。これは文書化された生成形式の推奨であり、すべてのアプリケーションがその制御を公開するという約束ではありません。結果を提示する際は、最終回答を長い推論テキストと分けてください。
生成設定と利用可能な余地
DeepSeek は、反復や支離滅裂な出力を減らすため、temperature を 0.5〜0.7 とし、推奨の開始値を 0.6 にしています。評価設定では、32,768 トークンの生成枠と top_p 0.95 を使います。これらの評価上の選択は、共通の絶対上限ではありません。推論、資料テキスト、最終応答のすべてに設定されたコンテキスト内の余地が必要なので、長い証明やコード一覧を含む依頼でも補完の余地を残してください。
モデル選択に影響する制約
小型の蒸留モデルには、それ固有の推論上のトレードオフがあります。開発元のリリース資料は、このチェックポイントの画像・音声・動画入力や、専用のツール呼び出しプロトコルを確立していません。ツール実行や最新データへのアクセスには、別途設定したアプリケーションのワークフローが必要です。また、R1 という名称だけで、後の DeepSeek-R1-0528 のプロンプト方針変更が引き継がれるわけではありません。数値回答を検証し、提案されたコード変更を確認し、最終結論が提示した事実から導かれるかを確かめてください。長い推論記録だけでは、正しさの証明にはなりません。
Ailoot Ultra · OpenAI チャット POST /v1/chat/completions Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7Bはじめに
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B は、R1 が生成した例を使って Qwen2.5-Math-7B をファインチューニングした、DeepSeek の小型の密(Dense)推論モデルです。数学、コーディング、論理のタスクでテキストを受け取り、テキストを生成します。チェックポイント固有のプロンプト指針があります。
- 対応する入力
- テキスト
- 結果
- テキスト
Ailootで利用可能 · 入力とメソッド
Ailoot Ultra · OpenAI チャット POST /v1/chat/completions
- 入力の種類
text- 出力の種類
text- 出力形式
- jsonまたはSSE
| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | デフォルト— |
フィールドmessages | 種類message[] | 要件必須 | 値と制限 最小項目数: 1 | デフォルト— |
フィールドmessages[].role | 種類string | 要件必須 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドmessages[].content | 種類string | 要件任意 | 値と制限 適用条件: テキストでの対話 | デフォルト— |
フィールドstream | 種類boolean | 要件任意 | 値と制限 | デフォルトfalse |
入力素材の組み合わせ
テキスト · UTF8テキスト
messages[].content
メソッドのパラメータとライフサイクル
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様model, messages |
パラメータmaterial_types | 仕様text |
パラメータmessages | 仕様role/content形式のメッセージ配列 |
パラメータfile_material | 仕様実際のUTF-8文書をテキストとしてそのまま挿入します。ファイルIDは推定しません |
パラメータoptional_controls | 仕様stream |
パラメータcontrol_scope | 仕様テキストでの対話。streamは真偽値で、既定はfalseです。 |
パラメータoutput_modalities | 仕様text |
パラメータhosted_operations | 仕様false |
パラメータmultimodal_input_binding | 仕様null |
メソッドのエイリアス: /chat/completions
ライフサイクル: synchronous_or_streamed
正確なモデルIDをmessagesとともに送ってください。
コンテキスト長は出力上限ではありません。
テキストファイルはテキストをそのまま提供できます。画像/音声/ファイルオブジェクトの入力には正確なバインディングが必要です。
料金
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
- 高速モード
- 未指定 高速モードが選択されている場合
- Flex モード
- 未指定 flex モードが選択されている場合
- 最大推論量
- 未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
Ailootの料金
設定別の価格
| 設定 | 料金表 | 料金 |
|---|---|---|
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | 料金 入力 · 入力トークン $0.0001 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.0001 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み $0 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
リクエスト例
Ailoot Ultra · OpenAI チャット
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
結果を受け取って保存
Ailoot Ultra · OpenAI チャット
jsonまたはSSE
完了した結果をすべて保存
返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。
すべての選択肢と、その内容・ツール呼び出し・推論を保持してください。SSEでは選択肢/ツールのインデックスごとに差分を組み立て、最終的な終了理由と使用量を残します。
元のレスポンスを確認する場合
リクエスト/応答IDとヘッダーを保持してください。テキストジョブを取得する汎用URLは提供されません。
レスポンスのフィールド
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドchoices[].index | 種類integer |
フィールドchoices[].message.content | 種類string|null |
フィールドchoices[].message.tool_calls | 種類tool_call[] |
フィールドchoices[].message.reasoning_content | 種類string |
フィールドchoices[].message.reasoning_details | 種類object|array |
フィールドchoices[].finish_reason | 種類string|null |
フィールドusage | 種類object |
エラーと次の手順
| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
|---|---|---|
レスポンス400 · invalid_request_error | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 |
エイリアス
モデルのエイリアス
Ailoot Ultra Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
メソッドパスのエイリアス
/chat/completions
関連する呼び出し用ID
Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ POST /v1/messages Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7Bはじめに
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B は、R1 が生成した例を使って Qwen2.5-Math-7B をファインチューニングした、DeepSeek の小型の密(Dense)推論モデルです。数学、コーディング、論理のタスクでテキストを受け取り、テキストを生成します。チェックポイント固有のプロンプト指針があります。
- 対応する入力
- テキスト
- 結果
- json · sse
Ailootで利用可能 · 入力とメソッド
Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ POST /v1/messages
- 入力の種類
text- 出力の種類
json,sse- 出力形式
- JSONまたはSSE
| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | デフォルト— |
フィールドmessages | 種類message[] | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドmessages[].role | 種類string | 要件必須 | 値と制限 user, assistant | デフォルト— |
フィールドmessages[].content | 種類string | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドmax_tokens | 種類integer | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドstream | 種類boolean | 要件任意 | 値と制限 | デフォルトfalse |
入力素材の組み合わせ
テキスト · UTF-8テキスト
messages[].contentの文字列
メソッドのパラメータとライフサイクル
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様model, messages, max_tokens |
パラメータoptional_controls | 仕様stream |
パラメータmaterial_types | 仕様text |
パラメータtext_file_material | 仕様実際のUTF-8文書を読み、その本文を指定された入力またはメッセージ内容の文字列に入れてください。 |
ライフサイクル: synchronous_or_streamed
料金
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
- 高速モード
- 未指定 高速モードが選択されている場合
- Flex モード
- 未指定 flex モードが選択されている場合
- 最大推論量
- 未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
Ailootの料金
設定別の価格
| 設定 | 料金表 | 料金 |
|---|---|---|
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | 料金 入力 · 入力トークン $0.0001 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.0001 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み $0 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
リクエスト例
Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ
{
"model": "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
結果を受け取って保存
Ailoot Ultra · Anthropic メッセージ
JSONまたはSSE
完了した結果をすべて保存
返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。
すべてのコンテンツブロック、思考署名、実際のツール利用IDを保持してください。SSEのすべてのブロック差分を組み立てます。最初のテキストブロックだけでは完全な出力になりません。
元のレスポンスを確認する場合
リクエスト/応答IDとヘッダーを保持してください。テキストジョブを取得する汎用URLは提供されません。
レスポンスのフィールド
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドid | 種類string |
フィールドmodel | 種類string |
フィールドcontent[] | 種類text|thinking|tool_use|other content block |
フィールドstop_reason | 種類string|null |
フィールドusage | 種類object |
エラーと次の手順
| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
|---|---|---|
レスポンス400 · invalid_request_error | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 |
エイリアス
モデルのエイリアス
Ailoot Ultra Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
メソッドパスのエイリアス
/chat/completions
関連する呼び出し用ID
FAQ · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
- 利用できる入力と結果は何ですか?
POST /v1/chat/completions·Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B:text→textPOST /v1/messages·Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B:text→json,sse- リクエストはどの項目を使用しますか?
POST /v1/chat/completions·Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B:model,messages,streamPOST /v1/messages·Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B:model,messages,max_tokens,stream- どの制限が適用されますか?
POST /v1/chat/completions·Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B:messages.min_items:1