models

DeepSeek R1 Distill Qwen 7B

Markdown · JSON

DeepSeek R1 Distill Qwen 7B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — R1 жасаған мысалдарды қолданып, Qwen2.5-Math-7B негізінен қосымша оқытылған DeepSeek компаниясының ықшам тығыз пайымдау моделі. Ол математикалық, бағдарламалау және логикалық тапсырмалар үшін мәтінді қабылдап, мәтін шығарады; нұсқау құрастыру бойынша осы модель күйіне тән ұсынымдары бар.

Модель туралы

Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.

Кіріспе: R1 негізінен алынған шағындау пайымдау моделі

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B DeepSeek-R1 пайымдау мысалдарын Qwen2.5-Math-7B негізіндегі тығыз модельге көшіреді. Ол мәтінді қабылдап, мәтін жасайды, соның ішінде шығарылған есеп шешімдері, бағдарламалау түсіндірмелері және логикалық есептердің жауаптары бар. Дәл осы 7B дистилляциясы толық DeepSeek-R1 моделінен, бастапқы Qwen2.5-Math-7B моделінен және ірілеу дистилляцияланған шығарылымдардан бөлек модель күйі болып саналады. Оның атауы пайымдау деректерін жасаушыны да, негіз болған модель тобын да көрсетеді.

Дистилляция не береді

DeepSeek компаниясының R1 зерттеуі үлкен пайымдаушы мұғалім моделін оқытуды оның шағын оқушы модельдерін қосымша оқытудан ажыратады. Мұғалімнің үдерісі күшейтпелі оқытуды және бақылаулы кезеңдерді қолданады; шығарылған дистилляцияланған модельдер R1 жасаған үлгілермен қосымша оқытылған. Өндіруші бұл шығарылымдар үшін іріктелген 800 000 мысалды сипаттайды. 7B оқушының өзінде толық модельдің сарапшылар қоспасы архитектурасы бар немесе ол мұғалім оқытудың әр кезеңінен өтті деп болжамаңыз. Дистилляция бұл модельге үйренген пайымдау мәнерін береді; ол оның тұжырымдарын мұғалімнің тұжырымдарына тең етпейді.

Нақты модель және оның конфигурациясы

Ресми модель кестесі осы шығарылымның негізі ретінде Qwen2.5-Math-7B моделін көрсетеді. DeepSeek конфигурация мен токенизатор баптауларын өзгертеді, сондықтан дәл шығарылған модель күйі мен чат үлгісі маңызды. Жарияланған конфигурациясы 28 қабатты Qwen2 себептік тілдік модель архитектурасын және bfloat16 салмақтарын қолданады. Ол ең көп позицияны 131 072 етіп белгілейді. Бұл конфигурация мәні ұзақ құжаттардағы дәлдікті бөлек растау емес: ортақ R1 карточкасындағы 128K контекст кестесі толық R1 модельдерін сипаттайды, ал дистилляцияланған модельдер кестесі әр оқушы үшін тексерілген контекст кестесін жарияламай, шығу тегін көрсетеді.

Оны тексерілетін нәтижесі бар тапсырмада пайдаланыңыз. Математика үшін толық шартты, анықтамаларды және өлшем бірліктерін беріңіз. Код үшін тиісті функцияны, кірісті, байқалған нәтижені және қажетті мінез-құлықты қосыңыз. Логикалық сұрақ үшін фактілерді тізіп, міндетті тұжырымды болжамнан ажыратыңыз. Қоршауға алынған мән, ықшам дәлел сұлбасы немесе түсіндірілген патч сияқты тәуелсіз тексеруге болатын соңғы нәтиже сұраңыз. Бұл мысалдар өндіруші құжаттаған пайымдау аясын қолданады; олар модель кодты орындайды немесе дәлелдерді автоматты тексереді деген мәлімдеме емес.

Нұсқауды қалай дайындау керек

DeepSeek осы R1 шығарылымы үшін барлық нұсқауды пайдаланушы сұрауына орналастырып, жүйелік нұсқаудан бас тартуды ұсынады. Математикалық есеп үшін қадамдық пайымдауды және шекарасы анық көрсетілген соңғы жауапты сұраңыз. Қажетті жауап құрылымын сол сұрауға қосыңыз: мысалы, қысқа тұжырым, содан кейін болжамдар мен растайтын есептеулер. Қолданба оқушы модельдің өз токенизаторы мен пішімдеуін қолдануы керек; өндірушінің өзгерістерін тексермей, олардың орнына негізгі Qwen үлгісін қолданбауы тиіс.

Өндіруші кейбір сұраулар бос ойлау блогын жасап, көзделген пайымдау үлгісін айналып өтуі мүмкін екенін атап өтеді. Ұсынылған шешімі — үйлесімді жұмыс үдерісінде генерацияны ашылатын ойлау маркері мен жаңа жолдан бастату. Бұл — әр қолданба осындай басқаруды ұсынады деген уәде емес, генерация пішімі бойынша құжатталған ұсыным. Нәтижені көрсеткенде соңғы жауапты ұзын пайымдау мәтінінен бөлек ұстаңыз.

Генерация баптаулары және қолжетімді орын

DeepSeek қайталанатын немесе байланыссыз жауапты азайту үшін temperature мәнін 0.5 пен 0.7 аралығында, бастапқы таңдаулы мән ретінде 0.6 қолдануды ұсынады. Оның бағалау конфигурациясы 32 768 токендік генерация көлемін және top_p 0.95 мәнін қолданады. Бұл бағалау таңдаулары әмбебап қатаң максимум емес. Пайымдау, бастапқы мәтін және соңғы жауап бапталған контекстте орын алуы керек, сондықтан ұзақ дәлел немесе код тізімі бар сұрау да аяқталған жауапқа орын қалдыруы тиіс.

Модель таңдауға әсер ететін шектеулер

Шағын дистилляцияланған модель пайымдау мүмкіндіктері бойынша өзіндік ымыра болып қалады. Өндірушінің шығарылым материалдары осы модель күйі үшін кескін, аудио немесе бейне кірісін де, арнайы құрал шақыру хаттамасын да бекітпейді. Құрал орындау немесе өзекті деректерге қол жеткізу бөлек бапталған қолданбалық жұмыс үдерісін қажет етеді. Шығарылым R1 атауының өзі арқылы кейінгі DeepSeek-R1-0528 нұсқау саясатының өзгерістерін де мұраламайды. Сандық жауаптарды тексеріп, ұсынылған код өзгерістерін қарап, соңғы тұжырым берілген фактілерден шыға ма екенін анықтаңыз; ұзақ пайымдау транскрипті өздігінен дұрыстықтың дәлелі емес.

Ailoot Ultra · OpenAI чаты POST /v1/chat/completions Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Басқа /Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Бастау

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — R1 жасаған мысалдарды қолданып, Qwen2.5-Math-7B негізінен қосымша оқытылған DeepSeek компаниясының ықшам тығыз пайымдау моделі. Ол математикалық, бағдарламалау және логикалық тапсырмалар үшін мәтінді қабылдап, мәтін шығарады; нұсқау құрастыру бойынша осы модель күйіне тән ұсынымдары бар.

Қабылданатын кіріс деректері
Мәтін
Нәтижелер
Мәтін

Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

Ailoot Ultra · OpenAI чаты POST /v1/chat/completions
Кіріс
text
Шығыс
text
Шығыс пішімі
json немесе SSE
ӨрісТүріТалапМәндер мен шектеулерӘдепкі
ӨрісmodelТүріstringТалапМіндеттіМәндер мен шектеулер
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Әдепкі—
ӨрісmessagesТүріmessage[]ТалапМіндеттіМәндер мен шектеулер
Элементтердің ең аз саны: 1
Әдепкі—
Өрісmessages[].roleТүріstringТалапМіндеттіМәндер мен шектеулер
Модельге байланысты
Әдепкі—
Өрісmessages[].contentТүріstringТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Мына жағдайда қолданылады: Мәтіндік әңгіме
Әдепкі—
ӨрісstreamТүріbooleanТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулерӘдепкіfalse
Кіріс материалдарының үйлесімдері

Мәтін · UTF8 мәтіні

messages[].content

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі
ПараметрПараметр талаптары
Параметрcontent_typeПараметр талаптарыapplication/json
ПараметрrequiredПараметр талаптарыmodel, messages
Параметрmaterial_typesПараметр талаптарыtext
ПараметрmessagesПараметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы
Параметрfile_materialПараметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды
Параметрoptional_controlsПараметр талаптарыstream
Параметрcontrol_scopeПараметр талаптарыМәтіндік әңгіме; stream — логикалық мән, әдепкісі false.
Параметрoutput_modalitiesПараметр талаптарыtext
Параметрhosted_operationsПараметр талаптарыfalse
Параметрmultimodal_input_bindingПараметр талаптарыnull

Әдістің балама атаулары: /chat/completions

Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed

Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.

Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.

Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.

Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим
Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда
Икемді режим
Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда
Ой қорытудың ең жоғары деңгейі
Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

Ailoot мөлшерлемелері

Баптаулар бойынша бағалар

БаптауМөлшерлемелер кестесіТөлем
БаптауТокендердің базалық тарифтеріМөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлемеТөлем
Кіріс · Кіріс токендері $0.0001 / 1K токен
Шығыс · Шығыс токендері $0.0001 / 1K токен
Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен
Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен
Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →

Сұрау мысалдары

Ailoot Ultra · OpenAI чаты

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Нәтижелерді алу және сақтау

Ailoot Ultra · OpenAI чаты

json немесе SSE

Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.

Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.

Жауап өрістері
ӨрісТүрі
Өрісchoices[].indexТүріinteger
Өрісchoices[].message.contentТүріstring|null
Өрісchoices[].message.tool_callsТүріtool_call[]
Өрісchoices[].message.reasoning_contentТүріstring
Өрісchoices[].message.reasoning_detailsТүріobject|array
Өрісchoices[].finish_reasonТүріstring|null
ӨрісusageТүріobject
Қателер және келесі қадамдар
ЖауапШартКелесі қадам
Жауап400 · invalid_request_errorШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қатеКелесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.

Балама атаулар

Модельдердің балама атаулары

Ailoot Ultra Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Әдіс жолдарының балама атаулары

/chat/completions

Шақыруға арналған байланысты ID

Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары POST /v1/messages Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Басқа /Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Бастау

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — R1 жасаған мысалдарды қолданып, Qwen2.5-Math-7B негізінен қосымша оқытылған DeepSeek компаниясының ықшам тығыз пайымдау моделі. Ол математикалық, бағдарламалау және логикалық тапсырмалар үшін мәтінді қабылдап, мәтін шығарады; нұсқау құрастыру бойынша осы модель күйіне тән ұсынымдары бар.

Қабылданатын кіріс деректері
Мәтін
Нәтижелер
json · sse

Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары POST /v1/messages
Кіріс
text
Шығыс
json, sse
Шығыс пішімі
JSON немесе SSE
ӨрісТүріТалапМәндер мен шектеулерӘдепкі
ӨрісmodelТүріstringТалапМіндеттіМәндер мен шектеулер
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Әдепкі—
ӨрісmessagesТүріmessage[]ТалапМіндеттіМәндер мен шектеулерӘдепкі—
Өрісmessages[].roleТүріstringТалапМіндеттіМәндер мен шектеулер
user, assistant
Әдепкі—
Өрісmessages[].contentТүріstringТалапМіндеттіМәндер мен шектеулерӘдепкі—
Өрісmax_tokensТүріintegerТалапМіндеттіМәндер мен шектеулерӘдепкі—
ӨрісstreamТүріbooleanТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулерӘдепкіfalse
Кіріс материалдарының үйлесімдері

Мәтін · UTF-8 мәтіні

messages[].content жолы

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі
ПараметрПараметр талаптары
Параметрcontent_typeПараметр талаптарыapplication/json
ПараметрrequiredПараметр талаптарыmodel, messages, max_tokens
Параметрoptional_controlsПараметр талаптарыstream
Параметрmaterial_typesПараметр талаптарыtext
Параметрtext_file_materialПараметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз.

Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed

Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим
Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда
Икемді режим
Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда
Ой қорытудың ең жоғары деңгейі
Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

Ailoot мөлшерлемелері

Баптаулар бойынша бағалар

БаптауМөлшерлемелер кестесіТөлем
БаптауТокендердің базалық тарифтеріМөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлемеТөлем
Кіріс · Кіріс токендері $0.0001 / 1K токен
Шығыс · Шығыс токендері $0.0001 / 1K токен
Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен
Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен
Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →

Сұрау мысалдары

Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары

Ең ықшам толық JSON сұрау денесіcurl · өзіңіздің UTF-8 құжатыңызды қолданыңызPython · нәтижені толық сақтаңыз
{
  "model": "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Нәтижелерді алу және сақтау

Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары

JSON немесе SSE

Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.

Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.

Жауап өрістері
ӨрісТүрі
ӨрісidТүріstring
ӨрісmodelТүріstring
Өрісcontent[]Түріtext|thinking|tool_use|other content block
Өрісstop_reasonТүріstring|null
ӨрісusageТүріobject
Қателер және келесі қадамдар
ЖауапШартКелесі қадам
Жауап400 · invalid_request_errorШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қатеКелесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.

Балама атаулар

Модельдердің балама атаулары

Ailoot Ultra Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Әдіс жолдарының балама атаулары

/chat/completions

Шақыруға арналған байланысты ID

Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

FAQ · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?

POST /v1/chat/completions · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: text → text

POST /v1/messages · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: text → json, sse

Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?

POST /v1/chat/completions · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: model, messages, stream

POST /v1/messages · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: model, messages, max_tokens, stream

Қандай шектеулер қолданылады?

POST /v1/chat/completions · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: messages.min_items: 1

Толығырақ

Ailoot-ты Claude Code, OpenCode, Hermes не қолданбаңызға қосыңыз.

Компания және оның жобалар портфелі

Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі.

Токенді жеңілдікпен сатып алыңыз.

Тұрақты жұмысқа жазылым жеңілдігі. Токен сатып алуға промокодтар — 50% дейін.

Жазылым
Тұрақты сұрауыңызға жеңілдікті тариф таңдаңыз.
50% дейінгі промокод
Сатып алғанда код енгізіңіз. Баға қазіргі науқанмен қайта есептеледі.
Тарихтағы шығындар
Әр сұрауға модель, токен және сома сақталады.

Жазылым таңдау · Модель бағасын көру

API-ді сататын өніміңізге қосыңыз.

SaaS, қолданба мен бот Ailoot офертасы және лицензиялық шартына сай. Қайта сатуға реселлер лицензиясын сұраңыз.

Коммерциялық қолданба
Қызметіңіздің ақылы функциясына мәтін, сурет, бейне және дыбыс жасауды қосыңыз.
Реселлер лицензиясы
Жоба сипаттамасы мен кіру схемасын жіберіңіз. Пайдалану мен қайта сатуға жазбаша шарт сұраңыз.
Сайттағы құжаттар
Оферта, лицензиялық шарт және дерек саясаты қоспай тұрып қолжетімді.

Реселлер лицензиясын сұрау · Оферта мен лицензиялық шарт