模型

DeepSeek R1 Distill Qwen 7B

Markdown · JSON

DeepSeek R1 Distill Qwen 7B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 是 DeepSeek 以 R1 生成範例對 Qwen2.5-Math-7B 微調而成的精簡稠密推理模型。它接受文字並產生文字,適用於數學、程式及邏輯任務,且有此檢查點專屬的提示指引。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

簡介:較小的 R1 衍生推理模型

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 將 DeepSeek-R1 的推理範例轉移至以 Qwen2.5-Math-7B 為基礎的稠密模型。它接受文字並生成文字,包括附解題過程的答案、程式說明及邏輯問題解答。這個特定的 7B 蒸餾版是獨立檢查點,與完整 DeepSeek-R1、原始 Qwen2.5-Math-7B 及較大型蒸餾版本各不相同。名稱同時記錄推理資料開發商與底層模型系列。

蒸餾帶來的能力

DeepSeek 的 R1 研究區分大型推理教師的訓練,與較小學生模型的微調。教師流程採用強化學習及監督式階段;已發布的蒸餾模型則以 R1 產生的樣本微調。開發商說明這些版本使用了 800,000 筆精選範例。不要假設 7B 學生本身具備完整模型的混合專家架構,或經歷教師訓練的每個階段。蒸餾讓模型學到推理風格,但不代表它的結論與教師等同。

確切模型及其設定

官方模型表指出,此版本的基礎是 Qwen2.5-Math-7B。DeepSeek 調整了設定及 tokenizer,因此精確發布的檢查點與聊天範本很重要。公布的設定採用 28 層 Qwen2 因果語言模型架構與 bfloat16 權重,並將位置數上限設為 131,072。此設定值並非另行驗證長文件準確度的證據:共用 R1 模型卡中的 128K 上下文表描述完整 R1 模型,而蒸餾模型表只列出沿襲關係,沒有公布逐一驗證的學生模型上下文表。

請用於結果可檢查的任務。數學任務提供完整題目、定義與單位;程式任務包含相關函式、輸入、觀察結果及期望行為;邏輯問題列出事實,並區分所需結論與假設。要求可獨立檢查的最終結果,例如框出的數值、精簡證明大綱,或附說明的修補方案。這些範例運用開發商文件中的推理範圍,並不聲稱模型會自動執行程式或驗證證明。

如何準備提示

DeepSeek 建議此 R1 版本將所有指令放在使用者提示中,避免系統提示。數學問題請要求逐步推理及界線清楚的最終答案。任何輸出結構也應放在同一提示,例如先給簡短結論,再列假設及支持計算。應用程式應使用學生模型自身的 tokenizer 與格式,而非未檢查開發商變更就換成基礎 Qwen 範本。

開發商指出,部分查詢可能產生空的思考區塊,繞過預定推理模式。文件建議的補救方法,是在相容流程中讓生成以思考起始標記及換行開頭。這是記載於文件的生成格式建議,並非承諾所有應用程式都提供這項控制。呈現結果時,請將最終答案與較長的推理文字分開。

生成設定與可用空間

DeepSeek 建議 temperature 設為 0.5 至 0.7,優先以 0.6 起步,以減少重複或不連貫輸出。評估設定採用 32,768 個 token 的生成額度及 top_p 0.95。這些評估選擇並非通用硬性上限。推理、來源文字與最終回應都需要配置上下文中的空間,因此即使請求包含長篇證明或程式碼,也應預留完成輸出的空間。

影響模型選擇的限制

小型蒸餾模型仍有獨特的推理取捨。開發商發布資料並未確立此檢查點支援影像、音訊或影片輸入,也未確立專用工具呼叫協定。工具執行或存取最新資料需要另行設定的應用程式流程。它也不會只因 R1 名稱就繼承後來 DeepSeek-R1-0528 的提示政策變更。請驗證數值答案、檢查程式修改提案,並確認最終結論是否能由所提供事實推出;單憑長篇推理逐字稿不能證明正確性。

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

其他 /Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

入門

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 是 DeepSeek 以 R1 生成範例對 Qwen2.5-Math-7B 微調而成的精簡稠密推理模型。它接受文字並產生文字,適用於數學、程式及邏輯任務,且有此檢查點專屬的提示指引。

接受的輸入
文字
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
輸入
text
輸出
text
輸出格式
json 或 SSE
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
預設值—
欄位messages類型message[]要求必填值與限制
項目數下限: 1
預設值—
欄位messages[].role類型string要求必填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位messages[].content類型string要求選填值與限制
適用條件: 文字對話
預設值—
欄位stream類型boolean要求選填值與限制預設值false
輸入素材組合

文字 · UTF8 文字

messages[].content

方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, messages
參數material_types規格text
參數messages規格具有 role/content 結構的訊息陣列
參數file_material規格實際 UTF-8 文件以原文文字插入;不推定檔案 ID
參數optional_controls規格stream
參數control_scope規格文字對話;stream 是布林值,預設為 false。
參數output_modalities規格text
參數hosted_operations規格false
參數multimodal_input_binding規格null

方法別名: /chat/completions

生命週期: synchronous_or_streamed

將確切模型 ID 與 messages 一併送出。

上下文長度不是輸出上限。

文字檔案可提供原文文字;圖片/音訊/檔案物件輸入需要精確綁定。

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

Ailoot 費率

各設定的價格

設定費率表費用
設定詞元基本費率費率表基本費率費用
輸入 · 輸入 Token $0.0001 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.0001 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 $0 / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json 或 SSE

保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留每個候選項及其內容/工具呼叫/推理。SSE 中依候選項/工具索引組合增量,保留最終完成原因與用量。

需要檢查原始回應時

保留請求/回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。

回應欄位
欄位類型
欄位choices[].index類型integer
欄位choices[].message.content類型string|null
欄位choices[].message.tool_calls類型tool_call[]
欄位choices[].message.reasoning_content類型string
欄位choices[].message.reasoning_details類型object|array
欄位choices[].finish_reason類型string|null
欄位usage類型object
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效下一步提出新的建立請求前,先修正指定欄位。

別名

模型別名

Ailoot Ultra Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

方法路徑別名

/chat/completions

相關呼叫用 ID

Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

其他 /Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

入門

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 是 DeepSeek 以 R1 生成範例對 Qwen2.5-Math-7B 微調而成的精簡稠密推理模型。它接受文字並產生文字,適用於數學、程式及邏輯任務,且有此檢查點專屬的提示指引。

接受的輸入
文字
結果
json · sse

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
輸入
text
輸出
json, sse
輸出格式
JSON 或 SSE
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
預設值—
欄位messages類型message[]要求必填值與限制預設值—
欄位messages[].role類型string要求必填值與限制
user, assistant
預設值—
欄位messages[].content類型string要求必填值與限制預設值—
欄位max_tokens類型integer要求必填值與限制預設值—
欄位stream類型boolean要求選填值與限制預設值false
輸入素材組合

文字 · UTF-8 文字

messages[].content 字串

方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, messages, max_tokens
參數optional_controls規格stream
參數material_types規格text
參數text_file_material規格讀取實際 UTF-8 文件,將文字放入指定的 input 或訊息內容字串。

生命週期: synchronous_or_streamed

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

Ailoot 費率

各設定的價格

設定費率表費用
設定詞元基本費率費率表基本費率費用
輸入 · 輸入 Token $0.0001 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.0001 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 $0 / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

完整的最小 JSON 請求主體curl · 使用您的 UTF-8 文件Python · 儲存完整結果
{
  "model": "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON 或 SSE

保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留所有內容區塊、思考簽章與實際工具使用 ID。組合所有 SSE 區塊增量;第一個文字區塊不是完整輸出。

需要檢查原始回應時

保留請求/回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。

回應欄位
欄位類型
欄位id類型string
欄位model類型string
欄位content[]類型text|thinking|tool_use|other content block
欄位stop_reason類型string|null
欄位usage類型object
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效下一步提出新的建立請求前,先修正指定欄位。

別名

模型別名

Ailoot Ultra Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

方法路徑別名

/chat/completions

相關呼叫用 ID

Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

FAQ · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/chat/completions · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: text → text

POST /v1/messages · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: text → json, sse

請求使用哪些欄位?

POST /v1/chat/completions · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: model, messages, stream

POST /v1/messages · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: model, messages, max_tokens, stream

適用哪些限制?

POST /v1/chat/completions · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: messages.min_items: 1

更多詳情

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