Google: Gemini Embedding 2 Preview

Gemini Embedding 2 Preview chuyển văn bản, ảnh, âm thanh, video và PDF thành vector số trong một không gian đa phương thức. Hồ sơ xem trước được mô tả riêng hỗ trợ truy xuất và so sánh chéo phương thức, đầu vào 8.192 token và số chiều vector linh hoạt.

Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng POST /v1/embeddings google/gemini-embedding-2-preview

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

Gemini Embedding 2 Preview là phiên bản xem trước có tên của họ embedding đa phương thức gốc của Google. Mô hình ánh xạ văn bản, ảnh, video, âm thanh và PDF vào không gian số chung, với ý định ngữ nghĩa được biểu diễn trên hơn 100 ngôn ngữ. Đầu ra là embedding: vector dùng để so sánh và truy xuất tài liệu liên quan. Định danh Preview này vẫn tách biệt với phiên bản ổn định Gemini Embedding 2, không ngụ ý các trọng số có thể thay thế hoặc không gian vector giống hệt nhau.

Thông báo ban đầu mô tả tìm kiếm chéo phương thức, phân loại, phân cụm, phân tích cảm xúc và sinh tăng cường bằng truy xuất là các ứng dụng phía sau. Truy vấn văn bản có thể tìm mục thị giác liên quan, trong khi ảnh hoặc đoạn video cũng có thể làm nguồn tìm kiếm. Ứng dụng lưu biểu diễn, so sánh và trả về bản ghi tương ứng; mô hình ngôn ngữ riêng có thể dùng tài liệu nguồn truy xuất để soạn câu trả lời. Bản thân embedding không chứa giải thích bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc bản chép lời.

Trang mô hình riêng quy định giới hạn đầu vào 8.192 token và số chiều đầu ra từ 128 đến 3.072, với các kích thước khuyến nghị 768, 1.536 và 3.072. Thông báo Preview nêu mặc định 3.072 và mô tả Matryoshka Representation Learning, giúp giữ thông tin hữu ích trong phần đầu ngắn hơn của biểu diễn. Giữ một số chiều đã chọn cho các vector cần so sánh và lưu phiên bản mô hình cùng bộ sưu tập, thay vì gộp biểu diễn chỉ vì độ dài khớp.

Thông báo Preview mô tả tối đa sáu ảnh PNG hoặc JPEG trong mỗi yêu cầu, tối đa 120 giây video MP4 hoặc MOV và tài liệu PDF đến sáu trang. Thông báo còn mô tả tạo embedding trực tiếp cho âm thanh mà không cần chép lời thành văn bản trung gian. Các thông số này đến từ chính thông báo Preview, không phải hướng dẫn stable về sau. Thông báo không xác lập mọi giới hạn hiện tại về thời lượng âm thanh, codec hoặc lấy mẫu khung hình cho đúng hồ sơ Preview này.

Đầu vào đa phương thức đan xen cho phép biểu diễn phản ánh mối liên hệ giữa các nội dung, như ảnh và chú thích. Với danh mục sản phẩm, cung cấp ảnh cùng mô tả đã duyệt khi chúng diễn tả một đối tượng có thể truy xuất. Với bộ sưu tập tài liệu, chia nguồn thành các đoạn hoặc trang tập trung và giữ tiêu đề, vị trí. Với thư viện media, chọn đoạn tương ứng sự kiện người dùng nên tìm được và giữ khoảng thời gian gốc cùng bản ghi lưu trữ.

Tác vụ truy xuất hữu ích làm rõ quan hệ cần tìm. Câu hỏi muốn lời giải thích, tìm các mục giống về hình ảnh và phân cụm theo chủ đề là những nhiệm vụ khác nhau dù dùng cùng bộ sưu tập nguồn. Chuẩn bị nội dung nhất quán, ghi phiên bản và số chiều, giữ mọi vector liên kết với nguồn. Độ tương đồng cung cấp ứng viên để ứng dụng kiểm tra; nó không chứng minh hai bản ghi nêu cùng dữ kiện hoặc nguồn truy xuất trả lời đầy đủ câu hỏi.

Với tìm media thực tế, biểu diễn ảnh hoặc trích đoạn video đã chọn và so sánh với mô tả nội dung mong muốn. Hiển thị nguồn khớp kèm chú thích hoặc khoảng thời gian để người dùng xem xét. Với trợ lý kiến thức, truy xuất trang hoặc đoạn liên quan trước khi sinh phản hồi bằng văn bản. Vai trò của mô hình Preview là biểu diễn số đa phương thức hỗ trợ các bước lựa chọn đó, còn lưu trữ, quy tắc xếp hạng và câu trả lời cuối vẫn thuộc quy trình bao quanh.

Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng POST /v1/embeddings google/gemini-embedding-2-preview

google/gemini-embedding-2-preview

Google /google/gemini-embedding-2-preview

Bắt đầu

Đầu vào được chấp nhận: Văn bản
Kết quả: embedding

Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng POST /v1/embeddings

Đầu vào: text
Đầu ra: embedding
Ngữ cảnh: 8.192 tokens
Định dạng đầu ra: json

Trường	Loại	Yêu cầu	Giá trị & giới hạn	Mặc định
Trường`model`	Loại`string`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn google/gemini-embedding-2-preview	Mặc định—
Trường`input`	Loại`string\|string[]`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—

Tổ hợp tư liệu đầu vào

text_to_embedding

Tham số phương thức và vòng đời

Tham số	Hợp đồng
Tham số`content_type`	Hợp đồngapplication/json
Tham số`required`	Hợp đồngmodel, input
Tham số`input_shapes`	Hợp đồngstring, string[]
Tham số`material_types`	Hợp đồngtext

Vòng đời: synchronous_json

Giữ lại mọi vectơ và chỉ số được trả về.

Không suy ra khả năng hỗ trợ đối tượng ảnh/âm thanh/tệp từ hồ sơ văn bản tối giản này.

Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh: Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
Chế độ Flex: Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
Mức độ suy luận tối đa: Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

Mức phí Ailoot

Giá theo cấu hình

Cấu hình	Biểu mức phí	Phí
Cấu hìnhGiá cơ sở cho token	Biểu mức phíMức phí cơ bản	Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0004 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →

Ví dụ yêu cầu

Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng

Nội dung yêu cầu JSON tối thiểu, đầy đủcurl · yêu cầu nhúng văn bản tối thiểu

{
  "model": "google/gemini-embedding-2-preview",
  "input": [
    "First document",
    "Second document"
  ]
}

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > embedding-request.json <<'JSON_REQUEST'
{
  "model": "google/gemini-embedding-2-preview",
  "input": [
    "First document",
    "Second document"
  ]
}
JSON_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @embedding-request.json -o embedding-response.json

Nhận và lưu kết quả

Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng

json

Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ lại mọi vector kèm chỉ mục của nó. Số lượng vector phải bằng số lượng đầu vào; số chiều phải nhất quán.

Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Không có điểm cuối tác vụ embedding nào được bổ sung.

Trường phản hồi

Trường	Loại
Trường`object`	Loạistring
Trường`model`	Loạistring
Trường`data[].index`	Loạiinteger
Trường`data[].embedding`	Loạifinite float[]
Trường`usage`	Loạiobject

Lỗi và bước tiếp theo

Phản hồi	Điều kiện	Bước tiếp theo
Phản hồi400 · `invalid_request_error`	Điều kiệnThiếu model hoặc JSON sai định dạng.	Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra.
Phản hồi413 · `invalid_request_error`	Điều kiệnVượt quá giới hạn nội dung yêu cầu đã cấu hình.	Bước tiếp theoGiảm lượng nội dung thực tế.
Phản hồi422 · `invalid_request_error`	Điều kiệnĐầu vào hoặc các tùy chọn điều khiển vi phạm chính sách riêng hiện hành.	Bước tiếp theoDùng đầu vào văn bản tối giản được minh họa, không kèm các tùy chọn điều khiển kế thừa.
Phản hồi503 · `billing_error`	Điều kiệnKhông thể gắn quyền sử dụng hoặc báo giá với yêu cầu.	Bước tiếp theoGiữ nguyên phản hồi; không thay thế chính sách.

Bí danh

Bí danh mô hình

Ailoot Ultra google/gemini-embedding-2-preview

Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

ID gọi liên quan

google/gemini-embedding-2-preview

FAQ · Google: Gemini Embedding 2 Preview

Có những đầu vào và kết quả nào?: POST /v1/embeddings · google/gemini-embedding-2-preview: text → embedding
Yêu cầu sử dụng những trường nào?: POST /v1/embeddings · google/gemini-embedding-2-preview: model, input
Áp dụng những giới hạn nào?: POST /v1/embeddings · google/gemini-embedding-2-preview: ctx: 8192

Google: Gemini Embedding 2 Preview