Google: Gemini Embedding 2 Preview
Gemini Embedding 2 Preview ממיר טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ו־PDF לווקטורים מספריים במרחב רב־מודלי אחד. פרופיל התצוגה המקדימה שלו, המתועד בנפרד, תומך באחזור ובהשוואה בין אופנויות, בקלט של 8192 טוקנים ובמספר גמיש של ממדי וקטור.
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Gemini Embedding 2 Preview הוא מהדורת התצוגה המקדימה הנקובה בשם של Google במשפחת ההטמעות הרב־מודלית המקורית שלה. הוא ממפה טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF למרחב מספרי משותף, עם ייצוג של כוונה סמנטית ביותר מ־100 שפות. הפלט הוא הטמעות: וקטורים המשמשים להשוואה ולאחזור של חומר קשור. זהות מהדורת התצוגה המקדימה נשארת נפרדת ממהדורת Gemini Embedding 2 היציבה, ואינה מעידה על משקולות הניתנות להחלפה או על מרחב וקטורי זהה.
ההכרזה המקורית מתארת חיפוש בין אופנויות, סיווג, קיבוץ לאשכולות, ניתוח סנטימנט ויצירה מועשרת באחזור כיישומים בהמשך התהליך. שאילתת טקסט יכולה למצוא פריט חזותי קשור, ותמונה או קליפ יכולים גם הם לשמש כמקור לחיפוש. יישום מאחסן את הייצוגים, משווה ביניהם ומחזיר את הרשומות המתאימות; מודל שפה נפרד יכול להשתמש בחומר המקור שאוחזר כדי לנסח תשובה. ההטמעה עצמה אינה מכילה הסבר בשפה טבעית או תמליל.
דף המודל שלו מתעד מגבלת קלט של 8192 טוקנים ומספר ממדי פלט בין 128 ל־3072, עם גדלים מומלצים של 768, 1536 ו־3072. הכרזת התצוגה המקדימה מציינת ברירת מחדל של 3072 ומתארת Matryoshka Representation Learning, השומרת מידע שימושי בתחיליות קצרות יותר של הייצוג. שמרו מספר ממדים נבחר אחד לווקטורים שיש להשוות ביניהם, ושמרו את מהדורת המודל עם האוסף, במקום למזג ייצוגים רק מפני שאורכיהם תואמים.
הכרזת התצוגה המקדימה מתעדת עד שש תמונות PNG או JPEG בכל בקשה, עד 120 שניות של וידאו MP4 או MOV ומסמכי PDF באורך של עד שישה עמודים. היא מתעדת גם הטמעת אודיו ישירה ללא תמלול טקסט ביניים. המפרטים האלה מגיעים מהכרזת התצוגה המקדימה עצמה, ולא מהמדריך המאוחר יותר לגרסה היציבה. ההכרזה אינה קובעת את כל המגבלות העדכניות של משך האודיו, הקודקים או דגימת הפריימים בפרופיל התצוגה המקדימה המדויק הזה.
קלט רב־מודלי משולב מאפשר לייצוג לשקף קשרים בין סוגי מדיה, כגון תמונה והכיתוב שלה. בקטלוג מוצרים, ספקו יחד את התצלום ואת התיאור המאושר כאשר הם מתארים אובייקט אחד שניתן לאחזר. באוסף מסמכים, חלקו את המקור לקטעים ממוקדים או לעמודים ושמרו את הכותרת והמיקום. בספריית מדיה, בחרו קליפ המתאים לאירוע שהמשתמשים צריכים למצוא ושמרו את טווח הזמן המקורי שלו עם הרשומה המאוחסנת.
משימת אחזור שימושית מבהירה את הקשר המיועד. שאלה המבקשת הסבר, חיפוש פריטים דומים מבחינה חזותית וקיבוץ לפי נושא הם משימות שונות גם כשהם משתמשים באותו אוסף מקורות. הכינו את התוכן בעקביות, תעדו את המהדורה ואת מספר הממדים ושמרו כל וקטור מקושר למקור שלו. הדמיון מספק מועמדים לבדיקה בידי היישום; הוא אינו מוכיח ששתי רשומות מציינות את אותה עובדה או שמקור שאוחזר עונה על שאלה במלואה.
בחיפוש מדיה מעשי, ייצגו את התמונה או את קטע הווידאו שנבחרו והשוו אותם לתיאור התוכן הרצוי. הציגו את המקור המתאים לצד הכיתוב או טווח הזמן שלו, כדי שמשתמש יוכל לבדוק אותו. עבור עוזר ידע, אחזרו את העמוד או הקטע הרלוונטיים לפני יצירת התשובה הכתובה. תפקידו של מודל Preview הוא הייצוג המספרי הרב־מודלי התומך בשלבי הבחירה האלה, ואילו האחסון, כללי הדירוג והתשובה הסופית נשארים חלקים מתהליך העבודה שבו הוא משתלב.
Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים POST /v1/embeddings google/gemini-embedding-2-preview
google/gemini-embedding-2-preview
google/gemini-embedding-2-previewהתחלה
Gemini Embedding 2 Preview ממיר טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ו־PDF לווקטורים מספריים במרחב רב־מודלי אחד. פרופיל התצוגה המקדימה שלו, המתועד בנפרד, תומך באחזור ובהשוואה בין אופנויות, בקלט של 8192 טוקנים ובמספר גמיש של ממדי וקטור.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- embedding
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים POST /v1/embeddings
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
embedding- הקשר
- 8,192 tokens
- פורמט פלט
- json
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-embedding-2-preview | ברירת מחדל— |
שדהinput | סוגstring|string[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שילובים של חומרי קלט
text_to_embedding
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, input |
פרמטרinput_shapes | מפרטstring, string[] |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
מחזור חיים: synchronous_json
יש לשמור כל וקטור ואינדקס שהוחזרו.
אין להסיק מפרופיל הטקסט המזערי הזה תמיכה בתמונות, באודיו או באובייקטי קבצים.
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0004 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים
{
"model": "google/gemini-embedding-2-preview",
"input": [
"First document",
"Second document"
]
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > embedding-request.json <<'JSON_REQUEST'
{
"model": "google/gemini-embedding-2-preview",
"input": [
"First document",
"Second document"
]
}
JSON_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @embedding-request.json -o embedding-response.json
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים
json
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל וקטור עם האינדקס שלו. מספר הווקטורים חייב להיות שווה למספר פריטי הקלט; מספר הממדים חייב להיות עקבי.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
לא מתווספת נקודת קצה למשימות הטמעה.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהobject | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהdata[].index | סוגinteger |
שדהdata[].embedding | סוגfinite float[] |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאיmodel חסר או JSON במבנה לא תקין. | השלב הבאיש לתקן את השדות שצוינו. |
תגובה413 · invalid_request_error | תנאיגודל גוף הבקשה חורג מהמגבלה שהוגדרה. | השלב הבאיש לצמצם את החומר הממשי. |
תגובה422 · invalid_request_error | תנאיהקלט או אמצעי הבקרה מפרים את המדיניות הייעודית הנוכחית. | השלב הבאיש להשתמש בקלט הטקסט המזערי המוצג, ללא אפשרויות בקרה שהועברו בירושה. |
תגובה503 · billing_error | תנאילא ניתן לקשר את הרשאת הגישה או את הצעת המחיר. | השלב הבאיש לשמור את התגובה; אין להחליף את המדיניות. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra google/gemini-embedding-2-preview
כינויים לנתיבי שיטות
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · Google: Gemini Embedding 2 Preview
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/embeddings·google/gemini-embedding-2-preview:text→embedding- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/embeddings·google/gemini-embedding-2-preview:model,input- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/embeddings·google/gemini-embedding-2-preview:ctx:8192