Google: Gemini Embedding 2 Preview
Gemini Embedding 2 Preview premieňa text, obrázky, zvuk, video a PDF na číselné vektory v jednom multimodálnom priestore. Jeho samostatne zdokumentovaný profil Preview podporuje vyhľadávanie a porovnávanie medzi modalitami, vstup s 8192 tokenmi a flexibilné rozmery vektorov.
O modeli
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Gemini Embedding 2 Preview je pomenovaná edícia Preview natívnej rodiny multimodálnych embeddingov od Google. Text, obrázky, video, zvuk a PDF mapuje do spoločného číselného priestoru, pričom sémantický zámer sa reprezentuje vo viac ako 100 jazykoch. Výstupom sú embeddingy: vektory používané na porovnávanie a vyhľadávanie súvisiaceho materiálu. Identita tohto vydania Preview zostáva oddelená od stabilnej edície Gemini Embedding 2 a neznamená automaticky zameniteľné váhy ani totožný vektorový priestor.
Pôvodné oznámenie opisuje vyhľadávanie medzi modalitami, klasifikáciu, zhlukovanie, analýzu sentimentu a generovanie rozšírené o vyhľadávanie ako nadväzujúce použitia. Textový dopyt môže nájsť súvisiacu vizuálnu položku a obrázok či klip môže tiež slúžiť ako východisko vyhľadávania. Aplikácia ukladá reprezentácie, porovnáva ich a vracia zodpovedajúce záznamy; samostatný jazykový model môže použiť vyhľadaný zdrojový materiál na návrh odpovede. Samotný embedding neobsahuje vysvetlenie v prirodzenom jazyku ani prepis.
Vlastná stránka modelu dokumentuje vstupný limit 8192 tokenov a výstupné rozmery od 128 do 3072 s odporúčanými veľkosťami 768, 1536 a 3072. Oznámenie Preview uvádza predvolených 3072 a opisuje Matryoshka Representation Learning, ktoré zachováva užitočné informácie v kratších prefixoch reprezentácie. Pre vektory, ktoré sa musia porovnávať, zachovajte jeden zvolený rozmer a edíciu modelu uchovajte s kolekciou namiesto spájania reprezentácií iba pre zhodnú dĺžku.
Oznámenie Preview dokumentuje najviac šesť obrázkov PNG alebo JPEG na požiadavku, najviac 120 sekúnd videa MP4 alebo MOV a dokumenty PDF najviac so šiestimi stranami. Dokumentuje tiež priame vytváranie embeddingov zvuku bez medzikroku textového prepisu. Tieto špecifikácie pochádzajú z vlastného oznámenia Preview, nie z neskoršej príručky stabilnej edície. Oznámenie nestanovuje všetky aktuálne limity trvania zvuku, kodekov alebo vzorkovania snímok pre tento konkrétny profil Preview.
Striedajúci sa multimodálny vstup umožňuje reprezentácii odrážať vzťahy medzi médiami, napríklad obrázkom a jeho popisom. Pri produktovom katalógu poskytnite fotografiu a schválený opis spolu, keď opisujú jeden vyhľadateľný objekt. Pri kolekcii dokumentov rozdeľte zdroj na zamerané pasáže alebo strany a zachovajte názov a umiestnenie. Pri mediálnej knižnici vyberte klip zodpovedajúci udalosti, ktorú majú používatelia nájsť, a s uloženým záznamom uchovajte pôvodný časový rozsah.
Užitočná vyhľadávacia úloha jasne určuje zamýšľaný vzťah. Otázka hľadajúca vysvetlenie, hľadanie vizuálne podobných položiek a zhlukovanie podľa témy sú odlišné úlohy, aj keď používajú rovnakú zdrojovú kolekciu. Obsah pripravujte konzistentne, zaznamenajte edíciu a rozmer a každý vektor ponechajte prepojený so zdrojom. Podobnosť poskytuje kandidátov na preskúmanie aplikáciou; nie je dôkazom, že dva záznamy tvrdia rovnaký fakt alebo že vyhľadaný zdroj úplne odpovedá na otázku.
Pri praktickom mediálnom vyhľadávaní reprezentujte vybraný obrázok alebo výňatok videa a porovnajte ho s opisom požadovaného obsahu. Zodpovedajúci zdroj zobrazte s popisom alebo časovým rozsahom, aby ho používateľ mohol skontrolovať. Pri znalostnom asistentovi pred generovaním písomnej odpovede vyhľadajte príslušnú stranu alebo pasáž. Úlohou modelu Preview je multimodálna číselná reprezentácia podporujúca tieto výberové kroky, zatiaľ čo uloženie, pravidlá zoradenia a konečná odpoveď zostávajú časťami okolitého pracovného postupu.
Ailoot Ultra · Embeddingy POST /v1/embeddings google/gemini-embedding-2-preview
google/gemini-embedding-2-preview
google/gemini-embedding-2-previewÚvod
Gemini Embedding 2 Preview premieňa text, obrázky, zvuk, video a PDF na číselné vektory v jednom multimodálnom priestore. Jeho samostatne zdokumentovaný profil Preview podporuje vyhľadávanie a porovnávanie medzi modalitami, vstup s 8192 tokenmi a flexibilné rozmery vektorov.
- Povolené vstupy
- Text
- Výsledky
- embedding
Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy
Ailoot Ultra · Embeddingy POST /v1/embeddings
- Vstup
text- Výstup
embedding- Kontext
- 8 192 tokens
- Výstupný formát
- json
| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-embedding-2-preview | Predvolené— |
Poleinput | Typstring|string[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Kombinácie vstupných podkladov
text_to_embedding
Parametre a životný cyklus metódy
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, input |
Parameterinput_shapes | Špecifikáciastring, string[] |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Životný cyklus: synchronous_json
Zachovajte každý vrátený vektor a index.
Z tohto minimálneho textového profilu sa nevyvodzuje podpora obrázkov, zvuku ani objektov súborov.
Cenník
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
- Rýchly režim
- Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim
- Režim Flex
- Neuvedené Keď je zvolený režim flex
- Maximálna úroveň uvažovania
- Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
Sadzby Ailoot
Ceny podľa konfigurácie
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Príklady požiadaviek
Ailoot Ultra · Embeddingy
{
"model": "google/gemini-embedding-2-preview",
"input": [
"First document",
"Second document"
]
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > embedding-request.json <<'JSON_REQUEST'
{
"model": "google/gemini-embedding-2-preview",
"input": [
"First document",
"Second document"
]
}
JSON_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @embedding-request.json -o embedding-response.json
Prijať a uložiť výsledky
Ailoot Ultra · Embeddingy
json
Uchovať všetky dokončené výsledky
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Uchovajte každý vektor spolu s jeho indexom. Počet vektorov sa musí rovnať počtu vstupov; rozmery musia byť konzistentné.
Ak treba overiť pôvodnú odpoveď
Nezavádza sa žiadny koncový bod pre úlohy tvorby embeddingov.
Polia odpovede
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleobject | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poledata[].index | Typinteger |
Poledata[].embedding | Typfinite float[] |
Poleusage | Typobject |
Chyby a ďalšie kroky
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaChýbajúci model alebo nesprávne zostavený JSON. | Ďalší krokOpravte označené polia. |
Odpoveď413 · invalid_request_error | PodmienkaBol prekročený nakonfigurovaný limit tela požiadavky. | Ďalší krokZmenšite skutočný materiál. |
Odpoveď422 · invalid_request_error | PodmienkaVstup alebo ovládacie prvky porušujú aktuálnu osobitnú politiku. | Ďalší krokPoužite zobrazený minimálny textový vstup bez prevzatých ovládacích prvkov. |
Odpoveď503 · billing_error | PodmienkaPovolenie prístupu alebo cenovú ponuku nemožno priradiť. | Ďalší krokZachovajte odpoveď; nenahrádzajte politiku. |
Aliasy
Aliasy modelov
Ailoot Ultra google/gemini-embedding-2-preview
Aliasy ciest metód
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Súvisiace ID na volanie
FAQ · Google: Gemini Embedding 2 Preview
- Aké vstupy a výsledky sú dostupné?
POST /v1/embeddings·google/gemini-embedding-2-preview:text→embedding- Aké polia používa požiadavka?
POST /v1/embeddings·google/gemini-embedding-2-preview:model,input- Aké limity platia?
POST /v1/embeddings·google/gemini-embedding-2-preview:ctx:8192