Google: Gemini Embedding 2 Preview

Gemini Embedding 2 Preview แปลงข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF เป็นเวกเตอร์เชิงตัวเลขในพื้นที่มัลติโมดัลเดียว โปรไฟล์พรีวิวที่มีเอกสารแยกต่างหากรองรับการค้นคืนและเปรียบเทียบข้ามชนิดสื่อ อินพุต 8,192 โทเคน และมิติเวกเตอร์ยืดหยุ่น

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings google/gemini-embedding-2-preview

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Gemini Embedding 2 Preview เป็นรุ่นพรีวิวที่มีชื่อเฉพาะของ Google ในตระกูลเอ็มเบดดิงมัลติโมดัลเนทีฟ แปลงข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF เข้าสู่พื้นที่เชิงตัวเลขร่วม โดยแทนเจตนาเชิงความหมายในมากกว่า 100 ภาษา เอาต์พุตคือเอ็มเบดดิงหรือเวกเตอร์ที่ใช้เปรียบเทียบและค้นคืนข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ตัวตนพรีวิวนี้แยกจาก Gemini Embedding 2 รุ่นเสถียร ไม่ได้หมายถึงน้ำหนักที่สลับใช้กันได้หรือพื้นที่เวกเตอร์เดียวกัน

ประกาศต้นฉบับอธิบายการค้นหาข้ามชนิดสื่อ การจำแนก จัดกลุ่ม วิเคราะห์อารมณ์ความรู้สึก และการสร้างคำตอบเสริมด้วยการค้นคืนเป็นการใช้งานต่อเนื่อง คำค้นข้อความหาข้อมูลภาพที่เกี่ยวข้องได้ ขณะที่ภาพหรือคลิปใช้เป็นต้นทางค้นหาได้เช่นกัน แอปพลิเคชันเก็บตัวแทน เปรียบเทียบ และคืนระเบียนที่ตรง โมเดลภาษาแยกต่างหากใช้ข้อมูลต้นฉบับที่ค้นคืนเพื่อร่างคำตอบได้ ตัวเอ็มเบดดิงไม่มีคำอธิบายภาษาธรรมชาติหรือบทถอดเสียง

หน้ารุ่นของพรีวิวเองระบุขีดจำกัดอินพุต 8,192 โทเคนและมิติเอาต์พุตตั้งแต่ 128 ถึง 3,072 โดยแนะนำขนาด 768, 1,536 และ 3,072 ประกาศพรีวิวให้ค่าเริ่มต้น 3,072 และอธิบาย Matryoshka Representation Learning ซึ่งเก็บข้อมูลที่มีประโยชน์ในส่วนต้นที่สั้นลงของตัวแทน เลือกมิติเดียวสำหรับเวกเตอร์ที่ต้องเปรียบเทียบ และเก็บรุ่นโมเดลไว้กับคอลเล็กชัน แทนการรวมตัวแทนเพียงเพราะยาวเท่ากัน

ประกาศพรีวิวระบุภาพ PNG หรือ JPEG สูงสุดหกภาพต่อคำขอ วิดีโอ MP4 หรือ MOV สูงสุด 120 วินาที และเอกสาร PDF สูงสุดหกหน้า ยังระบุการเอ็มเบดเสียงโดยตรงโดยไม่ผ่านการถอดเสียงเป็นข้อความกลาง ข้อกำหนดเหล่านี้มาจากประกาศพรีวิวเอง ไม่ใช่คู่มือรุ่นเสถียรภายหลัง ประกาศไม่ได้ยืนยันขีดจำกัดปัจจุบันทุกข้อของความยาวเสียง codec หรือการสุ่มเฟรมสำหรับโปรไฟล์พรีวิวที่ตรงนี้

อินพุตมัลติโมดัลที่ผสมแทรกกันทำให้ตัวแทนสะท้อนความสัมพันธ์ระหว่างสื่อ เช่น ภาพกับคำบรรยาย สำหรับแคตตาล็อกสินค้า ให้ภาพถ่ายและคำอธิบายที่อนุมัติร่วมกันเมื่ออธิบายวัตถุค้นคืนหนึ่งชิ้น สำหรับคอลเล็กชันเอกสาร แบ่งต้นฉบับเป็นย่อหน้าหรือหน้าที่เจาะจง และรักษาชื่อกับตำแหน่ง สำหรับคลังสื่อ เลือกคลิปที่ตรงเหตุการณ์ที่ผู้ใช้ควรหา และเก็บช่วงเวลาต้นฉบับไว้กับระเบียนที่จัดเก็บ

งานค้นคืนที่มีประโยชน์ทำความสัมพันธ์ที่ตั้งใจให้ชัด คำถามที่หาคำอธิบาย การหาสิ่งที่มองคล้ายกัน และการจัดกลุ่มตามหัวข้อเป็นคนละงาน แม้ใช้คอลเล็กชันต้นฉบับเดียวกัน เตรียมเนื้อหาสม่ำเสมอ บันทึกรุ่นกับมิติ และผูกทุกเวกเตอร์กับต้นฉบับ ความคล้ายให้ตัวเลือกที่แอปพลิเคชันตรวจ ไม่ใช่หลักฐานว่าระเบียนสองชิ้นกล่าวข้อเท็จจริงเดียวกันหรือว่าต้นฉบับที่ค้นคืนตอบคำถามครบ

สำหรับการค้นสื่อจริง ให้แทนภาพหรือวิดีโอตัดตอนที่เลือกแล้วเปรียบเทียบกับคำอธิบายเนื้อหาที่ต้องการ แสดงต้นฉบับที่ตรงพร้อมคำบรรยายหรือช่วงเวลาเพื่อให้ผู้ใช้ตรวจ สำหรับผู้ช่วยความรู้ ให้ค้นคืนหน้าหรือย่อหน้าที่เกี่ยวข้องก่อนสร้างคำตอบเป็นข้อความ บทบาทโมเดล Preview คือตัวแทนเชิงตัวเลขมัลติโมดัลที่สนับสนุนขั้นตอนเลือกเหล่านั้น ส่วนการจัดเก็บ กฎจัดอันดับ และคำตอบสุดท้ายยังเป็นส่วนของเวิร์กโฟลว์รอบข้าง

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings google/gemini-embedding-2-preview

google/gemini-embedding-2-preview

Google /google/gemini-embedding-2-preview

เริ่มต้น

อินพุตที่รองรับ: ข้อความ
ผลลัพธ์: embedding

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings

ขาเข้า: text
ขาออก: embedding
บริบท: 8,192 tokens
รูปแบบเอาต์พุต: json

ฟิลด์	ประเภท	ข้อกำหนด	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น
ฟิลด์`model`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด google/gemini-embedding-2-preview	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`input`	ประเภท`string\|string[]`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—

ชุดผสมของสื่ออินพุต

text_to_embedding

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

พารามิเตอร์	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`content_type`	ข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์`required`	ข้อกำหนดmodel, input
พารามิเตอร์`input_shapes`	ข้อกำหนดstring, string[]
พารามิเตอร์`material_types`	ข้อกำหนดtext

วงจรการทำงาน: synchronous_json

เก็บเวกเตอร์และดัชนีทุกรายการที่ส่งกลับ

ไม่อนุมานการรองรับภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์จากโปรไฟล์ข้อความขั้นต่ำนี้

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด: ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่า	ตารางอัตราค่าบริการ	ค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน	ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.0004 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

เนื้อหาคำขอ JSON ขั้นต่ำที่ครบถ้วนcurl · คำขอเอ็มเบดดิงข้อความแบบขั้นต่ำ

{
  "model": "google/gemini-embedding-2-preview",
  "input": [
    "First document",
    "Second document"
  ]
}

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > embedding-request.json <<'JSON_REQUEST'
{
  "model": "google/gemini-embedding-2-preview",
  "input": [
    "First document",
    "Second document"
  ]
}
JSON_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @embedding-request.json -o embedding-response.json

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

json

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บเวกเตอร์ทุกรายการพร้อมดัชนีของแต่ละรายการ จำนวนเวกเตอร์ต้องเท่ากับจำนวนข้อมูลนำเข้า และจำนวนมิติต้องสอดคล้องกัน

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

ไม่มีการเพิ่มจุดเชื่อมต่อสำหรับงานสร้างเวกเตอร์ตัวแทนข้อมูล

ฟิลด์การตอบกลับ

ฟิลด์	ประเภท
ฟิลด์`object`	ประเภทstring
ฟิลด์`model`	ประเภทstring
ฟิลด์`data[].index`	ประเภทinteger
ฟิลด์`data[].embedding`	ประเภทfinite float[]
ฟิลด์`usage`	ประเภทobject

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

การตอบกลับ	เงื่อนไข	ขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · `invalid_request_error`	เงื่อนไขไม่ได้ระบุโมเดลหรือ JSON มีรูปแบบไม่ถูกต้อง	ขั้นตอนถัดไปแก้ไขฟิลด์ที่ระบุ
การตอบกลับ413 · `invalid_request_error`	เงื่อนไขเกินขีดจำกัดขนาดเนื้อหาที่กำหนดไว้	ขั้นตอนถัดไปลดปริมาณเนื้อหาจริง
การตอบกลับ422 · `invalid_request_error`	เงื่อนไขข้อมูลขาเข้าหรือตัวควบคุมขัดกับนโยบายเฉพาะที่ใช้อยู่	ขั้นตอนถัดไปใช้ข้อมูลขาเข้าข้อความขั้นต่ำตามที่แสดง โดยไม่มีตัวควบคุมที่สืบทอดมา
การตอบกลับ503 · `billing_error`	เงื่อนไขไม่สามารถผูกการอนุญาตให้ใช้งานหรือใบเสนอราคาได้	ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้ อย่าใช้นโยบายอื่นแทน

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra google/gemini-embedding-2-preview

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

google/gemini-embedding-2-preview

FAQ · Google: Gemini Embedding 2 Preview

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?: POST /v1/embeddings · google/gemini-embedding-2-preview: text → embedding
คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?: POST /v1/embeddings · google/gemini-embedding-2-preview: model, input
มีข้อจำกัดใดบ้าง?: POST /v1/embeddings · google/gemini-embedding-2-preview: ctx: 8192

Google: Gemini Embedding 2 Preview