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Tencent: Hy Image 3.5 Preview

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Tencent: Hy Image 3.5 Preview

HY Image 3.5 Preview 整合文字生圖、參考圖創作與多輪編輯。Tencent 文件記載最多 20 張參考圖片、自動選擇尺寸,以及最高 4096 × 4096 的明確輸出尺寸,適合細緻視覺工作。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

HY Image 3.5 Preview 是 Tencent 統一的圖片生成與編輯模型。它接受文字需求及選用參考圖片,支援跨多輪持續處理同一視覺任務。成果是對應明確場景、構圖或修改需求的圖片。Tencent 範例包括產品圖片、行銷海報、介面設計視覺與材質概念。請先選擇任務需要全新圖片、參考圖引導的構圖,還是針對現有結果的聚焦修改。

原廠將此版本識別為 hy-image-v3.5-preview,並記載 100K token 的提示詞上限。輸入是包含文字與圖片、按時間排列的對話,最後一則使用者訊息提供當前指令。先前訊息為反覆編輯提供背景。這與 HY Image 3.0 的單一提示詞流程及其獨立輸入限制不同。持續設計任務應保留相關需求、參考圖角色與選定圖片,讓下一項指令能延續預期視覺狀態。

請準備 PNG 或 JPEG/JPG 參考圖片。文件流程允許最多 20 張參考輸入,每張不超過 20 MB。圖片可透過參照或編碼素材提供。對話包含過多圖片時,原廠指南說明會先裁去較舊圖片。請聚焦目前需要的參考集合,不要依賴所有歷史圖片都留在上下文。輸入縮放控制會保留較小圖片,並將較大圖片依比例縮放至目標像素面積;預設目標為 1,048,576 像素。請保留足夠可見細節,讓產品、材質或版面能有效引導結果。

輸出尺寸有兩種不同準備方式。自動尺寸中,generate_max_pixels 設定目標面積:1K 級別為 1,048,576 像素,預設 1.5K 級別為 2,359,296,2K 為 4,194,304。原廠 FAQ 說明,僅提供面積目標設定時,比例預設為正方形。兩個尺寸控制項都省略時,模型依需求與預設 1.5K 級別處理。這些級別不會產生自動 4K 設定。正方形適合任務時可使用面積級別;如要在預設 1.5K 級別讓需求引導比例,請省略兩個尺寸控制項。版面需要特定直向或寬幅尺寸時,應明確指定寬高。

明確指定尺寸時,原廠允許兩邊為 256 至 8192 像素的正整數,總面積不超過 16,777,216 像素。4096 × 4096 正方形符合此限制。邊長範圍與面積上限須同時滿足,因此允許 8192 像素長邊,不代表可生成 8192 × 8192 圖片。最終版面需要特定尺寸時,應明確要求所需寬高,不要假設目標面積級別會決定相同尺寸。提示詞須清楚保留容易受裁切影響的細節與所需留白。

模型透過傳回的對話歷史支援多輪編輯。Tencent 區分最終交付圖片與下一次編輯作為上下文的中間圖片,範例在延續時保留助理推理、工具請求與生成圖片結果。產品構圖應先確立主體與取景,再要求修改光線或背景,並指定哪些部分應維持外觀。將選定結果與歷史一併保留,讓下一輪操作該圖片,而非已捨棄的變化版本。Tencent 文件流程中的最終圖片與歷史圖片連結,都在 12 小時後到期,因此後續編輯依賴它們之前,請先保存圖片素材。

文件中的控制項包含種子、最多 16 個字元的自訂浮水印註腳,以及預設關閉的選用外部搜尋增強。種子是非負整數;設定為零或省略時,由原廠隨機選擇。這些控制項的用途與需求本身不同。製作參考圖引導的產品視覺時,描述產品外觀、拍攝角度、表面、光線與預定版面,再用參考圖引導識別細節。海報應提供層級與確切文字,不要讓模型自行編造訊息。

Tencent 的實務指南建議檢查文字與版面,尤其是產品規格、組織名稱或其他事實文字。請檢查完成圖片的主體、比例、材質、裁切與文字。將最終素材與需求及設定一併保存,下一次編輯則使用與可見問題直接相關的具體指令。

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations tencent/hy-image-v3.5-preview

tencent/hy-image-v3.5-preview

Tencent /tencent/hy-image-v3.5-preview

入門

HY Image 3.5 Preview 整合文字生圖、參考圖創作與多輪編輯。Tencent 文件記載最多 20 張參考圖片、自動選擇尺寸,以及最高 4096 × 4096 的明確輸出尺寸,適合細緻視覺工作。

接受的輸入
文字 · 圖片
結果
圖片

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations
輸入
text, image
輸出
image
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
tencent/hy-image-v3.5-preview
預設值—
欄位prompt類型string要求必填值與限制
長度下限: 1
預設值—
欄位resolution類型string要求選填值與限制
1K, 1.5K, 2K, 4K
預設值—
欄位aspect_ratio類型string要求選填值與限制
1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9
預設值—
欄位n類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
最大值: 1
預設值—
欄位input_references類型array要求選填值與限制
項目數下限: 0
項目數上限: 20
預設值—
欄位provider類型object要求選填值與限制預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, prompt
參數material_types規格text, image

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

方案

最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

供比較的預估費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表預估數量計費單位費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率預估數量—計費單位—費用
輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
設定圖片輸出詞元費率表—預估數量—計費單位/ 1K 圖片 Token費用
輸出 · 圖片輸出詞元 · 僅供比較的估算 $0.0032 / 1K 圖片 Token
設定預估生成費用費率表—預估數量單次生成估算值計費單位—費用
輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.0131072 生成前估算

此估算並非額外費用,也不是本次生成完成後的固定費率。

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 圖片

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片,或儲存其 Base64 內容

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
讀取現有且屬於自己的素材
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片;從每個傳回的 URL 取得圖片,或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼,以及所有用量欄位。恢復原始作業時,請勿再次提交建立請求。

需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID,以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫;請勿以作業 ID 組成任務 URL,也請勿重新提交建立請求。

回應欄位
欄位類型
欄位created類型
欄位data[].url類型
欄位data[].b64_json類型
欄位usage類型

別名

模型別名

Ailoot Ultra tencent/hy-image-v3.5-preview

方法路徑別名

/v1/images

相關呼叫用 ID

tencent/hy-image-v3.5-preview

FAQ · Tencent: Hy Image 3.5 Preview
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/images/generations · tencent/hy-image-v3.5-preview: text, image → image

請求使用哪些欄位?

POST /v1/images/generations · tencent/hy-image-v3.5-preview: model, prompt, resolution, aspect_ratio, n, input_references, provider

適用哪些限制?

POST /v1/images/generations · tencent/hy-image-v3.5-preview: n.minimum: 1; n.maximum: 1

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