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Tencent: Hy Image 3.5 Preview

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Tencent: Hy Image 3.5 Preview

HY Image 3.5 Preview combine génération de texte à image, création fondée sur des références et retouche en plusieurs échanges. Tencent documente jusqu’à 20 images de référence, la sélection automatique de taille et des tailles de sortie explicites jusqu’à une image de 4096 × 4096 pour le travail visuel détaillé.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

HY Image 3.5 Preview est le modèle unifié de génération et de retouche d’images de Tencent. Il accepte un brief écrit avec des images de référence facultatives et permet de poursuivre la même tâche visuelle sur plusieurs échanges. Le résultat est une image pour une scène, une composition ou une retouche définie. Les exemples de Tencent comprennent les visuels produit, affiches de campagne, visuels de design d’interface et concepts de matières. Choisissez si la tâche nécessite une nouvelle image, une composition informée par des références ou un changement ciblé d’un résultat existant.

Le producteur identifie l’édition comme hy-image-v3.5-preview et documente une limite de prompt de 100K tokens. Son entrée est une conversation chronologique contenant du texte et des images, le dernier message utilisateur fournissant l’instruction actuelle. Les messages antérieurs apportent le contexte de la retouche itérative. Cela diffère du processus à prompt unique de HY Image 3.0 et de ses limites d’entrée séparées. Pour une tâche de design continue, conservez le brief pertinent, les rôles des références et l’image choisie pour que l’instruction suivante s’appuie sur l’état visuel voulu.

Préparez des images de référence PNG ou JPEG/JPG. Les entrées de référence peuvent contenir jusqu’à 20 images, chacune de 20 Mo au maximum dans le processus documenté. Une image peut être fournie comme ressource référencée ou encodée. Si la conversation contient trop d’images, le guide du producteur décrit la suppression des plus anciennes en premier. Gardez l’ensemble actif de références ciblé au lieu de compter sur le maintien de chaque image historique dans le contexte. La commande de redimensionnement d’entrée préserve les petites images et réduit proportionnellement les grandes vers une aire cible en pixels ; sa cible par défaut est de 1’048’576 pixels. Préservez assez de détails visibles pour le produit, la matière ou la mise en page devant guider le résultat.

La taille de sortie comporte deux parcours de préparation distincts. Avec le dimensionnement automatique, generate_max_pixels fixe une aire cible : 1’048’576 pixels pour le palier 1K, 2’359’296 pour le palier 1.5K par défaut, ou 4’194’304 pour 2K. La FAQ du producteur indique qu’un réglage d’aire cible fourni seul utilise un rapport carré par défaut. Lorsque les deux commandes de taille sont omises, le modèle utilise le brief et le palier 1.5K par défaut. Ces paliers ne créent pas de réglage 4K automatique. Utilisez un palier d’aire lorsqu’une image carrée convient à la tâche. Pour laisser le brief guider les proportions au palier 1.5K par défaut, omettez les deux commandes de taille ; demandez des dimensions explicites lorsque la mise en page exige une taille portrait ou large précise.

Pour les dimensions explicites, le producteur autorise des côtés entiers positifs de 256 à 8192 pixels, avec une aire totale ne dépassant pas 16’777’216 pixels. Un carré de 4096 × 4096 respecte cette limite. La plage des côtés et le plafond d’aire s’appliquent ensemble ; un bord de 8192 pixels n’autorise donc pas une image de 8192 × 8192. Demandez explicitement la largeur et la hauteur requises lorsque la mise en page finale nécessite une taille précise, au lieu de supposer qu’un palier d’aire cible détermine les mêmes dimensions. Gardez visibles dans le prompt les détails sensibles au recadrage et l’espace vide requis.

Le modèle prend en charge la retouche en plusieurs échanges grâce à l’historique de conversation renvoyé. Tencent distingue l’image finale livrée de l’image intermédiaire utilisée comme contexte pour la retouche suivante, et ses exemples conservent le raisonnement de l’assistant, la demande d’outil et le résultat d’image générée pour continuer. Pour une composition de produit, établissez d’abord le sujet et le cadrage ; demandez ensuite un changement d’éclairage ou un nouveau fond en précisant ce qui doit conserver son apparence. Gardez ensemble le résultat sélectionné et son historique pour que l’échange suivant travaille sur cette image plutôt que sur une variante rejetée. Dans le processus documenté de Tencent, les liens de l’image finale et de l’image d’historique expirent tous deux après 12 heures ; préservez donc les ressources image avant de compter sur elles pour une retouche ultérieure.

Les commandes documentées comprennent une graine, une mention personnalisée de filigrane jusqu’à 16 caractères et un enrichissement facultatif par recherche externe, désactivé par défaut. La graine est un entier non négatif ; zéro ou son omission laisse le producteur choisir aléatoirement. Ces commandes servent des objectifs différents de ceux du brief lui-même. Pour un visuel produit fondé sur des références, décrivez l’apparence du produit, l’angle de caméra, la surface, l’éclairage et la mise en page prévue, puis utilisez la référence pour guider les détails d’identification. Pour une affiche, donnez la hiérarchie et le texte exact au lieu de laisser inventer son message.

Les conseils pratiques de Tencent recommandent de vérifier le texte et la mise en page, surtout lorsque les spécifications de produit, noms d’organisations ou autres textes factuels comptent. Examinez dans l’image terminée le sujet, les proportions, la matière, le recadrage et les caractères. Conservez la ressource finale avec son brief et ses réglages, et utilisez pour la retouche suivante une instruction concrète liée à un problème visible.

Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations tencent/hy-image-v3.5-preview

tencent/hy-image-v3.5-preview

Tencent /tencent/hy-image-v3.5-preview

Premiers pas

HY Image 3.5 Preview combine génération de texte à image, création fondée sur des références et retouche en plusieurs échanges. Tencent documente jusqu’à 20 images de référence, la sélection automatique de taille et des tailles de sortie explicites jusqu’à une image de 4096 × 4096 pour le travail visuel détaillé.

Entrées acceptées
Texte · Images
Résultats
Images

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations
Entrée
text, image
Sortie
image
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
tencent/hy-image-v3.5-preview
Par défaut—
ChamppromptTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Longueur minimale: 1
Par défaut—
ChampresolutionTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
1K, 1.5K, 2K, 4K
Par défaut—
Champaspect_ratioTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9
Par défaut—
ChampnTypeintegerExigenceFacultatifValeurs et limites
Minimum: 1
Maximum: 1
Par défaut—
Champinput_referencesTypearrayExigenceFacultatifValeurs et limites
Nombre minimal d’éléments: 0
Nombre maximal d’éléments: 20
Par défaut—
ChampproviderTypeobjectExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défaut—
Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, prompt
Paramètrematerial_typesContrattext, image

Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarifs

Calcul du coût final

Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs estimés à des fins de comparaison

Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

ConfigurationBarème tarifaireQuantité prévisionnelleUnité de facturationCoût
ConfigurationTarifs de base des jetonsBarème tarifaireTarif de baseQuantité prévisionnelle—Unité de facturation—Coût
Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Configurationjeton d’image en sortieBarème tarifaire—Quantité prévisionnelle—Unité de facturation/ 1K tokens imageCoût
Sortie · jeton d’image en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.0032 / 1K tokens image
ConfigurationCoût estimé de la générationBarème tarifaire—Quantité prévisionnelleEstimation pour une générationUnité de facturation—Coût
Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.0131072 estimation avant génération

Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Génération d’images

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Génération d’images

Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Autres lectures de contenu
Lire les ressources existantes dont vous êtes propriétaire
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserver tous les résultats terminés

Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.

Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.

Champs de la réponse
ChampType
ChampcreatedType
Champdata[].urlType
Champdata[].b64_jsonType
ChampusageType

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra tencent/hy-image-v3.5-preview

Alias des chemins de méthode

/v1/images

ID d’appel associés

tencent/hy-image-v3.5-preview

FAQ · Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/images/generations · tencent/hy-image-v3.5-preview: text, image → image

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/images/generations · tencent/hy-image-v3.5-preview: model, prompt, resolution, aspect_ratio, n, input_references, provider

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/images/generations · tencent/hy-image-v3.5-preview: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Plus de détails

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