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Tencent: Hy Image 3.5 Preview

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Tencent: Hy Image 3.5 Preview

O HY Image 3.5 Preview combina geração de texto para imagem, criação baseada em referências e edição em vários turnos. A Tencent documenta até 20 imagens de referência, seleção automática de tamanho e tamanhos explícitos de saída até uma imagem de 4096 × 4096 para trabalho visual detalhado.

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

O HY Image 3.5 Preview é o modelo unificado de geração e edição de imagens da Tencent. Aceita um briefing escrito com imagens de referência opcionais e permite continuar a mesma tarefa visual ao longo de vários turnos. O resultado é uma imagem para uma cena, composição ou edição definida. Os exemplos da Tencent incluem imagens de produto, cartazes de campanha, imagens de design de interfaces e conceitos de materiais. Escolha se a tarefa exige uma nova imagem, uma composição orientada por referências ou uma alteração focada de um resultado existente.

O fabricante identifica a edição como hy-image-v3.5-preview e documenta um limite de instrução de 100K tokens. A entrada é uma conversa cronológica com texto e imagens, em que a última mensagem do utilizador fornece a instrução atual. As mensagens anteriores dão contexto à edição iterativa. Isto difere do fluxo de instrução única do HY Image 3.0 e dos seus limites de entrada separados. Para uma tarefa contínua de design, mantenha o briefing relevante, as funções das referências e a imagem escolhida, para que a instrução seguinte possa desenvolver o estado visual pretendido.

Prepare imagens de referência PNG ou JPEG/JPG. As entradas de referência podem conter até 20 imagens, cada uma com no máximo 20 MB no fluxo documentado. Uma imagem pode ser fornecida como um recurso referenciado ou codificado. Se a conversa contiver demasiadas imagens, o guia do fabricante descreve a remoção das imagens mais antigas primeiro. Mantenha focado o conjunto de referências ativo, em vez de depender de todas as imagens históricas permanecerem no contexto. O controlo de redimensionamento de entrada preserva as imagens mais pequenas e reduz proporcionalmente as maiores em direção a uma área-alvo em píxeis; o alvo predefinido é de 1 048 576 píxeis. Preserve detalhe visível suficiente do produto, material ou composição que deve orientar o resultado.

O tamanho de saída tem duas vias distintas de preparação. Com dimensionamento automático, generate_max_pixels define uma área-alvo: 1 048 576 píxeis para o nível 1K, 2 359 296 para o nível predefinido 1.5K ou 4 194 304 para 2K. As perguntas frequentes do fabricante indicam que uma definição de área-alvo fornecida isoladamente assume uma proporção quadrada. Quando os dois controlos de tamanho são omitidos, o modelo utiliza o briefing e o nível predefinido 1.5K. Estes níveis não criam uma definição automática 4K. Utilize um nível de área quando uma imagem quadrada for adequada à tarefa. Para deixar que o briefing oriente as proporções no nível predefinido 1.5K, omita ambos os controlos de tamanho; peça dimensões explícitas quando a composição exigir um tamanho vertical ou largo específico.

Para dimensões explícitas, o fabricante permite lados inteiros positivos entre 256 e 8192 píxeis, com uma área total de no máximo 16 777 216 píxeis. Um quadrado de 4096 × 4096 cumpre esse limite. O intervalo dos lados e o teto de área aplicam-se em conjunto, pelo que um lado de 8192 píxeis não permite uma imagem de 8192 × 8192. Peça explicitamente a largura e a altura necessárias quando a composição final precisar de um tamanho específico, em vez de assumir que um nível de área-alvo determina as mesmas dimensões. Mantenha visíveis na instrução os pormenores sensíveis ao recorte e o espaço vazio necessário.

O modelo suporta edição em vários turnos através do histórico de conversa devolvido. A Tencent distingue a imagem final entregue da imagem intermédia utilizada como contexto para a edição seguinte e os seus exemplos mantêm o raciocínio do assistente, o pedido de ferramenta e o resultado de imagem gerada ao continuar. Para uma composição de produto, estabeleça primeiro o tema e o enquadramento; peça depois uma alteração de iluminação ou um novo fundo, especificando o que deve manter a aparência. Guarde o resultado selecionado juntamente com o histórico, para que o turno seguinte trabalhe nessa imagem, e não numa variação descartada. No fluxo documentado da Tencent, tanto as ligações da imagem final como as da imagem de histórico expiram ao fim de 12 horas, por isso preserve os ficheiros de imagem antes de depender deles numa edição posterior.

Os controlos documentados incluem uma semente, uma nota de rodapé personalizada de marca de água com até 16 caracteres e enriquecimento opcional com pesquisa externa, desativado por predefinição. A semente é um inteiro não negativo; zero ou omissão deixam o fabricante escolher aleatoriamente. Estes controlos têm finalidades distintas das do próprio briefing. Para uma imagem de produto baseada em referências, descreva a aparência do produto, o ângulo de câmara, a superfície, a iluminação e a composição pretendida e utilize depois a referência para orientar os pormenores identificadores. Para um cartaz, forneça a hierarquia e o texto exato, em vez de deixar a mensagem ser inventada.

A orientação prática da Tencent recomenda verificar o texto e a composição, sobretudo quando são importantes especificações de produto, nomes de organizações ou outro texto factual. Examine a imagem concluída quanto ao tema, às proporções, ao material, ao recorte e às letras. Guarde a peça final juntamente com o briefing e as definições e utilize uma instrução concreta ligada a um problema visível para a edição seguinte.

Ailoot Ultra · Imagens POST /v1/images/generations tencent/hy-image-v3.5-preview

tencent/hy-image-v3.5-preview

Tencent /tencent/hy-image-v3.5-preview

Introdução

O HY Image 3.5 Preview combina geração de texto para imagem, criação baseada em referências e edição em vários turnos. A Tencent documenta até 20 imagens de referência, seleção automática de tamanho e tamanhos explícitos de saída até uma imagem de 4096 × 4096 para trabalho visual detalhado.

Entradas aceites
Texto · Imagens
Resultados
Imagens

Disponível no Ailoot · entradas e métodos

Ailoot Ultra · Imagens POST /v1/images/generations
Entrada
text, image
Saída
image
CampoTipoRequisitoValores e limitesPredefinição
CampomodelTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
tencent/hy-image-v3.5-preview
Predefinição—
CampopromptTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
Comprimento mínimo: 1
Predefinição—
CamporesolutionTipostringRequisitoOpcionalValores e limites
1K, 1.5K, 2K, 4K
Predefinição—
Campoaspect_ratioTipostringRequisitoOpcionalValores e limites
1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9
Predefinição—
CamponTipointegerRequisitoOpcionalValores e limites
Mínimo: 1
Máximo: 1
Predefinição—
Campoinput_referencesTipoarrayRequisitoOpcionalValores e limites
Número mínimo de elementos: 0
Número máximo de elementos: 20
Predefinição—
CampoproviderTipoobjectRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Parâmetros e ciclo de vida do método
ParâmetroContrato
Parâmetrocontent_typeContratoapplication/json
ParâmetrorequiredContratomodel, prompt
Parâmetromaterial_typesContratotext, image

Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarifários

Cálculo do custo final

As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido
Não especificado Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex
Não especificado Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio
Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)

Tarifas estimadas para comparação

Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

ConfiguraçãoTabela de tarifasQuantidade previstaUnidade de faturaçãoCusto
ConfiguraçãoTarifas base por tokenTabela de tarifasTarifa baseQuantidade prevista—Unidade de faturação—Custo
Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
Configuraçãotoken de imagem de saídaTabela de tarifas—Quantidade prevista—Unidade de faturação/ 1K tokens de imagemCusto
Saída · token de imagem de saída · Estimativa apenas para comparação $0.0032 / 1K tokens de imagem
ConfiguraçãoCusto estimado de geraçãoTabela de tarifas—Quantidade previstaestimativa para uma geraçãoUnidade de faturação—Custo
Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação $0.0131072 estimativa antes da geração

Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída.

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →

Exemplos de pedidos

Ailoot Ultra · Imagens

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Receber e guardar os resultados

Ailoot Ultra · Imagens

Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Outras leituras de conteúdo
Ler os recursos existentes de que é titular
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.

Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.

Se for necessário verificar a resposta original

Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.

Campos da resposta
CampoTipo
CampocreatedTipo
Campodata[].urlTipo
Campodata[].b64_jsonTipo
CampousageTipo

Aliases

Aliases do modelo

Ailoot Ultra tencent/hy-image-v3.5-preview

Aliases dos caminhos dos métodos

/v1/images

IDs de chamada relacionados

tencent/hy-image-v3.5-preview

FAQ · Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Que entradas e resultados estão disponíveis?

POST /v1/images/generations · tencent/hy-image-v3.5-preview: text, image → image

Que campos utiliza o pedido?

POST /v1/images/generations · tencent/hy-image-v3.5-preview: model, prompt, resolution, aspect_ratio, n, input_references, provider

Que limites se aplicam?

POST /v1/images/generations · tencent/hy-image-v3.5-preview: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Mais detalhes

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