LiteLLM

Copia la configurazione e sostituisci sk-... con la tua chiave dall’area personale Ailoot. È meglio conservarla nella variabile d’ambiente AILOOT_API_KEY, se l’applicazione lo supporta.

Prima dell’avvio, richiedi GET /v1/models con la tua chiave Ailoot. Scegli un ID esatto di modello i cui metodi includano POST /v1/chat/completions e usalo nella configurazione. Per gli agenti, verifica anche gli strumenti e le funzioni richieste dalla tua versione del client.

import os
import litellm
r = litellm.completion(
    model="openai/claude-sonnet-5-5",
    api_base="https://api.ailoot.ai/v1",
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Ciao"}])
print(r.choices[0].message.content)
# embedding: litellm.embedding(model="openai/nemotron-3-embed", api_base="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], input=["testo"])

Modello di esempio: openai/claude-sonnet-5-5, openai/qwen3.8-max, openai/nemotron-3-embed. Scegli qualsiasi altro modello dal catalogo — verifica che supporti il formato necessario.

• Per il formato OpenAI l’indirizzo è https://api.ailoot.ai/v1 (oppure il percorso completo, se l’applicazione chiede l’indirizzo completo).
• Fai una domanda breve. Se ricevi un errore, controlla codice e Request ID e consulta la pagina Errori e limiti.
• 404 subito dopo la configurazione indica quasi sempre un indirizzo errato: manca o è superfluo il segmento /v1.
• 402 — il saldo non basta per la riserva. Gli agenti riservano più di una chat: perché.

Documentazione dell’applicazione: https://docs.litellm.ai/docs/providers/openai_compatible