النماذج

Recursive: Flint (free)

Markdown · JSON

Recursive: Flint (free)

recursive/flint-v1.0:free
Recursiveالنصالإدخال ⁦‏0.00 US$⁩ / 1Kالإخراج ⁦‏0.00 US$⁩ / 1K

نموذج Recursive نصي ببنية MoE لدراسة قواعد الشيفرة وتصحيح الأخطاء وإعداد الوظائف والاختبارات.

نموذج للعمل مع الشيفرة

Flint نموذج نصي من Recursive صُمم للوكلاء البرمجيين: لدراسة قاعدة الشيفرة وتصحيح الأخطاء وتنفيذ الوظائف وكتابة الاختبارات. وهو نموذج MoE متاح الأوزان: من أصل 39,8 مليار معلمة، تُفعّل نحو 2,5 مليار عند معالجة توكن واحد. التقسيم إلى خبراء جزء من بنيته، ولا يعني وجود عدة مساعدين مستقلين في المحادثة.

شاركت Eureka Machine، وهي منظومة أبحاث Recursive، في تطوير Flint. وساعدت في البحث عن الحلول المعمارية واختيار البيانات وأساليب التدريب وتحسين العمليات الحسابية. وخضع Flint نفسه للتدريب المسبق والتدريب الوسيط والتدريب على أمثلة التعليمات والتعلم المعزز. وشملت مهام التدريب النص والشيفرة واتباع التعليمات والعمل في السيناريوهات الوكيلة.

تحليل المشروع وإعداد التعديلات

يسهل بدء المهمة بجزء محدد من المشروع: أرسل الملفات اللازمة نصياً وصف غرض الوظائف والنتيجة المتوقعة. وللعثور على خطأ، أضف السلوك الملحوظ ومقتطفاً من السجل. ثم يمكن طلب تفسير السبب، وتصحيح محدود، واختبار يميز السلوك الصحيح من الخطأ. يجعل هذا الترتيب النتيجة سهلة للتحقق لاحقاً في بيئتك.

وللوظيفة الجديدة، حدّد المدخلات والقيود وأمثلة النتائج. وعند إعادة الهيكلة، اسرد الخصائص التي يجب الحفاظ عليها واطلب وصف تغييرات الواجهات بشكل مستقل. يوصي المطور بتقسيم العمل المعقد إلى مهام فرعية صغيرة وإعطاء تعليمات صريحة. لذلك يتفق الحوار المتتابع بنتائج وسيطة مع الاستخدام المقصود لـ Flint أكثر من تكليف مبهم بإعادة بناء المشروع كله.

السياق وصيغة الاتصال

يعمل Flint في Ailoot بنص في الإدخال والإخراج. نافذة السياق هي ⁦262 144⁩ توكناً، وتتشاركها المواد الأصلية وسجل الحوار والإجابة. وحد الإخراج المعلن هو ⁦235 929⁩ توكناً. تصف هذه القيم حدود الاتصال؛ أما الطول الفعلي فيُفضّل تحديده بحسب المهمة: تفسير سبب الخطأ أو تعديل أو مجموعة اختبارات أو خطة عمل.

تتوفر صيغ Messages وResponses وChat Completions. وهي تتيح استخدام بنية تطبيق العميل المعتادة. وينظم التطبيق نفسه قراءة الملفات المحلية وتطبيق التغييرات: ففي الطلب النصي، يستقبل النموذج الشيفرة المقدمة ويعيد اقتراحات أو شروحات أو شيفرة جديدة.

يلائم Flint الحوار التقني التكراري الذي تستند فيه كل خطوة لاحقة إلى محتوى المشروع ونتيجة اختبار التعديل السابق. ويساعد تخصصه على صياغة المهمة، بينما تكون النتيجة العملية نصاً محدداً: شرحاً أو تنفيذاً أو اختباراً قابلاً للتحقق.

متاح عبر Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
⁦262,144⁩ رمز
الحد الأقصى للإجابة
⁦235,929⁩ رمز
الإدخال
⁦‏0.00 US$⁩ / 1K
الإخراج
⁦‏0.00 US$⁩ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
⁦262,144⁩ رمز
الحد الأقصى للإجابة
⁦235,929⁩ رمز
الإدخال
⁦‏0.00 US$⁩ / 1K
الإخراج
⁦‏0.00 US$⁩ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
⁦262,144⁩ رمز
الحد الأقصى للإجابة
⁦235,929⁩ رمز
الإدخال
⁦‏0.00 US$⁩ / 1K
الإخراج
⁦‏0.00 US$⁩ / 1K
recursive/flint-v1.0:free · JSON
{"about":"### نموذج للعمل مع الشيفرة\n\nFlint نموذج نصي من Recursive صُمم للوكلاء البرمجيين: لدراسة قاعدة الشيفرة وتصحيح الأخطاء وتنفيذ الوظائف وكتابة الاختبارات. وهو نموذج MoE متاح الأوزان: من أصل 39,8 مليار معلمة، تُفعّل نحو 2,5 مليار عند معالجة توكن واحد. التقسيم إلى خبراء جزء من بنيته، ولا يعني وجود عدة مساعدين مستقلين في المحادثة.\n\nشاركت Eureka Machine، وهي منظومة أبحاث Recursive، في تطوير Flint. وساعدت في البحث عن الحلول المعمارية واختيار البيانات وأساليب التدريب وتحسين العمليات الحسابية. وخضع Flint نفسه للتدريب المسبق والتدريب الوسيط والتدريب على أمثلة التعليمات والتعلم المعزز. وشملت مهام التدريب النص والشيفرة واتباع التعليمات والعمل في السيناريوهات الوكيلة.\n\n### تحليل المشروع وإعداد التعديلات\n\nيسهل بدء المهمة بجزء محدد من المشروع: أرسل الملفات اللازمة نصياً وصف غرض الوظائف والنتيجة المتوقعة. وللعثور على خطأ، أضف السلوك الملحوظ ومقتطفاً من السجل. ثم يمكن طلب تفسير السبب، وتصحيح محدود، واختبار يميز السلوك الصحيح من الخطأ. يجعل هذا الترتيب النتيجة سهلة للتحقق لاحقاً في بيئتك.\n\nوللوظيفة الجديدة، حدّد المدخلات والقيود وأمثلة النتائج. وعند إعادة الهيكلة، اسرد الخصائص التي يجب الحفاظ عليها واطلب وصف تغييرات الواجهات بشكل مستقل. يوصي المطور بتقسيم العمل المعقد إلى مهام فرعية صغيرة وإعطاء تعليمات صريحة. لذلك يتفق الحوار المتتابع بنتائج وسيطة مع الاستخدام المقصود لـ Flint أكثر من تكليف مبهم بإعادة بناء المشروع كله.\n\n### السياق وصيغة الاتصال\n\nيعمل Flint في Ailoot بنص في الإدخال والإخراج. نافذة السياق هي 262 144 توكناً، وتتشاركها المواد الأصلية وسجل الحوار والإجابة. وحد الإخراج المعلن هو 235 929 توكناً. تصف هذه القيم حدود الاتصال؛ أما الطول الفعلي فيُفضّل تحديده بحسب المهمة: تفسير سبب الخطأ أو تعديل أو مجموعة اختبارات أو خطة عمل.\n\nتتوفر صيغ Messages وResponses وChat Completions. وهي تتيح استخدام بنية تطبيق العميل المعتادة. وينظم التطبيق نفسه قراءة الملفات المحلية وتطبيق التغييرات: ففي الطلب النصي، يستقبل النموذج الشيفرة المقدمة ويعيد اقتراحات أو شروحات أو شيفرة جديدة.\n\nيلائم Flint الحوار التقني التكراري الذي تستند فيه كل خطوة لاحقة إلى محتوى المشروع ونتيجة اختبار التعديل السابق. ويساعد تخصصه على صياغة المهمة، بينما تكون النتيجة العملية نصاً محدداً: شرحاً أو تنفيذاً أو اختباراً قابلاً للتحقق.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Recursive","canonical_model":"recursive/flint-v1.0:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"recursive/flint-v1.0:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra"}],"name":"Recursive: Flint (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"recursive/flint-v1.0:free","short":"نموذج Recursive نصي ببنية MoE لدراسة قواعد الشيفرة وتصحيح الأخطاء وإعداد الوظائف والاختبارات."}

الأسئلة

كيف أختار نموذجًا لمهمتي؟

حدد أولًا الإدخال والإخراج المطلوبين: نص أو صورة أو صوت أو فيديو. ثم قارن طرق API المتوافقة، وID النموذج الدقيق أو النموذج الذي يشير إليه الاسم البديل حاليًا، والسعر، ووحدة الفوترة. طلب GET /v1/models مجاني ويعرض النماذج المتاحة لمفتاحك.

هل يدعم كل نموذج جميع طرق API وأنواع الوسائط؟

استخدم طرق API وأنواع الإدخال والإخراج المذكورة في بطاقة النموذج. يعتمد دعم النصوص والصور والصوت والفيديو على النموذج والطريقة المحددين؛ راجع مثال الطلب الخاص بهما قبل إرسال بياناتك.

ما الفرق بين ID النموذج والاسم البديل؟

يشير ID النموذج الدقيق إلى نموذج محدد. أما الاسم البديل فيشير إلى نموذج، وقد يتغير النموذج الذي يشير إليه. تحقق في الكتالوج من النموذج الذي يشير إليه الاسم البديل حاليًا؛ واستخدم ID الدقيق عندما يتطلب التكامل نموذجًا بعينه.

كيف أقارن الأسعار قبل إرسال طلب؟

راجع بطاقة النموذج لمعرفة السعر ووحدة الفوترة لطريقة API المحددة. قارن باستخدام الوحدة نفسها ونوع الإدخال والإخراج نفسه؛ يعرض سجل الطلبات الاستخدام الفعلي والمبلغ المخصوم.

ما فائدة الاشتراك؟

خصم على شراء الرموز للعمل المنتظم. اختر خطة بحسب حجم الطلبات؛ وتظهر شروط الاشتراك وتكلفته عند الشراء.

كيف أستخدم رمز خصم حتى 50%؟

أدخل الرمز الترويجي عند شراء الرموز. يعاد حساب المبلغ النهائي وفق شروط العرض؛ ويظهر حجم الخصم قبل الدفع.