Recursive: Flint (free)

{"about":"### En model til kodearbejde\n\nFlint er en tekstmodel fra Recursive, skabt til softwareagenter: at undersøge kodebaser, rette fejl, implementere funktioner og skrive test. Det er en MoE-model med åbne vægte: Af 39,8 milliarder parametre aktiveres omkring 2,5 milliarder ved behandling af én token. Opdelingen i eksperter er en del af arkitekturen og betyder ikke, at der er flere særskilte assistenter i chatten.\n\nEureka Machine, Recursives forskningssystem, deltog i udviklingen af Flint. Systemet hjalp med at finde arkitekturløsninger, vælge data og træningsmetoder samt optimere beregningerne. Flint gennemgik fortræning, mellemtræning, træning på instruktionseksempler og forstærkningslæring. Træningsopgaverne omfattede tekst, kode, instruktionsfølgning og agentforløb.\n\n### Projektanalyse og forberedelse af ændringer\n\nBegynd gerne arbejdsopgaven med en bestemt del af projektet: Angiv de nødvendige filer som tekst, beskriv funktionernes formål og det forventede resultat. Ved fejlfinding tilføjes observeret adfærd og et logudsnit. Bed derefter om en årsagsforklaring, en minimal rettelse og en test, der adskiller korrekt adfærd fra fejlen. Rækkefølgen gør resultatet let at kontrollere i dit eget miljø.\n\nTil en ny funktion angives input, begrænsninger og resultateksempler. Ved refaktorering oplistes de egenskaber, der skal bevares, og ændringer af grænseflader bør beskrives særskilt. Udvikleren anbefaler at opdele komplekst arbejde i små delopgaver og give tydelige instruktioner. En trinvis dialog med delresultater passer derfor bedre til Flints tiltænkte brug end en uklar opgave om at lave hele projektet om.\n\n### Kontekst og tilslutningsformat\n\nI Ailoot API arbejder Flint med tekst som input og output. Kontekstvinduet er 262 144 tokens; grundmateriale, samtalehistorik og svar deler dette rum. For output angives en grænse på 235 929 tokens. Tallene beskriver tilslutningens grænser, mens den faktiske længde bør angives efter opgaven: en fejlårsagsforklaring, patch, testsamling eller arbejdsplan.\n\nMessages, Responses og Chat Completions er tilgængelige. Formaterne gør det muligt at bruge klientapplikationens sædvanlige struktur. Applikationen står for at læse lokale filer og anvende ændringer: I tekstforespørgslen får modellen den angivne kode og returnerer forslag, forklaringer eller ny kode.\n\nFlint egner sig til iterativ teknisk dialog, hvor hvert næste trin bygger på projektindholdet og kontrolresultatet fra den foregående ændring. Specialiseringen hjælper med at formulere opgaven, og arbejdsresultatet bliver konkret tekst: en forklaring, implementering eller kontrollerbar test.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Recursive","canonical_model":"recursive/flint-v1.0:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"recursive/flint-v1.0:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra"}],"name":"Recursive: Flint (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"recursive/flint-v1.0:free","short":"Recursives tekstbaserede MoE-model til at undersøge kodebaser, rette fejl og udarbejde funktioner og test."}