Recursive: Flint (free)
recursive/flint-v1.0:freeModelo textual MoE da Recursive para explorar bases de código, corrigir erros e preparar funcionalidades e testes.
Um modelo para trabalhar com código
O Flint é um modelo textual da Recursive criado para agentes de programação: explorar bases de código, corrigir erros, implementar funcionalidades e escrever testes. É um modelo MoE com pesos abertos: dos seus 39,8 mil milhões de parâmetros, cerca de 2,5 mil milhões são ativados no processamento de um token. A divisão em especialistas faz parte da arquitetura e não indica vários assistentes separados na conversa.
No desenvolvimento do Flint participou a Eureka Machine, um sistema de investigação da Recursive. Ajudou a procurar soluções de arquitetura, selecionar dados e métodos de treino e otimizar os cálculos. O próprio Flint passou por pré-treino, treino intermédio, treino com exemplos de instruções e aprendizagem por reforço. As tarefas de treino incluíram texto, código, cumprimento de instruções e trabalho em cenários com agentes.
Análise do projeto e preparação de alterações
É conveniente iniciar uma tarefa por uma parte concreta do projeto: forneça os ficheiros necessários em texto, descreva a finalidade das funções e o resultado esperado. Para procurar um erro, acrescente o comportamento observado e um excerto do registo. Pode depois pedir uma explicação da causa, uma correção mínima e um teste que distinga o comportamento correto do erro. Esta sequência facilita a verificação posterior do resultado no seu ambiente.
Para uma nova funcionalidade, indique os dados de entrada, as restrições e exemplos do resultado. Numa refatorização, enumere as propriedades a preservar e peça que as alterações às interfaces sejam descritas separadamente. O fabricante recomenda dividir trabalho complexo em subtarefas pequenas e fornecer instruções explícitas. Por isso, um diálogo continuado com resultados intermédios corresponde melhor à utilização prevista do Flint do que um pedido indefinido para refazer todo o projeto.
Contexto e formato de ligação
Na Ailoot, o Flint trabalha com texto à entrada e à saída. A janela de contexto é de 262 144 tokens; os materiais de partida, o histórico e a resposta utilizam esse espaço comum. Para a saída, está indicado um limite de 235 929 tokens. Estes valores descrevem os limites da ligação; convém definir a extensão efetiva em função da tarefa: explicação da causa de um erro, patch, conjunto de testes ou plano de trabalho.
Estão disponíveis os formatos Messages, Responses e Chat Completions. Permitem utilizar a estrutura habitual da aplicação cliente. A leitura de ficheiros locais e a aplicação das alterações são organizadas pela própria aplicação: num pedido textual, o modelo recebe o código fornecido e devolve propostas, explicações ou código novo.
O Flint é adequado a um diálogo técnico iterativo em que cada passo assenta no conteúdo do projeto e no resultado da verificação da alteração anterior. A sua especialização ajuda a formular a tarefa e o resultado de trabalho é um texto concreto: uma explicação, uma implementação ou um teste verificável.
Disponível através da API Ailoot
POST /v1/messages- Entrada
text- Saída
text- Contexto
- 262 144 tokens
- Resposta máx.
- 235 929 tokens
- Entrada
- 0,00 US$ / 1K
- Saída
- 0,00 US$ / 1K
POST /v1/responses- Entrada
text- Saída
text- Contexto
- 262 144 tokens
- Resposta máx.
- 235 929 tokens
- Entrada
- 0,00 US$ / 1K
- Saída
- 0,00 US$ / 1K
POST /v1/chat/completions- Entrada
text- Saída
text- Contexto
- 262 144 tokens
- Resposta máx.
- 235 929 tokens
- Entrada
- 0,00 US$ / 1K
- Saída
- 0,00 US$ / 1K
recursive/flint-v1.0:free · JSON
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Por isso, um diálogo continuado com resultados intermédios corresponde melhor à utilização prevista do Flint do que um pedido indefinido para refazer todo o projeto.\n\n### Contexto e formato de ligação\n\nNa Ailoot, o Flint trabalha com texto à entrada e à saída. A janela de contexto é de 262 144 tokens; os materiais de partida, o histórico e a resposta utilizam esse espaço comum. Para a saída, está indicado um limite de 235 929 tokens. Estes valores descrevem os limites da ligação; convém definir a extensão efetiva em função da tarefa: explicação da causa de um erro, patch, conjunto de testes ou plano de trabalho.\n\nEstão disponíveis os formatos Messages, Responses e Chat Completions. Permitem utilizar a estrutura habitual da aplicação cliente. 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