מודלים

Recursive: Flint (free)

Markdown · JSON

Recursive: Flint (free)

recursive/flint-v1.0:free
Recursiveטקסטקלט ⁦‏0.00 ‏$⁩ / 1Kפלט ⁦‏0.00 ‏$⁩ / 1K

מודל טקסט מסוג MoE של Recursive ללימוד בסיס קוד, לתיקון שגיאות ולהכנת תכונות ובדיקות.

מודל לעבודה עם קוד

Flint הוא מודל טקסט של Recursive שנוצר עבור סוכני תוכנה: ללימוד בסיס קוד, לתיקון שגיאות, למימוש תכונות ולכתיבת בדיקות. זהו מודל MoE עם משקולות פתוחות: מתוך 39,8 מיליארד פרמטרים מופעלים כ־2,5 מיליארד בעיבוד טוקן אחד. החלוקה למומחים היא חלק מהארכיטקטורה שלו, ולא מציינת כמה עוזרים נפרדים בשיחה.

בפיתוח Flint השתתפה Eureka Machine, מערכת המחקר של Recursive. היא סייעה בחיפוש פתרונות ארכיטקטוניים, בבחירת נתונים ושיטות אימון ובמיטוב החישוב. Flint עצמו עבר אימון מקדים, אימון ביניים, אימון על דוגמאות הוראות ולמידת חיזוק. משימות האימון כללו טקסט, קוד, מעקב אחר הוראות ועבודה בתרחישי סוכנים.

ניתוח פרויקט והכנת שינויים

נוח להתחיל משימת עבודה בחלק מסוים של הפרויקט: העבירו את הקבצים הדרושים כטקסט ותארו את מטרת הפונקציות ואת התוצאה הצפויה. לאיתור שגיאה הוסיפו את ההתנהגות שנצפתה וקטע יומן. לאחר מכן אפשר לבקש הסבר לסיבה, תיקון מינימלי ובדיקה שמבחינה בין התנהגות נכונה לשגיאה. הסדר הזה מקל לבדוק את התוצאה בהמשך בסביבה שלכם.

לתכונה חדשה ציינו קלט, מגבלות ודוגמאות לתוצאה. בארגון מחדש של הקוד פרטו את התכונות שיש לשמור ובקשו לתאר בנפרד שינויים בממשקים. היצרן ממליץ לחלק עבודה מורכבת למשימות משנה קטנות ולתת הוראות מפורשות. לכן שיחה מתמשכת עם תוצאות ביניים מתאימה לאופן השימוש המיועד של Flint יותר מבקשה לא מוגדרת לשנות את כל הפרויקט.

הקשר ופורמט החיבור

ב־Ailoot Flint עובד עם טקסט בקלט ובפלט. חלון ההקשר הוא ⁦262 144⁩ טוקנים; חומרי המקור, היסטוריית השיחה והתשובה משתמשים במרחב המשותף הזה. מגבלת הפלט המצוינת היא ⁦235 929⁩ טוקנים. הערכים מתארים את גבולות החיבור, וכדאי להגדיר את האורך בפועל לפי המשימה: הסבר לסיבת שגיאה, תיקון, אוסף בדיקות או תוכנית עבודה.

זמינים הפורמטים Messages, Responses ו־Chat Completions. הם מאפשרים להשתמש במבנה המוכר של יישום הלקוח. קריאת קבצים מקומיים והחלת שינויים מאורגנות ביישום עצמו: בבקשת טקסט המודל מקבל את הקוד שסופק ומחזיר הצעות, הסברים או קוד חדש.

Flint מתאים לשיחה טכנית איטרטיבית שבה כל צעד הבא נשען על תוכן הפרויקט ועל תוצאת בדיקת השינוי הקודם. ההתמחות שלו עוזרת לנסח את המשימה, ותוצאת העבודה היא טקסט מסוים: הסבר, מימוש או בדיקה שאפשר לאמת.

זמין דרך Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
סוגי קלט
text
סוגי פלט
text
הקשר
⁦262,144⁩ טוקנים
אורך תשובה מרבי
⁦235,929⁩ טוקנים
קלט
⁦‏0.00 ‏$⁩ / 1K
פלט
⁦‏0.00 ‏$⁩ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
סוגי קלט
text
סוגי פלט
text
הקשר
⁦262,144⁩ טוקנים
אורך תשובה מרבי
⁦235,929⁩ טוקנים
קלט
⁦‏0.00 ‏$⁩ / 1K
פלט
⁦‏0.00 ‏$⁩ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
סוגי קלט
text
סוגי פלט
text
הקשר
⁦262,144⁩ טוקנים
אורך תשובה מרבי
⁦235,929⁩ טוקנים
קלט
⁦‏0.00 ‏$⁩ / 1K
פלט
⁦‏0.00 ‏$⁩ / 1K
recursive/flint-v1.0:free · JSON
{"about":"### מודל לעבודה עם קוד\n\nFlint הוא מודל טקסט של Recursive שנוצר עבור סוכני תוכנה: ללימוד בסיס קוד, לתיקון שגיאות, למימוש תכונות ולכתיבת בדיקות. זהו מודל MoE עם משקולות פתוחות: מתוך 39,8 מיליארד פרמטרים מופעלים כ־2,5 מיליארד בעיבוד טוקן אחד. החלוקה למומחים היא חלק מהארכיטקטורה שלו, ולא מציינת כמה עוזרים נפרדים בשיחה.\n\nבפיתוח Flint השתתפה Eureka Machine, מערכת המחקר של Recursive. היא סייעה בחיפוש פתרונות ארכיטקטוניים, בבחירת נתונים ושיטות אימון ובמיטוב החישוב. Flint עצמו עבר אימון מקדים, אימון ביניים, אימון על דוגמאות הוראות ולמידת חיזוק. משימות האימון כללו טקסט, קוד, מעקב אחר הוראות ועבודה בתרחישי סוכנים.\n\n### ניתוח פרויקט והכנת שינויים\n\nנוח להתחיל משימת עבודה בחלק מסוים של הפרויקט: העבירו את הקבצים הדרושים כטקסט ותארו את מטרת הפונקציות ואת התוצאה הצפויה. לאיתור שגיאה הוסיפו את ההתנהגות שנצפתה וקטע יומן. לאחר מכן אפשר לבקש הסבר לסיבה, תיקון מינימלי ובדיקה שמבחינה בין התנהגות נכונה לשגיאה. הסדר הזה מקל לבדוק את התוצאה בהמשך בסביבה שלכם.\n\nלתכונה חדשה ציינו קלט, מגבלות ודוגמאות לתוצאה. בארגון מחדש של הקוד פרטו את התכונות שיש לשמור ובקשו לתאר בנפרד שינויים בממשקים. היצרן ממליץ לחלק עבודה מורכבת למשימות משנה קטנות ולתת הוראות מפורשות. לכן שיחה מתמשכת עם תוצאות ביניים מתאימה לאופן השימוש המיועד של Flint יותר מבקשה לא מוגדרת לשנות את כל הפרויקט.\n\n### הקשר ופורמט החיבור\n\nב־Ailoot Flint עובד עם טקסט בקלט ובפלט. חלון ההקשר הוא 262 144 טוקנים; חומרי המקור, היסטוריית השיחה והתשובה משתמשים במרחב המשותף הזה. מגבלת הפלט המצוינת היא 235 929 טוקנים. הערכים מתארים את גבולות החיבור, וכדאי להגדיר את האורך בפועל לפי המשימה: הסבר לסיבת שגיאה, תיקון, אוסף בדיקות או תוכנית עבודה.\n\nזמינים הפורמטים Messages, Responses ו־Chat Completions. הם מאפשרים להשתמש במבנה המוכר של יישום הלקוח. קריאת קבצים מקומיים והחלת שינויים מאורגנות ביישום עצמו: בבקשת טקסט המודל מקבל את הקוד שסופק ומחזיר הצעות, הסברים או קוד חדש.\n\nFlint מתאים לשיחה טכנית איטרטיבית שבה כל צעד הבא נשען על תוכן הפרויקט ועל תוצאת בדיקת השינוי הקודם. ההתמחות שלו עוזרת לנסח את המשימה, ותוצאת העבודה היא טקסט מסוים: הסבר, מימוש או בדיקה שאפשר לאמת.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Recursive","canonical_model":"recursive/flint-v1.0:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"recursive/flint-v1.0:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra"}],"name":"Recursive: Flint (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"recursive/flint-v1.0:free","short":"מודל טקסט מסוג MoE של Recursive ללימוד בסיס קוד, לתיקון שגיאות ולהכנת תכונות ובדיקות."}

שאלות

איך בוחרים מודל למשימה?

תחילה הגדירו את הקלט והפלט הנדרשים: טקסט, תמונה, אודיו או וידאו. לאחר מכן השוו בין שיטות API תואמות, ה-ID המדויק של המודל או המודל שאליו הכינוי מצביע כרגע, המחיר ויחידת החיוב. הבקשה GET /v1/models חינמית ומציגה את המודלים הזמינים למפתח שלכם.

האם כל מודל תומך בכל שיטות ה-API וסוגי המדיה?

השתמשו בשיטות ה-API ובסוגי הקלט והפלט המופיעים בכרטיס המודל. התמיכה בטקסט, בתמונות, באודיו או בווידאו תלויה במודל ובשיטה שנבחרו; בדקו את דוגמת הבקשה שלהם לפני שליחת הנתונים שלכם.

מה ההבדל בין ID של מודל לבין כינוי?

ID מדויק של מודל מזהה מודל מסוים. כינוי מצביע על מודל, והמודל שאליו הוא מצביע עשוי להשתנות. בדקו בקטלוג לאיזה מודל הכינוי מצביע כרגע; השתמשו ב-ID המדויק כאשר האינטגרציה שלכם זקוקה למודל מסוים.

איך משווים מחירים לפני שליחת בקשה?

בדקו בכרטיס המודל את המחיר ואת יחידת החיוב של שיטת ה-API שנבחרה. השוו לפי אותה יחידה ואותם סוגי קלט ופלט; היסטוריית הבקשות מציגה את השימוש בפועל ואת הסכום שחויב.

מה המנוי נותן?

הנחה לרכישת אסימונים לעבודה קבועה. בחרו מסלול לפי היקף הבקשות שלכם; התנאים ועלות המנוי מוצגים ברכישה.

איך משתמשים בקוד הנחה עד 50%?

הזינו קוד בזמן רכישת אסימונים. הסכום הסופי מחושב מחדש לפי תנאי המבצע וגובה ההנחה מוצג לפני תשלום.