modeli

Recursive: Flint (free)

Markdown · JSON

Recursive: Flint (free)

recursive/flint-v1.0:free
RecursiveBesediloVhod 0,00 $ / 1KIzhod 0,00 $ / 1K

Besedilni model MoE Recursive za spoznavanje kode projekta, popravljanje napak ter pripravo funkcij in testov.

Model za delo s kodo

Flint je besedilni model Recursive za programske agente: spoznavanje kode projekta, popravljanje napak, izvedbo funkcij in pisanje testov. Model MoE ima odprte uteži: od 39,8 milijarde parametrov se pri obdelavi žetona aktivira približno 2,5 milijarde. Delitev na strokovnjake je del arhitekture in ne pomeni več ločenih pomočnikov v klepetu.

Pri razvoju Flint je sodelovala Eureka Machine, raziskovalni sistem Recursive. Pomagala je iskati arhitekture, izbirati podatke in metode učenja ter optimizirati izračune. Flint je prestal predhodno in vmesno učenje, učenje na primerih navodil ter spodbujevalno učenje. Naloge so vključevale besedilo, kodo, sledenje navodilom in agentske poteke.

Analiza projekta in priprava sprememb

Začnite s konkretnim delom projekta: podajte potrebne datoteke kot besedilo, opišite namen funkcij in pričakovani rezultat. Pri napaki dodajte opaženo vedenje in odlomek dnevnika. Nato zahtevajte razlago vzroka, minimalni popravek in test, ki loči pravilno vedenje od napake. To olajša nadaljnje preverjanje v vašem okolju.

Za novo funkcijo navedite vhode, omejitve in primere rezultata. Pri preoblikovanju kode naštejte lastnosti, ki morajo ostati, in posebej zahtevajte opis sprememb vmesnikov. Razvijalec priporoča majhne podnaloge in jasna navodila. Postopen pogovor z vmesnimi rezultati je zato bližje predvideni uporabi Flint kot nedoločna zahteva po prenovi celotnega projekta.

Kontekst in oblika povezave

V Ailoot Flint sprejme in vrne besedilo. Kontekstno okno je 262 144 žetonov; gradivo, zgodovina in odgovor uporabljajo skupni prostor. Za izhod je navedena omejitev 235 929 žetonov. To so meje povezave; dejansko dolžino določite po nalogi: razlaga napake, popravek, testi ali načrt dela.

Na voljo so Messages, Responses in Chat Completions za običajno strukturo odjemalca. Branje lokalnih datotek in uporabo sprememb organizira aplikacija: model prejme podano kodo v besedilni zahtevi ter vrne predloge, razlage ali novo kodo.

Flint je primeren za iterativni tehnični pogovor, kjer naslednji korak temelji na vsebini projekta in preverjanju prejšnje spremembe. Specializacija pomaga oblikovati nalogo, delovni rezultat pa je konkretno besedilo: razlaga, izvedba ali preverljiv test.

Na voljo prek Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
262.144 žetonov
Največji odgovor
235.929 žetonov
Vhod
0,00 $ / 1K
Izhod
0,00 $ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
262.144 žetonov
Največji odgovor
235.929 žetonov
Vhod
0,00 $ / 1K
Izhod
0,00 $ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
262.144 žetonov
Največji odgovor
235.929 žetonov
Vhod
0,00 $ / 1K
Izhod
0,00 $ / 1K
recursive/flint-v1.0:free · JSON
{"about":"### Model za delo s kodo\n\nFlint je besedilni model Recursive za programske agente: spoznavanje kode projekta, popravljanje napak, izvedbo funkcij in pisanje testov. Model MoE ima odprte uteži: od 39,8 milijarde parametrov se pri obdelavi žetona aktivira približno 2,5 milijarde. Delitev na strokovnjake je del arhitekture in ne pomeni več ločenih pomočnikov v klepetu.\n\nPri razvoju Flint je sodelovala Eureka Machine, raziskovalni sistem Recursive. Pomagala je iskati arhitekture, izbirati podatke in metode učenja ter optimizirati izračune. Flint je prestal predhodno in vmesno učenje, učenje na primerih navodil ter spodbujevalno učenje. Naloge so vključevale besedilo, kodo, sledenje navodilom in agentske poteke.\n\n### Analiza projekta in priprava sprememb\n\nZačnite s konkretnim delom projekta: podajte potrebne datoteke kot besedilo, opišite namen funkcij in pričakovani rezultat. Pri napaki dodajte opaženo vedenje in odlomek dnevnika. Nato zahtevajte razlago vzroka, minimalni popravek in test, ki loči pravilno vedenje od napake. To olajša nadaljnje preverjanje v vašem okolju.\n\nZa novo funkcijo navedite vhode, omejitve in primere rezultata. Pri preoblikovanju kode naštejte lastnosti, ki morajo ostati, in posebej zahtevajte opis sprememb vmesnikov. Razvijalec priporoča majhne podnaloge in jasna navodila. Postopen pogovor z vmesnimi rezultati je zato bližje predvideni uporabi Flint kot nedoločna zahteva po prenovi celotnega projekta.\n\n### Kontekst in oblika povezave\n\nV Ailoot Flint sprejme in vrne besedilo. Kontekstno okno je 262 144 žetonov; gradivo, zgodovina in odgovor uporabljajo skupni prostor. Za izhod je navedena omejitev 235 929 žetonov. To so meje povezave; dejansko dolžino določite po nalogi: razlaga napake, popravek, testi ali načrt dela.\n\nNa voljo so Messages, Responses in Chat Completions za običajno strukturo odjemalca. Branje lokalnih datotek in uporabo sprememb organizira aplikacija: model prejme podano kodo v besedilni zahtevi ter vrne predloge, razlage ali novo kodo.\n\nFlint je primeren za iterativni tehnični pogovor, kjer naslednji korak temelji na vsebini projekta in preverjanju prejšnje spremembe. Specializacija pomaga oblikovati nalogo, delovni rezultat pa je konkretno besedilo: razlaga, izvedba ali preverljiv test.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Recursive","canonical_model":"recursive/flint-v1.0:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"recursive/flint-v1.0:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra"}],"name":"Recursive: Flint (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"recursive/flint-v1.0:free","short":"Besedilni model MoE Recursive za spoznavanje kode projekta, popravljanje napak ter pripravo funkcij in testov."}

Vprašanja

Kako izberem model za svojo nalogo?

Najprej določite potreben vhod in izhod: besedilo, sliko, zvok ali video. Nato primerjajte združljive metode API, točen ID modela ali trenutno ciljno vrednost vzdevka, ceno in obračunsko enoto. Brezplačni GET /v1/models navede modele, dostopne vašemu ključu.

Ali vsak model podpira vse metode API in vrste medijev?

Uporabite metode API ter vrste vhoda in izhoda, navedene na kartici modela. Podpora besedilu, slikam, zvoku ali videu je odvisna od izbranega modela in metode; pred pošiljanjem podatkov preverite ustrezni primer zahteve.

Kakšna je razlika med ID modela in vzdevkom?

Točen ID označuje določen model. Vzdevek kaže na model, njegova ciljna vrednost pa se lahko spremeni. V katalogu preverite trenutno ciljno vrednost vzdevka; ko integracija potrebuje določen model, uporabite točen ID.

Kako primerjam cene pred pošiljanjem zahteve?

Na kartici modela preverite ceno in obračunsko enoto izbrane metode API. Primerjajte enako enoto ter vrsto vhoda in izhoda; zgodovina zahtev prikazuje dejansko porabo in zaračunani znesek.

Kaj omogoča naročnina?

Popust na nakup žetonov za redno delo. Paket izberite po obsegu zahtev; pogoji in cena so prikazani ob naročilu.

Kako uporabim kodo za do 50% popusta?

Promocijsko kodo vnesite ob nakupu žetonov. Končni znesek se preračuna po akcijskih pogojih, višina popusta pa je vidna pred plačilom.