models

Recursive: Flint (free)

Markdown · JSON

Recursive: Flint (free)

recursive/flint-v1.0:free
RecursiveМәтінКіріс 0,00 $ / 1KШығыс 0,00 $ / 1K

Код базасын зерттеуге, қателерді түзетуге және функциялар мен тесттер дайындауға арналған Recursive мәтіндік MoE моделі.

Кодпен жұмыс істеуге арналған модель

Flint — код базасын зерттеу, қате түзету, функциялар іске асыру және тест жазу сияқты бағдарламалық агент міндеттеріне арналған Recursive мәтін моделі. Бұл — салмақтары ашық MoE моделі: бір токенді өңдегенде 39,8 млрд параметрдің шамамен 2,5 миллиарды белсендіріледі. Сарапшыларға бөліну — архитектураның бөлігі, чатта бірнеше бөлек көмекші бар деген белгі емес.

Flint әзірлеуге Recursive зерттеу жүйесі Eureka Machine қатысты. Ол архитектуралық шешімдер іздеуге, деректер мен оқыту әдістерін таңдауға және есептеулерді оңтайландыруға көмектесті. Flint өзі алдын ала, аралық, нұсқау мысалдары бойынша және нығайтпалы оқытудан өтті. Оқыту міндеттеріне мәтін, код, нұсқауды орындау және агенттік сценарийлер кірді.

Жобаны талдау және өзгерістер дайындау

Жұмыс міндетін жобаның нақты бөлігінен бастаған ыңғайлы: керекті файлдарды мәтінмен беріп, функциялардың мақсаты мен күтілетін нәтижені сипаттаңыз. Қате іздегенде байқалған әрекет пен журнал үзіндісін қосыңыз. Кейін себебін түсіндіруді, ең аз түзетуді және дұрыс әрекетті қатеден ажырататын тестті сұрауға болады. Бұл реттілік нәтижені өз ортаңызда тексеруге ыңғайлы етеді.

Жаңа функцияға кіріс деректерін, шектеулерді және нәтиже мысалдарын көрсетіңіз. Рефакторингте сақталатын қасиеттерді тізіп, интерфейс өзгерістерін бөлек сипаттауды сұраңыз. Әзірлеуші күрделі жұмысты шағын қосалқы міндеттерге бөліп, анық нұсқаулар беруді ұсынады. Сондықтан аралық нәтижелері бар бірізді диалог Flint қолданудың көзделген тәсіліне бүкіл жобаны қайта жаса деген бұлыңғыр тапсырмадан жақсырақ сәйкес келеді.

Контекст және қосылым пішімі

Ailoot-та Flint мәтінді кіріс пен шығыста қолданады. Контекст терезесі — 262 144 токен; бастапқы материалдар, диалог тарихы мен жауап осы ортақ кеңістікті пайдаланады. Шығыс шегі — 235 929 токен. Бұл мәндер қосылым шекарасын сипаттайды, ал нақты ұзындықты міндетке сай берген пайдалы: қате себебінің түсіндірмесі, патч, тесттер жиыны не жұмыс жоспары.

Messages, Responses және Chat Completions пішімдері қолжетімді. Олар клиент қолданбасының үйреншікті құрылымын пайдалануға мүмкіндік береді. Жергілікті файлдарды оқу мен өзгерістерді қолдануды қолданбаның өзі ұйымдастырады: мәтіндік сұрауда модель берілген кодты алып, ұсыныс, түсіндірме не жаңа код қайтарады.

Flint әр келесі қадамы жоба мазмұны мен алдыңғы өзгерісті тексеру нәтижесіне сүйенетін итерациялық техникалық диалогқа жарайды. Оның мамандануы міндетті құруға көмектеседі, ал жұмыс нәтижесі нақты мәтін болады: түсіндірме, іске асыру не тексерілетін тест.

Ailoot API арқылы қолжетімді

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Кіріс
text
Шығыс
text
Контекст
262 144 токен
Жауаптың ең көп көлемі
235 929 токен
Кіріс
0,00 $ / 1K
Шығыс
0,00 $ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Кіріс
text
Шығыс
text
Контекст
262 144 токен
Жауаптың ең көп көлемі
235 929 токен
Кіріс
0,00 $ / 1K
Шығыс
0,00 $ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Кіріс
text
Шығыс
text
Контекст
262 144 токен
Жауаптың ең көп көлемі
235 929 токен
Кіріс
0,00 $ / 1K
Шығыс
0,00 $ / 1K
recursive/flint-v1.0:free · JSON
{"about":"### Кодпен жұмыс істеуге арналған модель\n\nFlint — код базасын зерттеу, қате түзету, функциялар іске асыру және тест жазу сияқты бағдарламалық агент міндеттеріне арналған Recursive мәтін моделі. Бұл — салмақтары ашық MoE моделі: бір токенді өңдегенде 39,8 млрд параметрдің шамамен 2,5 миллиарды белсендіріледі. Сарапшыларға бөліну — архитектураның бөлігі, чатта бірнеше бөлек көмекші бар деген белгі емес.\n\nFlint әзірлеуге Recursive зерттеу жүйесі Eureka Machine қатысты. Ол архитектуралық шешімдер іздеуге, деректер мен оқыту әдістерін таңдауға және есептеулерді оңтайландыруға көмектесті. Flint өзі алдын ала, аралық, нұсқау мысалдары бойынша және нығайтпалы оқытудан өтті. Оқыту міндеттеріне мәтін, код, нұсқауды орындау және агенттік сценарийлер кірді.\n\n### Жобаны талдау және өзгерістер дайындау\n\nЖұмыс міндетін жобаның нақты бөлігінен бастаған ыңғайлы: керекті файлдарды мәтінмен беріп, функциялардың мақсаты мен күтілетін нәтижені сипаттаңыз. Қате іздегенде байқалған әрекет пен журнал үзіндісін қосыңыз. Кейін себебін түсіндіруді, ең аз түзетуді және дұрыс әрекетті қатеден ажырататын тестті сұрауға болады. Бұл реттілік нәтижені өз ортаңызда тексеруге ыңғайлы етеді.\n\nЖаңа функцияға кіріс деректерін, шектеулерді және нәтиже мысалдарын көрсетіңіз. Рефакторингте сақталатын қасиеттерді тізіп, интерфейс өзгерістерін бөлек сипаттауды сұраңыз. Әзірлеуші күрделі жұмысты шағын қосалқы міндеттерге бөліп, анық нұсқаулар беруді ұсынады. Сондықтан аралық нәтижелері бар бірізді диалог Flint қолданудың көзделген тәсіліне бүкіл жобаны қайта жаса деген бұлыңғыр тапсырмадан жақсырақ сәйкес келеді.\n\n### Контекст және қосылым пішімі\n\nAiloot-та Flint мәтінді кіріс пен шығыста қолданады. Контекст терезесі — 262 144 токен; бастапқы материалдар, диалог тарихы мен жауап осы ортақ кеңістікті пайдаланады. Шығыс шегі — 235 929 токен. Бұл мәндер қосылым шекарасын сипаттайды, ал нақты ұзындықты міндетке сай берген пайдалы: қате себебінің түсіндірмесі, патч, тесттер жиыны не жұмыс жоспары.\n\nMessages, Responses және Chat Completions пішімдері қолжетімді. Олар клиент қолданбасының үйреншікті құрылымын пайдалануға мүмкіндік береді. Жергілікті файлдарды оқу мен өзгерістерді қолдануды қолданбаның өзі ұйымдастырады: мәтіндік сұрауда модель берілген кодты алып, ұсыныс, түсіндірме не жаңа код қайтарады.\n\nFlint әр келесі қадамы жоба мазмұны мен алдыңғы өзгерісті тексеру нәтижесіне сүйенетін итерациялық техникалық диалогқа жарайды. Оның мамандануы міндетті құруға көмектеседі, ал жұмыс нәтижесі нақты мәтін болады: түсіндірме, іске асыру не тексерілетін тест.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Recursive","canonical_model":"recursive/flint-v1.0:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"recursive/flint-v1.0:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra"}],"name":"Recursive: Flint (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"recursive/flint-v1.0:free","short":"Код базасын зерттеуге, қателерді түзетуге және функциялар мен тесттер дайындауға арналған Recursive мәтіндік MoE моделі."}

Сұрақтар

Міндетіме сай модельді қалай таңдаймын?

Алдымен қажетті кіріс пен шығысты анықтаңыз: мәтін, сурет, аудио немесе видео. Содан кейін үйлесімді API әдістерін, модельдің нақты ID мәнін немесе бүркеншік атау қазір сілтейтін модельді, бағаны және есептеу бірлігін салыстырыңыз. GET /v1/models тегін және кілтіңізге қолжетімді модельдер тізімін береді.

Әр модель барлық API әдісін және медиа түрін қолдай ма?

Модель карточкасында көрсетілген API әдістері мен кіріс/шығыс деректерінің түрлерін пайдаланыңыз. Мәтін, сурет, аудио немесе видео қолдауы таңдалған модель мен әдіске байланысты; деректеріңізді жібермес бұрын тиісті сұрау мысалын тексеріңіз.

Модельдің ID мәні мен бүркеншік атаудың айырмашылығы қандай?

Модельдің нақты ID мәні белгілі бір модельді анықтайды. Бүркеншік атау модельге сілтейді және оның нысанасы өзгеруі мүмкін. Каталогтан бүркеншік атаудың қазір қай модельге сілтейтінін тексеріңіз; интеграцияңызға белгілі бір модель қажет болса, нақты ID мәнін пайдаланыңыз.

Сұрау жібермес бұрын бағаларды қалай салыстырамын?

Таңдалған API әдісінің бағасы мен есептеу бірлігін модель карточкасынан қараңыз. Бірдей бірлік пен кіріс/шығыс деректерінің бірдей түрін салыстырыңыз; сұраулар тарихында нақты пайдалану көлемі мен шегерілген сома көрсетіледі.

Жазылым не береді?

Тұрақты жұмысқа токен сатып алу жеңілдігін. Сұрау көлеміне сай тариф таңдаңыз; жазылым шарты мен бағасы рәсімдегенде көрсетіледі.

50% дейінгі промокод жеңілдігін қалай қолданамын?

Токен сатып алғанда промокод енгізіңіз. Соңғы сома науқан шартымен қайта есептеледі; жеңілдік төлемге дейін көрінеді.