Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools je odlišná varianta orientovaná na agenty, která vedle terminálových příkazů upřednostňuje nástroje definované aplikací. Použijte ji, když mají vícekrokovou úlohu řídit akce jako čtení souborů nebo vyhledávání kódu a aplikace spouští jednotlivé nástroje a vrací jejich výsledky.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsgoogle/gemini-3.1-pro-preview-customtools - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesgoogle/gemini-3.1-pro-preview-customtools
O modelu
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools je specializovaná varianta Googlu pro agentní pracovní postupy kombinující terminálové příkazy s vlastními nástroji. Jejím rozlišujícím chováním je upřednostňování nástrojů definovaných aplikací, přičemž výrobce jako příklady uvádí view_file a search_code. Jde o samostatnou pojmenovanou variantu Gemini 3.1 Pro Preview, nikoli o jiné označení každého požadavku na Pro. Užitečná úloha spoléhá na správný nástroj k získání podkladů před přípravou závěrečného textového výsledku.
Řada Pro Preview přijímá text, obrázky, video, zvuk a PDF a vrací text. Výrobce pro tuto řadu uvádí vstupní limit 1,048,576 tokenů a výstupní limit 65,536 tokenů. Zkoumání repozitáře může kombinovat zdrojové soubory, písemné požadavky a snímek rozhraní; pracovní postup s dokumenty může kombinovat stránky a otázky. Označte zdroje a definujte konečný výstup, aby velký vstupní rozpočet podporoval konkrétní úlohu namísto nesoustředěného výpisu archivu.
U softwarového agenta definujte cíl, dostupné nástroje a rozsah požadované změny. Vlastní vyhledávací nástroj může vracet umístění odpovídajících souborů, zatímco nástroj pro čtení souborů dodá přesný relevantní obsah. Určete přijímané argumenty a vracená pole. Aplikace provede přijaté volání a předá výsledek zpět modelu, který může zvolit další krok podle toho, co se skutečně stalo. Vrácená cesta je dokladem výsledku vyhledávání, nikoli důkazem, že byl soubor změněn nebo spuštěn test.
Varianta Custom Tools je určena pro případy, kdy mají tyto specializované akce dostat přednost před obecným příkazem bash. Agent může například nejprve vyhledat implementaci pojmenovaného chování, přečíst související soubory, porovnat je s uživatelovým požadavkem a poté navrhnout ohraničenou změnu. Definujte, která rozhraní a chování musí zůstat neporušená, a požadujte závěrečný seznam navrhovaných změn s použitými zdrojovými informacemi. Je-li dostupný řízený spouštěč testů, vraťte jeho skutečný výsledek před požadavkem na závěr o změně.
Dokumentace 3.1 Pro od výrobce zahrnuje přemýšlení, strukturované výstupy a volání funkcí spolu se spouštěním kódu, ukotvením ve vyhledávání, ukotvením v Google Maps, URL context a ukládáním do mezipaměti. Uvedené vyhledávání v souborech je výslovně omezeno na Google AI Studio. Dostupnost nástrojů je proto součástí zvoleného rozhraní výrobce a nastavení aplikace. Zvláštní preference vlastních nástrojů v této variantě tyto nástroje sama neposkytuje ani neprovádí externí operaci. U každé dokončené akce aplikace uchovávejte záznam názvu funkce, ověřených argumentů a výsledku.
Průvodce Gemini 3 popisuje pro 3.1 Pro úrovně přemýšlení low, medium a high s výchozí hodnotou high. Jde o relativní rozsah analýzy, nikoli o přísné tokenové záruky. Úroveň zvolte podle úlohy a poskytujte přímé pokyny namísto složitých promptovacích rituálů. Pokud je vyžadován strukturovaný výstup, definujte pole, typy a pravidla pro chybějící hodnoty. U implementační zprávy může závěrečný záznam určit prozkoumané soubory, požadované chování, navrhovanou úpravu a zbývající otázky. Ověřte, že každá položka vyplývá ze skutečných výsledků nástrojů nebo zdrojů.
Agenti pracující ve vícekolové konverzaci musí zachovávat konverzaci a potřebný kontext uvažování. Průvodce výrobce vysvětluje podpisy myšlenek a rozlišuje spravovanou stavovou historii od ručně spravované bezstavové historie. Dodržujte dokumentovaný postup zpracování ve vybraném rozhraní, zejména při pokračování po výsledku nástroje. U dlouhých zdrojových materiálů umístěte konkrétní otázku za kontext a navázejte na ni požadovanou odpověď. Průvodce také doporučuje výchozí temperature 1.0 namísto přebírání nastavení s nízkou hodnotou temperature, které může u složitých úloh vytvářet smyčky.
Výrobce upozorňuje, že kvalita může kolísat v případech použití, kterým vlastní nástroje neprospívají. Jde o smysluplnou hranici výběru: používejte tento profil pro agenta soustředěného na nástroje, místo abyste předpokládali obecné zlepšení každého izolovaného promptu. Textový výstup může být plán, návrh kódu, vysvětlení nebo strukturovaný výsledek; obrazové či zvukové vstupy z varianty nedělají generátor médií. Kontrolujte navrhovaný kód, ověřujte výpočty a rozlišujte potvrzené operace od návrhů. S úlohou, definicemi nástrojů a vrácenými podklady uchovávejte přesnou identitu modelu Custom Tools, aby pozdější pokračování mělo konkrétní základ.
Praktická úloha
Praktická úloha
Technický příklad v angličtině
Interpret custom-tool evidence
Use this supplied tool transcript. search_code returned settings.py:12 and view_file returned: 'RETRY_LIMIT = 3'. No edit or test result is present. Requirement: increase the retry limit to five. Return the examined file, the exact proposed edit and the remaining check. Distinguish the retrieved value from actions that have not occurred.Očekávaný výsledek
A file-linked proposed edit and an explicitly unexecuted validation step.Ověření výsledku
The answer must not claim that settings.py was changed or a test passed.Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions google/gemini-3.1-pro-preview-customtools
google/gemini-3.1-pro-preview-customtools
google/gemini-3.1-pro-preview-customtoolsÚvod
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools je odlišná varianta orientovaná na agenty, která vedle terminálových příkazů upřednostňuje nástroje definované aplikací. Použijte ji, když mají vícekrokovou úlohu řídit akce jako čtení souborů nebo vyhledávání kódu a aplikace spouští jednotlivé nástroje a vrací jejich výsledky.
- Přijímané vstupy
- Text
- Výsledky
- Text
Dostupné v Ailoot · vstupy a metody
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Vstup
text- Výstup
text- Výstupní formát
- json nebo SSE
| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-3.1-pro-preview-customtools | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Kombinace vstupních materiálů
Text · text UTF8
messages[].content
Parametry a životní cyklus metody
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Tarify
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
- Rychlý režim
- Standardní sazba Při výběru rychlého režimu
- Režim flex
- Standardní sazba Při výběru režimu flex
- Maximální intenzita uvažování
- Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
- Intenzita uvažování · vysoká
- Standardní sazba Při vysoké intenzitě uvažování
- Intenzita uvažování · nízká
- Standardní sazba Při nízké intenzitě uvažování
- Intenzita uvažování · střední
- Standardní sazba Při střední intenzitě uvažování
- Ceny explicitní mezipaměti
- Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť
- Výstup uvažování
- Pro tokeny uvažování platí uvedená dílčí sazba v rámci souhrnného výstupu; nepřičítejte tyto tokeny dvakrát. Když výstup zahrnuje tokeny uvažování
Sazby Ailoot
Ceny podle konfigurace
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.024 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.00075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny uvažování $0.024 / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně200 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.024 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.00075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než200 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.036 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.00075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
Příklady požadavků
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-pro-preview-customtools',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-pro-preview-customtools',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
Přijímání a ukládání výsledků
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json nebo SSE
Uchovejte všechny dokončené výsledky
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Pokud je nutné ověřit původní odpověď
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
Pole odpovědi
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
Chyby a další kroky
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Aliasy
Aliasy modelu
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-pro-preview-customtools
Aliasy cest metod
Použijte cesty metod uvedené výše.
Související ID modelů
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages google/gemini-3.1-pro-preview-customtools
google/gemini-3.1-pro-preview-customtools
google/gemini-3.1-pro-preview-customtoolsÚvod
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools je odlišná varianta orientovaná na agenty, která vedle terminálových příkazů upřednostňuje nástroje definované aplikací. Použijte ji, když mají vícekrokovou úlohu řídit akce jako čtení souborů nebo vyhledávání kódu a aplikace spouští jednotlivé nástroje a vrací jejich výsledky.
- Přijímané vstupy
- Text
- Výsledky
- json · sse
Dostupné v Ailoot · vstupy a metody
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Vstup
text- Výstup
json,sse- Výstupní formát
- JSON nebo SSE
| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity google/gemini-3.1-pro-preview-customtools | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Kombinace vstupních materiálů
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
Parametry a životní cyklus metody
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Tarify
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
- Rychlý režim
- Standardní sazba Při výběru rychlého režimu
- Režim flex
- Standardní sazba Při výběru režimu flex
- Maximální intenzita uvažování
- Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
- Intenzita uvažování · vysoká
- Standardní sazba Při vysoké intenzitě uvažování
- Intenzita uvažování · nízká
- Standardní sazba Při nízké intenzitě uvažování
- Intenzita uvažování · střední
- Standardní sazba Při střední intenzitě uvažování
- Ceny explicitní mezipaměti
- Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť
- Výstup uvažování
- Pro tokeny uvažování platí uvedená dílčí sazba v rámci souhrnného výstupu; nepřičítejte tyto tokeny dvakrát. Když výstup zahrnuje tokeny uvažování
Sazby Ailoot
Ceny podle konfigurace
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.024 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.00075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny uvažování $0.024 / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně200 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.024 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.00075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než200 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.036 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.00075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
Příklady požadavků
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3.1-pro-preview-customtools', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3.1-pro-preview-customtools', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Přijímání a ukládání výsledků
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON nebo SSE
Uchovejte všechny dokončené výsledky
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Pokud je nutné ověřit původní odpověď
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
Pole odpovědi
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
Chyby a další kroky
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Aliasy
Aliasy modelu
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-pro-preview-customtools
Aliasy cest metod
Použijte cesty metod uvedené výše.
Související ID modelů
FAQ · Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
- Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?
POST /v1/chat/completions·google/gemini-3.1-pro-preview-customtools:text→textPOST /v1/messages·google/gemini-3.1-pro-preview-customtools:text→json,sse- Jaká pole požadavek používá?
POST /v1/chat/completions·google/gemini-3.1-pro-preview-customtools:model,messages,stream,modalities,providerPOST /v1/messages·google/gemini-3.1-pro-preview-customtools:model,messages,max_tokens,stream- Jaké limity platí?
POST /v1/chat/completions·google/gemini-3.1-pro-preview-customtools:messages.min_items:1