Gemini generateContent
MarkdownNativní formát Google Gemini: pro Gemini CLI, Google GenAI SDK a klienty REST.
Úplný průvodce
https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:generateContentcurl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [
{"role": "user", "parts": [{"text": "Vymysli tři názvy pro kavárnu."}]}
]
}' from google import genai
from google.genai import types
import os
client = genai.Client(
api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # bez /v1beta
)
resp = client.models.generate_content(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Vymysli tři názvy pro kavárnu.",
)
print(resp.text)import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({
apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY,
httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // bez /v1beta
});
const resp = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.8-flash",
contents: "Vymysli tři názvy pro kavárnu.",
});
console.log(resp.text);{
"candidates": [
{
"content": {
"role": "model",
"parts": [{ "text": "1. «Zrno a pára» 2. «Ranní mletí» 3. «Kavárna na rohu»" }]
},
"finishReason": "STOP"
}
],
"usageMetadata": {
"promptTokenCount": 9,
"candidatesTokenCount": 27,
"totalTokenCount": 36
},
"modelVersion": "gemini-3.8-flash"
}Autorizace
- x-goog-api-keyheaderpovinný
Klíč
sk-…. Lze použít iAuthorization: Bearernebox-api-key. Kvůli kompatibilitě s Google se přijímá také?key=v URL – s nejnižší prioritou;?api_key=se odmítá s 400. Doporučujeme hlavičku: klíč se tak nedostane do logů.
Cesta
- modelstringpovinný
ID modelu s formátem Gemini, například
gemini-3.8-flashnebogemini-3.1-pro. Celkem 27.
https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent?alt=ssehttps://api.ailoot.ai/v1beta/modelsTělo požadavku
- contentsarraypovinný
Zprávy s
role(user/model) aparts: text, inlineData/fileData, functionCall/functionResponse. Přílohy – ty, které model přijímá na vstupu. - systemInstructionobjectnepovinný
Textový systémový pokyn:
{"parts": [{"text": "…"}]}. - generationConfigobjectnepovinný
generationConfigpřijímátemperature,topP,topK,maxOutputTokens,thinkingConfig,responseMimeType(text/plainneboapplication/json),responseSchemaneboresponseJsonSchema(objekt JSON),stopSequences(pole řetězců),candidateCount: 1, celočíselnýseed, číselnépresencePenaltyafrequencyPenalty. Povolené rozsahy a možnosti závisejí na konkrétním modelu; pro odpověď JSON zvolte jednu podporovanou podobu schématu aapplication/json. U textových modelůresponseModalities– pouze["TEXT"]. - safetySettingsarraynepovinný
Objekty s povinnými
categoryathreshold, nepovinnýmmethod. Konkrétní model musí tyto hodnoty podporovat. - toolsarraynepovinný
Klientské
functionDeclarationsprovádí vaše aplikace. U textových modelů se přijímají také{"googleSearch": {}}a{"urlContext": {}}: samostatně nebo společně v politools. Google Search ani URL context nelze kombinovat sfunctionDeclarationsv jednom požadavku. Pro výstupní obrázky jsou dostupné pouze klientské funkce. Jiné vestavěné nástroje a explicitní mezipaměť (explicit cache) nejsou podporovány. Search/URL context mohou vyžadovat rezervaci celého vstupního limitu; skutečnétoolUsePromptTokenCountse započítávají jako vstupní tokeny. - toolConfigobjectnepovinný
functionCallingConfig: mode (AUTO/ANY/NONE/VALIDATED/MODE_UNSPECIFIED), allowedFunctionNames.
Pokud model nepodporuje pole, přílohu nebo kombinaci nástrojů, požadavek se odmítne před rezervací – nic se nestrhne. Vrátí se HTTP 400 s status INVALID_ARGUMENT a třídou invalid_request (v ErrorInfo.reason – INVALID_REQUEST). Chybný JSON, chyby parametrů cesty a dalších kontrol také vracejí 400; přečtěte si text chyby a Request ID. Možnosti závisejí na modelu: ověřte jeho formáty a vstupy v katalogu.
PDF, zvuk, video a odkazy
U modelů Gemini s podporou příslušného vstupu parts[].inlineData obsahuje mimeType a neprázdná data base64; PDF musí být skutečný soubor PDF. fileData obsahuje veřejnou https-adresu v fileUri a MIME typ souboru. Pro YouTube lze MIME vynechat. http, soukromé adresy, gs:// a objekty Google Files API nejsou podporovány, stejně jako nahrávání přes Google Files API. U videa lze přidat videoMetadata: startOffset/endOffset jako řetězec v sekundách (například 1.5s) a fps větší než 0 a nejvýše 24. Velikost těla požadavku, kontext, povolený vstup a limit odpovědi se ověřují podle modelu a formátu.
| Vstup | Podporované typy MIME |
|---|---|
| Vložené obrázky (inline) | image/png, image/jpeg, image/webp |
| Dokumenty | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python |
| Zvuk | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac |
| Video | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp |
import json, os, urllib.request
def generate(model, payload):
req = urllib.request.Request(
"https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
data=json.dumps(payload).encode(),
headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"},
)
# Odešlete pouze jednou. Po vypršení časového limitu před dalším pokusem zkontrolujte Request ID v historii využití.
with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
return json.load(response)
import base64, pathlib, sys
# Zadejte skutečný místní soubor PDF, audio nebo video a jeho podporovaný typ MIME.
path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2]
payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [
{"text": "Stručně popiš obsah souboru."},
{"inlineData": {"mimeType": mime,
"data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}},
]}]}
print(generate("gemini-3.8-flash", payload))
# Alternativní příloha: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}}
# Pro skutečnou URL YouTube: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}}Search a URL context
Klientské functionDeclarations provádí vaše aplikace. U textových modelů se přijímají také {"googleSearch": {}} a {"urlContext": {}}: samostatně nebo společně v poli tools. Google Search ani URL context nelze kombinovat s functionDeclarations v jednom požadavku. Pro výstupní obrázky jsou dostupné pouze klientské funkce. Jiné vestavěné nástroje a explicitní mezipaměť (explicit cache) nejsou podporovány. Search/URL context mohou vyžadovat rezervaci celého vstupního limitu; skutečné toolUsePromptTokenCount se započítávají jako vstupní tokeny.
{"tools": [{"googleSearch": {}}, {"urlContext": {}}]}Výstupní obrázky
Obrázky v odpovědi ve formátu Gemini podporuje pouze gemini-3.1-flash-image. Jde o samostatnou možnost oproti /v1/images/generations: jiné modely pro obrázky zde nefungují. U tohoto modelu je vstup až 131072 tokenů, odpověď až 32768; celá cena nejdelší odpovědi se rezervuje předem.
responseModalities – neprázdná množina TEXT/IMAGE bez opakování. imageConfig.imageSize: 1K/2K/4K; aspectRatio: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1. Vstupem tohoto modelu je text a vložené PNG/JPEG/WebP (inline); PDF/audio/video/fileData a vestavěné Search/URL context se zde nepřijímají. Dostupnost a ceny pro váš klíč najdete v katalogu a v GET /v1/models.
import json, os, urllib.request
def generate(model, payload):
req = urllib.request.Request(
"https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
data=json.dumps(payload).encode(),
headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"},
)
# Odešlete pouze jednou. Po vypršení časového limitu před dalším pokusem zkontrolujte Request ID v historii využití.
with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
return json.load(response)
import base64, pathlib
reply = generate("gemini-3.1-flash-image", {
"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Akvarel: maják za úsvitu"}]}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
"imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "1K"},
},
})
index = 0
for candidate in reply.get("candidates", []):
for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []):
if "text" in part:
print(part["text"])
blob = part.get("inlineData", {})
if blob.get("mimeType", "").startswith("image/") and blob.get("data"):
index += 1
extension = {"image/png": "png", "image/jpeg": "jpg",
"image/webp": "webp"}.get(blob["mimeType"], "bin")
pathlib.Path(f"gemini-image-v{index}.{extension}").write_bytes(
base64.b64decode(blob["data"]))
print("All returned images:", index)Úplný cyklus volání funkcí (function calling)
Funkce provádí klient. Vracejte celý původní content modelu s thoughtSignature beze změn, potom functionResponse se stejným name a id, pokud bylo uvedeno ve functionCall.
import json, os, urllib.request
def generate(model, payload):
req = urllib.request.Request(
"https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
data=json.dumps(payload).encode(),
headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"},
)
# Odešlete pouze jednou. Po vypršení časového limitu před dalším pokusem zkontrolujte Request ID v historii využití.
with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
return json.load(response)
tools = [{"functionDeclarations": [{
"name": "multiply", "description": "Vynásobit dvě čísla",
"parameters": {"type": "object", "properties": {
"a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}},
"required": ["a", "b"]},
}]}]
contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Vynásob 7 a 8 pomocí funkce"}]}]
for turn in range(4): # Omezte počet průchodů smyčkou nástrojů; neodesílejte znovu požadavek, jehož výsledek není jasný.
reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools})
content = reply["candidates"][0]["content"]
contents.append(content) # Zachovejte VŠECHNY původní části a thoughtSignature beze změny.
results = []
for part in content.get("parts", []):
call = part.get("functionCall")
if not call:
continue
if call["name"] != "multiply":
raise ValueError("Unexpected function")
args = call["args"]
result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}}
if "id" in call:
result["id"] = call["id"]
results.append({"functionResponse": result})
if not results:
print(content)
break
contents.append({"role": "user", "parts": results})
else:
raise RuntimeError("Tool loop limit reached")Odpověď
- candidates[].content.partsarray
Odpověď modelu.
- usageMetadataobject
promptTokenCount,candidatesTokenCount,totalTokenCount.