Embeddings
MarkdownVektorové reprezentace textu pro vyhledávání, RAG a shlukování.
Úplný průvodce
POST
https://api.ailoot.ai/v1/embeddingscurl https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b", "input": ["První dokument", "Druhý dokument"]}' emb = client.embeddings.create(
model="nvidia/nemotron-3-embed-1b",
input=["První dokument", "Druhý dokument"],
)
vectors = [d.embedding for d in emb.data]{
"object": "list",
"data": [
{ "object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.0123, -0.0456, 0.0789, …] },
{ "object": "embedding", "index": 1, "embedding": [-0.0321, 0.0654, 0.0987, …] }
],
"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b",
"usage": { "prompt_tokens": 8, "total_tokens": 8 }
}Autorizace
- Authorizationheaderpovinný
Klíč ve tvaru
Bearer sk-…. Lze použít také hlavičkyx-api-keynebox-goog-api-key.
Tělo požadavku
- modelstringpovinný
Model pro vektorové reprezentace:
nvidia/nemotron-3-embed-1b,nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2. - inputstring | arraypovinný
Řetězec nebo pole řetězců. Délka jednoho vstupu je omezena kontextem modelu (u modelů NVIDIA – 4096 tokenů).
- encoding_formatstringnepovinný
float(ve výchozím nastavení) nebobase64– pokud to model podporuje.
Odpověď
- data[].embeddingarray
Vektor čísel pro každý vstup, ve stejném pořadí.
- usageobject
Počet vstupních tokenů. Výstup vektorových reprezentací se neúčtuje.
Máte další dotazy? Pošlete Request ID a popis – pomůžeme situaci objasnit.Napsat podpoře