dokumentace
Připojení

Google GenAI SDK

Markdown

Nativní formát Gemini: SDK Google GenAI pro Python a JavaScript a přímé požadavky REST.

Úplný průvodce

Instalace

pip install google-genai

Připojení

Adresa – https://api.ailoot.ai bez /v1beta: SDK sestaví cestu /v1beta/models/<model>:generateContent sám. V Pythonu se adresa nastavuje pomocí HttpOptions(base_url=…), v JavaScriptu pomocí httpOptions.baseUrl. SDK odešle klíč v hlavičce x-goog-api-key.

from google import genai
from google.genai import types
import os

client = genai.Client(
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),  # bez /v1beta
)

resp = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Vymysli tři názvy pro kavárnu.",
)
print(resp.text)

Co lze předat

  • Pole na nejvyšší úrovni: contents, systemInstruction, generationConfig, safetySettings, tools a toolConfig.
  • generationConfig přijímá temperature, topP, topK, maxOutputTokens, thinkingConfig, responseMimeType (text/plain nebo application/json), responseSchema nebo responseJsonSchema (objekt JSON), stopSequences (pole řetězců), candidateCount: 1, celočíselný seed, číselné presencePenalty a frequencyPenalty. Povolené rozsahy a možnosti závisejí na konkrétním modelu; pro odpověď JSON zvolte jednu podporovanou podobu schématu a application/json. U textových modelů responseModalities – pouze ["TEXT"].
  • safetySettings – pole objektů s poli category, threshold a nepovinným polem method; hodnoty vybírejte podle dokumentace konkrétního modelu.
  • U modelů Gemini s podporou příslušného vstupu parts[].inlineData obsahuje mimeType a neprázdná data base64; PDF musí být skutečný soubor PDF. fileData obsahuje veřejnou https-adresu v fileUri a MIME typ souboru. Pro YouTube lze MIME vynechat. http, soukromé adresy, gs:// a objekty Google Files API nejsou podporovány, stejně jako nahrávání přes Google Files API. U videa lze přidat videoMetadata: startOffset/endOffset jako řetězec v sekundách (například 1.5s) a fps větší než 0 a nejvýše 24. Velikost těla požadavku, kontext, povolený vstup a limit odpovědi se ověřují podle modelu a formátu.
  • Klientské functionDeclarations provádí vaše aplikace. U textových modelů se přijímají také {"googleSearch": {}} a {"urlContext": {}}: samostatně nebo společně v poli tools. Google Search ani URL context nelze kombinovat s functionDeclarations v jednom požadavku. Pro výstupní obrázky jsou dostupné pouze klientské funkce. Jiné vestavěné nástroje a explicitní mezipaměť (explicit cache) nejsou podporovány. Search/URL context mohou vyžadovat rezervaci celého vstupního limitu; skutečné toolUsePromptTokenCount se započítávají jako vstupní tokeny.
  • Pokud model nepodporuje pole, přílohu nebo kombinaci nástrojů, požadavek se odmítne před rezervací – nic se nestrhne. Vrátí se HTTP 400 s status INVALID_ARGUMENT a třídou invalid_request (v ErrorInfo.reason – INVALID_REQUEST). Chybný JSON, chyby parametrů cesty a dalších kontrol také vracejí 400; přečtěte si text chyby a Request ID. Možnosti závisejí na modelu: ověřte jeho formáty a vstupy v katalogu.
VstupPodporované typy MIME
Vložené obrázky (inline)image/png, image/jpeg, image/webp
Dokumentyapplication/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python
Zvukaudio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac
Videovideo/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp
import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # Odešlete pouze jednou. Po vypršení časového limitu před dalším pokusem zkontrolujte Request ID v historii využití.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

import base64, pathlib, sys

# Zadejte skutečný místní soubor PDF, audio nebo video a jeho podporovaný typ MIME.
path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2]
payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [
    {"text": "Stručně popiš obsah souboru."},
    {"inlineData": {"mimeType": mime,
                    "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}},
]}]}
print(generate("gemini-3.8-flash", payload))
# Alternativní příloha: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}}
# Pro skutečnou URL YouTube: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}}

Úplný cyklus volání funkce

Odešlete deklaraci, přijměte functionCall, proveďte svou funkci, vraťte functionResponse a požádejte o další odpověď. Zachovejte celý content modelu včetně thoughtSignature; podpis nevytvářejte sami.

import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # Odešlete pouze jednou. Po vypršení časového limitu před dalším pokusem zkontrolujte Request ID v historii využití.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

tools = [{"functionDeclarations": [{
    "name": "multiply", "description": "Vynásobit dvě čísla",
    "parameters": {"type": "object", "properties": {
        "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}},
        "required": ["a", "b"]},
}]}]
contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Vynásob 7 a 8 pomocí funkce"}]}]
for turn in range(4):  # Omezte počet průchodů smyčkou nástrojů; neodesílejte znovu požadavek, jehož výsledek není jasný.
    reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools})
    content = reply["candidates"][0]["content"]
    contents.append(content)  # Zachovejte VŠECHNY původní části a thoughtSignature beze změny.
    results = []
    for part in content.get("parts", []):
        call = part.get("functionCall")
        if not call:
            continue
        if call["name"] != "multiply":
            raise ValueError("Unexpected function")
        args = call["args"]
        result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}}
        if "id" in call:
            result["id"] = call["id"]
        results.append({"functionResponse": result})
    if not results:
        print(content)
        break
    contents.append({"role": "user", "parts": results})
else:
    raise RuntimeError("Tool loop limit reached")

Streamovaná odpověď

for chunk in client.models.generate_content_stream(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Popiš západ slunce nad mořem",
):
    print(chunk.text, end="", flush=True)

Dostupné modely

Ve formátu Gemini je dostupných 27 identifikátorů: gemini-3.8-flash, gemini-3.1-pro, gemini-pro-agent, gemini-3.8-flash-tiered, gemini-3.8-flash-medium, gemini-3.8-flash-low, gemini-3.8-flash-high, gemini-3.7-flash, gemini-3.7-flash-tiered, gemini-3.7-flash-medium, gemini-3.7-flash-low, gemini-3.7-flash-high, gemini-3.6-flash, gemini-3.6-flash-tiered, gemini-3.6-flash-medium, gemini-3.6-flash-low, gemini-3.6-flash-high, gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-low, gemini-3.1-pro-high, gemini-3.1-flash-lite, gemini-3-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-flash-thinking, gemini-2.5-flash-lite.

Modely Gemini jsou dostupné také ve formátu Anthropic Messages – hodí se klientům, kteří podporují pouze tento formát: Anthropic SDK.

Máte další dotazy? Pošlete Request ID a popis – pomůžeme situaci objasnit.Napsat podpoře