Google GenAI SDK
MarkdownNativní formát Gemini: SDK Google GenAI pro Python a JavaScript a přímé požadavky REST.
Úplný průvodce
Instalace
pip install google-genainpm install @google/genaiPřipojení
Adresa – https://api.ailoot.ai bez /v1beta: SDK sestaví cestu /v1beta/models/<model>:generateContent sám. V Pythonu se adresa nastavuje pomocí HttpOptions(base_url=…), v JavaScriptu pomocí httpOptions.baseUrl. SDK odešle klíč v hlavičce x-goog-api-key.
from google import genai
from google.genai import types
import os
client = genai.Client(
api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # bez /v1beta
)
resp = client.models.generate_content(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Vymysli tři názvy pro kavárnu.",
)
print(resp.text)import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({
apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY,
httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // bez /v1beta
});
const resp = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.8-flash",
contents: "Vymysli tři názvy pro kavárnu.",
});
console.log(resp.text);curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [
{"role": "user", "parts": [{"text": "Vymysli tři názvy pro kavárnu."}]}
]
}' Co lze předat
- Pole na nejvyšší úrovni:
contents,systemInstruction,generationConfig,safetySettings,toolsatoolConfig. generationConfigpřijímátemperature,topP,topK,maxOutputTokens,thinkingConfig,responseMimeType(text/plainneboapplication/json),responseSchemaneboresponseJsonSchema(objekt JSON),stopSequences(pole řetězců),candidateCount: 1, celočíselnýseed, číselnépresencePenaltyafrequencyPenalty. Povolené rozsahy a možnosti závisejí na konkrétním modelu; pro odpověď JSON zvolte jednu podporovanou podobu schématu aapplication/json. U textových modelůresponseModalities– pouze["TEXT"].safetySettings– pole objektů s policategory,thresholda nepovinným polemmethod; hodnoty vybírejte podle dokumentace konkrétního modelu.- U modelů Gemini s podporou příslušného vstupu
parts[].inlineDataobsahujemimeTypea neprázdná data base64; PDF musí být skutečný soubor PDF.fileDataobsahuje veřejnouhttps-adresu vfileUria MIME typ souboru. Pro YouTube lze MIME vynechat.http, soukromé adresy,gs://a objekty Google Files API nejsou podporovány, stejně jako nahrávání přes Google Files API. U videa lze přidatvideoMetadata:startOffset/endOffsetjako řetězec v sekundách (například1.5s) afpsvětší než 0 a nejvýše 24. Velikost těla požadavku, kontext, povolený vstup a limit odpovědi se ověřují podle modelu a formátu. - Klientské
functionDeclarationsprovádí vaše aplikace. U textových modelů se přijímají také{"googleSearch": {}}a{"urlContext": {}}: samostatně nebo společně v politools. Google Search ani URL context nelze kombinovat sfunctionDeclarationsv jednom požadavku. Pro výstupní obrázky jsou dostupné pouze klientské funkce. Jiné vestavěné nástroje a explicitní mezipaměť (explicit cache) nejsou podporovány. Search/URL context mohou vyžadovat rezervaci celého vstupního limitu; skutečnétoolUsePromptTokenCountse započítávají jako vstupní tokeny. - Pokud model nepodporuje pole, přílohu nebo kombinaci nástrojů, požadavek se odmítne před rezervací – nic se nestrhne. Vrátí se HTTP
400sstatusINVALID_ARGUMENTa třídouinvalid_request(vErrorInfo.reason–INVALID_REQUEST). Chybný JSON, chyby parametrů cesty a dalších kontrol také vracejí400; přečtěte si text chyby a Request ID. Možnosti závisejí na modelu: ověřte jeho formáty a vstupy v katalogu.
| Vstup | Podporované typy MIME |
|---|---|
| Vložené obrázky (inline) | image/png, image/jpeg, image/webp |
| Dokumenty | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python |
| Zvuk | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac |
| Video | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp |
import json, os, urllib.request
def generate(model, payload):
req = urllib.request.Request(
"https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
data=json.dumps(payload).encode(),
headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"},
)
# Odešlete pouze jednou. Po vypršení časového limitu před dalším pokusem zkontrolujte Request ID v historii využití.
with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
return json.load(response)
import base64, pathlib, sys
# Zadejte skutečný místní soubor PDF, audio nebo video a jeho podporovaný typ MIME.
path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2]
payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [
{"text": "Stručně popiš obsah souboru."},
{"inlineData": {"mimeType": mime,
"data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}},
]}]}
print(generate("gemini-3.8-flash", payload))
# Alternativní příloha: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}}
# Pro skutečnou URL YouTube: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}}Úplný cyklus volání funkce
Odešlete deklaraci, přijměte functionCall, proveďte svou funkci, vraťte functionResponse a požádejte o další odpověď. Zachovejte celý content modelu včetně thoughtSignature; podpis nevytvářejte sami.
import json, os, urllib.request
def generate(model, payload):
req = urllib.request.Request(
"https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
data=json.dumps(payload).encode(),
headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"},
)
# Odešlete pouze jednou. Po vypršení časového limitu před dalším pokusem zkontrolujte Request ID v historii využití.
with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
return json.load(response)
tools = [{"functionDeclarations": [{
"name": "multiply", "description": "Vynásobit dvě čísla",
"parameters": {"type": "object", "properties": {
"a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}},
"required": ["a", "b"]},
}]}]
contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Vynásob 7 a 8 pomocí funkce"}]}]
for turn in range(4): # Omezte počet průchodů smyčkou nástrojů; neodesílejte znovu požadavek, jehož výsledek není jasný.
reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools})
content = reply["candidates"][0]["content"]
contents.append(content) # Zachovejte VŠECHNY původní části a thoughtSignature beze změny.
results = []
for part in content.get("parts", []):
call = part.get("functionCall")
if not call:
continue
if call["name"] != "multiply":
raise ValueError("Unexpected function")
args = call["args"]
result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}}
if "id" in call:
result["id"] = call["id"]
results.append({"functionResponse": result})
if not results:
print(content)
break
contents.append({"role": "user", "parts": results})
else:
raise RuntimeError("Tool loop limit reached")Streamovaná odpověď
for chunk in client.models.generate_content_stream(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Popiš západ slunce nad mořem",
):
print(chunk.text, end="", flush=True)curl -N "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \
-H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Popiš západ slunce nad mořem"}]}]}' Dostupné modely
Ve formátu Gemini je dostupných 27 identifikátorů: gemini-3.8-flash, gemini-3.1-pro, gemini-pro-agent, gemini-3.8-flash-tiered, gemini-3.8-flash-medium, gemini-3.8-flash-low, gemini-3.8-flash-high, gemini-3.7-flash, gemini-3.7-flash-tiered, gemini-3.7-flash-medium, gemini-3.7-flash-low, gemini-3.7-flash-high, gemini-3.6-flash, gemini-3.6-flash-tiered, gemini-3.6-flash-medium, gemini-3.6-flash-low, gemini-3.6-flash-high, gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-low, gemini-3.1-pro-high, gemini-3.1-flash-lite, gemini-3-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-flash-thinking, gemini-2.5-flash-lite.
Modely Gemini jsou dostupné také ve formátu Anthropic Messages – hodí se klientům, kteří podporují pouze tento formát: Anthropic SDK.