Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)

Mistral Medium 3.5 spojuje plnění pokynů, uvažování a programování v hustém modelu se 128 miliardami parametrů pro textový a obrazový vstup. Nabízí kontext 256 tisíc tokenů uváděný výrobcem, nastavení uvažování pro jednotlivé požadavky, nativní volání funkcí a strukturovaný výstup pro dokumentové a agentní postupy.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches mistralai/mistral-medium-3-5:batch

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

Mistral Medium 3.5 je hustý model Mistral AI se 128 miliardami parametrů, který v jedné sadě vah spojuje plnění pokynů, uvažování a programování. Přijímá text a obrázky a vrací text. Výrobce jej určuje pro agentní a programátorské úlohy, přičemž stejný checkpoint může vytvořit přímou konverzační odpověď nebo využít zdokumentovaný režim uvažování pro náročnější úlohu.

Sjednocený model a vizuální schopnosti

Vydaná karta specifikuje 128 miliard hustých parametrů a kontextové okno 256 tisíc tokenů. Vizuální enkodér je trénován pro různé velikosti obrázků a poměry stran. Obrázky mohou poskytnout podklady pro programátorskou nebo dokumentovou úlohu: snímek rozhraní, diagram doprovázející požadavek nebo stránku s informacemi, které musí model vyložit. Výsledkem může být písemné vysvětlení, kód nebo strukturovaná pole místo vygenerovaného obrázku.

Výrobce popisuje vícejazyčnou podporu desítek jazyků, včetně angličtiny, francouzštiny, španělštiny, němčiny, italštiny, portugalštiny, nizozemštiny, čínštiny, japonštiny, korejštiny a arabštiny. Zdůrazňuje také dodržování systémového promptu a nativní volání funkcí s výstupem JSON. Publikum, jazyk a pravidla odpovědi nastavte odděleně od zkoumaných materiálů, aby znění zdrojového dokumentu zůstalo podkladem pro úlohu.

Nastavení uvažování

Karta dokumentuje dvě hodnoty intenzity uvažování pro každý požadavek. Hodnota none poskytuje odpověď ve stylu plnění pokynů bez režimu uvažování; high uvažování zapíná a doporučuje se pro složité prompty a agentní programování. Jde o volbu režimu v rámci stejného checkpointu Medium 3.5, nikoli o jinou identitu modelu.

Pro vysokou intenzitu uvažování výrobce doporučuje teplotu 0.7 a top-p 0.95. Pro none dokumentuje teploty mezi 0.0 a 0.7 podle úlohy a ponechává top-p nenastavené nebo na 1.0. Jde o doporučení pro toto vydání. Nejprve zvolte účel výstupu: stručnou extrakci polí, změnu kódu s vysvětlením nebo srovnání vyžadující několik zdůvodněných rozhodnutí.

Praktická úloha uvažování může dodat požadavek, implementaci a vstup odhalující nesoulad. Požádejte model, aby určil relevantní cestu, vysvětlil rozpor a navrhl nejmenší změnu zachovávající veřejné rozhraní. Upravený kód požadujte odděleně od předpokladů a příkladů. Model generuje návrh; jeho kompilace, spuštění a použití vyžadují vývojové prostředí připojené k agentovi.

Nástroje, dokumenty a předvídatelné úpravy

Karta služby výrobce uvádí také strukturované výstupy, předpovězené výstupy, otázky k dokumentům, prefixy odpovědí, dávkové zpracování a konverzace agentů. Pro extrakci definujte názvy polí, typy a zacházení s chybějícími hodnotami. Režim JSON poskytuje strukturovanou reprezentaci, zatímco vlastní schéma definuje konkrétnější podobu v připojeném rozhraní. Pokud jej bude parsovat program, požadujte pouze záznam; pokud člověk potřebuje zkontrolovat výklad, požadujte samostatné vysvětlení.

Odpovídání na otázky k dokumentům spojuje text a strukturu připravené pomocí OCR s porozuměním jazykového modelu. Pro srovnání určete dokumenty a podmínku k posouzení a poté požadujte každé zjištění s jeho zdrojovým umístěním. Užitečný výstup může oddělit společné požadavky, rozpory a otevřené otázky. Přímé otázky k obrázkům se mohou zaměřit na označení grafu nebo prvek rozhraní; zachování nadpisů, jednotek a rolí obrázků pomáhá propojit odpověď s dodanými podklady.

Předpovězené výstupy jsou zdokumentovány pro úlohy, kde je velká část požadované odpovědi již známa, například opětovné generování souboru kódu nebo dokumentu s omezenými úpravami. Dodejte existující obsah a určete konkrétní změnu, přičemž zachovejte části, které mají zůstat. To se liší od požadavku na zcela nový artefakt nebo pokračování od známého prefixu odpovědi. Funkce služby popisují možnosti odesílání a formátování; nemění textový a obrazový vstup ani textový výstup modelu.

V postupu s podporou nástrojů aplikace dodává popisy funkcí a parametry, model vybere funkci a připraví argumenty a aplikace ji provede a vrátí výsledek. Výpočetní nástroj může obdržet hodnoty přečtené z dodaného obrázku, zatímco vyhledávací nástroj může poskytnout chybějící informace pro další odpověď. Výsledek nástroje udržujte propojený s operací, která jej vytvořila. Agentní uvažování se opírá o toto prostředí; samotné generování textu neprovádí externí akce.

Příprava dlouhých relací

Kontext 256 tisíc tokenů využijte pro související zdrojový kód, dokumenty a historii konverzace a skutečný cíl ponechte výslovný. Programátorská relace může zachovat modul, jeho volajícího a požadavky a současně žádat jednu definovanou změnu. Dokumentová relace může držet relevantní sekce pohromadě a vrátit krátkou tabulku nebo upravenou pasáž. Kapacita kontextu neurčuje samostatnou maximální délku odpovědi; příklad generování 1 024 tokenů v kartě je ilustrací, nikoli tímto limitem.

Výrobce uvádí, že starší vydaná konfigurace obsahovala chybu pro dlouhý kontext a že byla opravena, včetně dopadu na odvozené checkpointy. Při použití vah pro dlouhé relace zachovejte opravenou konfiguraci vydání. Hybridní režimy a architekturu se 128 miliardami parametrů Medium 3.5 nelze přiřazovat Medium 3.1 nebo samostatně pojmenovanému checkpointu draft-head jen proto, že jejich názvy sdílejí rodinu.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches mistralai/mistral-medium-3-5:batch

mistralai/mistral-medium-3-5:batch

Mistral /mistralai/mistral-medium-3-5:batch

Úvod

Přijímané vstupy: Text
Výsledky: Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches

Vstup: text
Výstup: text
Výstupní formát: vložený JSON v results[].response.body

Pole	Typ	Požadavek	Hodnoty a limity	Výchozí
Pole`endpoint`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity /v1/chat/completions	Výchozí—
Pole`model`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity mistralai/mistral-medium-3-5:batch	Výchozí—
Pole`requests`	Typ`batch_item[]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1	Výchozí—
Pole`requests[].custom_id`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`completion_window`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity 24h	Výchozí—
Pole`provider`	Typ`object\|null`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`requests[].body.model`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity mistralai/mistral-medium-3-5:batch, mistralai/mistral-medium-3-5	Výchozí—
Pole`provider.only`	Typ`string[]`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity mistral	Výchozí—
Pole`provider.allow_fallbacks`	Typ`boolean\|null`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity false, null	Výchozí—

Parametry a životní cyklus metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`representation`	Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body
Parametr`request_endpoint_profile`	Kontrakt/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST.
Parametr`serialization_order`	Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch.

Životní cyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim: Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex: Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování: Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Ceny explicitní mezipaměti: Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

Konfigurace	Tabulka sazeb	Tokeny kontextu, více než	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně	Poplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokeny	Tabulka sazebZákladní sazba	Tokeny kontextu, více než—	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0015 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0075 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 1	Tabulka sazeb—	Tokeny kontextu, více než0	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0015 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0075 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Dávka

curl · uložená testovací dataPython HTTP · skutečná data zákazníka ve formátu JSONLPython · uložte každý dokončený výsledek

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-medium-3-5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-medium-3-5:batch', 'mistralai/mistral-medium-3-5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Dávka

vložený JSON v results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Ověřit stav úlohy

curl · stav původní operace

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.

Pole odpovědi

Pole	Typ
Pole`results[].custom_id`	Typstring
Pole`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`results[].error`	Typobject\|null
Pole`usage`	Typobject\|null
Pole`id`	Typstring
Pole`model`	Typstring
Pole`endpoint`	Typstring
Pole`status`	Typstring
Pole`request_counts`	Typobject
Pole`results[].id`	Typstring
Pole`results[].response.status_code`	Typinteger
Pole`results[].response.request_id`	Typstring

Chyby a další kroky

Odpověď	Podmínka	Další krok
Odpověď400 · `invalid_request_error`	PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu.	Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole.
Odpověď401 · `authentication_error`	PodmínkaNeplatný klíč API.	Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot.
Odpověď403 · `permission_error`	PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná.	Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny.
Odpověď422 · `invalid_request_error`	PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá.	Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku.
Odpověď422 · `price_unavailable`	PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku.	Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API.
Odpověď402 · `billing_error`	PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná.	Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí.
Odpověď503 · `price_unavailable`	PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné.	Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými.
Odpověď503 · `api_error`	PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná.	Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování.
Odpověď503 · `result_pending_check`	PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false.	Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte.
Odpověď404 · `not_found`	PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě.	Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3-5:batch

Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

Související ID modelů

mistralai/mistral-medium-3-5:batch

FAQ · Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)

Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?: POST /v1/batches · mistralai/mistral-medium-3-5:batch: text → text
Jaká pole požadavek používá?: POST /v1/batches · mistralai/mistral-medium-3-5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Jaké limity platí?: POST /v1/batches · mistralai/mistral-medium-3-5:batch: requests.min_items: 1

Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)