qwen3.5-omni-flash
Qwen3.5-Omni-Flash kombinuje text, obrázky, zvuk a video a odpovídá textem nebo řečí. Podporuje vysvětlení využívající více druhů médií a hlasové odpovědi s přednesem podle pokynů, s kontextem 262,144 tokenů a vlastním profilem nástrojů a výstupních formátů.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsqwen3.5-omni-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesqwen3.5-omni-flash
O modelu
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Qwen3.5-Omni-Flash je alias multimodální rodiny Qwen společnosti Alibaba pro tvorbu textu, hlasové asistenty a analýzu multimédií. Přijímá text, obrázky, zvuk a video v kombinovaném vstupu a vrací text nebo text s řečí. Výrobce nyní popisuje tento alias jako funkčně shodný s Qwen3.5-Omni-Flash 2026-03-15. Samotné označení Flash nezaručuje dobu odezvy ani konkrétní trvalou verzi modelu.
Na vstupu lze spojit obrázek s namluvenou otázkou nebo obrazovou a zvukovou složku videa s písemnými pokyny. To je užitečné, když by čistě textové shrnutí ztratilo souvislost mezi tím, co je vidět a co je slyšet. Při zadání analýzy médií požadujte zvlášť viditelný sled událostí, text na obrazovce a mluvený obsah. Pokud záleží na pořadí událostí, požadujte časové značky vztažené ke zdroji. K analýze mohou vedle řeči přispět i zvukové efekty a další nemluvené zvuky.
U hlasové odpovědi určete jazyk, publikum a způsob přednesu. Příručka Qwen dokumentuje pokyny pro hlasitost, tempo řeči a emoce. Uvádí 113 jazyků a dialektů zvukového vstupu a 36 jazyků a dialektů hlasového výstupu, včetně angličtiny, francouzštiny, němčiny a ruštiny. Katalog hlasů uvádí hlas Tina jako výchozí a zahrnuje například hlasy Serena a Ethan. Vyberte hlas a požádejte o stručné vysvětlení v klidném tempu, místo abyste styl výstupu nechali určovat vstupním hlasem.
Dokumentovaný postup generování řeči přes HTTP vrací průběžně text a zvukové bloky kódované v Base64. Příklad WAV používá 24 kHz, mono, 16bitové PCM; aplikace může bloky shromáždit do zvukového souboru nebo je průběžně dekódovat pro přehrávání. Jde o streamované generování na základě odeslaného požadavku. Detekce konce promluvy v živé konverzaci, zpracování přerušení a konverzace přes mikrofon patří k samostatně pojmenovaným realtime modelům. Tabulka rodiny Qwen3.5-Omni nenabízí režim hlubokého přemýšlení.
Karta modelu Flash uvádí webové vyhledávání a v tabulkách pro oba regiony označuje Structured Outputs jako nepodporované. V běžném textu můžete požadovat pojmenované oddíly, ale takový pokyn se liší od režimu s vynuceným JSON. Function Calling je dokumentováno pro nasazení Chat Completions společnosti Alibaba v Pekingu s textovým výstupem a v tabulce pro Singapur je nepodporované; vybranou akci nástroje provádí aplikace. Doplňování prefixu, ukládání kontextu do mezipaměti a fine-tuning nejsou podporovány. Pekingská tabulka aliasu podporuje dávkovou inferenci, singapurská nikoli.
Zveřejněné kontextové okno má 262,144 tokenů, maximální vstup 196,608 tokenů a maximální výstup 65,536 tokenů. Kombinovaná média a text sdílejí rozpočet kontextu. Příručka Alibaba pro HTTP u této řady umožňuje až tři hodiny zvuku nebo jednu hodinu videa; uvádí zvukové formáty AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC a MP3 a videoformáty MP4, AVI, MKV, MOV, FLV a WMV. Zvukové soubory nebo videa předané přes URL mohou mít až 2 GB, zatímco média kódovaná v Base64 musí být menší než 10 MB. Jde o limity souborového postupu výrobce, které se liší od tvrzení v představení modelu o porozumění více než deseti hodinám zvuku nebo více než 400 sekundám videa v rozlišení 720p vzorkovaného při 1 FPS.
Obrázky mají v této příručce vlastní limity přípravy: až 20 MB na obrázek předaný přes URL, rozměry větší než 10 pixelů na každé straně a poměr stran nejvýše 200:1. Příručka umožňuje až 2,048 obrázků nebo zvukových souborů předaných přes URL a 512 videosouborů předaných přes URL; vstup v Base64 umožňuje až 250 souborů. Tyto limity přenosu nadále podléhají společnému rozpočtu vstupních tokenů. Řada může v jednom požadavku kombinovat několik typů médií. Vyberte příslušný úryvek, zajistěte čitelnost drobných popisků a vysvětlete vztah mezi jednotlivými vstupy. Dokumentované maximální počty souborů se liší podle modality a způsobu přenosu, přičemž každý vstup se musí vejít do společného rozpočtu tokenů.
Nedatovaný model Flash podporuje vlastní klonování hlasu prostřednictvím samostatného postupu vytvoření hlasu. Referenční nahrávka musí obsahovat alespoň tři sekundy nepřerušované zřetelné řeči s pauzami nejvýše dvě sekundy; použijte běžnou řeč bez hudby, zpěvu, šumu nebo dalšího mluvčího. Pro WAV použijte 16bitový zvuk. Z reference vznikne hlas přiřazený k pojmenovanému cílovému modelu a tento cíl musí odpovídat modelu následně použitému pro řeč. Alibaba doporučuje 10–20 sekund čisté monofonní řeči s frekvencí alespoň 24 kHz, maximálně 60 sekund a soubor menší než 10 MB. Referenční formáty jsou WAV, MP3 a M4A. Verze Flash z 15. března tento postup klonování nepodporuje.
Pro vysvětlení v zákaznické podpoře využívající více médií dodejte snímek obrazovky, nahranou otázku a případnou produktovou terminologii jako text. Příklad zadání: „Použij popisky ze snímku obrazovky, odpověz na otázku ve zvukové nahrávce francouzsky a poskytni krátké vysvětlení s pomalejším, uklidňujícím přednesem.“ Pro analýzu místo dialogu požadujte chronologická pozorování, přesný viditelný text a řeč v samostatných oddílech. Uveďte cílové publikum a zda chcete přepis, interpretaci nebo stručné shrnutí.
Praktická úloha
Praktická úloha
Technický příklad v angličtině
Organize a transcribed demonstration brief
Use these text notes from a demonstration: 00:03 visible label 'Add water'; narration says 'Use cold water'; 00:09 visible label 'Stir'; narration says 'Stir for ten seconds'. Prepare separate sections for visible instructions, spoken instructions and their combined chronological procedure. Use only the notes and do not generate speech or infer unseen actions.Očekávaný výsledek
Three text sections preserving timestamps and separating visible wording from spoken content.Ověření výsledku
The combined procedure retains the cold-water condition and the ten-second duration with their stated source.Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen3.5-omni-flash
qwen3.5-omni-flashÚvod
Qwen3.5-Omni-Flash kombinuje text, obrázky, zvuk a video a odpovídá textem nebo řečí. Podporuje vysvětlení využívající více druhů médií a hlasové odpovědi s přednesem podle pokynů, s kontextem 262,144 tokenů a vlastním profilem nástrojů a výstupních formátů.
- Přijímané vstupy
- Text
- Výsledky
- Text
Dostupné v Ailoot · vstupy a metody
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Vstup
text- Výstup
text- Výstupní formát
- json nebo SSE
| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwen3.5-omni-flash | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Kombinace vstupních materiálů
Text · text UTF8
messages[].content
Parametry a životní cyklus metody
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Tarify
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
- Rychlý režim
- Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
- Režim flex
- Neuvedeno Při výběru režimu flex
- Maximální intenzita uvažování
- Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Sazby Ailoot
Ceny podle konfigurace
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00069 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00418 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
Příklady požadavků
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen3.5-omni-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='qwen3.5-omni-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='qwen3.5-omni-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
Přijímání a ukládání výsledků
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json nebo SSE
Uchovejte všechny dokončené výsledky
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Pokud je nutné ověřit původní odpověď
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
Pole odpovědi
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
Chyby a další kroky
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Aliasy
Aliasy modelu
Ailoot Ultra qwen3.5-omni-flash
Aliasy cest metod
Použijte cesty metod uvedené výše.
Související ID modelů
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen3.5-omni-flash
qwen3.5-omni-flashÚvod
Qwen3.5-Omni-Flash kombinuje text, obrázky, zvuk a video a odpovídá textem nebo řečí. Podporuje vysvětlení využívající více druhů médií a hlasové odpovědi s přednesem podle pokynů, s kontextem 262,144 tokenů a vlastním profilem nástrojů a výstupních formátů.
- Přijímané vstupy
- Text
- Výsledky
- json · sse
Dostupné v Ailoot · vstupy a metody
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Vstup
text- Výstup
json,sse- Výstupní formát
- JSON nebo SSE
| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwen3.5-omni-flash | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Kombinace vstupních materiálů
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
Parametry a životní cyklus metody
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Tarify
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
- Rychlý režim
- Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
- Režim flex
- Neuvedeno Při výběru režimu flex
- Maximální intenzita uvažování
- Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Sazby Ailoot
Ceny podle konfigurace
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00069 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00418 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
Příklady požadavků
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "qwen3.5-omni-flash",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen3.5-omni-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen3.5-omni-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Přijímání a ukládání výsledků
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON nebo SSE
Uchovejte všechny dokončené výsledky
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Pokud je nutné ověřit původní odpověď
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
Pole odpovědi
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
Chyby a další kroky
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Aliasy
Aliasy modelu
Ailoot Ultra qwen3.5-omni-flash
Aliasy cest metod
Použijte cesty metod uvedené výše.
Související ID modelů
FAQ · qwen3.5-omni-flash
- Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?
POST /v1/chat/completions·qwen3.5-omni-flash:text→textPOST /v1/messages·qwen3.5-omni-flash:text→json,sse- Jaká pole požadavek používá?
POST /v1/chat/completions·qwen3.5-omni-flash:model,messages,stream,modalities,providerPOST /v1/messages·qwen3.5-omni-flash:model,messages,max_tokens,stream- Jaké limity platí?
POST /v1/chat/completions·qwen3.5-omni-flash:messages.min_items:1