modeller

Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B

Markdown · JSON

Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B

FLUX.2 [klein] 4B er Black Forest Labs' kompakte billedmodel med destillerede genereringstrin til tekstbaseret skabelse og redigering med op til fire referencer. Dens design med fire trin understøtter interaktivt visuelt arbejde og har samtidig en særskilt identitet i forhold til den ikke-destillerede Base 4B-udgave.

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

FLUX.2 [klein] 4B er Black Forest Labs' kompakte model til at skabe et billede fra en tekstbeskrivelse og redigere billeder med visuelle referencer. Dens rectified-flow-transformer med fire milliarder parametre samler generering og redigering i én arkitektur. Den navngivne 4B-udgave har destillerede genereringstrin, og producentens referenceeksempel bruger fire inferenstrin.

Modellens rolle er et interaktivt visuelt udkast eller en revision: undersøg en produktscene, skift en figurs tøj, kombinér et motiv med et miljø, eller forfin en illustrations udseende. Begynd med den begivenhed eller komposition, der betyder noget, og beskriv derefter motiv, materiale, belysning og synsvinkel. En konkret beskrivelse kan placere en mat blå keramikkop på et bord af lyst egetræ i et nærbillede med sidelys, så hank og glasur forbliver synlige. Resultatet er et billede, der kan vurderes op mod disse valg.

Redigering med et lille referencesæt

Den dokumenterede 4B-profil accepterer op til fire inputbilleder. Giv hvert billede en tydelig rolle: produktudseende, figur, miljø eller stil. Hvis ét billede er scenen, der skal redigeres, skal du identificere det og angive både ændringen og de detaljer, der skal bevares. Bevar eksempelvis koppens silhuet og overflade fra det første billede, brug rummet fra det andet, og udskift kun bordbeklædningen. Referencernes rækkefølge og en præcis ændringsinstruktion giver revisionen et klarere mål end en anmodning om en generel forbedring.

Producenten skelner mellem dette kompakte referencebudget og de større FLUX.2-varianter. Den angiver også, at [klein] ikke har promptudvidelse. Medsend selv de vigtige beskrivende oplysninger, herunder forholdet mellem referencegenstande, frem for at regne med en automatisk udvidelse af en kort betegnelse. Ved en serie skal du bevare samme motivreference og visuelle krav, mens du ændrer én beslutning om scenen ad gangen.

Outputindstillinger og grænser mellem udgaver

Producentens konkrete 4B-profil angiver JPEG-, PNG- og WebP-output med JPEG som standard. Udtrykkelige værdier for bredde og højde er dokumenteret med mindst 64 pixels hver; referenceeksemplet i modelkortet bruger et billede på 1024×1024. Dette eksempel er en samplingkonfiguration, ikke en påstand om, at enhver opgave skal være kvadratisk, eller at 1024 pixels er modellens maksimum. Vælg den ønskede beskæring og visningsform, før du udarbejder den visuelle beskrivelse, og sammenlign derefter lille tekst og små detaljer i denne størrelse.

Det offentliggjorte eksempel med fire trin bruger guidance_scale 1.0. Hold denne destillerede udgave adskilt fra FLUX.2 [klein] Base 4B, hvis ikke-destillerede træningssignal er beregnet til tilpasning, LoRA-træning og forskning. Base 4B og 9B-modellerne er særskilte valg med forskellige hensyn til forberedelse og sampling. Den kompakte models standardkontroller adskiller sig også fra [flex]-udgavens justerbare trin og guidance; [max] har sin egen søgefunktion til kildeforankring.

Detaljer, der skal kontrolleres i billedet

Det konkrete modelkort siger, at denne model ikke er en kilde til faktuelle oplysninger. Skrevet tekst inde i et billede kan være unøjagtig eller forvrænget, og den genererede scene kan afvige fra anmodningen. Promptstilen har stor indflydelse på efterlevelsen. Kontrollér stavning, mængder, etiketter, motividentitet og de specifikke genstande, der skulle bevares; en flot komposition beviser ikke, at en produktfunktion eller et illustreret faktum er korrekt. Producenten bemærker også, at statistiske output kan afspejle skævheder i træningsdata.

For et gennemgået visuelt materiale skal du gemme kildereferencer, den endelige ordlyd og den valgte modelidentitet sammen med billedet. Udgivelsesdokumentationen skelner mellem eksempelbaseret vandmærkning på pixelniveau i referencekode og C2PA-oprindelsesmetadata, der anvendes i producentens hostede outputforløb. Bevarelse af returnerede oprindelsesoplysninger hjælper med at forklare materialets ophav; det er adskilt fra at kontrollere, om den ønskede visuelle ændring lykkedes.

Ailoot Ultra · Billeder POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux.2-klein-4b

black-forest-labs/flux.2-klein-4b

Black Forest Labs /black-forest-labs/flux.2-klein-4b

Start

FLUX.2 [klein] 4B er Black Forest Labs' kompakte billedmodel med destillerede genereringstrin til tekstbaseret skabelse og redigering med op til fire referencer. Dens design med fire trin understøtter interaktivt visuelt arbejde og har samtidig en særskilt identitet i forhold til den ikke-destillerede Base 4B-udgave.

Accepterede input
Tekst · Billeder
Resultater
Billeder

Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

Ailoot Ultra · Billeder POST /v1/images/generations
Inputtyper
text, image
Outputtyper
image
FeltTypeKravVærdier og grænserStandard
FeltmodelTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
black-forest-labs/flux.2-klein-4b
Standard—
FeltpromptTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
Minimumslængde: 1
Standard—
Feltaspect_ratioTypestringKravValgfritVærdier og grænser
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
Standard—
Feltoutput_formatTypestringKravValgfritVærdier og grænser
png, jpeg
Standard—
FeltnTypeintegerKravValgfritVærdier og grænser
Minimum: 1
Maksimum: 1
Standard—
Feltinput_referencesTypearrayKravValgfritVærdier og grænser
Minimumsantal elementer: 0
Maksimalt antal elementer: 4
Standard—
FeltproviderTypeobjectKravValgfritVærdier og grænserStandard—
Metodeparametre og livscyklus
ParameterKontrakt
Parametercontent_typeKontraktapplication/json
ParameterrequiredKontraktmodel, prompt
Parametermaterial_typesKontrakttext, image

Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Priser

Sådan beregnes det endelige beløb

De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand
Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
flex-tilstand
Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
Maksimal ræsonneringsindsats
Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Estimerede takster til sammenligning

Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

KonfigurationTakstplanForventet mængdeAfregningsenhedBeløb
KonfigurationGrundpriser for tokensTakstplanGrundtakstForventet mængde—Afregningsenhed—Beløb
Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
Konfigurationmegapixel i outputbilledetTakstplan—Forventet mængde—Afregningsenhedpr. megapixel i outputbilledetBeløb
Output · megapixel i outputbilledet · Estimat kun til sammenligning $0.028 pr. megapixel i outputbilledet
KonfigurationAnslået genereringsomkostningTakstplan—Forventet mængdeestimat for én genereringAfregningsenhed—Beløb
Output · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning $0.028 estimat før generering

Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering.

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →

Eksempelanmodninger

Ailoot Ultra · Billeder

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-klein-4b', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Hent og gem resultater

Ailoot Ultra · Billeder

Hent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Læsning af andet indhold
Hent eksisterende filer, du ejer
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Behold alle færdige resultater

Gem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.

Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.

Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task_id/asset_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen.

Svarfelter
FeltType
FeltcreatedType
Feltdata[].urlType
Feltdata[].b64_jsonType
FeltusageType

Aliaser

Modelaliaser

Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-klein-4b

Aliaser for metodestier

/v1/images

Relaterede kalder-ID’er

black-forest-labs/flux.2-klein-4b

FAQ · Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B
Hvilke input og resultater er tilgængelige?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-klein-4b: text, image → image

Hvilke felter bruger anmodningen?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-klein-4b: model, prompt, aspect_ratio, output_format, n, input_references, provider

Hvilke grænser gælder?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-klein-4b: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Flere oplysninger

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement
Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.
Rabatkode på op til 50%
Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.
Udgifter i historikken
Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

Vælg abonnement · Se modelpriser

Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation
Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.
Licens til forhandlere
Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.
Dokumenter på websitet
Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

Anmod om forhandlerlicens · Tilbudsvilkår og licensaftale