models

Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B

Markdown · JSON

Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B

FLUX.2 [klein] 4B เป็นโมเดลภาพขนาดกะทัดรัดแบบ step-distilled ของ Black Forest Labs สำหรับสร้างจากข้อความและแก้ด้วยอ้างอิงสูงสุดสี่ภาพ การออกแบบสี่ขั้นรองรับงานภาพแบบโต้ตอบ โดยแยกจากรุ่น Base 4B ที่ไม่ผ่านการกลั่น

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

FLUX.2 [klein] 4B เป็นโมเดลกะทัดรัดของ Black Forest Labs สำหรับสร้างภาพจากข้อความและแก้ด้วยภาพอ้างอิง rectified-flow transformer สี่พันล้านพารามิเตอร์รวมการสร้างและแก้ในสถาปัตยกรรมเดียว รุ่นชื่อ 4B ผ่าน step distillation และตัวอย่างอ้างอิงผู้ผลิตใช้ inference สี่ขั้น

บทบาทคือดราฟต์ภาพหรือการแก้แบบโต้ตอบ: สำรวจฉากสินค้า เปลี่ยนเสื้อผ้าตัวละคร รวมตัวแบบกับสถานที่ หรือปรับภาพประกอบ เริ่มเหตุการณ์หรือองค์ประกอบสำคัญ แล้วบอกตัวแบบ วัสดุ แสง และมุม เช่น ถ้วยเซรามิกสีน้ำเงินผิวด้านวางบนโต๊ะไม้โอ๊กสีอ่อน ภาพระยะใกล้ที่ใช้แสงด้านข้างและยังเห็นหูถ้วยกับผิวเคลือบ ผลคือภาพให้ตรวจเทียบการตัดสินใจเหล่านี้

แก้ด้วยชุดอ้างอิงเล็ก

โปรไฟล์ 4B รับภาพอินพุตสูงสุดสี่ภาพ กำหนดบทบาทชัด เช่น รูปลักษณ์สินค้า ตัวละคร สถานที่ หรือสไตล์ หากภาพหนึ่งคือฉากที่จะแก้ ให้ระบุทั้งการเปลี่ยนและรายละเอียดคงเดิม เช่น คงเงาร่างกับผิวถ้วยจากภาพแรก ใช้ห้องจากภาพสอง เปลี่ยนเฉพาะผ้าคลุมโต๊ะ ลำดับอ้างอิงกับคำสั่งเฉพาะให้เป้าชัดกว่าขอปรับปรุงทั่วไป

ผู้ผลิตแยกขีดจำกัดอ้างอิงนี้จาก FLUX.2 รุ่นใหญ่ และระบุว่า [klein] ไม่มี prompt upsampling ต้องให้ข้อมูลบรรยายสำคัญเอง รวมความสัมพันธ์วัตถุอ้างอิง แทนพึ่งขยายป้ายสั้นอัตโนมัติ สำหรับชุดภาพ คงตัวแบบอ้างอิงและข้อกำหนดภาพ แล้วเปลี่ยนการตัดสินใจฉากทีละอย่าง

ค่าเอาต์พุตและขอบเขตรุ่น

โปรไฟล์ 4B ตรงตัวระบุ JPEG, PNG และ WebP โดยเริ่มต้น JPEG ความกว้างสูงกำหนดเองมีขั้นต่ำด้านละ 64 พิกเซล ตัวอย่าง model card ใช้ภาพ 1024×1024 เป็นการตั้งค่า sampling ไม่ได้หมายความว่าทุกงานต้องเป็นภาพสี่เหลี่ยมจัตุรัสหรือ 1024 พิกเซลเป็นขนาดสูงสุด เลือกครอปกับรูปทรงแสดงก่อนบรีฟ แล้วตรวจตัวอักษรละเอียดกับส่วนเล็กตามขนาดนั้น

ตัวอย่างสี่ขั้นเผยแพร่ใช้ guidance_scale 1.0 แยกรุ่นกลั่นนี้จาก FLUX.2 [klein] Base 4B ที่สัญญาณฝึกไม่กลั่นมุ่งปรับโมเดล ฝึก LoRA และวิจัย Base 4B กับรุ่น 9B เป็นตัวเลือกต่างกัน มีการเตรียมและ sampling ต่างกัน ตัวควบคุมมาตรฐานรุ่นเล็กต่างจาก [flex] ที่ปรับขั้นกับ guidance และ [max] มี grounding-search ของตน

รายละเอียดที่ต้องตรวจในภาพ

model card ตรงตัวระบุว่าโมเดลนี้ไม่ใช่แหล่งข้อมูลข้อเท็จจริง ข้อความในภาพอาจผิดหรือบิด และฉากอาจไม่ตรงคำขอ สไตล์พรอมป์ต์มีผลมากต่อการทำตาม ตรวจสะกด ปริมาณ ฉลาก อัตลักษณ์ตัวแบบ และวัตถุเฉพาะที่ต้องคง ภาพสวยไม่พิสูจน์ว่าคุณสมบัติสินค้าหรือข้อเท็จจริงที่วาดถูก ผู้ผลิตยังระบุผลเชิงสถิติอาจสะท้อนอคติข้อมูลฝึก

สำหรับไฟล์ที่ตรวจแล้ว เก็บภาพต้นทาง ถ้อยคำสุดท้าย และอัตลักษณ์โมเดลร่วมภาพ เอกสารรุ่นแยกลายน้ำระดับพิกเซลในโค้ดตัวอย่างจาก metadata แหล่งกำเนิด C2PA ที่ใช้ในโฟลว์เอาต์พุตโฮสต์ผู้ผลิต การเก็บข้อมูลที่คืนช่วยอธิบายต้นกำเนิด แยกจากตรวจว่าการแก้ภาพที่ขอสำเร็จหรือไม่

Ailoot Ultra · รูปภาพ POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux.2-klein-4b

black-forest-labs/flux.2-klein-4b

Black Forest Labs /black-forest-labs/flux.2-klein-4b

เริ่มต้น

FLUX.2 [klein] 4B เป็นโมเดลภาพขนาดกะทัดรัดแบบ step-distilled ของ Black Forest Labs สำหรับสร้างจากข้อความและแก้ด้วยอ้างอิงสูงสุดสี่ภาพ การออกแบบสี่ขั้นรองรับงานภาพแบบโต้ตอบ โดยแยกจากรุ่น Base 4B ที่ไม่ผ่านการกลั่น

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ · รูปภาพ
ผลลัพธ์
รูปภาพ

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · รูปภาพ POST /v1/images/generations
ขาเข้า
text, image
ขาออก
image
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
black-forest-labs/flux.2-klein-4b
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์promptประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
ความยาวขั้นต่ำ: 1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์aspect_ratioประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์output_formatประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
png, jpeg
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์nประเภทintegerข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขั้นต่ำ: 1
สูงสุด: 1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์input_referencesประเภทarrayข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
จำนวนรายการขั้นต่ำ: 0
จำนวนรายการสูงสุด: 4
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์providerประเภทobjectข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, prompt
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext, image

วงจรการทำงาน: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

ราคา

วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย

อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ

ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการปริมาณคาดการณ์หน่วยคิดค่าบริการค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐานตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานปริมาณคาดการณ์—หน่วยคิดค่าบริการ—ค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
การตั้งค่าเมกะพิกเซลของภาพขาออกตารางอัตราค่าบริการ—ปริมาณคาดการณ์—หน่วยคิดค่าบริการต่อเมกะพิกเซลของภาพเอาต์พุตค่าบริการ
ขาออก · เมกะพิกเซลของภาพขาออก · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น $0.028 ต่อเมกะพิกเซลของภาพเอาต์พุต
การตั้งค่าต้นทุนการสร้างโดยประมาณตารางอัตราค่าบริการ—ปริมาณคาดการณ์ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้งหน่วยคิดค่าบริการ—ค่าบริการ
ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น $0.028 ประมาณการก่อนสร้าง

ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · รูปภาพ

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-klein-4b', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · รูปภาพ

ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
การอ่านเนื้อหาแบบอื่น
อ่านไฟล์สื่อที่มีอยู่และเป็นของคุณ
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64

เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์createdประเภท
ฟิลด์data[].urlประเภท
ฟิลด์data[].b64_jsonประเภท
ฟิลด์usageประเภท

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-klein-4b

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/v1/images

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

black-forest-labs/flux.2-klein-4b

FAQ · Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B
มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-klein-4b: text, image → image

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-klein-4b: model, prompt, aspect_ratio, output_format, n, input_references, provider

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-klein-4b: n.minimum: 1; n.maximum: 1

รายละเอียดเพิ่มเติม

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก
เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ
โค้ดลดสูงสุด 50%
ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้
รายจ่ายในประวัติ
เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

เลือกสมาชิก · ดูราคาโมเดล

เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์
ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ
ใบอนุญาตรีเซลเลอร์
ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารบนเว็บไซต์
อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

ขอใบอนุญาตขายต่อ · ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต