modeller

Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B

Markdown · JSON

Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B

FLUX.2 [klein] 4B er Black Forest Labs’ kompakte, stegdestillerte bildemodell for tekststyrt skaping og redigering med opptil fire referanser. Utformingen med fire steg støtter interaktivt visuelt arbeid og beholder samtidig en egen identitet atskilt fra den udestillerte Base 4B-utgaven.

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

FLUX.2 [klein] 4B er Black Forest Labs’ kompakte modell for å lage et bilde fra en tekstbeskrivelse og redigere bilder med visuelle referanser. Rectified-flow-transformeren med fire milliarder parametere samler generering og redigering i én arkitektur. Den navngitte 4B-utgaven er stegdestillert, og produsentens referanseeksempel bruker fire inferenssteg.

Modellens rolle er et interaktivt visuelt utkast eller en revisjon: utforsk en produktscene, endre en karakters klær, kombiner et motiv med omgivelser eller finjuster utseendet til en illustrasjon. Begynn med hendelsen eller komposisjonen som betyr noe, og beskriv deretter motiv, materiale, lyssetting og synsvinkel. En konkret beskrivelse kan plassere en matt blå keramikkopp på et lyst eikebord, med et sidebelyst nærbilde som holder hanken og glasuren synlig. Resultatet er et bilde som kan vurderes opp mot disse valgene.

Redigering med et lite referansesett

Den dokumenterte 4B-profilen godtar opptil fire inngangsbilder. Gi hvert bilde en tydelig rolle: produktutseende, karakter, omgivelser eller stil. Hvis ett bilde er scenen som skal redigeres, angir du dette og beskriver både endringen og detaljene som skal beholdes. Behold for eksempel koppens silhuett og overflate fra det første bildet, bruk rommet fra det andre og bytt bare borddekket. Referanserekkefølge og en presis endringsinstruksjon gir revisjonen et tydeligere mål enn en forespørsel om generell forbedring.

Produsenten skiller dette kompakte referansebudsjettet fra de større FLUX.2-variantene. Den oppgir også at [klein] ikke har promptutvidelse. Oppgi den viktige beskrivende informasjonen selv, inkludert forholdet mellom referanseobjekter, fremfor å stole på automatisk utvidelse av en kort betegnelse. For en serie beholder du samme motivreferanse og visuelle krav mens du endrer ett scenevalg om gangen.

Utdatainnstillinger og utgavegrenser

Produsentens spesifikke 4B-profil oppgir JPEG-, PNG- og WebP-utdata, med JPEG som standard. Uttrykkelige bredde- og høydeverdier er dokumentert med minimum 64 piksler hver; referanseeksempelet i modellkortet bruker et bilde på 1024×1024. Dette eksempelet er en samplingskonfigurasjon, ikke en påstand om at alle oppgaver må være kvadratiske eller at 1024 piksler er modellens maksimum. Velg ønsket utsnitt og visningsformat før du klargjør den visuelle beskrivelsen, og sammenlign deretter liten skrift og små detaljer i den størrelsen.

Det publiserte firestegseksempelet bruker guidance_scale 1.0. Hold denne destillerte utgaven atskilt fra FLUX.2 [klein] Base 4B, der det udestillerte treningssignalet er ment for tilpasning, LoRA-trening og forskning. Base 4B og 9B-modellene er separate valg, med ulike hensyn til klargjøring og sampling. Standardkontrollene i den kompakte modellen er også forskjellige fra [flex] sine justerbare steg og styringsgrad; [max] har sin egen funksjon for forankringssøk.

Detaljer som skal kontrolleres i bildet

Det spesifikke modellkortet sier at denne modellen ikke er en kilde til faktainformasjon. Skriftlig tekst i et bilde kan være unøyaktig eller forvrengt, og den genererte scenen kan avvike fra forespørselen. Promptstilen har betydelig innvirkning på etterlevelsen. Kontroller staving, mengder, etiketter, motividentitet og de konkrete objektene som skulle beholdes; en tiltalende komposisjon fastslår ikke at en produktegenskap eller illustrert opplysning er riktig. Produsenten påpeker også at statistiske resultater kan gjenspeile skjevheter i treningsdataene.

For et gjennomgått bilde beholder du kildereferansene, den endelige ordlyden og den valgte modellidentiteten sammen med bildet. Utgivelsesdokumentasjonen skiller mellom eksempelbasert vannmerking på pikselnivå i referansekoden og C2PA-opprinnelsesmetadata som brukes i produsentens driftede utdataflyt. Bevaring av returnert opprinnelsesinformasjon bidrar til å forklare et materiales opphav; dette er atskilt fra kontroll av om den ønskede visuelle endringen lyktes.

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux.2-klein-4b

black-forest-labs/flux.2-klein-4b

Black Forest Labs /black-forest-labs/flux.2-klein-4b

Start

FLUX.2 [klein] 4B er Black Forest Labs’ kompakte, stegdestillerte bildemodell for tekststyrt skaping og redigering med opptil fire referanser. Utformingen med fire steg støtter interaktivt visuelt arbeid og beholder samtidig en egen identitet atskilt fra den udestillerte Base 4B-utgaven.

Godkjente inndata
Tekst · Bilder
Resultater
Bilder

Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations
Inndatatyper
text, image
Utdatatyper
image
FeltTypeKravVerdier & grenserStandard
FeltmodelTypestringKravPåkrevdVerdier & grenser
black-forest-labs/flux.2-klein-4b
Standard—
FeltpromptTypestringKravPåkrevdVerdier & grenser
Minste lengde: 1
Standard—
Feltaspect_ratioTypestringKravValgfrittVerdier & grenser
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
Standard—
Feltoutput_formatTypestringKravValgfrittVerdier & grenser
png, jpeg
Standard—
FeltnTypeintegerKravValgfrittVerdier & grenser
Minimum: 1
Maksimum: 1
Standard—
Feltinput_referencesTypearrayKravValgfrittVerdier & grenser
Minste antall elementer: 0
Maksimalt antall elementer: 4
Standard—
FeltproviderTypeobjectKravValgfrittVerdier & grenserStandard—
Metodeparametere og livssyklus
ParameterAvtale
Parametercontent_typeAvtaleapplication/json
ParameterrequiredAvtalemodel, prompt
Parametermaterial_typesAvtaletext, image

Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Priser

Slik beregnes det endelige beløpet

De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus
Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt
Flex-modus
Ikke angitt Når flex-modus er valgt
Maksimal resonneringsinnsats
Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

Estimerte satser for sammenligning

Priser etter konfigurasjon

Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.

KonfigurasjonPrisplanForventet mengdeFaktureringsenhetKostnad
KonfigurasjonGrunnpriser for tokenerPrisplanGrunnsatsForventet mengde—Faktureringsenhet—Kostnad
Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Konfigurasjonmegapiksel i utdatabildePrisplan—Forventet mengde—Faktureringsenhetper megapiksel utdatabildeKostnad
Utdata · megapiksel i utdatabilde · Estimat kun for sammenligning $0.028 per megapiksel utdatabilde
KonfigurasjonAnslått genereringskostnadPrisplan—Forventet mengdeestimat for én genereringFaktureringsenhet—Kostnad
Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning $0.028 estimat før generering

Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen.

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →

Eksempelforespørsler

Ailoot Ultra · Bilder

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-klein-4b', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Motta og lagre resultater

Ailoot Ultra · Bilder

Last ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Andre innholdslesinger
Les eksisterende ressurser som tilhører deg
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Behold alle ferdige resultater

Lagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.

Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.

Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task_id/asset_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt.

Svarfelter
FeltType
FeltcreatedType
Feltdata[].urlType
Feltdata[].b64_jsonType
FeltusageType

Aliaser

Modellaliaser

Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-klein-4b

Aliaser for metodestier

/v1/images

Tilknyttede anroper-ID-er

black-forest-labs/flux.2-klein-4b

FAQ · Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B
Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-klein-4b: text, image → image

Hvilke felt bruker forespørselen?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-klein-4b: model, prompt, aspect_ratio, output_format, n, input_references, provider

Hvilke grenser gjelder?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-klein-4b: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Flere detaljer

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement
Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.
Kampanjekode opptil 50%
Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.
Kostnader i historikken
Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

Velg abonnement · Se modellpriser

Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon
Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.
Forhandlerlisens
Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.
Dokumenter på nettstedet
Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

Be om forhandlerlisens · Offentlig tilbud og lisensavtale