模型

Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B

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Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B

FLUX.2 [klein] 4B 是 Black Forest Labs 精簡的步數蒸餾圖片模型,可依文字創作,並搭配最多四份參考編輯。四步設計支援互動視覺工作,同時與未蒸餾的 Base 4B 版本保持不同身分。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

FLUX.2 [klein] 4B 是 Black Forest Labs 的精簡模型,可根據文字描述建立圖片,並以視覺參考編輯圖片。它的四十億參數校正流 Transformer 將生成與編輯整合於同一架構。具名 4B 版本經過步數蒸餾,原廠參考範例使用四個推論步驟。

模型用途是互動式視覺草稿或修訂:探索產品場景、更換角色服裝、結合主體與場景,或微調插畫外觀。先交代重要事件或構圖,再描述主體、材質、光線與視角。具體簡述可將霧面藍色陶瓷杯放在淺色橡木桌上,以側光近景保留杯把及釉面可見。結果是一張需依這些決定檢查的圖片。

使用少量參考編輯

文件中的 4B 規格最多接受四張輸入圖片。請為每張分配明確用途:產品外觀、角色、場景或風格。若某張圖是待編輯場景,請指出它,並交代變更及保留細節。例如,保留第一張圖片的杯子輪廓及表面,採用第二張的房間,只替換桌布。參考順序及精確變更指示,比籠統要求改善更能提供清楚修訂目標。

原廠將此精簡參考額度與較大的 FLUX.2 變體區分,也指出 [klein] 沒有提示詞擴寫。請自行提供重要描述資訊,包括參考物件之間的關係,不要依賴簡短標籤的自動擴寫。系列工作應保留相同主體參考及視覺要求,每次只改變一個場景決定。

輸出設定與版本界線

原廠確切的 4B 規格列出 JPEG、PNG 與 WebP 輸出,預設 JPEG。文件中的明確寬高值每邊至少 64 像素;參考模型卡範例使用 1024×1024 圖片。該範例是取樣設定,不代表每項工作都必須方形,也不代表 1024 像素是模型上限。準備視覺簡述前,請先選擇預期裁切及顯示形狀,再以該尺寸比較細小文字與特徵。

發布的四步範例使用 guidance_scale 1.0。請將此蒸餾版本與 FLUX.2 [klein] Base 4B 區分,後者未蒸餾的訓練訊號用於適配、LoRA 訓練與研究。Base 4B 與 9B 模型是不同選項,準備與取樣考量不同。精簡模型的標準控制也不同於 [flex] 的可調步數及引導強度;[max] 則有自己的資訊落地搜尋能力。

圖片中應確認的細節

確切模型卡指出,此模型不是事實資訊來源。圖片內文字可能不準確或扭曲,生成場景也可能偏離要求。提示詞風格會顯著影響遵循程度。請檢查拼字、數量、標籤、主體身分,以及指定保留的物件;好看的構圖不代表產品特徵或圖示事實正確。原廠也指出,統計式輸出可能反映訓練資料偏見。

已檢查素材應將來源參考、最終文字及所選模型身分與圖片一併保存。發布文件區分參考程式碼中的示範像素級浮水印,以及原廠託管輸出流程套用的 C2PA 來源中繼資料。保留回傳來源資訊有助於說明素材出處;這與檢查指定視覺變更是否成功是不同工作。

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux.2-klein-4b

black-forest-labs/flux.2-klein-4b

Black Forest Labs /black-forest-labs/flux.2-klein-4b

入門

FLUX.2 [klein] 4B 是 Black Forest Labs 精簡的步數蒸餾圖片模型,可依文字創作,並搭配最多四份參考編輯。四步設計支援互動視覺工作,同時與未蒸餾的 Base 4B 版本保持不同身分。

接受的輸入
文字 · 圖片
結果
圖片

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations
輸入
text, image
輸出
image
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
black-forest-labs/flux.2-klein-4b
預設值—
欄位prompt類型string要求必填值與限制
長度下限: 1
預設值—
欄位aspect_ratio類型string要求選填值與限制
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
預設值—
欄位output_format類型string要求選填值與限制
png, jpeg
預設值—
欄位n類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
最大值: 1
預設值—
欄位input_references類型array要求選填值與限制
項目數下限: 0
項目數上限: 4
預設值—
欄位provider類型object要求選填值與限制預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, prompt
參數material_types規格text, image

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

方案

最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

供比較的預估費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表預估數量計費單位費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率預估數量—計費單位—費用
輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
設定輸出圖片百萬像素費率表—預估數量—計費單位輸出圖片每百萬像素費用
輸出 · 輸出圖片百萬像素 · 僅供比較的估算 $0.028 輸出圖片每百萬像素
設定預估生成費用費率表—預估數量單次生成估算值計費單位—費用
輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.028 生成前估算

此估算並非額外費用,也不是本次生成完成後的固定費率。

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 圖片

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-klein-4b', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片,或儲存其 Base64 內容

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
讀取現有且屬於自己的素材
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片;從每個傳回的 URL 取得圖片,或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼,以及所有用量欄位。恢復原始作業時,請勿再次提交建立請求。

需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID,以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫;請勿以作業 ID 組成任務 URL,也請勿重新提交建立請求。

回應欄位
欄位類型
欄位created類型
欄位data[].url類型
欄位data[].b64_json類型
欄位usage類型

別名

模型別名

Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-klein-4b

方法路徑別名

/v1/images

相關呼叫用 ID

black-forest-labs/flux.2-klein-4b

FAQ · Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-klein-4b: text, image → image

請求使用哪些欄位?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-klein-4b: model, prompt, aspect_ratio, output_format, n, input_references, provider

適用哪些限制?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-klein-4b: n.minimum: 1; n.maximum: 1

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