modele

Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B

Markdown · JSON

Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B

FLUX.2 [klein] 4B to kompaktowy model obrazowy Black Forest Labs, poddany destylacji liczby kroków, do tworzenia z tekstu i edycji z maksymalnie czterema referencjami. Jego czterokrokowa konstrukcja wspiera interaktywną pracę wizualną, zachowując odrębną tożsamość od niedestylowanej wersji Base 4B.

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

FLUX.2 [klein] 4B to kompaktowy model Black Forest Labs do tworzenia obrazu z opisu tekstowego i edycji obrazów z referencjami wizualnymi. Jego transformer rectified-flow o czterech miliardach parametrów łączy generowanie i edycję w jednej architekturze. Nazwana wersja 4B jest poddana destylacji liczby kroków, a przykład referencyjny producenta wykorzystuje cztery kroki wnioskowania.

Rolą modelu jest interaktywny szkic wizualny lub poprawka: eksplorowanie sceny produktowej, zmiana ubrania postaci, połączenie tematu z otoczeniem lub dopracowanie wyglądu ilustracji. Zacznij od ważnego zdarzenia lub kompozycji, a następnie opisz temat, materiał, oświetlenie i punkt widzenia. Konkretny opis może umieszczać matową niebieską ceramiczną filiżankę na jasnym dębowym stole, w zbliżeniu oświetlonym z boku, z widocznym uchwytem i szkliwem. Wynikiem jest obraz do porównania z tymi decyzjami.

Edycja z niewielkim zestawem referencji

Udokumentowany profil 4B przyjmuje maksymalnie cztery obrazy wejściowe. Nadaj każdemu jasną rolę: wygląd produktu, postać, otoczenie lub styl. Jeśli jeden obraz jest sceną do edycji, wskaż go i określ zarówno zmianę, jak i szczegóły do zachowania. Na przykład zachowaj sylwetkę i powierzchnię filiżanki z pierwszego obrazu, użyj pokoju z drugiego i zmień tylko nakrycie stołu. Kolejność referencji i precyzyjna instrukcja zmiany dają poprawce jaśniejszy cel niż prośba o ogólne ulepszenie.

Producent odróżnia ten kompaktowy budżet referencji od większych wariantów FLUX.2. Podaje również, że [klein] nie rozwija promptów. Samodzielnie dostarcz ważne informacje opisowe, w tym relacje między obiektami z referencji, zamiast polegać na automatycznym rozwinięciu krótkiej etykiety. W serii zachowuj tę samą referencję tematu i wymagania wizualne, zmieniając po jednej decyzji dotyczącej sceny.

Ustawienia wyniku i granice wersji

Konkretny profil 4B producenta wymienia wynik JPEG, PNG i WebP, domyślnie JPEG. Podane wprost wartości szerokości i wysokości mają według dokumentacji minimum 64 piksele każda; przykład referencyjny w karcie modelu używa obrazu 1024×1024. Ten przykład jest konfiguracją próbkowania, a nie twierdzeniem, że każde zadanie musi być kwadratowe lub że 1024 piksele stanowią maksimum modelu. Wybierz zamierzony kadr i format wyświetlania przed przygotowaniem opisu wizualnego, a następnie porównaj drobne napisy i małe cechy w tym rozmiarze.

Opublikowany przykład czterokrokowy używa guidance_scale 1.0. Odróżniaj tę destylowaną wersję od FLUX.2 [klein] Base 4B, którego niedestylowany sygnał treningowy jest przeznaczony do adaptacji, treningu LoRA i badań. Base 4B i modele 9B są odrębnymi wyborami, z innymi wymaganiami przygotowania i próbkowania. Standardowe ustawienia kompaktowego modelu różnią się także od regulowanych kroków i guidance w [flex]; [max] ma własną funkcję wyszukiwania informacji ugruntowujących.

Szczegóły do sprawdzenia w obrazie

Konkretna karta modelu podaje, że model nie jest źródłem informacji faktograficznych. Tekst wewnątrz obrazu może być błędny lub zniekształcony, a wygenerowana scena może odbiegać od żądania. Styl promptu znacząco wpływa na zgodność. Sprawdź pisownię, ilości, etykiety, tożsamość obiektu lub postaci i konkretne przedmioty do zachowania; atrakcyjna kompozycja nie potwierdza poprawności cechy produktu ani zilustrowanego faktu. Producent zauważa też, że statystyczne wyniki mogą odzwierciedlać uprzedzenia danych treningowych.

Dla ocenionego materiału zachowaj referencje źródłowe, ostateczne sformułowanie i wybraną tożsamość modelu wraz z obrazem. Dokumentacja wydania odróżnia przykładowe znakowanie wodne na poziomie pikseli w kodzie referencyjnym od metadanych pochodzenia C2PA stosowanych w hostowanym procesie wyjściowym producenta. Zachowanie zwróconych informacji o pochodzeniu pomaga wyjaśnić źródło materiału; jest odrębne od sprawdzania, czy żądana zmiana wizualna się powiodła.

Ailoot Ultra · Obrazy POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux.2-klein-4b

black-forest-labs/flux.2-klein-4b

Black Forest Labs /black-forest-labs/flux.2-klein-4b

Start

FLUX.2 [klein] 4B to kompaktowy model obrazowy Black Forest Labs, poddany destylacji liczby kroków, do tworzenia z tekstu i edycji z maksymalnie czterema referencjami. Jego czterokrokowa konstrukcja wspiera interaktywną pracę wizualną, zachowując odrębną tożsamość od niedestylowanej wersji Base 4B.

Akceptowane dane wejściowe
Tekst · Obrazy
Wyniki
Obrazy

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · Obrazy POST /v1/images/generations
Wejście
text, image
Wyjście
image
PoleTypWymaganieWartości i limityDomyślnie
PolemodelTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
black-forest-labs/flux.2-klein-4b
Domyślnie—
PolepromptTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
Minimalna długość: 1
Domyślnie—
Poleaspect_ratioTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
Domyślnie—
Poleoutput_formatTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
png, jpeg
Domyślnie—
PolenTypintegerWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Minimum: 1
Maksimum: 1
Domyślnie—
Poleinput_referencesTyparrayWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Minimalna liczba elementów: 0
Maksymalna liczba elementów: 4
Domyślnie—
PoleproviderTypobjectWymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślnie—
Parametry i cykl życia metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktmodel, prompt
Parametrmaterial_typesKontrakttext, image

Cykl życia: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Rzeczywiście zwrócony task_id lub wpis w bibliotece multimediów

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Cennik

Jak obliczana jest ostateczna opłata

Wyświetlane stawki służą do oszacowania kosztu przed generowaniem. Ostateczna opłata jest obliczana na podstawie kosztu zarejestrowanego dla pierwotnego generowania. Zmierzony czas trwania wyniku i prognozowane ilości nie stanowią ostatecznej ilości podlegającej rozliczeniu.

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki
Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex
Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania
Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)

Szacunkowe stawki do porównania

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

KonfiguracjaTabela stawekPrzewidywana ilośćJednostka rozliczeniowaOpłata
KonfiguracjaBazowe stawki za tokenyTabela stawekStawka podstawowaPrzewidywana ilość—Jednostka rozliczeniowa—Opłata
Wejście · Tokeny wejściowe · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów
Wyjście · Tokeny wyjściowe · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów
Wejście · Odczyt cache · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache, 1 godz. · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów
Konfiguracjamegapiksel obrazu wyjściowegoTabela stawek—Przewidywana ilość—Jednostka rozliczeniowaza megapiksel obrazu wyjściowegoOpłata
Wyjście · megapiksel obrazu wyjściowego · Szacunek tylko do porównania $0.028 za megapiksel obrazu wyjściowego
KonfiguracjaSzacowany koszt generowaniaTabela stawek—Przewidywana ilośćszacunek dla jednego generowaniaJednostka rozliczeniowa—Opłata
Wyjście · Szacowany koszt generowania · Szacunek tylko do porównania $0.028 szacunek przed generowaniem

Ten szacunek nie jest dodatkową opłatą ani stałą stawką za ukończone generowanie.

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · Obrazy

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-klein-4b', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · Obrazy

Pobierz każdy zwrócony obraz lub zapisz jego zawartość Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Inne odczyty treści
Odczytaj istniejące zasoby należące do Ciebie
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zapisz każdy ukończony obraz; pobierz każdy zwrócony URL lub zdekoduj zawartość Base64.

Zachowaj pełną odpowiedź i nagłówki, wszystkie rzeczywiście uzyskane wyniki, pierwotnie zwrócone identyfikatory oraz wszystkie pola zużycia. Odzyskaj pierwotną operację bez ponownego wysyłania żądania utworzenia.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj zwrócony X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych. Odczytuj wyłącznie rzeczywiście zwrócone wartości task_id/asset_id lub własną bibliotekę multimediów; nigdy nie buduj adresu URL zadania na podstawie identyfikatora operacji i nigdy nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia.

Pola odpowiedzi
PoleTyp
PolecreatedTyp
Poledata[].urlTyp
Poledata[].b64_jsonTyp
PoleusageTyp

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-klein-4b

Aliasy ścieżek metod

/v1/images

Powiązane ID modeli

black-forest-labs/flux.2-klein-4b

FAQ · Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B
Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-klein-4b: text, image → image

Jakich pól używa żądanie?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-klein-4b: model, prompt, aspect_ratio, output_format, n, input_references, provider

Jakie limity obowiązują?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-klein-4b: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Więcej szczegółów

Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją.

Firma i jej portfel projektów

Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.

Kupuj tokeny z rabatem.

Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny.

Subskrypcja
Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań.
Kod promocyjny do 50%
Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji.
Koszty w historii
Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania.

Wybierz subskrypcję · Sprawdź ceny modeli

Połącz API z produktem, który sprzedajesz.

SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską.

Aplikacja komercyjna
Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi.
Licencja resellerska
Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży.
Dokumenty na stronie
Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem.

Poproś o licencję resellerską · Oferta i umowa licencyjna