ElevenLabs: Eleven v4 Turbo
Eleven v4 Turbo omdanner tekst til udtryksfuld tale til samtaler i realtid, stemmeassistenter og interaktive figurer. Den bevarer v4-familiens følelsesmæssige spænd og lydanvisninger og bruger en streamingprofil med én registreret stemme pr. forbindelse.
Om modellen
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Eleven v4 Turbo er ElevenLabs' udgave til udtryksfuld talesyntese, udviklet til samtaler i realtid og svar fra stemmeagenter. Den modtager tekst og returnerer talt lyd og fører v4-familiens følelsesmæssige spænd ind i en interaktiv arbejdsgang. Producenten skelner dens formål fra almindelig v4, som er tilpasset produceret indhold og fortælling. Supportsvar, assistentforklaringer og interaktive figurreplikker er de nævnte Turbo-anvendelser.
Producentens tovejs-streaming kan modtage tekst, efterhånden som den genereres, og returnere lyd, før hele ytringen er ankommet. Det mindsker behovet for at vente på et færdigt afsnit, før talen begynder. Det er et tekst-til-lyd-trin: svarets ord leveres til syntesemodellen. At lytte til en opkalder, beslutte en handling og registrere afbrydelser er særskilte funktioner i den omgivende stemmeagentapplikation.
Den dokumenterede Text to Dialogue WebSocket-profil registrerer præcis én stemme til v4 Turbo. Det adskiller sig fra v4's profil, der understøtter op til ti registrerede stemmer. En forbindelse kan overføre successive replikker med den valgte stemme, og et signal om ny replik nulstiller prosodien ved replikgrænsen. Forbered én tydelig taleridentitet til en assistent, og behold den, mens indhold og tone skifter gennem samtalen.
Streaming kræver stadig nok tekst til at danne et nyttigt talesegment. Vejledningen beskriver en producentbuffer på cirka 40 tegn og otte ord, før delvis lyd begynder; kortere buffere kan tømmes bevidst uden at afslutte forbindelsen. Lyden ankommer i Base64-kodede bidder, som en applikation kan afkode til afspilning eller samle i en fil. Oplysninger om tidsmæssig sammenkobling af tekst og lyd kan følge med bidderne, når de er anmodet om og tilgængelige. Det er detaljer om producentens arbejdsgang, ikke en garanti for fast svartid eller præcis varighed af den enkelte ytring.
Lydtags og samtalekontekst styrer fremførelsen. En bekræftelse kan lyde glad, en forklaring opmærksom og en rettelse rolig med samme stemme. Angiv den hørbare anvisning tæt på de relevante ord. En illustrativ replik kan være: »[warm] Det trin er færdigt. [pause] Lad os kontrollere det næste punkt.« Ordene skal allerede kommunikere det korrekte resultat; tags former, hvordan resultatet høres, frem for at tilføje manglende fakta.
V4-modelfamilien understøtter mere end 90 sprog, og engelsk, fransk, tysk, japansk, spansk, portugisisk og russisk er blandt de dokumenterede eksempler. ElevenLabs beskriver stabil taleridentitet på tværs af replikker og sprog og understøtter Professional Voice Clones i både v4 og v4 Turbo. Stemmeforberedelse eller kloning er et særskilt trin fra syntesen af et svar. Vælg stemme og målsprog eksplicit, og behold ensartede navne, fagudtryk og foretrukne talte former gennem dialogen.
ElevenLabs' dokumenterede formatmuligheder omfatter MP3 til almindelig lytning, ukomprimeret PCM eller WAV til produktionslyd og μ-law til telefoni. Det valgte outputformat bestemmer den samplerate og kodning, som producentens arbejdsgang bruger. Til en assistent skal formatet vælges efter afspilningsdestinationen frem for at bede manuskriptet angive en kodning. Gennemgå vigtige navne og forkortelser med den valgte stemme, og skriv den ønskede talte ordlyd tydeligt i teksten. Producenten beskriver Stability og Similarity som stemmeindstillingerne for begge v4-varianter; skyderne Style og Speed er ikke tilgængelige i denne profil. Brug den talte tekst og lydanvisningerne til at forme fremførelsen.
En praktisk samtalebrief starter med et kort svar, der indeholder ét resultat og ét tydeligt næste trin. For eksempel: »Bekræft, at dokumentet er modtaget, og forklar derefter den ene oplysning, der stadig mangler. Brug en rolig, venlig fremførelse, og bevar dokumentnavnet præcist.« Del et langt svar ved meningsfulde grænser, og bevar den omgivende samtalekontekst. Vurder klarhed, starten og slutningen af hver replik, og om følelsen passer til beskeden. Leverancen er streamet eller samlet tale til den leverede tekst og den valgte stemme, adskilt fra applikationens ræsonnerings- og lyttetrin.
Ailoot Ultra · Oplæsning POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v4-turbo
elevenlabs/eleven-v4-turboStart
Eleven v4 Turbo omdanner tekst til udtryksfuld tale til samtaler i realtid, stemmeassistenter og interaktive figurer. Den bevarer v4-familiens følelsesmæssige spænd og lydanvisninger og bruger en streamingprofil med én registreret stemme pr. forbindelse.
- Accepterede input
- Tekst
- Resultater
- Lyd
Tilgængelig i Ailoot · input og metoder
Ailoot Ultra · Oplæsning POST /v1/audio/speech
- Inputtyper
text- Outputtyper
audio- Outputformat
- mp3
| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser elevenlabs/eleven-v4-turbo | Standard— |
Feltinput | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 Maksimal længde: 10.000 Enhed: Unicode-tegn | Standard— |
Feltvoice | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Standard— |
Feltresponse_format | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser mp3 | Standard— |
Kombinationer af inputmaterialer
text_to_speech · Påkrævet: input
Metodeparametre og livscyklus
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, input, voice, response_format |
Parametervoice_ids | Kontraktgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
Parameterresponse_format | Kontraktmp3 |
Parametermax_input_characters | Kontrakt10000 |
Parameterother_options | Kontraktfalse |
Parameterinput | Kontraktpræcis UTF-8-tekst; antal Unicode-tegn uden normalisering |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Vælg den præcise stemme fra denne modelprofil.
Inputtegn og lydsekunder er forskellige måleenheder.
Priser
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
- Hurtig tilstand
- Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
- flex-tilstand
- Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
- Maksimal ræsonneringsindsats
- Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats
Ailoot-takster
Priser efter konfiguration
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Afregningsenhed | Beløb |
|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Afregningsenhed— | Beløb Input · Inputtokens — / 1K tokens Output · Outputtokens — / 1K tokens Input · Cachelæsning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
| Konfigurationinputtegn | Takstplan— | Afregningsenhedpr. inputtegn | Beløb Input · inputtegn $0.00008 pr. inputtegn |
Detaljer om referencetariffen
Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.
ElevenLabs: Eleven v4 Turbo
Priser efter konfiguration
| Konfiguration | Afregningsbetingelser | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationElevenLabs: Eleven v4 Turbo · Standardkonfiguration | AfregningsbetingelserStandardkonfiguration | Beløb Input · Inputtegn 0,00004 US$ pr. inputtegn |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
Eksempelanmodninger
Ailoot Ultra · Oplæsning
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v4-turbo", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
Hent og gem resultater
Ailoot Ultra · Oplæsning
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Læsning af andet indhold
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Behold alle færdige resultater
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Gem hele det binære resultat og alle headere. Hvis der returneres JSON eller flere output, skal du gemme hvert dataelement og hente alle de faktiske signerede asset-URL'er.
Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres
Gem det oprindelige operation_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd.
Svarfelter
| Felt | Type |
|---|---|
Feltbinary audio | Typebytes |
Feltresponse headers | Typeheaders |
Fejl og næste trin
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Svarserver_error | BetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres | Næste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen. |
Aliaser
Modelaliaser
Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v4-turbo
Aliaser for metodestier
Brug metodestierne vist ovenfor.
Relaterede kalder-ID’er
FAQ · ElevenLabs: Eleven v4 Turbo
- Hvilke input og resultater er tilgængelige?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v4-turbo:text→audio- Hvilke felter bruger anmodningen?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v4-turbo:model,input,voice,response_format- Hvilke grænser gælder?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v4-turbo:input.maximum_length:10000