ElevenLabs: Eleven v4 Turbo
Eleven v4 Turbo 將文字轉成富有表現力的語音，可用於即時對話、語音助理與互動角色。它保留 v4 系列的情感幅度及音訊指示，採用每條連線註冊一個聲音的串流規格。
關於模型
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
Eleven v4 Turbo 是 ElevenLabs 為即時對話與語音代理回應設計、富有表現力的語音合成版本。它接收文字並傳回語音，將 v4 系列的情感幅度帶入互動工作流程。製作者將其用途與針對製作內容及旁白調整的一般 v4 區分。客服回覆、助理解說及互動角色台詞，是文件列出的 Turbo 應用。
製作者的雙向串流工作流程可在文字生成時接收文字，並在整段發話到齊之前傳回音訊。這減少了必須等整個段落完成才能開始說話的需求。它是文字轉音訊階段：回覆詞句由外部提供給合成模型。聆聽來電者、決定採取哪個動作，以及偵測打斷，都是周邊語音代理應用程式的獨立功能。
文件記載的 Text to Dialogue WebSocket 規格，對 v4 Turbo 僅註冊一個聲音。這與最多可註冊十個聲音的 v4 規格不同。一條連線可以所選聲音處理連續輪次，並以新輪次訊號在輪次邊界重設韻律。請為助理準備一個明確的說話者聲音身分，在對話內容及口吻變化時仍維持一致。
串流仍需要足夠文字，才能形成實用的語音片段。指南描述，開始部分音訊之前，製作者端會緩衝約 40 個字元及八個單字；較短緩衝也可刻意送出，而無須結束連線。音訊以 Base64 編碼區塊送達，應用程式可解碼播放，或收集成檔案。若有要求且可提供，區塊也可附上對齊資訊。這些是製作者的工作流程細節，並非個別發話的固定延遲或精確時間保證。
音訊標記與對話上下文會引導表達。同一個聲音可以愉快地確認、專注地解釋、平靜地更正。請將可聽見的表達指示放在相關詞句附近。例如：「[warm] 這個步驟已完成。[pause] 我們來檢查下一項。」詞句本身必須已傳達正確結果；標記塑造的是結果聽起來的方式，而非補上缺少的事實內容。
v4 模型系列支援超過 90 種語言，文件列出的範例包括英語、法語、德語、日語、西班牙語、葡萄牙語及俄語。ElevenLabs 描述可在不同輪次及語言間保持穩定的說話者聲音身分，並在 v4 與 v4 Turbo 都支援 Professional Voice Clones。聲音準備或複製是與回覆合成分開的步驟。請明確選擇聲音與目標語言，並在對話中維持名稱、術語及偏好讀法一致。
ElevenLabs 文件記載的格式選項包括一般聆聽用 MP3、製作音訊用非壓縮 PCM 或 WAV，以及電話用 μ-law。所選輸出格式決定製作者工作流程採用的取樣率與編碼。製作助理時，應依播放目的地選擇格式，而非要求文稿指定編碼。請以所選聲音檢查重要名稱及縮寫，並在文字中清楚寫出需要的口語措辭。製作者將 Stability 與 Similarity 列為兩個 v4 變體的聲音設定；此規格沒有 Style 與 Speed 滑桿。請使用發話文字及音訊指示調整表達方式。
實用的對話需求說明應從簡短回覆開始，包含一個結果與一個明確後續步驟。例如：「確認已收到文件，再說明唯一仍需要的細節。採平靜、友善的表達方式，並精確保留文件名稱。」請在有意義的邊界拆分長回答，並保留周圍對話上下文。評估清楚程度、每輪開頭與結尾，以及情緒是否符合訊息。交付成果是依輸入文字及所選聲音產生的串流或收集後語音，與應用程式的推理及聆聽階段不同。
Ailoot Ultra · 語音合成 POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v4-turbo
elevenlabs/eleven-v4-turbo入門
Eleven v4 Turbo 將文字轉成富有表現力的語音，可用於即時對話、語音助理與互動角色。它保留 v4 系列的情感幅度及音訊指示，採用每條連線註冊一個聲音的串流規格。
- 接受的輸入
- 文字
- 結果
- 音訊
Ailoot 可用 · 輸入與方法
Ailoot Ultra · 語音合成 POST /v1/audio/speech
- 輸入
text- 輸出
audio- 輸出格式
- mp3
| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 elevenlabs/eleven-v4-turbo | 預設值— |
欄位input | 類型string | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 長度上限: 10,000 單位: Unicode 字元 | 預設值— |
欄位voice | 類型string | 要求必填 | 值與限制 george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | 預設值— |
欄位response_format | 類型string | 要求必填 | 值與限制 mp3 | 預設值— |
輸入素材組合
text_to_speech · 必填： input
方法參數與生命週期
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, input, voice, response_format |
參數voice_ids | 規格george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
參數response_format | 規格mp3 |
參數max_input_characters | 規格10000 |
參數other_options | 規格false |
參數input | 規格完全相符的 UTF-8 文字；不經正規化的 Unicode 字元計數 |
參數material_types | 規格text |
生命週期： synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
請從此模型設定檔中選擇完全相符的語音。
輸入字元數與音訊秒數是不同的計量方式。
方案
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
- 快速模式
- 未指定 選取快速模式時
- flex 模式
- 未指定 選取 flex 模式時
- 最高推理強度
- 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
Ailoot 費率
各設定的價格
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 計費單位 | 費用 |
|---|---|---|---|
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 計費單位— | 費用 輸入 · 輸入 Token — / 1K Token 輸出 · 輸出 Token — / 1K Token 輸入 · 讀取快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
| 設定輸入字元 | 費率表— | 計費單位每個輸入字元 | 費用 輸入 · 輸入字元 $0.00008 每個輸入字元 |
參考費率詳情
模型層級的參考費率表不會變更方法選擇、報價或費用。實際計費採用所選 Ailoot 方法的費率。
ElevenLabs: Eleven v4 Turbo
各設定的價格
| 設定 | 計費條件 | 費用 |
|---|---|---|
| 設定ElevenLabs: Eleven v4 Turbo · 預設設定 | 計費條件預設設定 | 費用 輸入 · 輸入字元數 US$0.00004 每個輸入字元 |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
請求範例
Ailoot Ultra · 語音合成
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v4-turbo", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
接收並儲存結果
Ailoot Ultra · 語音合成
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
保留所有已完成的結果
請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
保留完整的二進位結果與標頭。若回傳 JSON 或多個輸出，請保留所有資料項目，並透過每個實際回傳的已簽署資產 URL 取得內容。
需要檢查原始回應時
保留原始 operation_id/X-Client-Request-ID 以供核對，請勿重新提交；沒有專用的音訊輪詢路由。
回應欄位
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位binary audio | 類型bytes |
欄位response headers | 類型headers |
錯誤與後續步驟
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
回應server_error | 條件回傳的回應表示該作業或結果需要檢查 | 下一步保留原始回傳的作業／任務 ID、請求標頭與回應；繼續以支援的方式讀取該原始作業。請勿重新提交建立請求。 |
別名
模型別名
Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v4-turbo
方法路徑別名
請使用上方列出的 API 方法路徑。
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