ElevenLabs: Eleven v4 Turbo
Eleven v4 Turbo wandelt Text in ausdrucksstarke Sprachausgabe für Live-Gespräche, Sprachassistenten und interaktive Figuren um. Es behält die emotionale Bandbreite und Audioanweisungen der v4-Familie bei und verwendet ein Streaming-Profil mit einer registrierten Stimme pro Verbindung.
Über das Modell
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Eleven v4 Turbo ist die ausdrucksstarke Sprachsyntheseversion von ElevenLabs für Echtzeitgespräche und Antworten von Sprachagenten. Es empfängt Text und liefert gesprochenes Audio, wobei es die emotionale Bandbreite der v4-Familie in einen interaktiven Workflow überträgt. Der Hersteller unterscheidet diesen Einsatzzweck von gewöhnlichem v4, das für produzierte Inhalte und Erzähltexte ausgelegt ist. Supportantworten, Erklärungen von Assistenten und Zeilen interaktiver Figuren sind die genannten Turbo-Anwendungen.
Der bidirektionale Streaming-Workflow des Herstellers kann Text während seiner Entstehung empfangen und Audio zurückgeben, bevor die vollständige Äusserung eingetroffen ist. Dadurch muss weniger lange auf einen fertigen Absatz gewartet werden, bevor die Sprachausgabe beginnt. Es handelt sich um einen Text-zu-Audio-Schritt: Die Wörter der Antwort werden dem Synthesemodell bereitgestellt. Das Zuhören bei einem Anrufer, die Entscheidung über die auszuführende Handlung und das Erkennen von Unterbrechungen sind separate Funktionen der umgebenden Sprachagentenanwendung.
Das dokumentierte Text-to-Dialogue-WebSocket-Profil registriert für v4 Turbo genau eine Stimme. Dies unterscheidet sich vom v4-Profil, das bis zu zehn registrierte Stimmen unterstützt. Eine Verbindung kann aufeinanderfolgende Gesprächsrunden mit der gewählten Stimme übertragen; ein Signal für eine neue Runde setzt die Prosodie an der Rundengrenze zurück. Bereiten Sie für einen Assistenten eine klare Sprecheridentität vor und halten Sie diese konsistent, während sich Inhalt und Tonfall im Gespräch ändern.
Streaming benötigt weiterhin genügend Text, um ein nützliches Sprachsegment zu bilden. Der Leitfaden beschreibt einen Herstellerpuffer von etwa 40 Zeichen und acht Wörtern, bevor die erste Teilaudioausgabe beginnt; kürzere Puffer können gezielt ausgegeben werden, ohne die Verbindung zu beenden. Das Audio trifft in Base64-kodierten Abschnitten ein, die eine Anwendung zur Wiedergabe dekodieren oder in einer Datei sammeln kann. Auf Anfrage können Abschnitte, soweit verfügbar, Ausrichtungsinformationen enthalten. Dies sind Details des Herstellerworkflows, keine Garantie für eine feste Latenz oder genaue Dauer einer einzelnen Äusserung.
Audiotags und Gesprächskontext steuern die Sprechweise. Eine Bestätigung kann erfreut, eine Erklärung aufmerksam und eine Korrektur ruhig klingen, während dieselbe Stimme erhalten bleibt. Platzieren Sie die hörbare Sprechregie nahe bei den betreffenden Wörtern. Eine beispielhafte Zeile könnte lauten: «[warm] Dieser Schritt ist abgeschlossen. [pause] Prüfen wir den nächsten Punkt.» Die Wörter müssen das richtige Ergebnis bereits vermitteln; die Tags gestalten, wie das Ergebnis gehört wird, statt fehlende Sachinformationen zu liefern.
Die v4-Modellfamilie unterstützt mehr als 90 Sprachen; zu den dokumentierten Beispielen gehören Englisch, Französisch, Deutsch, Japanisch, Spanisch, Portugiesisch und Russisch. ElevenLabs beschreibt eine stabile Sprecheridentität über Gesprächsrunden und Sprachen hinweg und unterstützt Professional Voice Clones sowohl in v4 als auch in v4 Turbo. Stimmenvorbereitung oder Klonen ist ein separater Schritt von der Synthese einer Antwort. Wählen Sie Stimme und Zielsprache ausdrücklich aus und halten Sie Namen, Terminologie und bevorzugte gesprochene Formen im gesamten Dialog konsistent.
Zu den dokumentierten Formatoptionen von ElevenLabs gehören MP3 für allgemeines Anhören, unkomprimiertes PCM oder WAV für Produktionsaudio und μ-law für Telefonie. Das gewählte Ausgabeformat bestimmt die vom Herstellerworkflow verwendete Abtastrate und Kodierung. Wählen Sie für einen Assistenten das Format passend zum Wiedergabeziel, statt im Skript eine Kodierung angeben zu lassen. Prüfen Sie wichtige Namen und Abkürzungen mit der gewählten Stimme und schreiben Sie den benötigten gesprochenen Wortlaut klar in den Text. Der Hersteller beschreibt Stability und Similarity als Stimmeneinstellungen für beide v4-Varianten; Regler für Style und Speed sind in diesem Profil nicht verfügbar. Gestalten Sie die Sprechweise mit dem gesprochenen Text und Audioanweisungen.
Ein praktisches Gesprächsbriefing beginnt mit einer kompakten Antwort, die ein Ergebnis und einen klaren nächsten Schritt enthält. Zum Beispiel: «Bestätige, dass das Dokument eingegangen ist, und erkläre dann, welche eine Angabe noch benötigt wird. Sprich ruhig und freundlich und bewahre den Dokumentnamen exakt.» Teilen Sie eine lange Antwort an sinnvollen Grenzen und bewahren Sie den umgebenden Gesprächskontext. Bewerten Sie Verständlichkeit, Beginn und Ende jeder Gesprächsrunde sowie die Übereinstimmung der Emotion mit der Aussage. Das Ergebnis ist gestreamte oder gesammelte Sprachausgabe für den bereitgestellten Text und die ausgewählte Stimme, getrennt von den Denk- und Zuhörschritten der Anwendung.
Ailoot Ultra · Sprachausgabe POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v4-turbo
elevenlabs/eleven-v4-turboEinstieg
Eleven v4 Turbo wandelt Text in ausdrucksstarke Sprachausgabe für Live-Gespräche, Sprachassistenten und interaktive Figuren um. Es behält die emotionale Bandbreite und Audioanweisungen der v4-Familie bei und verwendet ein Streaming-Profil mit einer registrierten Stimme pro Verbindung.
- Zulässige Eingaben
- Text
- Ergebnisse
- Audio
In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden
Ailoot Ultra · Sprachausgabe POST /v1/audio/speech
- Eingabe
text- Ausgabe
audio- Ausgabeformat
- mp3
| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits elevenlabs/eleven-v4-turbo | Standard— |
Feldinput | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 Maximale Länge: 10'000 Einheit: Unicode-Zeichen | Standard— |
Feldvoice | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Standard— |
Feldresponse_format | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits mp3 | Standard— |
Kombinationen von Eingabematerialien
text_to_speech · Erforderlich: input
Methodenparameter und Lebenszyklus
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, input, voice, response_format |
Parametervoice_ids | Vertraggeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
Parameterresponse_format | Vertragmp3 |
Parametermax_input_characters | Vertrag10000 |
Parameterother_options | Vertragfalse |
Parameterinput | VertragExakter UTF-8-Text; Anzahl der Unicode-Zeichen ohne Normalisierung |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Wählen Sie eine konkrete Stimme aus diesem Modellprofil.
Eingabezeichen und Audiosekunden sind unterschiedliche Messgrössen.
Tarife
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
- Schnellmodus
- Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
- Flex-Modus
- Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
- Maximaler Denkaufwand
- Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Ailoot-Tarife
Preise nach Konfiguration
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Abrechnungseinheit | Gebühr |
|---|---|---|---|
| KonfigurationToken-Basistarife | TarifstaffelGrundtarif | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken — / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken — / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationEingabezeichen | Tarifstaffel— | Abrechnungseinheitpro Eingabezeichen | Gebühr Eingabe · Eingabezeichen $0.00008 pro Eingabezeichen |
Details zum Referenztarif
Referenztarifstaffeln auf Modellebene ändern weder Methodenauswahl noch Kostenvoranschläge oder Gebühren. Für die aktive Abrechnung gelten die Tarife der ausgewählten Ailoot-Methode.
ElevenLabs: Eleven v4 Turbo
Preise nach Konfiguration
| Konfiguration | Abrechnungsbedingungen | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationElevenLabs: Eleven v4 Turbo · Standardkonfiguration | AbrechnungsbedingungenStandardkonfiguration | Gebühr Eingabe · Eingabezeichen $ 0.00004 pro Eingabezeichen |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Beispielanfragen
Ailoot Ultra · Sprachausgabe
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v4-turbo", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
Ergebnisse abrufen und speichern
Ailoot Ultra · Sprachausgabe
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Abrufe anderer Inhalte
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Das vollständige Binärergebnis und die Header aufbewahren. Wenn JSON oder mehrere Ausgaben zurückgegeben werden, jedes Datenelement aufbewahren und jede tatsächlich zurückgegebene signierte Asset-URL abrufen.
Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss
Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.
Antwortfelder
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldbinary audio | Typbytes |
Feldresponse headers | Typheaders |
Fehler und nächste Schritte
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Antwortserver_error | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |
Aliasnamen
Modellaliasnamen
Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v4-turbo
Aliasnamen für Methodenpfade
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
Zugehörige Aufrufer-IDs
FAQ · ElevenLabs: Eleven v4 Turbo
- Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v4-turbo:text→audio- Welche Felder verwendet die Anfrage?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v4-turbo:model,input,voice,response_format- Welche Grenzen gelten?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v4-turbo:input.maximum_length:10000