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ElevenLabs: Eleven v4 Turbo

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ElevenLabs: Eleven v4 Turbo

Eleven v4 Turbo transforme le texte en parole expressive pour la conversation en direct, les assistants vocaux et les personnages interactifs. Il conserve l’amplitude émotionnelle et les indications audio de la famille v4 tout en utilisant un profil de streaming construit autour d’une voix enregistrée par connexion.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

Eleven v4 Turbo est l’édition de synthèse vocale expressive d’ElevenLabs conçue pour la conversation en temps réel et les réponses d’agents vocaux. Elle reçoit du texte et renvoie de l’audio parlé, en apportant l’amplitude émotionnelle de la famille v4 à un processus interactif. Le producteur distingue son objectif de celui de v4 ordinaire, réglé pour les contenus produits et la narration. Les réponses d’assistance, les explications d’assistants et les phrases de personnages interactifs sont les applications Turbo citées.

Le processus de streaming bidirectionnel du producteur peut recevoir le texte à mesure qu’il est généré et renvoyer de l’audio avant l’arrivée de l’énoncé complet. Cela réduit la nécessité d’attendre un paragraphe terminé avant le début de la parole. C’est une étape texte-audio : les mots de la réponse sont fournis au modèle de synthèse. Écouter un interlocuteur, décider de l’action à effectuer et détecter les interruptions sont des fonctions distinctes de l’application environnante d’agent vocal.

Le profil WebSocket Text to Dialogue documenté enregistre exactement une voix pour v4 Turbo. Cela diffère du profil de v4, qui prend en charge jusqu’à dix voix enregistrées. Une connexion peut transporter des tours successifs dans la voix choisie, un signal de nouveau tour réinitialisant la prosodie à la limite du tour. Préparez une identité de locuteur claire pour un assistant et gardez-la cohérente tandis que le contenu et le ton changent au fil de la conversation.

Le streaming nécessite néanmoins assez de texte pour former un segment de parole utile. Le guide décrit un tampon du producteur d’environ 40 caractères et huit mots avant le début de l’audio partiel ; des tampons plus courts peuvent être vidés délibérément sans terminer la connexion. L’audio arrive en segments encodés en Base64 qu’une application peut décoder pour la lecture ou recueillir dans un fichier. Des informations d’alignement peuvent accompagner les segments lorsqu’elles sont demandées et disponibles. Ce sont des détails du processus du producteur, plutôt qu’une garantie de latence fixe ou de durée exacte pour un énoncé individuel.

Les balises audio et le contexte conversationnel guident l’interprétation. Une confirmation peut paraître satisfaite, une explication attentive et une correction calme tout en conservant la même voix. Placez l’indication audible près des mots pertinents. Une phrase illustrative pourrait être : « [warm] Cette étape est terminée. [pause] Vérifions l’élément suivant. » Les mots doivent déjà communiquer le bon résultat ; les balises façonnent la manière de l’entendre, plutôt que de fournir un contenu factuel manquant.

La famille v4 prend en charge plus de 90 langues, dont l’anglais, le français, l’allemand, le japonais, l’espagnol, le portugais et le russe parmi les exemples documentés. ElevenLabs décrit une identité de locuteur stable entre les tours et les langues et prend en charge les Professional Voice Clones dans v4 comme dans v4 Turbo. La préparation ou le clonage d’une voix est une étape distincte de la synthèse d’une réponse. Choisissez explicitement la voix et la langue cible et gardez les noms, la terminologie et les formes parlées souhaitées cohérents pendant le dialogue.

Les options de format documentées d’ElevenLabs comprennent MP3 pour l’écoute générale, le PCM non compressé ou WAV pour l’audio de production et μ-law pour la téléphonie. Le format de sortie choisi détermine la fréquence d’échantillonnage et l’encodage utilisés par le processus du producteur. Pour un assistant, choisissez le format selon la destination de lecture, plutôt que de demander au script de spécifier un encodage. Vérifiez les noms et les abréviations importants avec la voix choisie et écrivez clairement la formulation parlée requise dans le texte. Le producteur décrit Stability et Similarity comme les réglages vocaux des deux variantes v4 ; les curseurs Style et Speed ne sont pas disponibles dans ce profil. Utilisez le texte parlé et les indications audio pour façonner l’interprétation.

Un cahier des charges conversationnel concret commence par une réponse compacte contenant un résultat et une étape suivante claire. Par exemple : « Confirmez que le document a été reçu, puis expliquez le seul détail encore nécessaire. Utilisez une interprétation calme et amicale et préservez exactement le nom du document. » Divisez une longue réponse selon des limites porteuses de sens et gardez le contexte conversationnel environnant. Évaluez la clarté, le début et la fin de chaque tour et l’adéquation de l’émotion au message. Le livrable est de la parole en streaming ou recueillie pour le texte fourni et la voix choisie, distincte des étapes de raisonnement et d’écoute de l’application.

Ailoot Ultra · Synthèse vocale POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v4-turbo

elevenlabs/eleven-v4-turbo

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-v4-turbo

Premiers pas

Eleven v4 Turbo transforme le texte en parole expressive pour la conversation en direct, les assistants vocaux et les personnages interactifs. Il conserve l’amplitude émotionnelle et les indications audio de la famille v4 tout en utilisant un profil de streaming construit autour d’une voix enregistrée par connexion.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
Audio

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Synthèse vocale POST /v1/audio/speech
Types d’entrée
text
Types de sortie
audio
Format de sortie
mp3
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
elevenlabs/eleven-v4-turbo
Par défaut—
ChampinputTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Longueur minimale: 1
Longueur maximale: 10 000
Unité: caractères Unicode
Par défaut—
ChampvoiceTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Par défaut—
Champresponse_formatTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
mp3
Par défaut—
Combinaisons d’éléments d’entrée

text_to_speech · Obligatoire : input

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, input, voice, response_format
Paramètrevoice_idsContratgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Paramètreresponse_formatContratmp3
Paramètremax_input_charactersContrat10000
Paramètreother_optionsContratfalse
ParamètreinputContrattexte UTF-8 exact ; comptage des caractères Unicode sans normalisation
Paramètrematerial_typesContrattext

Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Sélectionnez une voix précise dans le profil de ce modèle.

Les caractères en entrée et les secondes audio sont des unités de mesure différentes.

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

ConfigurationBarème tarifaireUnité de facturationCoût
ConfigurationTarifs de base par jetonBarème tarifaireTarif de baseUnité de facturation—Coût
Entrée · Tokens en entrée — / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie — / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens
Configurationcaractère en entréeBarème tarifaire—Unité de facturationpar caractère en entréeCoût
Entrée · caractère en entrée $0.00008 par caractère en entrée

Détails du tarif de référence

Les barèmes de référence du modèle ne modifient ni la sélection de méthode, ni les devis, ni les coûts. Les frais actifs utilisent les tarifs de la méthode Ailoot sélectionnée.

ElevenLabs: Eleven v4 Turbo

Prix par configuration

ConfigurationConditions de facturationCoût
ConfigurationElevenLabs: Eleven v4 Turbo · Configuration par défautConditions de facturationConfiguration par défautCoût
Entrée · Caractères en entrée 0,00004 USD par caractère en entrée

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Synthèse vocale

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v4-turbo", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Synthèse vocale

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Autres lectures de contenu
MédiathèqueÉtat de la tâcheDétails des ressources
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez le résultat binaire complet et les en-têtes. Si une réponse JSON ou plusieurs sorties sont renvoyées, conservez chaque élément de données et récupérez chaque ressource via son URL signée réelle.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine pour le rapprochement sans nouvelle soumission ; aucune route dédiée à l’interrogation du statut audio.

Champs de la réponse
ChampType
Champbinary audioTypebytes
Champresponse headersTypeheaders
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non validesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.
Réponseserver_errorConditionLa réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérificationÉtape suivanteConservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v4-turbo

Alias des chemins de méthode

Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.

ID d’appel associés

elevenlabs/eleven-v4-turbo

FAQ · ElevenLabs: Eleven v4 Turbo
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v4-turbo: text → audio

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v4-turbo: model, input, voice, response_format

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v4-turbo: input.maximum_length: 10000

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