ElevenLabs: Eleven v4 Turbo

Eleven v4 Turbo menukar teks kepada pertuturan ekspresif untuk perbualan langsung, pembantu suara dan watak interaktif. Ia mengekalkan julat emosi serta arahan audio keluarga v4 sambil menggunakan profil penstriman yang dibina berasaskan satu suara berdaftar bagi setiap sambungan.

Ailoot Ultra · Penjanaan suara POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v4-turbo

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Eleven v4 Turbo ialah edisi sintesis pertuturan ekspresif ElevenLabs yang direka untuk perbualan masa nyata dan respons ejen suara. Ia menerima teks dan mengembalikan audio pertuturan, membawa julat emosi keluarga v4 ke dalam aliran kerja interaktif. Pengeluar membezakan tujuannya daripada v4 biasa, yang ditala untuk kandungan produksi dan narasi. Balasan sokongan, penerangan pembantu dan ayat watak interaktif ialah aplikasi Turbo yang dinamakan.

Aliran kerja penstriman dua hala pengeluar boleh menerima teks ketika ia dijana dan mengembalikan audio sebelum seluruh ujaran tiba. Ini mengurangkan keperluan menunggu perenggan siap sebelum pertuturan bermula. Ia ialah peringkat teks ke audio: perkataan balasan dibekalkan kepada model sintesis. Mendengar pemanggil, menentukan tindakan yang perlu diambil dan mengesan sampukan ialah fungsi berasingan aplikasi ejen suara di sekelilingnya.

Profil Text to Dialogue WebSocket yang didokumenkan mendaftarkan tepat satu suara untuk v4 Turbo. Ini berbeza daripada profil v4, yang menyokong sehingga sepuluh suara berdaftar. Sambungan boleh membawa giliran berturutan dengan suara pilihan, dengan isyarat giliran baharu menetapkan semula prosodi pada sempadan giliran. Sediakan satu identiti penutur yang jelas untuk pembantu dan kekalkannya secara konsisten sementara kandungan serta nada berubah sepanjang perbualan.

Penstriman masih memerlukan teks yang mencukupi untuk membentuk segmen pertuturan yang berguna. Panduan menerangkan penimbal pengeluar kira-kira 40 aksara dan lapan perkataan sebelum audio separa bermula; penimbal yang lebih pendek boleh dikosongkan dengan sengaja tanpa menamatkan sambungan. Audio tiba dalam cebisan berkod Base64 yang boleh dinyahkod oleh aplikasi untuk main balik atau dikumpulkan ke dalam fail. Maklumat penjajaran boleh mengiringi cebisan apabila diminta dan tersedia. Ini ialah butiran aliran kerja pengeluar, bukannya jaminan kependaman tetap atau tempoh tepat bagi sesuatu ujaran.

Tag audio dan konteks perbualan memandu penyampaian. Pengesahan boleh kedengaran gembira, penerangan penuh perhatian dan pembetulan tenang sambil mengekalkan suara yang sama. Nyatakan arahan yang mempengaruhi bunyi berhampiran perkataan yang berkaitan. Contoh ayat boleh berupa: “[warm] Langkah itu telah selesai. [pause] Mari kita periksa item seterusnya.” Perkataannya mesti sudah menyampaikan hasil yang betul; tag membentuk cara hasil didengar dan bukannya membekalkan kandungan fakta yang hilang.

Keluarga model v4 menyokong lebih daripada 90 bahasa, dengan bahasa Inggeris, Perancis, Jerman, Jepun, Sepanyol, Portugis dan Rusia antara contoh yang didokumenkan. ElevenLabs menerangkan identiti penutur yang stabil merentas giliran dan bahasa, serta menyokong Professional Voice Clones dalam kedua-dua v4 dan v4 Turbo. Penyediaan atau pengklonan suara ialah langkah berasingan daripada mensintesis balasan. Pilih suara dan bahasa sasaran secara jelas, serta kekalkan nama, istilah dan bentuk pertuturan pilihan secara konsisten sepanjang dialog.

Pilihan format yang didokumenkan oleh ElevenLabs merangkumi MP3 untuk pendengaran umum, PCM atau WAV tanpa pemampatan untuk audio produksi, dan μ-law untuk telefon. Format output pilihan menentukan kadar pensampelan dan pengekodan yang digunakan oleh aliran kerja pengeluar. Untuk pembantu, pilih format mengikut destinasi main balik dan bukannya meminta skrip menyatakan pengekodan. Semak nama dan singkatan penting dengan suara pilihan dan tulis perkataan yang perlu dituturkan dengan jelas dalam teks. Pengeluar menerangkan Stability dan Similarity sebagai tetapan suara bagi kedua-dua varian v4; gelangsar Style dan Speed tidak tersedia dalam profil ini. Gunakan teks pertuturan dan arahan audio untuk membentuk penyampaian.

Taklimat perbualan praktikal bermula dengan balasan ringkas yang mengandungi satu hasil dan satu langkah seterusnya yang jelas. Contohnya: “Sahkan bahawa dokumen telah diterima, kemudian terangkan satu butiran yang masih diperlukan. Gunakan penyampaian yang tenang dan mesra serta kekalkan nama dokumen dengan tepat.” Bahagikan jawapan panjang pada sempadan yang bermakna dan kekalkan konteks perbualan sekeliling. Nilai kejelasan, permulaan dan penghujung setiap giliran, serta sama ada emosi sesuai dengan mesej. Hasilnya ialah pertuturan yang distrim atau dikumpulkan untuk teks yang diberikan dan suara pilihan, berasingan daripada peringkat penaakulan dan pendengaran aplikasi.

Ailoot Ultra · Penjanaan suara POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v4-turbo

elevenlabs/eleven-v4-turbo

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-v4-turbo

Pengenalan

Input yang diterima: Teks
Hasil: Audio

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Penjanaan suara POST /v1/audio/speech

Input: text
Output: audio
Format output: mp3

Medan	Jenis	Keperluan	Nilai & had	Lalai
Medan`model`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had elevenlabs/eleven-v4-turbo	Lalai—
Medan`input`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had Panjang minimum: 1 Panjang maksimum: 10,000 Unit: aksara Unicode	Lalai—
Medan`voice`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will	Lalai—
Medan`response_format`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had mp3	Lalai—

Gabungan bahan input

text_to_speech · Diperlukan: input

Parameter kaedah dan kitar hayat

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakmodel, input, voice, response_format
Parameter`voice_ids`	Kontrakgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Parameter`response_format`	Kontrakmp3
Parameter`max_input_characters`	Kontrak10000
Parameter`other_options`	Kontrakfalse
Parameter`input`	Kontrakteks UTF-8 tepat; kiraan aksara Unicode tanpa penormalan
Parameter`material_types`	Kontraktext

Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Pilih suara yang tepat daripada profil model ini.

Aksara input dan saat audio ialah ukuran penggunaan yang berbeza.

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas: Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex: Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum: Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

Konfigurasi	Jadual kadar	Unit pengebilan	Caj
KonfigurasiKadar asas token	Jadual kadarKadar asas	Unit pengebilan—	Caj Input · Token input — / 1K token Output · Token output — / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
Konfigurasiaksara input	Jadual kadar—	Unit pengebilanbagi setiap aksara masukan	Caj Input · aksara input $0.00008 bagi setiap aksara masukan

Butiran tarif rujukan

Jadual rujukan peringkat model tidak mengubah pemilihan kaedah, sebut harga atau caj. Caj aktif menggunakan kadar kaedah Ailoot yang dipilih.

ElevenLabs: Eleven v4 Turbo

Harga mengikut konfigurasi

Konfigurasi	Syarat pengebilan	Caj
KonfigurasiElevenLabs: Eleven v4 Turbo · Konfigurasi lalai	Syarat pengebilanKonfigurasi lalai	Caj Input · Aksara input USD 0.00004 bagi setiap aksara masukan

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Penjanaan suara

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v4-turbo", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Penjanaan suara

mp3

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Pembacaan kandungan lain

Pustaka mediaStatus tugasButiran aset

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan hasil binari dan pengepala yang lengkap. Jika JSON atau berbilang output dikembalikan, simpan setiap item data dan dapatkan setiap URL aset bertandatangan yang sebenar.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio.

Medan respons

Medan	Jenis
Medan`binary audio`	Jenisbytes
Medan`response headers`	Jenisheaders

Ralat dan langkah seterusnya

Respons	Syarat	Langkah seterusnya
Respons400 · `invalid_request_error`	SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah	Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu.
Respons`server_error`	SyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan	Langkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v4-turbo

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

elevenlabs/eleven-v4-turbo

FAQ · ElevenLabs: Eleven v4 Turbo

Apakah input dan hasil yang tersedia?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v4-turbo: text → audio
Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v4-turbo: model, input, voice, response_format
Apakah had yang terpakai?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v4-turbo: input.maximum_length: 10000

ElevenLabs: Eleven v4 Turbo