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Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)

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Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)

Claude Opus 4.5 ist auf komplexe Entwicklung, Forschung und mehrstufige Arbeit mit Werkzeugen ausgerichtet. Hilft, mehrdeutige Aufgaben zu analysieren und Inhalte für Dokumente, Tabellen und Präsentationen zu erstellen.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Claude Opus 4.5 ist ein Modell von Anthropic für Aufgaben, bei denen mehrdeutige Anforderungen verstanden, ein Vorgehensplan gewählt und die Arbeit schrittweise zu einem Ergebnis geführt werden müssen. Die wichtigsten vorgestellten Schwerpunkte sind Programmierung, Agentenarbeit, Computersteuerung und vertiefte Forschung. Im beruflichen Alltag kann das Modell bei Tabellen und Präsentationen helfen.

Von der Problemanalyse zur Ausführung

Bei Entwicklungsaufgaben kann Opus 4.5 die Beziehungen zwischen mehreren Systemteilen untersuchen, die Ursache eines komplexen Fehlers suchen, Abwägungen diskutieren und Codeänderungen vorbereiten. Für längere Arbeit hebt Anthropic die Planung von Aktionen, den Einsatz von Werkzeugen und die Koordination von Teilaufgaben hervor. Das eignet sich für Abläufe, bei denen zunächst Materialien untersucht, danach Aktionen ausgewählt und ihre Ergebnisse geprüft werden sollen.

Die Anwendung muss Werkzeuge zum Lesen und Bearbeiten von Dateien, zum Ausführen von Befehlen, zur Informationssuche und zur Arbeit mit einer Oberfläche bereitstellen. Das Modell analysiert das Vorgehen und formuliert Aufrufe verfügbarer Werkzeuge; die tatsächliche Ausführung hängt von der angeschlossenen Umgebung ab. Ebenso kann die Vorbereitung einer Tabelle oder Präsentation Inhalte und Code umfassen, während die Erstellung einer fertigen Datei ein entsprechendes Werkzeug erfordert.

Zwei unterschiedliche Steuerparameter

Opus 4.5 unterstützt extended thinking mit einem manuellen Budget über budget_tokens. Bei aktiviertem Modus analysiert das Modell die Aufgabe vor der abschließenden Antwort. Wenn die Anwendung es entsprechend unterstützt, kann das Modell auch zwischen Werkzeugaufrufen Reasoning durchführen und die erhaltenen Ergebnisse vor der nächsten Aktion berücksichtigen.

Wenn die Methode diese Einstellungen unterstützt, beginnt das manuelle Budget budget_tokens bei 1024 Tokens und muss normalerweise kleiner als max_tokens sein. Für Reasoning zwischen Werkzeugen gibt es eine Ausnahme: Das Budget kann max_tokens überschreiten, weil es mehrere Analyseblöcke innerhalb eines Gesprächsschritts umfasst. Diese Ausnahme erfordert die Unterstützung dieses Modus durch die Anwendung.

Der Parameter effort steuert die allgemeine Bearbeitungstiefe. Verfügbar sind low, medium und high; der Standard ist high. Er funktioniert sowohl mit aktiviertem Reasoning als auch ohne. Reasoning-Budget und Aufwand haben unterschiedliche Aufgaben: Ersteres steuert den Umfang der internen Analyse, Letzteres beeinflusst die Bearbeitung der Antwort insgesamt. Ein adaptiver Modus ist bei dieser Version nicht vorhanden.

Text und visuelle Materialien

Die Eingabe besteht aus Text und Bildern, das Modell erzeugt Text als Ausgabe. Der Kontext umfasst 200 Tausend Tokens, die maximale Antwortlänge 64 Tausend Tokens. Umfangreiche Materialien können für Forschung, Dokumentanalyse und Entwicklung verwendet werden; das Ergebnis muss jedoch innerhalb der Grenzen dieser konkreten Version bleiben.

Die Formate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller sind JPEG/PNG/GIF/WebP; bei Animationen wird der erste Frame verwendet. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 1568 Pixel bei 1568 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Welche Dateien und Parameter unterstützt werden, hängt von der Methode der Anwendung ab.

Der verlässliche Wissensstand reicht bis Mai 2025. Für aktuelle Informationen werden bereitgestellte Materialien oder Werkzeuge der Anwendung benötigt. Anthropic hat das Modell darauf trainiert, schädlichen Anweisungen in fremden Inhalten zu widerstehen. Das schließt falsche Schlussfolgerungen jedoch nicht aus: Pläne, Änderungen und Schlussfolgerungen müssen im jeweiligen realen Anwendungsfall geprüft werden.

Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung POST /v1/batches anthropic/claude-opus-4.5:batch

anthropic/claude-opus-4.5:batch

Anthropic /anthropic/claude-opus-4.5:batch

Einstieg

Claude Opus 4.5 ist auf komplexe Entwicklung, Forschung und mehrstufige Arbeit mit Werkzeugen ausgerichtet. Hilft, mehrdeutige Aufgaben zu analysieren und Inhalte für Dokumente, Tabellen und Präsentationen zu erstellen.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
Text

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung POST /v1/batches
Eingabe
text
Ausgabe
text
Ausgabeformat
eingebettetes JSON unter results[].response.body
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldendpointTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
/v1/chat/completions
Standard—
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
anthropic/claude-opus-4.5:batch
Standard—
FeldrequestsTypbatch_item[]AnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestanzahl Elemente: 1
Standard—
Feldrequests[].custom_idTypstringAnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
Feldrequests[].body.messagesTypmessage[]AnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
Feldcompletion_windowTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
24h
Standard—
FeldproviderTypobject|nullAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldrequests[].body.modelTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
anthropic/claude-opus-4.5:batch, anthropic/claude-opus-4.5
Standard—
Feldprovider.onlyTypstring[]AnforderungOptionalWerte und Limits
anthropic
Standard—
Feldprovider.allow_fallbacksTypboolean|nullAnforderungOptionalWerte und Limits
false, null
Standard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesVertragtext
ParameterrepresentationVertrageingebettete requests[]; jedes Element enthält custom_id und body
Parameterrequest_endpoint_profileVertrag/v1/chat/completions
Parameterfile_materialVertragDer Aufrufer kann tatsächliches UTF-8-JSONL lokal in requests[] einlesen. Es werden weder ein Upload-Zweck noch input_file_id oder eine Dateireferenz verwendet. Fehlendes oder leeres Kundenmaterial stoppt die Vorbereitung vor POST.
Parameterserialization_orderVertragendpoint, model, provider (falls angegeben), completion_window (falls angegeben), requests als letztes Feld
Parameteroptional_controlsVertragprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeVertragAnfragekörper für Text Chat Completions in der dokumentierten Inline-Batch-Struktur.

Lebenszyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · die tatsächliche response.id der ursprünglichen Erstellungsantwort; derselbe Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Preise für explizites Caching
Aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelKontexttoken, mehr alsKontexttoken, bis einschließlichGebühr
KonfigurationBasistarife für TokenTarifstaffelGrundtarifKontexttoken, mehr als—Kontexttoken, bis einschließlichKeine ObergrenzeGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.005 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0.025 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen $0.0005 / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben $0.00625 / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde $0.01 / 1K Tokens
KonfigurationAnfragelängenstufe 1Tarifstaffel—Kontexttoken, mehr als0Kontexttoken, bis einschließlichKeine ObergrenzeGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.005 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0.025 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen $0.0005 / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben $0.00625 / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde $0.01 / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung

curl · gespeicherte BeispieldatenPython HTTP · tatsächliche JSONL-Daten des KundenPython · jedes fertiggestellte Ergebnis speichern
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.5:batch', 'anthropic/claude-opus-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung

eingebettetes JSON unter results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Auftragsstatus prüfen
curl · Status des ursprünglichen Vorgangs
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Das vollständige ursprüngliche Status-JSON, jedes Ergebnis/jede custom_id und den vollständigen Antwort- oder Fehlerkörper aufbewahren. Abgeschlossene results[] ohne Filterung als JSONL speichern.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche Vorgangs-ID beibehalten. Bei 503 result_pending_check gilt X-Should-Retry:false; einen ursprünglichen Batch mit unbekanntem Ausgang niemals erneut einreichen.

Antwortfelder
FeldTyp
Feldresults[].custom_idTypstring
Feldresults[].response.body.choices[].message.contentTypstring|null
Feldresults[].errorTypobject|null
FeldusageTypobject|null
FeldidTypstring
FeldmodelTypstring
FeldendpointTypstring
FeldstatusTypstring
Feldrequest_countsTypobject
Feldresults[].idTypstring
Feldresults[].response.status_codeTypinteger
Feldresults[].response.request_idTypstring
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungUngültige Struktur der dokumentierten Inline-Einbettung, doppelte Schlüssel, ungültige Identitätsangaben zu einem Element oder ein Konflikt mit den konfigurierten Modellfähigkeiten.Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor jeder neuen Einreichung korrigieren.
Antwort401 · authentication_errorBedingungUngültiger API-Schlüssel.Nächster SchrittDen autorisierten Ailoot-Schlüssel verwenden.
Antwort403 · permission_errorBedingungGruppe für Stapelverarbeitung nicht verfügbar.Nächster SchrittDie Berechtigung des Schlüssels bzw. der Gruppe prüfen.
Antwort422 · invalid_request_errorBedingungStapelverarbeitung wird über das Guthaben abgerechnet; die Erstellung über ein Abonnement wird abgelehnt.Nächster SchrittDie autorisierte Gruppe mit Guthabenabrechnung verwenden.
Antwort422 · price_unavailableBedingungFür die Batch-Eingabe kann kein Preisangebot erstellt werden.Nächster SchrittAntwort aufbewahren; die dokumentierte Eingabe der API-Familie verwenden.
Antwort402 · billing_errorBedingungReservierung für Stapelverarbeitung nicht verfügbar.Nächster SchrittDie Zulassung klären, bevor eine neue Anfrage gestellt wird.
Antwort503 · price_unavailableBedingungMethodenpreis bzw. native Tarife für Stapelverarbeitung nicht verfügbar.Nächster SchrittAntwort aufbewahren; keine anderen Preise einsetzen.
Antwort503 · api_errorBedingungDie genaue Anbieterroute ist nicht verfügbar.Nächster SchrittAntwort zur Reparatur der Route aufbewahren.
Antwort503 · result_pending_checkBedingungDas ursprüngliche Ergebnis muss geprüft werden; X-Should-Retry:false.Nächster SchrittDie ursprüngliche operation_id/id beibehalten und ihren Status lesen; den ursprünglichen POST niemals wiederholen.
Antwort404 · not_foundBedingungDer Batch-Vorgang, dessen Status abgefragt wird, ist nicht vorhanden oder gehört einer anderen Identität.Nächster SchrittDie genaue ursprüngliche id und denselben Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe verwenden.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.5:batch

Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

Zugehörige Aufrufer-IDs

anthropic/claude-opus-4.5:batch

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-4.5:batch: text → text

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-4.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-4.5:batch: requests.min_items: 1

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Das Unternehmen und sein Projektportfolio

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