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Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)

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Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)

Claude Opus 4.5 destina-se a desenvolvimento complexo, investigação e trabalho com várias etapas e ferramentas. Ajuda a analisar tarefas ambíguas e a preparar conteúdos para documentos, folhas de cálculo e apresentações.

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

Claude Opus 4.5 é um modelo da Anthropic para tarefas que exigem compreender requisitos ambíguos, escolher um plano de ação e levar o trabalho sequencialmente até ao resultado. As principais áreas apresentadas são programação, trabalho com agentes, utilização do computador e investigação aprofundada. No trabalho profissional quotidiano, o modelo pode ajudar com folhas de cálculo e apresentações.

Da análise do problema à execução

Numa tarefa de engenharia, Opus 4.5 pode considerar as relações entre várias partes de um sistema, procurar a causa de um erro complexo, discutir compromissos e preparar alterações de código. Para trabalho prolongado, a Anthropic destaca o planeamento de ações, a utilização de ferramentas e a coordenação de subtarefas. Isto é adequado a cenários em que é necessário estudar primeiro os materiais, escolher depois as ações e verificar o seu resultado.

Os meios para ler e editar ficheiros, executar comandos, pesquisar informação e trabalhar com a interface têm de ser disponibilizados pela aplicação. O modelo raciocina sobre o que fazer e prepara chamadas às ferramentas disponíveis; a execução efetiva depende do ambiente ligado. Do mesmo modo, preparar uma folha de cálculo ou apresentação pode incluir conteúdo e código, enquanto a produção do ficheiro pronto exige uma ferramenta correspondente.

Dois controlos diferentes do trabalho

Opus 4.5 suporta extended thinking com um orçamento manual budget_tokens. Quando este modo é ativado, o modelo analisa a tarefa antes da resposta final. Se a aplicação tiver o suporte correspondente, também pode raciocinar entre chamadas de ferramentas, considerando os resultados recebidos antes da ação seguinte.

Se o método suportar as configurações, o orçamento manual budget_tokens começa em 1024 tokens e, normalmente, tem de ser inferior a max_tokens. Existe uma exceção para raciocínio entre ferramentas: o orçamento pode exceder max_tokens, porque abrange vários blocos de análise na mesma intervenção. Esta exceção exige suporte desse modo na aplicação.

O parâmetro effort regula o grau geral de elaboração: estão disponíveis low, medium e high, sendo high o nível normal. Funciona com o raciocínio ativado ou desativado. O orçamento de raciocínio e o esforço têm funções diferentes: o primeiro orienta o volume da análise interna; o segundo influencia o trabalho sobre a resposta no seu conjunto. Esta versão não tem modo adaptativo.

Texto e materiais visuais

A entrada recebe texto e imagens, e o modelo produz texto na saída. O contexto é de 200 mil tokens e o comprimento máximo da resposta é de 64 mil tokens. Um conjunto extenso de materiais pode ser utilizado para investigação, análise de documentos e desenvolvimento, mas o resultado tem de caber nos limites desta versão específica.

Os formatos de entrada visual comum do fabricante são JPEG/PNG/GIF/WebP, utilizando-se o primeiro fotograma das animações. Na análise nativa, o lado mais comprido é de 1568 píxeis, com 1568 tokens visuais; as imagens grandes são reduzidas antes da análise. O suporte de ficheiros e parâmetros depende do método da aplicação.

A data de corte fiável do conhecimento integrado é maio de 2025. Para obter informação atual, são necessários materiais fornecidos ou ferramentas da aplicação. A Anthropic treinou o modelo para resistir a instruções maliciosas ocultas em conteúdos de terceiros, mas isto não exclui conclusões erradas: o plano, as alterações e as conclusões exigem verificação na tarefa real.

Ailoot Ultra · Processamento em lote POST /v1/batches anthropic/claude-opus-4.5:batch

anthropic/claude-opus-4.5:batch

Anthropic /anthropic/claude-opus-4.5:batch

Introdução

Claude Opus 4.5 destina-se a desenvolvimento complexo, investigação e trabalho com várias etapas e ferramentas. Ajuda a analisar tarefas ambíguas e a preparar conteúdos para documentos, folhas de cálculo e apresentações.

Entradas aceites
Texto
Resultados
Texto

Disponível no Ailoot · entradas e métodos

Ailoot Ultra · Processamento em lote POST /v1/batches
Entrada
text
Saída
text
Formato de saída
JSON em linha de results[].response.body
CampoTipoRequisitoValores e limitesPredefinição
CampoendpointTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
/v1/chat/completions
Predefinição—
CampomodelTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
anthropic/claude-opus-4.5:batch
Predefinição—
CamporequestsTipobatch_item[]RequisitoObrigatórioValores e limites
Número mínimo de elementos: 1
Predefinição—
Camporequests[].custom_idTipostringRequisitoObrigatórioValores e limitesPredefinição—
Camporequests[].body.messagesTipomessage[]RequisitoObrigatórioValores e limitesPredefinição—
Campocompletion_windowTipostringRequisitoOpcionalValores e limites
24h
Predefinição—
CampoproviderTipoobject|nullRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Camporequests[].body.modelTipostringRequisitoOpcionalValores e limites
anthropic/claude-opus-4.5:batch, anthropic/claude-opus-4.5
Predefinição—
Campoprovider.onlyTipostring[]RequisitoOpcionalValores e limites
anthropic
Predefinição—
Campoprovider.allow_fallbacksTipoboolean|nullRequisitoOpcionalValores e limites
false, null
Predefinição—
Parâmetros e ciclo de vida do método
ParâmetroContrato
Parâmetrocontent_typeContratoapplication/json
ParâmetrorequiredContratoendpoint, model, requests
Parâmetromaterial_typesContratotext
ParâmetrorepresentationContratorequests[] em linha; cada item tem custom_id e body
Parâmetrorequest_endpoint_profileContrato/v1/chat/completions
Parâmetrofile_materialContratoQuem faz a chamada pode ler localmente o conteúdo JSONL UTF-8 efetivo para requests[]. Não é utilizada qualquer finalidade de carregamento, input_file_id ou referência a ficheiro. Se o material do cliente estiver em falta ou vazio, a preparação é interrompida antes do POST.
Parâmetroserialization_orderContratoendpoint, model, provider (se fornecido), completion_window (se fornecido), requests em último lugar
Parâmetrooptional_controlsContratoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parâmetroschema_scopeContratoCorpos de pedidos de texto de Chat Completions na estrutura de lote em linha documentada.

Ciclo de vida: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id efetivo da resposta original de criação; mesmo utilizador/chave/grupo

Tarifários

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido
Não especificado Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex
Não especificado Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio
Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
Preços da cache explícita
Ativado Quando é pedida cache explícita

Tarifas Ailoot

Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

ConfiguraçãoTabela de tarifasTokens de contexto, mais deTokens de contexto, até ao limite inclusiveCusto
ConfiguraçãoTarifas base dos tokensTabela de tarifasTarifa baseTokens de contexto, mais de—Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superiorCusto
Entrada · Tokens de entrada $0.005 / 1K tokens
Saída · Tokens de saída $0.025 / 1K tokens
Entrada · Leitura da cache $0.0005 / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache $0.00625 / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache, 1 hora $0.01 / 1K tokens
ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedidoTabela de tarifas—Tokens de contexto, mais de0Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superiorCusto
Entrada · Tokens de entrada $0.005 / 1K tokens
Saída · Tokens de saída $0.025 / 1K tokens
Entrada · Leitura da cache $0.0005 / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache $0.00625 / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache, 1 hora $0.01 / 1K tokens

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →

Exemplos de pedidos

Ailoot Ultra · Processamento em lote

curl · dados de teste preservadosPython HTTP · JSONL real do clientePython · guarde cada resultado concluído
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.5:batch', 'anthropic/claude-opus-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Receber e guardar os resultados

Ailoot Ultra · Processamento em lote

JSON em linha de results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Verificar o estado da tarefa
curl · estado da operação original
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.

Conserve o JSON completo do estado original, todos os resultados/custom_id e o corpo completo da resposta ou do erro. Guarde os results[] concluídos em formato JSONL, sem filtrar.

Se for necessário verificar a resposta original

Preserve o ID original da operação. A resposta 503 result_pending_check inclui X-Should-Retry:false; nunca volte a enviar um lote original de estado desconhecido.

Campos da resposta
CampoTipo
Camporesults[].custom_idTipostring
Camporesults[].response.body.choices[].message.contentTipostring|null
Camporesults[].errorTipoobject|null
CampousageTipoobject|null
CampoidTipostring
CampomodelTipostring
CampoendpointTipostring
CampostatusTipostring
Camporequest_countsTipoobject
Camporesults[].idTipostring
Camporesults[].response.status_codeTipointeger
Camporesults[].response.request_idTipostring
Erros e passos seguintes
RespostaCondiçãoPasso seguinte
Resposta400 · invalid_request_errorCondiçãoEstrutura em linha documentada inválida, chaves duplicadas, identidade do item inválida ou conflito com as capacidades configuradas do modelo.Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de qualquer novo envio.
Resposta401 · authentication_errorCondiçãoChave de API inválida.Passo seguinteUse a chave Ailoot autorizada.
Resposta403 · permission_errorCondiçãoGrupo de processamento em lote indisponível.Passo seguinteVerifique os direitos de acesso da chave/do grupo.
Resposta422 · invalid_request_errorCondiçãoO processamento em lote usa faturação por débito do saldo; a criação com subscrição é rejeitada.Passo seguinteUse o grupo autorizado com faturação por débito do saldo.
Resposta422 · price_unavailableCondiçãoNão é possível calcular uma estimativa de preço para os dados de entrada do lote.Passo seguinteConserve a resposta; use os dados de entrada documentados para a família.
Resposta402 · billing_errorCondiçãoReserva para processamento em lote indisponível.Passo seguinteResolva a questão da admissão antes de um novo pedido.
Resposta503 · price_unavailableCondiçãoPreço do método de processamento em lote/tarifas nativas indisponíveis.Passo seguinteConserve a resposta; não substitua os preços.
Resposta503 · api_errorCondiçãoA rota exata do fornecedor está indisponível.Passo seguinteConserve a resposta para corrigir a rota.
Resposta503 · result_pending_checkCondiçãoO resultado original requer verificação; X-Should-Retry:false.Passo seguinteGuarde o operation_id/id original e consulte o respetivo estado; nunca repita o POST original.
Resposta404 · not_foundCondiçãoA operação de consulta do estado do lote não existe ou pertence a outra identidade.Passo seguinteUse o id original exato e o mesmo utilizador/chave/grupo.

Aliases

Aliases do modelo

Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.5:batch

Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

IDs de chamada relacionados

anthropic/claude-opus-4.5:batch

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)
Que entradas e resultados estão disponíveis?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-4.5:batch: text → text

Que campos utiliza o pedido?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-4.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Que limites se aplicam?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-4.5:batch: requests.min_items: 1

Mais detalhes

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