models

Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)

Claude Opus 4.5 vise le développement complexe, la recherche et le travail en plusieurs étapes avec outils. Il aide à analyser des tâches ambiguës et à préparer le contenu de documents, tableaux et présentations.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

Claude Opus 4.5 est un modèle d’Anthropic pour les tâches qui demandent de comprendre des exigences ambiguës, choisir un plan d’action et poursuivre le travail jusqu’au résultat. Les domaines mis en avant sont la programmation, les agents, l’utilisation de l’ordinateur et la recherche approfondie. Dans le travail professionnel quotidien, le modèle peut aider avec des tableaux et des présentations.

De l’analyse du problème à l’exécution

Dans une tâche d’ingénierie, Opus 4.5 peut examiner les liens entre plusieurs parties d’un système, rechercher la cause d’une erreur complexe, discuter les compromis et préparer des modifications du code. Pour les travaux prolongés, Anthropic souligne la planification d’actions, l’usage d’outils et la coordination de sous-tâches. Cela convient à un scénario où il faut d’abord étudier les contenus, puis choisir des actions et vérifier leurs résultats.

Les moyens de lire et modifier des fichiers, exécuter des commandes, rechercher des informations et agir dans une interface doivent être fournis par l’application. Le modèle raisonne sur les actions à mener et formule des appels aux outils disponibles ; l’exécution réelle dépend de l’environnement connecté. De même, préparer un tableau ou une présentation peut comprendre du contenu et du code, mais produire le fichier terminé nécessite l’outil correspondant.

Deux réglages distincts du travail

Opus 4.5 prend en charge extended thinking avec un budget manuel budget_tokens. Lorsqu’il est activé, le modèle analyse la tâche avant la réponse finale. Avec la prise en charge correspondante de l’application, il peut aussi raisonner entre des appels d’outils en utilisant les résultats reçus avant l’action suivante.

Si la méthode propose ces réglages, le budget manuel budget_tokens commence à 1024 tokens et doit habituellement être inférieur à max_tokens. Le raisonnement entre outils constitue une exception : le budget peut dépasser max_tokens parce qu’il couvre plusieurs blocs d’analyse dans un même tour. Cette exception nécessite que l’application prenne en charge ce mode.

Le paramètre effort règle le degré global d’approfondissement : low, medium et high sont disponibles, avec high comme niveau standard. Il fonctionne avec ou sans raisonnement activé. Le budget de raisonnement et l’effort ont des fonctions distinctes : le premier oriente le volume d’analyse interne, le second influe sur le travail consacré à la réponse dans son ensemble. Cette version ne propose pas de mode adaptatif.

Texte et contenus visuels

L’entrée est composée de texte et d’images, et la sortie propre du modèle est du texte. Le contexte est de 200 k tokens, et la longueur maximale de réponse de 64 k tokens. Un ensemble important de contenus peut servir à la recherche, à l’analyse de documents et au développement, mais le résultat doit tenir dans les limites de cette version précise.

Les formats habituels d’entrée visuelle du fabricant sont JPEG/PNG/GIF/WebP, avec la première image d’une animation. Pour l’analyse native, le côté long mesure 1568 pixels et représente 1568 tokens visuels ; les grandes images sont réduites avant l’analyse. La prise en charge des fichiers et des paramètres dépend de la méthode de l’application.

La date de référence fiable des connaissances intégrées est mai 2025. Des contenus fournis ou des outils de l’application sont nécessaires pour obtenir des informations à jour. Anthropic a entraîné le modèle à résister aux instructions malveillantes cachées dans du contenu tiers, mais cela n’exclut pas les conclusions erronées : le plan, les modifications et les conclusions doivent être vérifiés dans la tâche réelle.

Ailoot Ultra · Traitement par lots POST /v1/batches anthropic/claude-opus-4.5:batch

anthropic/claude-opus-4.5:batch

Anthropic /anthropic/claude-opus-4.5:batch

Premiers pas

Claude Opus 4.5 vise le développement complexe, la recherche et le travail en plusieurs étapes avec outils. Il aide à analyser des tâches ambiguës et à préparer le contenu de documents, tableaux et présentations.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
Texte

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Traitement par lots POST /v1/batches
Entrée
text
Sortie
text
Format de sortie
JSON results[].response.body intégré
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampendpointTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
/v1/chat/completions
Par défaut—
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
anthropic/claude-opus-4.5:batch
Par défaut—
ChamprequestsTypebatch_item[]ExigenceObligatoireValeurs et limites
Nombre minimal d’éléments: 1
Par défaut—
Champrequests[].custom_idTypestringExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champrequests[].body.messagesTypemessage[]ExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champcompletion_windowTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
24h
Par défaut—
ChampproviderTypeobject|nullExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défaut—
Champrequests[].body.modelTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
anthropic/claude-opus-4.5:batch, anthropic/claude-opus-4.5
Par défaut—
Champprovider.onlyTypestring[]ExigenceFacultatifValeurs et limites
anthropic
Par défaut—
Champprovider.allow_fallbacksTypeboolean|nullExigenceFacultatifValeurs et limites
false, null
Par défaut—
Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratendpoint, model, requests
Paramètrematerial_typesContrattext
ParamètrerepresentationContratrequests[] intégré ; chaque élément comporte custom_id et body
Paramètrerequest_endpoint_profileContrat/v1/chat/completions
Paramètrefile_materialContratL’appelant peut charger localement le contenu JSONL UTF-8 effectif dans requests[]. Aucun paramètre purpose de téléversement, input_file_id ni référence à un fichier n’est utilisé. Si les données du client sont absentes ou vides, la préparation s’arrête avant le POST.
Paramètreserialization_orderContratendpoint, model, provider (si fourni), completion_window (si fourni), requests en dernier
Paramètreoptional_controlsContratprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Paramètreschema_scopeContratCorps de requêtes Chat Completions textuelles dans l’enveloppe Batch intégrée documentée.

Cycle de vie : asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id effectivement renvoyé lors de la création d’origine ; même utilisateur, même clé et même groupe

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
Tarification du cache explicite
Activé Lorsqu’un cache explicite est demandé

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

ConfigurationBarème tarifaireTokens de contexte, plus deTokens de contexte, jusqu’à la limite incluseCoût
ConfigurationTarifs de base des tokensBarème tarifaireTarif de baseTokens de contexte, plus de—Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieureCoût
Entrée · Tokens en entrée $0.005 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0.025 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache $0.0005 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache $0.00625 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h $0.01 / 1K tokens
ConfigurationPalier 1 de longueur de requêteBarème tarifaire—Tokens de contexte, plus de0Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieureCoût
Entrée · Tokens en entrée $0.005 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0.025 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache $0.0005 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache $0.00625 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h $0.01 / 1K tokens

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Traitement par lots

curl · jeu de données de test conservéPython HTTP · JSONL réel du clientPython · enregistrez chaque résultat finalisé
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.5:batch', 'anthropic/claude-opus-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Traitement par lots

JSON results[].response.body intégré

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Vérifier l’état de la tâche
curl · état de l’opération d’origine
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez l’intégralité du JSON de statut d’origine, chaque résultat/custom_id et le corps complet de la réponse ou de l’erreur. Enregistrez les results[] terminés au format JSONL sans filtrage.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez l’identifiant de l’opération d’origine. La réponse 503 result_pending_check contient X-Should-Retry:false ; ne soumettez jamais à nouveau un lot d’origine dont l’issue est inconnue.

Champs de la réponse
ChampType
Champresults[].custom_idTypestring
Champresults[].response.body.choices[].message.contentTypestring|null
Champresults[].errorTypeobject|null
ChampusageTypeobject|null
ChampidTypestring
ChampmodelTypestring
ChampendpointTypestring
ChampstatusTypestring
Champrequest_countsTypeobject
Champresults[].idTypestring
Champresults[].response.status_codeTypeinteger
Champresults[].response.request_idTypestring
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionEnveloppe intégrée documentée invalide, clés dupliquées, identité d’élément incorrecte ou conflit avec les capacités configurées du modèle.Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant toute nouvelle soumission.
Réponse401 · authentication_errorConditionClé API invalide.Étape suivanteUtilisez la clé Ailoot autorisée.
Réponse403 · permission_errorConditionGroupe de traitement par lots indisponible.Étape suivanteVérifiez les droits d’accès de la clé/du groupe.
Réponse422 · invalid_request_errorConditionLe traitement par lots est facturé sur le solde ; la création via un abonnement est refusée.Étape suivanteUtilisez le groupe autorisé dont la facturation est prélevée sur le solde.
Réponse422 · price_unavailableConditionImpossible d’établir un devis pour les données d’entrée du traitement par lots.Étape suivanteConservez la réponse ; utilisez les données d’entrée documentées pour cette famille.
Réponse402 · billing_errorConditionRéserve pour le traitement par lots indisponible.Étape suivanteRéglez les conditions d’admission avant une nouvelle requête.
Réponse503 · price_unavailableConditionPrix de la méthode Batch/tarifs natifs indisponibles.Étape suivanteConservez la réponse ; ne substituez pas d’autres prix.
Réponse503 · api_errorConditionRoute exacte du fournisseur indisponible.Étape suivanteConservez la réponse pour réparer la route.
Réponse503 · result_pending_checkConditionLe résultat d’origine nécessite une vérification ; X-Should-Retry:false.Étape suivanteConservez l’operation_id/id d’origine et consultez son statut ; ne répétez jamais le POST d’origine.
Réponse404 · not_foundConditionOpération de suivi du traitement par lots absente ou appartenant à une autre identité.Étape suivanteUtilisez l’id exact d’origine avec le même utilisateur, la même clé et le même groupe.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.5:batch

Alias des chemins de méthode

Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.

ID d’appel associés

anthropic/claude-opus-4.5:batch

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-4.5:batch: text → text

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-4.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-4.5:batch: requests.min_items: 1

Plus de détails

Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application.

L’entreprise et son portefeuille de projets

L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois.

Achetez des tokens à prix réduit.

Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens.

Abonnement
Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières.
Code promo jusqu’à 50%
Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours.
Dépenses dans l’historique
Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête.

Choisir un abonnement · Voir les prix des modèles

Connectez l’API au produit que vous vendez.

SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur.

Application commerciale
Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service.
Licence revendeur
Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente.
Documents sur le site
L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion.

Demander une licence revendeur · Offre officielle et contrat de licence