Qwen3 Reranker 8B

Qwen3 Reranker 8B ist ein Modell zur Neuordnung von Texten, das unter der genauen ID qwen/qwen3-reranker-8b verfügbar ist. Es nimmt eine Anfrage und eine Sammlung von Kandidatendokumenten entgegen und liefert eine Relevanzrangfolge. Ein praktischer Einsatzort liegt zwischen einer ersten Suche und der Anwendung, die die ausgewählten Passagen verwendet: Rufen Sie zunächst mögliche Treffer ab, ordnen Sie diese anhand der tatsächlichen Frage neu und übergeben Sie den ausgewählten Quelltext an den nächsten Schritt.

Senden Sie POST /v1/rerank mit einem JSON-Body, der model, query und documents enthält. Setzen Sie model auf qwen/qwen3-reranker-8b, geben Sie die Suchfrage als Zeichenfolge an und fügen Sie die Kandidatenpassagen in ein nicht leeres Array von Textzeichenfolgen ein. Bewahren Sie die Reihenfolge des Eingabearrays und daneben Ihre eigenen Dokumentkennungen, da der zurückgegebene index ein Dokument anhand seiner ursprünglichen Position identifiziert. Nehmen Sie das für die Relevanz maßgebliche Material, etwa einen Produktnamen, eine Richtlinienbedingung oder eine technische Passage, in den für diesen Kandidaten bereitgestellten Text auf.

Der optionale Parameter top_n ist eine Ganzzahl mit dem Mindestwert 1 und wählt aus, wie viele der relevantesten Dokumente zurückgegeben werden. Bei einer Supportsuche könnte query die genaue Frage eines Kunden sein und documents könnten infrage kommende Abschnitte des Hilfezentrums sein. Verwenden Sie für eine interne Wissensdatenbank die Frage zusammen mit Passagen, die ihre Abschnittstitel und genügend umgebenden Text zur Erklärung jedes Ergebnisses behalten. Wählen Sie eine Ergebnisanzahl, die zur nachfolgenden Antwort oder Suchanzeige passt.

Das veröffentlichte Modellprofil nennt eine Kontextlänge von 40 960 Tokens. Berücksichtigen Sie bei der Vorbereitung der Anfrage die Frage und den bereitgestellten Dokumenttext und wählen Sie die für die Frage nützlichen Passagen aus. Das Reranking erzeugt Bewertungen und eine Quellauswahl; verwenden Sie den ausgewählten Dokumenttext, wenn ein weiterer Schritt eine Antwort oder ein Zitat verfassen soll.

Der Vorgang liefert eine vollständige JSON-Antwort. Lesen Sie results in ihrer zurückgegebenen Relevanzreihenfolge, bewahren Sie bei jedem Ergebnis index, relevance_score und den zurückgegebenen document-Inhalt auf und behalten Sie die Antwortfelder für Modell, Kennung und usage, sofern vorhanden. Ordnen Sie Indizes Ihren ursprünglichen Dokumenten zu, bevor Sie eine Quelle anzeigen oder eine Antwort zusammenstellen. Speichern Sie bei unterbrochener Übertragung die ursprüngliche Antwort und Anfrageidentität, damit das bestehende Ergebnis untersucht werden kann, ohne denselben ungewissen Vorgang erneut zu übermitteln.