Qwen3 Reranker 8B
Qwen3 Reranker 8Bは、渡したテキスト文書を検索クエリに照らして順位付けします。queryと候補の文章を付けて、qwen/qwen3-reranker-8bをRerankエンドポイントへ送信します。返された関連性スコアと元の文書インデックスを使い、検索結果、ナレッジベースの回答、検索ワークフローに使う資料を選択します。
モデルについて
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
Qwen3 Reranker 8Bは、正確なID qwen/qwen3-reranker-8bで利用できるテキスト再順位付けモデルです。クエリと候補文書の集合を受け取り、関連性による順位を返します。実用的な配置先は、最初の検索と、選ばれた文章を使用するアプリケーションとの間です。まず一致しそうな候補を取得し、実際の質問に対して再順位付けして、選んだ元テキストを次の手順に渡します。
model、query、documentsを含むJSONボディでPOST /v1/rerankを送信します。modelをqwen/qwen3-reranker-8bに設定し、検索質問を文字列で渡し、候補の文章を空でないテキスト文字列配列に入れます。返されたindexは元の位置によって文書を識別するため、入力配列の順序と、それに対応する独自の文書識別子を保持してください。商品名、方針の条件、技術的な記述など、関連性を決める資料を、各候補に渡すテキストに含めます。
省略可能なtop_nパラメータは最小値1の整数で、関連性が高い文書をいくつ返すかを選びます。サポート検索なら、queryを顧客の正確な質問、documentsをヘルプセンターの候補の節にできます。社内ナレッジベースなら、質問とともに、節のタイトルと各結果を説明するのに十分な周辺テキストを残した文章を使います。後続の回答や検索表示に適した結果数を選択してください。
公開モデルプロフィールには40,960トークンのコンテキスト長が記載されています。リクエストを準備するときは、クエリと渡す文書テキストを考慮し、質問に役立つ文章を選択します。再順位付けはスコアと出典の選択を生成します。別の手順で回答や引用文を作成する必要がある場合は、選択した文書のテキストを使用してください。
操作は完全なJSON応答を返します。返された関連性の順序でresultsを読み取り、各結果のindex、relevance_score、返された文書内容を保持します。応答にmodel、識別子、usageフィールドがあれば、それらも保持してください。出典を表示したり回答を組み立てたりする前に、インデックスを元の文書へ対応付けます。配信が中断された場合は、同じ結果不明の操作を再送せずに既存の結果を調べられるよう、元の応答とリクエスト識別情報を保存してください。
Ailoot Ultra · Rerank POST /v1/rerank qwen/qwen3-reranker-8b
qwen/qwen3-reranker-8bはじめに
Qwen3 Reranker 8Bは、渡したテキスト文書を検索クエリに照らして順位付けします。queryと候補の文章を付けて、qwen/qwen3-reranker-8bをRerankエンドポイントへ送信します。返された関連性スコアと元の文書インデックスを使い、検索結果、ナレッジベースの回答、検索ワークフローに使う資料を選択します。
- 対応する入力
- テキスト
- 結果
- ranking
Ailootで利用可能 · 入力とメソッド
Ailoot Ultra · Rerank POST /v1/rerank
- 入力の種類
text- 出力の種類
ranking- 出力形式
- JSON
| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 qwen/qwen3-reranker-8b | デフォルト— |
フィールドquery | 種類string | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドdocuments | 種類array | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドtop_n | 種類integer | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 | デフォルト— |
メソッドのパラメータとライフサイクル
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様model, query, documents |
パラメータoptional | 仕様top_n |
パラメータmaterial_types | 仕様text |
パラメータconditions | 仕様 |
ライフサイクル: synchronous_json
料金
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
- 高速モード
- 未指定 高速モードが選択されている場合
- Flex モード
- 未指定 flex モードが選択されている場合
- 最大推論量
- 未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
Ailootの料金
設定別の価格
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | 課金単位 | 料金 |
|---|---|---|---|
| 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 課金単位— | 料金 入力 · 入力トークン — / 1K トークン 出力 · 出力トークン — / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
| 設定入力トークン | 料金表— | 課金単位/ 1K トークン | 料金 入力 $0.0004 / 1K トークン |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
リクエスト例
Ailoot Ultra · Rerank
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"documents": ["Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany."], "model": "qwen/qwen3-reranker-8b", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
結果を受け取って保存
Ailoot Ultra · Rerank
JSON
完了した結果をすべて保存
返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
元のレスポンスを確認する場合
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
レスポンスのフィールド
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドresults | 種類array |
エイリアス
モデルのエイリアス
Ailoot Ultra qwen/qwen3-reranker-8b
メソッドパスのエイリアス
上記に表示されたメソッドパスを使用してください。
関連する呼び出し用ID
FAQ · Qwen3 Reranker 8B
- 利用できる入力と結果は何ですか?
POST /v1/rerank·qwen/qwen3-reranker-8b:text→ranking- リクエストはどの項目を使用しますか?
POST /v1/rerank·qwen/qwen3-reranker-8b:model,query,documents,top_n- どの制限が適用されますか?
POST /v1/rerank·qwen/qwen3-reranker-8b:top_n.minimum:1