Qwen3 Reranker 8B
Qwen3 Reranker 8B classe les documents textuels fournis par rapport à une requête de recherche. Envoyez qwen/qwen3-reranker-8b au point de terminaison Rerank avec la requête et les passages candidats, puis utilisez les scores de pertinence et les indices de documents d’origine renvoyés pour sélectionner les éléments destinés aux résultats de recherche, à une réponse de base de connaissances ou à un flux de travail de récupération.
À propos du modèle
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Qwen3 Reranker 8B est un modèle de reclassement textuel disponible sous l’ID exact qwen/qwen3-reranker-8b. Il reçoit une requête et un ensemble de documents candidats et renvoie un classement de pertinence. Il trouve sa place entre une recherche initiale et l’application qui utilise les passages sélectionnés : récupérez d’abord les correspondances possibles, reclassez-les selon la question réelle, puis transmettez le texte source choisi à l’étape suivante.
Envoyez POST /v1/rerank avec un corps JSON contenant model, query et documents. Définissez model sur qwen/qwen3-reranker-8b, fournissez la question de recherche sous forme de chaîne et placez les passages candidats dans un tableau non vide de chaînes de texte. Conservez l’ordre du tableau d’entrée et vos propres identifiants de documents à ses côtés, car l’index renvoyé identifie un document par sa position d’origine. Incluez les éléments qui déterminent la pertinence, comme un nom de produit, une condition prévue par les règles applicables ou un passage technique, dans le texte fourni pour ce candidat.
Le paramètre facultatif top_n est un entier dont le minimum est 1 et sélectionne le nombre de documents les plus pertinents à renvoyer. Pour une recherche d’assistance, query peut être la question exacte d’un client et documents des sections candidates du centre d’aide. Pour une base de connaissances interne, utilisez la question avec des passages qui conservent leurs titres de section et suffisamment de texte environnant pour expliquer chaque résultat. Choisissez un nombre de résultats adapté à la réponse en aval ou à l’affichage de recherche.
Le profil publié du modèle indique une longueur de contexte de 40 960 tokens. Tenez compte de la requête et du texte des documents fournis lors de la préparation de la requête, et sélectionnez les passages utiles pour la question. Le reclassement produit des scores et des sélections de sources ; utilisez le texte du document sélectionné lorsqu’une autre étape doit composer une réponse ou une citation.
L’opération renvoie une réponse JSON complète. Lisez results dans l’ordre de pertinence renvoyé, conservez l’index, relevance_score et le contenu de document renvoyé de chaque résultat, ainsi que les champs de modèle, d’identifiant et d’utilisation de la réponse lorsqu’ils sont présents. Associez les indices à vos documents d’origine avant de présenter une source ou d’assembler une réponse. Enregistrez la réponse et l’identité de requête d’origine si la transmission est interrompue, afin de pouvoir examiner le résultat existant sans renvoyer la même opération incertaine.
Ailoot Ultra · Rerank POST /v1/rerank qwen/qwen3-reranker-8b
qwen/qwen3-reranker-8bPremiers pas
Qwen3 Reranker 8B classe les documents textuels fournis par rapport à une requête de recherche. Envoyez qwen/qwen3-reranker-8b au point de terminaison Rerank avec la requête et les passages candidats, puis utilisez les scores de pertinence et les indices de documents d’origine renvoyés pour sélectionner les éléments destinés aux résultats de recherche, à une réponse de base de connaissances ou à un flux de travail de récupération.
- Entrées acceptées
- Texte
- Résultats
- ranking
Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
Ailoot Ultra · Rerank POST /v1/rerank
- Types d’entrée
text- Types de sortie
ranking- Format de sortie
- JSON
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen/qwen3-reranker-8b | Par défaut— |
Champquery | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champdocuments | Typearray | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtop_n | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 | Par défaut— |
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, query, documents |
Paramètreoptional | Contrattop_n |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètreconditions | Contrat |
Cycle de vie : synchronous_json
Tarifs
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
- Mode rapide
- Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
- Mode Flex
- Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
- Effort de raisonnement maximal
- Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
Tarifs Ailoot
Prix par configuration
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Unité de facturation | Coût |
|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base par jeton | Barème tarifaireTarif de base | Unité de facturation— | Coût Entrée · Tokens en entrée — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
| Configurationjeton d’entrée | Barème tarifaire— | Unité de facturation/ 1K tokens | Coût Entrée $0.0004 / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
Exemples de requêtes
Ailoot Ultra · Rerank
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"documents": ["Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany."], "model": "qwen/qwen3-reranker-8b", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Recevoir et enregistrer les résultats
Ailoot Ultra · Rerank
JSON
Conserver tous les résultats terminés
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
|---|---|
Champresults | Typearray |
Alias
Alias du modèle
Ailoot Ultra qwen/qwen3-reranker-8b
Alias des chemins de méthode
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
ID d’appel associés
FAQ · Qwen3 Reranker 8B
- Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?
POST /v1/rerank·qwen/qwen3-reranker-8b:text→ranking- Quels champs la requête utilise-t-elle ?
POST /v1/rerank·qwen/qwen3-reranker-8b:model,query,documents,top_n- Quelles limites s’appliquent ?
POST /v1/rerank·qwen/qwen3-reranker-8b:top_n.minimum:1