Qwen3 Reranker 8B
Qwen3 Reranker 8B ordena os documentos de texto fornecidos em função de uma consulta de pesquisa. Envie qwen/qwen3-reranker-8b ao endpoint Rerank com a consulta e as passagens candidatas e utilize depois as pontuações de relevância e os índices originais dos documentos devolvidos para selecionar material para resultados de pesquisa, uma resposta de base de conhecimento ou um fluxo de recuperação.
Sobre o modelo
Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
Qwen3 Reranker 8B é um modelo de reordenação de texto disponível sob o ID exato qwen/qwen3-reranker-8b. Recebe uma consulta e uma coleção de documentos candidatos e devolve uma ordenação por relevância. Um lugar prático para o utilizar é entre uma pesquisa inicial e a aplicação que utiliza as passagens selecionadas: recupere primeiro possíveis correspondências, reordene essas correspondências em função da pergunta real e transmita o texto de origem escolhido à etapa seguinte.
Envie POST /v1/rerank com um corpo JSON que contenha model, query e documents. Defina model como qwen/qwen3-reranker-8b, forneça a pergunta de pesquisa como uma cadeia e coloque as passagens candidatas num array não vazio de cadeias de texto. Preserve a ordem do array de entrada e os seus próprios identificadores de documentos associados, porque o index devolvido identifica um documento pela sua posição original. Inclua no texto fornecido para cada candidato o material que determina a relevância, como o nome de um produto, uma condição de uma política ou uma passagem técnica.
O parâmetro opcional top_n é um número inteiro com um mínimo de 1 e seleciona quantos dos documentos mais relevantes devem ser devolvidos. Para uma pesquisa de apoio ao cliente, a consulta pode ser a pergunta exata de um cliente e os documentos podem ser secções candidatas do centro de ajuda. Para uma base de conhecimento interna, utilize a pergunta juntamente com passagens que conservem os títulos das secções e texto envolvente suficiente para explicar cada resultado. Escolha uma quantidade de resultados adequada à resposta ou à apresentação da pesquisa na etapa seguinte.
O perfil publicado do modelo indica um comprimento de contexto de 40 960 tokens. Tenha em conta a consulta e o texto dos documentos fornecidos ao preparar o pedido e selecione as passagens úteis para a pergunta. A reordenação produz pontuações e seleções de fontes; utilize o texto dos documentos selecionados quando outra etapa precisar de compor uma resposta ou citação.
A operação devolve uma resposta JSON completa. Leia results pela ordem de relevância devolvida, conserve o index, relevance_score e o conteúdo de document devolvido de cada resultado e guarde os campos de modelo, identificador e usage da resposta quando estiverem presentes. Associe os índices aos documentos originais antes de apresentar uma fonte ou reunir uma resposta. Guarde a resposta e a identidade do pedido originais se a entrega for interrompida, para que o resultado existente possa ser investigado sem voltar a submeter a mesma operação incerta.
Ailoot Ultra · Rerank POST /v1/rerank qwen/qwen3-reranker-8b
qwen/qwen3-reranker-8bIntrodução
Qwen3 Reranker 8B ordena os documentos de texto fornecidos em função de uma consulta de pesquisa. Envie qwen/qwen3-reranker-8b ao endpoint Rerank com a consulta e as passagens candidatas e utilize depois as pontuações de relevância e os índices originais dos documentos devolvidos para selecionar material para resultados de pesquisa, uma resposta de base de conhecimento ou um fluxo de recuperação.
- Entradas aceites
- Texto
- Resultados
- ranking
Disponível no Ailoot · entradas e métodos
Ailoot Ultra · Rerank POST /v1/rerank
- Entrada
text- Saída
ranking- Formato de saída
- JSON
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites qwen/qwen3-reranker-8b | Predefinição— |
Campoquery | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Campodocuments | Tipoarray | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Campotop_n | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição— |
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, query, documents |
Parâmetrooptional | Contratotop_n |
Parâmetromaterial_types | Contratotext |
Parâmetroconditions | Contrato |
Ciclo de vida: synchronous_json
Tarifários
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
- Modo rápido
- Não especificado Quando o modo rápido está selecionado
- Modo flex
- Não especificado Quando o modo flex está selecionado
- Esforço máximo de raciocínio
- Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
Tarifas Ailoot
Preços por configuração
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Unidade de faturação | Custo |
|---|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Unidade de faturação— | Custo Entrada · Tokens de entrada — / 1K tokens Saída · Tokens de saída — / 1K tokens Entrada · Leitura da cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
| Configuraçãotoken de entrada | Tabela de tarifas— | Unidade de faturação/ 1K tokens | Custo Entrada $0.0004 / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
Exemplos de pedidos
Ailoot Ultra · Rerank
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"documents": ["Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany."], "model": "qwen/qwen3-reranker-8b", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Receber e guardar os resultados
Ailoot Ultra · Rerank
JSON
Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Se for necessário verificar a resposta original
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Camporesults | Tipoarray |
Aliases
Aliases do modelo
Ailoot Ultra qwen/qwen3-reranker-8b
Aliases dos caminhos dos métodos
Use os caminhos dos métodos indicados acima.
IDs de chamada relacionados
FAQ · Qwen3 Reranker 8B
- Que entradas e resultados estão disponíveis?
POST /v1/rerank·qwen/qwen3-reranker-8b:text→ranking- Que campos utiliza o pedido?
POST /v1/rerank·qwen/qwen3-reranker-8b:model,query,documents,top_n- Que limites se aplicam?
POST /v1/rerank·qwen/qwen3-reranker-8b:top_n.minimum:1