qwen2-0.5b-instruct
qwen2-0.5b-instruct ist ein Tongyi-Qianwen-Textmodell für nachrichtenbasierte Anfragen. Verwenden Sie seine genaue ID mit Chat Completions, um bereitgestellte Passagen zu bearbeiten: eine Antwort entwerfen, Notizen in eine Checkliste umwandeln, benannte Felder extrahieren oder ein kurzes Codefragment erklären. Sein Texteingabekontingent beträgt 32 000 Tokens.
Über das Modell
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
qwen2-0.5b-instruct ist die genaue Modellauswahl für dieses Tongyi-Qianwen-Profil für Textdialoge. Senden Sie Anweisungen und Ausgangsmaterial als Text und fordern Sie ein konkretes schriftliches Ergebnis an. Praktische Prompts können eine Kundennachricht in einen Antwortvorschlag umsetzen, Besprechungsnotizen neu ordnen oder eine kleine Menge an Fakten aus einer bereitgestellten Passage extrahieren. Bestimmen Sie Zielgruppe und gewünschte Antwortstruktur, damit die Anwendung ein klares Ergebnis zur Verwendung hat.
Verwenden Sie POST /v1/chat/completions mit model auf qwen2-0.5b-instruct und einem nicht leeren messages-Array. Jede Nachricht enthält eine Rolle und Textinhalt. Fügen Sie die relevanten früheren Gesprächsbeiträge hinzu, wenn eine Folgefrage auf dem Gespräch aufbaut. Lesen Sie bei Dokumentarbeit den relevanten UTF-8-Text aus dem Dokument und fügen Sie diesen tatsächlichen Text in die Nachricht ein. Behalten Sie bei jedem Auszug einen Abschnittstitel oder eine Quellbezeichnung bei, wenn die Antwort mehrere Passagen unterscheiden muss.
Das Texteingabekontingent beträgt 32 000 Tokens. Halten Sie Anweisungen, Quellpassagen und Gesprächsverlauf innerhalb dieses Eingabebudgets. Wählen Sie bei einem umfangreichen Dokument die für die aktuelle Frage benötigten Abschnitte aus oder bearbeiten Sie klar gekennzeichnete Auszüge als separate Aufgaben. Geben Sie an, welche Passage die Antwort verwenden soll und was zurückzugeben ist, wenn ein angefordertes Feld darin fehlt.
Stellen Sie für eine Aufgabe zum Entwerfen einer Antwort den Wortlaut des Kunden zusammen mit den genehmigten Produktinformationen bereit und bitten Sie um eine Antwort mit einem konkreten nächsten Schritt. Listen Sie für eine Extraktion Felder wie Problem, gewünschte Aktion und zitierte Belege auf und bitten Sie das Modell anschließend, nur im bereitgestellten Text enthaltene Fakten zurückzugeben. Fügen Sie für eine Codeerklärung die Funktion ein und fordern Sie eine Beschreibung ihrer Eingaben, Umwandlungen und Ausgabe an. Diese Anweisungen definieren die Aufgabe im Prompt und binden das Ergebnis an das von Ihnen bereitgestellte Material.
Die optionale boolesche Steuerung stream wählt die Antwortübertragung: stream:false als Standardwert liefert die zusammengesetzte JSON-Antwort; stream:true überträgt Ereignisse während der Antworterzeugung. Lesen Sie bei JSON die zurückgegebenen choices und den Nachrichteninhalt und bewahren Sie usage auf, sofern bereitgestellt. Setzen Sie beim Streaming die Inhaltsdeltas für jedes choice zusammen und behalten Sie die abschließenden Abschlussinformationen, bevor Sie die Antwort als vollständig speichern. Bewahren Sie die ursprüngliche Antwort und Anfrageidentität auf, wenn eine Anfrage uneindeutig endet.
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions qwen2-0.5b-instruct
qwen2-0.5b-instructStart
qwen2-0.5b-instruct ist ein Tongyi-Qianwen-Textmodell für nachrichtenbasierte Anfragen. Verwenden Sie seine genaue ID mit Chat Completions, um bereitgestellte Passagen zu bearbeiten: eine Antwort entwerfen, Notizen in eine Checkliste umwandeln, benannte Felder extrahieren oder ein kurzes Codefragment erklären. Sein Texteingabekontingent beträgt 32 000 Tokens.
- Zulässige Eingaben
- Text
- Ergebnisse
- Text
In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
- Eingabetypen
text- Ausgabetypen
text- Kontext
- 32.000 tokens
- Ausgabeformat
- JSON or supported SSE
| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen2-0.5b-instruct | Standard— |
Feldmessages | Typarray | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard— |
Feldmax_completion_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard— |
Feldn | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard— |
Feldtemperature | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtop_p | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldseed | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldstop | Typ | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldfrequency_penalty | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldpresence_penalty | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Felduser | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtools | Typarray | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldservice_tier | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits , auto, default | Standard— |
Feldmodalities | Typarray | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Methodenparameter und Lebenszyklus
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parameteroptional | Vertragstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user, tools, service_tier, modalities |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameterconditions | VertragUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client. |
Lebenszyklus: synchronous_json_or_sse
Tarife
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
- Schnellmodus
- Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
- Flex-Modus
- Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist
- Maximaler Denkaufwand
- Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
- Preise für explizites Caching
- Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird
- Nulltarife für reine Textverarbeitung
- Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe
Ailoot-Tarife
Preise nach Konfiguration
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0 / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken $0 / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen $0 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben $0 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde — / 1K Token |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Beispielanfragen
Ailoot Ultra · Chat Completions
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Ergebnisse abrufen und speichern
Ailoot Ultra · Chat Completions
JSON or supported SSE
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Aliasnamen
Modellaliasnamen
Ailoot Ultra qwen2-0.5b-instruct
Aliasnamen für Methodenpfade
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
Zugehörige Aufrufer-IDs
FAQ · qwen2-0.5b-instruct
- Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?
POST /v1/chat/completions·qwen2-0.5b-instruct:text→text- Welche Felder verwendet die Anfrage?
POST /v1/chat/completions·qwen2-0.5b-instruct:model,messages,stream,max_tokens,max_completion_tokens,n,temperature,top_p,seed,stop,frequency_penalty,presence_penalty,user,tools,service_tier,modalities- Welche Grenzen gelten?
POST /v1/chat/completions·qwen2-0.5b-instruct:ctx:32000;max_tokens.minimum:1;max_completion_tokens.minimum:1;n.minimum:1