qwen2-0.5b-instruct

qwen2-0.5b-instruct là mô hình văn bản Tongyi Qianwen cho yêu cầu dựa trên tin nhắn. Dùng ID chính xác của mô hình với Chat Completions để làm việc trên các đoạn được cung cấp: soạn câu trả lời, biến ghi chú thành danh sách kiểm tra, trích xuất các trường được chỉ định hoặc giải thích đoạn mã ngắn. Giới hạn đầu vào văn bản là 32.000 token.

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions qwen2-0.5b-instruct

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

qwen2-0.5b-instruct là lựa chọn mô hình chính xác cho cấu hình hội thoại văn bản Tongyi Qianwen này. Gửi chỉ dẫn và tài liệu nguồn dưới dạng văn bản rồi yêu cầu kết quả viết cụ thể. Lời nhắc thực tế có thể chuyển tin nhắn khách hàng thành câu trả lời đề xuất, sắp xếp lại ghi chú cuộc họp hoặc trích xuất tập hợp dữ kiện nhỏ từ đoạn được cung cấp. Chỉ rõ đối tượng đọc và cấu trúc câu trả lời mong muốn để ứng dụng có kết quả rõ ràng để sử dụng.

Dùng POST /v1/chat/completions với model đặt thành qwen2-0.5b-instruct và mảng messages không rỗng. Mỗi tin nhắn cung cấp role và nội dung văn bản. Đưa vào những lượt trước có liên quan khi câu hỏi tiếp nối phụ thuộc vào hội thoại. Với tác vụ tài liệu, đọc văn bản UTF-8 liên quan từ tài liệu rồi đặt văn bản thực tế đó trong tin nhắn. Giữ tiêu đề phần hoặc nhãn nguồn cùng từng trích đoạn khi câu trả lời cần phân biệt nhiều đoạn.

Giới hạn đầu vào văn bản là 32.000 token. Giữ chỉ dẫn, các đoạn nguồn và lịch sử hội thoại trong ngân sách đầu vào đó. Với tài liệu dài, chọn các phần cần thiết cho câu hỏi hiện tại hoặc xử lý các trích đoạn được gắn nhãn rõ thành những tác vụ riêng. Nêu câu trả lời cần dùng đoạn nào và cần trả về gì khi trường được yêu cầu không có trong đoạn đó.

Với tác vụ soạn câu trả lời, cung cấp câu chữ của khách hàng cùng thông tin sản phẩm đã được duyệt và yêu cầu phản hồi có bước tiếp theo cụ thể. Khi trích xuất, liệt kê các trường như vấn đề, hành động được yêu cầu và bằng chứng trích dẫn, rồi yêu cầu mô hình chỉ trả về dữ kiện có trong văn bản được cung cấp. Khi giải thích mã, dán hàm và yêu cầu mô tả đầu vào, các bước biến đổi và đầu ra. Những chỉ dẫn này xác định tác vụ trong lời nhắc và giữ kết quả gắn với tài liệu bạn cung cấp.

Tùy chọn boolean stream chọn cách trả phản hồi: stream:false, cũng là mặc định, trả về phản hồi JSON đã ghép; stream:true chuyển các sự kiện khi phản hồi được tạo. Với JSON, đọc choices và nội dung tin nhắn được trả về, đồng thời giữ usage khi được cung cấp. Với truyền luồng, ghép các phần thay đổi nội dung cho từng choice và giữ thông tin kết thúc cuối cùng trước khi lưu câu trả lời là hoàn tất. Giữ phản hồi ban đầu và thông tin định danh yêu cầu khi yêu cầu kết thúc chưa rõ kết quả.

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions qwen2-0.5b-instruct

qwen2-0.5b-instruct

Alibaba /qwen2-0.5b-instruct

Bắt đầu

Đầu vào được chấp nhận: Văn bản
Kết quả: Văn bản

Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions

Đầu vào: text
Đầu ra: text
Ngữ cảnh: 32.000 tokens
Định dạng đầu ra: JSON or supported SSE

Trường	Loại	Yêu cầu	Giá trị & giới hạn	Mặc định
Trường`model`	Loại`string`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn qwen2-0.5b-instruct	Mặc định—
Trường`messages`	Loại`array`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`stream`	Loại`boolean`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc địnhfalse
Trường`max_tokens`	Loại`integer`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1	Mặc định—
Trường`max_completion_tokens`	Loại`integer`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1	Mặc định—
Trường`n`	Loại`integer`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1	Mặc định—
Trường`temperature`	Loại`number`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`top_p`	Loại`number`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`seed`	Loại`integer`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`stop`	Loại	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`frequency_penalty`	Loại`number`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`presence_penalty`	Loại`number`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`user`	Loại`string`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`tools`	Loại`array`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`service_tier`	Loại`string`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn , auto, default	Mặc định—
Trường`modalities`	Loại`array`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—

Tham số phương thức và vòng đời

Tham số	Hợp đồng
Tham số`content_type`	Hợp đồngapplication/json
Tham số`required`	Hợp đồngmodel, messages
Tham số`optional`	Hợp đồngstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user, tools, service_tier, modalities
Tham số`material_types`	Hợp đồngtext
Tham số`conditions`	Hợp đồngUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client.

Vòng đời: synchronous_json_or_sse

Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh: Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ nhanh
Chế độ Flex: Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ flex
Mức độ suy luận tối đa: Mức giá tiêu chuẩn Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
Giá lưu đệm tường minh: Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh
Đơn giá bằng không cho văn bản thuần túy: Bộ nhớ đệm, công cụ và phương tiện tuân theo các điều kiện tính giá được liệt kê riêng cho từng loại. Cho đầu vào và đầu ra chỉ có văn bản

Mức phí Ailoot

Giá theo cấu hình

Cấu hình	Biểu mức phí	Phí
Cấu hìnhGiá cơ sở cho token	Biểu mức phíMức phí cơ bản	Phí Đầu vào · Token đầu vào $0 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →

Ví dụ yêu cầu

Ailoot Ultra · Chat Completions

curl · chỉ tạo một lần và giữ lại kết quả đầy đủ

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Nhận và lưu kết quả

Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Bí danh

Bí danh mô hình

Ailoot Ultra qwen2-0.5b-instruct

Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

ID gọi liên quan

qwen2-0.5b-instruct

FAQ · qwen2-0.5b-instruct

Có những đầu vào và kết quả nào?: POST /v1/chat/completions · qwen2-0.5b-instruct: text → text
Yêu cầu sử dụng những trường nào?: POST /v1/chat/completions · qwen2-0.5b-instruct: model, messages, stream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user, tools, service_tier, modalities
Áp dụng những giới hạn nào?: POST /v1/chat/completions · qwen2-0.5b-instruct: ctx: 32000; max_tokens.minimum: 1; max_completion_tokens.minimum: 1; n.minimum: 1

qwen2-0.5b-instruct