qwen2-0.5b-instruct
qwen2-0.5b-instruct adalah model teks Tongyi Qianwen untuk permintaan berbasis pesan. Gunakan ID persisnya dengan Chat Completions untuk mengolah bacaan yang diberikan: menyusun balasan, mengubah catatan menjadi daftar periksa, mengekstrak kolom tertentu, atau menjelaskan fragmen kode singkat. Alokasi masukan teksnya adalah 32.000 token.
Tentang model
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
qwen2-0.5b-instruct adalah pilihan model persis untuk profil percakapan teks Tongyi Qianwen ini. Kirim instruksi dan materi sumber sebagai teks lalu minta hasil tertulis yang konkret. Prompt praktis dapat mengubah pesan pelanggan menjadi usulan balasan, menata ulang catatan rapat, atau mengekstrak sekumpulan kecil fakta dari bacaan yang diberikan. Tentukan sasaran pembaca dan struktur jawaban yang diinginkan agar aplikasi memiliki hasil yang jelas untuk digunakan.
Gunakan POST /v1/chat/completions dengan model diatur ke qwen2-0.5b-instruct dan array messages yang tidak kosong. Setiap pesan menyertakan role dan content berupa teks. Sertakan giliran sebelumnya yang relevan ketika tindak lanjut bergantung pada percakapan. Untuk pekerjaan dokumen, baca teks UTF-8 yang relevan dari dokumen dan masukkan teks aktual tersebut ke dalam pesan. Simpan judul bagian atau label sumber bersama setiap kutipan ketika jawaban perlu membedakan beberapa bacaan.
Alokasi masukan teks adalah 32.000 token. Pertahankan instruksi, bacaan sumber, dan riwayat percakapan dalam anggaran masukan tersebut. Untuk dokumen panjang, pilih bagian yang diperlukan bagi pertanyaan saat ini atau proses kutipan berlabel jelas sebagai tugas terpisah. Nyatakan bacaan yang harus digunakan jawaban dan apa yang harus dikembalikan ketika kolom yang diminta tidak terdapat di dalamnya.
Untuk tugas penyusunan balasan, berikan kata-kata pelanggan bersama informasi produk yang disetujui dan minta respons dengan langkah berikutnya yang spesifik. Untuk ekstraksi, daftarkan kolom seperti masalah, tindakan yang diminta, dan bukti kutipan, lalu minta model mengembalikan hanya fakta yang ditemukan dalam teks yang diberikan. Untuk penjelasan kode, tempel fungsi dan minta deskripsi masukan, transformasi, dan keluarannya. Instruksi tersebut menentukan tugas di dalam prompt dan menjaga hasil tetap terikat pada materi yang Anda berikan.
Kontrol boolean stream yang opsional memilih cara pengiriman respons: stream:false, nilai bawaan, mengembalikan respons JSON yang telah dirangkai; stream:true mengirim peristiwa saat respons dihasilkan. Untuk JSON, baca choices dan isi pesan yang dikembalikan serta simpan usage jika disertakan. Untuk streaming, rangkai delta content untuk setiap choice dan simpan informasi penyelesaian akhir sebelum menyimpan jawaban sebagai lengkap. Simpan respons asli dan identitas permintaan ketika permintaan berakhir dengan hasil yang ambigu.
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions qwen2-0.5b-instruct
qwen2-0.5b-instructMulai
qwen2-0.5b-instruct adalah model teks Tongyi Qianwen untuk permintaan berbasis pesan. Gunakan ID persisnya dengan Chat Completions untuk mengolah bacaan yang diberikan: menyusun balasan, mengubah catatan menjadi daftar periksa, mengekstrak kolom tertentu, atau menjelaskan fragmen kode singkat. Alokasi masukan teksnya adalah 32.000 token.
- Masukan yang diterima
- Teks
- Hasil
- Teks
Tersedia di Ailoot · masukan & metode
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- 32.000 tokens
- Format keluaran
- JSON or supported SSE
| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen2-0.5b-instruct | Bawaan— |
Kolommessages | Jenisarray | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomn | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomseed | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstop | Jenis | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomfrequency_penalty | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolompresence_penalty | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomuser | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisarray | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan , auto, default | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisarray | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Parameter metode dan siklus hidup
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parameteroptional | Kontrakstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user, tools, service_tier, modalities |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterconditions | KontrakUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client. |
Siklus hidup: synchronous_json_or_sse
Paket
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
- Mode Fast
- Tarif standar Saat mode fast dipilih
- Mode Flex
- Tarif standar Saat mode flex dipilih
- Upaya penalaran maksimum
- Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta
- Tarif nol khusus teks
- Cache, alat, dan media mengikuti ketentuan harga masing-masing yang tercantum secara terpisah. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks
Tarif Ailoot
Harga menurut konfigurasi
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Chat Completions
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Chat Completions
JSON or supported SSE
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Jika respons asli perlu diperiksa
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Alias
Alias model
Ailoot Ultra qwen2-0.5b-instruct
Alias jalur metode
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
ID pemanggil terkait
FAQ · qwen2-0.5b-instruct
- Input dan hasil apa yang tersedia?
POST /v1/chat/completions·qwen2-0.5b-instruct:text→text- Kolom apa yang digunakan permintaan?
POST /v1/chat/completions·qwen2-0.5b-instruct:model,messages,stream,max_tokens,max_completion_tokens,n,temperature,top_p,seed,stop,frequency_penalty,presence_penalty,user,tools,service_tier,modalities- Batasan apa yang berlaku?
POST /v1/chat/completions·qwen2-0.5b-instruct:ctx:32000;max_tokens.minimum:1;max_completion_tokens.minimum:1;n.minimum:1