qwen2-0.5b-instruct
qwen2-0.5b-instruct — хабарламаға негізделген сұрауларға арналған Tongyi Qianwen мәтіндік моделі. Берілген үзінділермен жұмыс істеу үшін Chat Completions арқылы дәл ID мәнін пайдаланыңыз: жауап жобасын дайындаңыз, жазбаларды тексеру тізіміне айналдырыңыз, аталған өрістерді бөліп алыңыз немесе қысқа код үзіндісін түсіндіріңіз. Оның мәтіндік кіріс көлемі — 32 000 токен.
Модель туралы
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
qwen2-0.5b-instruct — осы Tongyi Qianwen мәтіндік сұхбат нұсқасын дәл таңдайтын модель мәні. Нұсқаулар мен бастапқы материалды мәтін ретінде жіберіп, нақты жазбаша нәтиже сұраңыз. Практикалық промпттар клиент хабарламасын ұсынылған жауапқа айналдыра алады, жиналыс жазбаларын қайта ұйымдастырады немесе берілген үзіндіден шағын деректер жиынтығын бөліп алады. Қолданба пайдаланатын нәтиже айқын болуы үшін аудиторияны және қажет жауап құрылымын көрсетіңіз.
model мәні qwen2-0.5b-instruct болып орнатылған және бос емес messages массиві бар POST /v1/chat/completions сұрауын пайдаланыңыз. Әр хабарлама role және мәтіндік content береді. Кейінгі сұрау сұхбатқа сүйенсе, тиісті алдыңғы хабарламаларды қосыңыз. Құжатпен жұмыс істеу үшін оның тиісті UTF-8 мәтінін оқып, сол нақты мәтінді хабарламаға орналастырыңыз. Жауап бірнеше үзіндіні ажыратуы керек болса, әр үзіндімен бірге бөлім тақырыбын немесе дереккөз белгісін сақтаңыз.
Мәтіндік кіріс көлемі — 32 000 токен. Нұсқауларды, бастапқы үзінділерді және сұхбат тарихын осы кіріс көлемінде ұстаңыз. Ұзын құжат үшін ағымдағы сұраққа қажет бөлімдерді таңдаңыз немесе анық белгіленген үзінділерді бөлек тапсырмалар ретінде өңдеңіз. Жауап қай үзіндіні қолдануы керек екенін және сұралған өріс онда болмаса, не қайтару керегін айтыңыз.
Жауап жобасын дайындау тапсырмасы үшін клиенттің сөздерін мақұлданған өнім ақпаратымен бірге беріп, нақты келесі қадамы бар жауап сұраңыз. Ақпаратты бөліп алу үшін мәселе, сұралған әрекет және дәйексөзбен берілген дәлел сияқты өрістерді тізіп, модельден тек берілген мәтінде табылған деректерді қайтаруды сұраңыз. Код түсіндірмесі үшін функцияны қойып, оның кірістерін, түрлендірулерін және шығысын сипаттауды сұраңыз. Бұл нұсқаулар промптта тапсырманы анықтап, нәтижені сіз берген материалға байланыстырады.
Қосымша stream логикалық параметрі жауаптың жеткізілуін таңдайды: әдепкі stream:false құрастырылған JSON жауабын қайтарады; stream:true жауап жасалған сайын оқиғаларды жеткізеді. JSON үшін қайтарылған choices пен хабарлама мазмұнын оқып, берілген болса usage сақтаңыз. Ағын үшін әр жауап нұсқасы бойынша мазмұн дельталарын құрастырып, жауапты толық деп сақтамас бұрын соңғы аяқталу ақпаратын қалдырыңыз. Сұрау екіұшты аяқталса, бастапқы жауапты және сұраудың сәйкестендіру деректерін сақтаңыз.
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions qwen2-0.5b-instruct
qwen2-0.5b-instructБастау
qwen2-0.5b-instruct — хабарламаға негізделген сұрауларға арналған Tongyi Qianwen мәтіндік моделі. Берілген үзінділермен жұмыс істеу үшін Chat Completions арқылы дәл ID мәнін пайдаланыңыз: жауап жобасын дайындаңыз, жазбаларды тексеру тізіміне айналдырыңыз, аталған өрістерді бөліп алыңыз немесе қысқа код үзіндісін түсіндіріңіз. Оның мәтіндік кіріс көлемі — 32 000 токен.
- Қабылданатын кіріс деректері
- Мәтін
- Нәтижелер
- Мәтін
Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
- Кіріс
text- Шығыс
text- Контекст
- 32 000 tokens
- Шығыс пішімі
- JSON or supported SSE
| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер qwen2-0.5b-instruct | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріarray | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 | Әдепкі— |
Өрісmax_completion_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 | Әдепкі— |
Өрісn | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 | Әдепкі— |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісseed | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstop | Түрі | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісfrequency_penalty | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісpresence_penalty | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісuser | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріarray | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісservice_tier | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер , auto, default | Әдепкі— |
Өрісmodalities | Түріarray | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрoptional | Параметр талаптарыstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user, tools, service_tier, modalities |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрconditions | Параметр талаптарыUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client. |
Өмірлік цикл: synchronous_json_or_sse
Тарифтер
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
- Жылдам режим
- Стандартты тариф Жылдам режим таңдалғанда
- Икемді режим
- Стандартты тариф flex режимі таңдалғанда
- Ой қорытудың ең жоғары деңгейі
- Стандартты тариф Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда
- Айқын кэштеу бағасы
- Қосылмаған Айқын кэштеу сұралғанда
- Тек мәтінге арналған нөлдік тарифтер
- Кэшке, құралдарға және медиаға әрқайсысы үшін бөлек көрсетілген баға шарттары қолданылады. Кіріс пен шығыс тек мәтін болғанда
Ailoot мөлшерлемелері
Баптаулар бойынша бағалар
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
Сұрау мысалдары
Ailoot Ultra · Chat Completions
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Нәтижелерді алу және сақтау
Ailoot Ultra · Chat Completions
JSON or supported SSE
Барлық дайын нәтижені сақтау
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Бастапқы жауапты тексеру қажет болса
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Балама атаулар
Модельдердің балама атаулары
Ailoot Ultra qwen2-0.5b-instruct
Әдіс жолдарының балама атаулары
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Шақыруға арналған байланысты ID
FAQ · qwen2-0.5b-instruct
- Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?
POST /v1/chat/completions·qwen2-0.5b-instruct:text→text- Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?
POST /v1/chat/completions·qwen2-0.5b-instruct:model,messages,stream,max_tokens,max_completion_tokens,n,temperature,top_p,seed,stop,frequency_penalty,presence_penalty,user,tools,service_tier,modalities- Қандай шектеулер қолданылады?
POST /v1/chat/completions·qwen2-0.5b-instruct:ctx:32000;max_tokens.minimum:1;max_completion_tokens.minimum:1;n.minimum:1