qwen2-0.5b-instruct
qwen2-0.5b-instruct — xabarlarga asoslangan so‘rovlar uchun Tongyi Qianwen matn modeli. Berilgan parchalar bilan ishlashda uning aniq ID qiymatidan Chat Completions bilan foydalaning: javob loyihasini yozing, qaydlarni tekshiruv ro‘yxatiga aylantiring, nomlangan maydonlarni ajratib oling yoki qisqa kod parchasini tushuntiring. Uning matnli kirish hajmi 32 000 token.
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
qwen2-0.5b-instruct — ushbu Tongyi Qianwen matnli suhbat profili uchun aniq model tanlash qiymati. Ko‘rsatmalar va manba materialini matn sifatida yuboring va aniq yozma natija so‘rang. Amaliy prompt lar mijoz xabarini taklif etilgan javobga aylantirishi, yig‘ilish qaydlarini qayta tartiblashi yoki berilgan parchadan kichik faktlar to‘plamini ajratib olishi mumkin. Ilova foydalanadigan aniq natija bo‘lishi uchun auditoriya va kerakli javob tuzilmasini belgilang.
model ni qwen2-0.5b-instruct qilib va bo‘sh bo‘lmagan messages massivi bilan POST /v1/chat/completions dan foydalaning. Har bir xabar role va matnli content ni beradi. Keyingi savol suhbatga tayansa, tegishli oldingi xabarlarni kiriting. Hujjat bilan ishlash uchun hujjatdan tegishli UTF-8 matnini o‘qing va aynan shu haqiqiy matnni xabarga joylang. Javob bir nechta parchani ajratishi kerak bo‘lsa, har bir parcha bilan bo‘lim sarlavhasi yoki manba belgisini saqlang.
Matnli kirish hajmi 32 000 token. Ko‘rsatmalar, manba parchalari va suhbat tarixini shu kirish hajmi ichida saqlang. Uzun hujjat uchun joriy savolga kerakli bo‘limlarni tanlang yoki aniq belgilangan parchalarni alohida vazifalar sifatida ishlang. Javob qaysi parchadan foydalanishi kerakligini va so‘ralgan maydon unda bo‘lmasa nima qaytarilishini ayting.
Javob loyihasi vazifasi uchun mijozning so‘zlarini tasdiqlangan mahsulot ma’lumotlari bilan birga bering va aniq keyingi qadamli javob so‘rang. Ajratib olish uchun muammo, so‘ralgan amal va keltirilgan dalil kabi maydonlarni sanang, keyin modeldan faqat berilgan matnda topilgan faktlarni qaytarishni so‘rang. Kod tushuntirishi uchun funksiyani joylang va uning kirishlari, o‘zgartirishlari hamda chiqishi tavsifini so‘rang. Bu ko‘rsatmalar prompt ichida vazifani belgilaydi va natijani siz bergan materialga bog‘lab turadi.
Ixtiyoriy mantiqiy stream boshqaruvi javob yetkazilishini tanlaydi: standart stream:false yig‘ilgan JSON javobni qaytaradi; stream:true javob yaratilishi davomida hodisalarni yetkazadi. JSON uchun qaytarilgan choices va xabar mazmunini o‘qing va berilgan bo‘lsa usage ni saqlang. Oqimli yetkazishda javobni to‘liq deb saqlashdan avval har bir choice uchun content deltalarini yig‘ing va yakuniy finish ma’lumotlarini saqlang. So‘rov noaniq tugasa, dastlabki javob va so‘rov identifikatorini saqlang.
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions qwen2-0.5b-instruct
qwen2-0.5b-instructBoshlash
qwen2-0.5b-instruct — xabarlarga asoslangan so‘rovlar uchun Tongyi Qianwen matn modeli. Berilgan parchalar bilan ishlashda uning aniq ID qiymatidan Chat Completions bilan foydalaning: javob loyihasini yozing, qaydlarni tekshiruv ro‘yxatiga aylantiring, nomlangan maydonlarni ajratib oling yoki qisqa kod parchasini tushuntiring. Uning matnli kirish hajmi 32 000 token.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn
- Natijalar
- Matn
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
- Kirish
text- Chiqish
text- Kontekst
- 32 000 tokens
- Chiqish formati
- JSON or supported SSE
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen2-0.5b-instruct | Standart— |
Maydonmessages | Turarray | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 | Standart— |
Maydonn | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonseed | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstop | Tur | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonfrequency_penalty | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonpresence_penalty | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonuser | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools | Turarray | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar , auto, default | Standart— |
Maydonmodalities | Turarray | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametroptional | Parametr talablaristream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user, tools, service_tier, modalities |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrconditions | Parametr talablariUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client. |
Hayot sikli: synchronous_json_or_sse
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Standart tarif flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
- Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
- Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda
- Faqat matn uchun nol tariflar
- Kesh, vositalar va media uchun alohida keltirilgan narxlash shartlari amal qiladi. Faqat matnli kirish va chiqish uchun
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Chat Completions
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · Chat Completions
JSON or supported SSE
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra qwen2-0.5b-instruct
Usul yo‘llari taxalluslari
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · qwen2-0.5b-instruct
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/chat/completions·qwen2-0.5b-instruct:text→text- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/chat/completions·qwen2-0.5b-instruct:model,messages,stream,max_tokens,max_completion_tokens,n,temperature,top_p,seed,stop,frequency_penalty,presence_penalty,user,tools,service_tier,modalities- Qanday cheklovlar amal qiladi?
POST /v1/chat/completions·qwen2-0.5b-instruct:ctx:32000;max_tokens.minimum:1;max_completion_tokens.minimum:1;n.minimum:1