qwen2-0.5b-instruct
qwen2-0.5b-instruct er en Tongyi Qianwen-tekstmodel til beskedbaserede anmodninger. Brug dens præcise ID med Chat Completions til at arbejde med medsendte passager: udarbejd et svar, omdan noter til en tjekliste, udtræk navngivne felter, eller forklar et kort kodestykke. Dens ramme for tekstinput er 32 000 tokens.
Om modellen
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
qwen2-0.5b-instruct er det præcise modelvalg til denne Tongyi Qianwen-profil til tekstsamtaler. Send instruktionerne og kildematerialet som tekst, og anmod om et konkret skriftligt resultat. Praktiske prompter kan omdanne en kundebesked til et svarforslag, omorganisere mødenoter eller udtrække et lille sæt fakta fra en medsendt passage. Angiv målgruppen og den ønskede svarstruktur, så applikationen har et klart resultat at anvende.
Brug POST /v1/chat/completions med model sat til qwen2-0.5b-instruct og et ikke-tomt messages-array. Hver besked indeholder role og tekst i content. Medtag de relevante tidligere samtaleture, når en opfølgning afhænger af samtalen. Til dokumentarbejde skal du læse den relevante UTF-8-tekst fra dokumentet og placere denne faktiske tekst i beskeden. Bevar en afsnitstitel eller kildemærkat sammen med hvert uddrag, når svaret skal skelne mellem flere passager.
Rammen for tekstinput er 32 000 tokens. Hold instruktioner, kildepassager og samtalehistorik inden for denne inputramme. Til et langt dokument skal du vælge de afsnit, der er nødvendige for det aktuelle spørgsmål, eller behandle tydeligt mærkede uddrag som separate opgaver. Angiv, hvilken passage svaret skal bruge, og hvad der skal returneres, når et ønsket felt ikke findes i den.
Til en opgave med udarbejdelse af svar skal du medtage kundens ordlyd sammen med de godkendte produktoplysninger og bede om et svar med et bestemt næste trin. Til udtræk skal du angive felter såsom problem, ønsket handling og citeret dokumentation og derefter bede modellen om kun at returnere fakta, der findes i den medsendte tekst. Til kodeforklaring skal du indsætte funktionen og anmode om en beskrivelse af dens input, transformationer og output. Disse instruktioner definerer opgaven i prompten og holder resultatet knyttet til det materiale, du leverer.
Den valgfrie booleske stream-indstilling vælger svarlevering: stream:false, som er standardværdien, returnerer det samlede JSON-svar; stream:true leverer hændelser, efterhånden som svaret produceres. Ved JSON skal du læse de returnerede choices og beskedindholdet og gemme usage, når det medsendes. Ved streaming skal du samle indholdsdeltaer for hver choice og gemme de endelige afslutningsoplysninger, før du lagrer svaret som færdigt. Gem det oprindelige svar og anmodningens identitet, når en anmodning afsluttes tvetydigt.
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions qwen2-0.5b-instruct
qwen2-0.5b-instructStart
qwen2-0.5b-instruct er en Tongyi Qianwen-tekstmodel til beskedbaserede anmodninger. Brug dens præcise ID med Chat Completions til at arbejde med medsendte passager: udarbejd et svar, omdan noter til en tjekliste, udtræk navngivne felter, eller forklar et kort kodestykke. Dens ramme for tekstinput er 32 000 tokens.
- Accepterede input
- Tekst
- Resultater
- Tekst
Tilgængelig i Ailoot · input og metoder
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
- Inputtyper
text- Outputtyper
text- Kontekst
- 32.000 tokens
- Outputformat
- JSON or supported SSE
| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser qwen2-0.5b-instruct | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltseed | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltstop | Type | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltfrequency_penalty | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltpresence_penalty | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltuser | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttools | Typearray | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltservice_tier | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser , auto, default | Standard— |
Feltmodalities | Typearray | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Metodeparametre og livscyklus
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages |
Parameteroptional | Kontraktstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user, tools, service_tier, modalities |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parameterconditions | KontraktUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client. |
Livscyklus: synchronous_json_or_sse
Priser
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
- Hurtig tilstand
- Standardpris Når hurtig tilstand er valgt
- flex-tilstand
- Standardpris Når flex-tilstanden er valgt
- Maksimal ræsonneringsindsats
- Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats
- Priser for eksplicit caching
- Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching
- Nulsatser for ren tekstbehandling
- Cache, værktøjer og medier følger de særskilt angivne prisbetingelser. Til input og output udelukkende som tekst
Ailoot-takster
Priser efter konfiguration
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0 / 1K tokens Output · Outputtokens $0 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
Eksempelanmodninger
Ailoot Ultra · Chat Completions
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Hent og gem resultater
Ailoot Ultra · Chat Completions
JSON or supported SSE
Behold alle færdige resultater
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Aliaser
Modelaliaser
Ailoot Ultra qwen2-0.5b-instruct
Aliaser for metodestier
Brug metodestierne vist ovenfor.
Relaterede kalder-ID’er
FAQ · qwen2-0.5b-instruct
- Hvilke input og resultater er tilgængelige?
POST /v1/chat/completions·qwen2-0.5b-instruct:text→text- Hvilke felter bruger anmodningen?
POST /v1/chat/completions·qwen2-0.5b-instruct:model,messages,stream,max_tokens,max_completion_tokens,n,temperature,top_p,seed,stop,frequency_penalty,presence_penalty,user,tools,service_tier,modalities- Hvilke grænser gælder?
POST /v1/chat/completions·qwen2-0.5b-instruct:ctx:32000;max_tokens.minimum:1;max_completion_tokens.minimum:1;n.minimum:1