Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)

Claude Opus 5.5 está orientado a grandes cambios de ingeniería y análisis profesional prolongado. Ayuda a comprobar resultados y explicar con claridad trabajos complejos, manteniendo el estilo definido.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches anthropic/claude-opus-5.5:batch

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Desarrollo prolongado y análisis profesional

Claude Opus 5.5 está diseñado para trabajar durante muchas horas en tareas complejas de ingeniería. Anthropic destaca migraciones amplias, auditorías de bases de código, eliminación de ineficiencias e investigación de sistemas. El modelo puede estudiar un problema, planificar cambios, utilizar resultados de acciones y continuar hasta preparar el resultado.

Otras aplicaciones son investigación, análisis financiero y materiales empresariales. Un ejemplo profesional combina elaborar un modelo financiero y presentar sus conclusiones en una presentación. La aplicación necesita herramientas de datos, archivos y diseño; la respuesta propia de texto puede contener análisis, estructura del material o código.

Conclusiones comprensibles y comprobables

Esta versión presta especial atención a la comunicación. Según Anthropic, presenta primero lo principal, utiliza menos jerga y respeta las reglas de escritura definidas. En trabajos prolongados ayuda a conectar las acciones realizadas con una explicación final clara. Conviene especificar el detalle, el tono y el formato necesarios.

El modelo recibe texto e imágenes. Puede leer valores en gráficos densos, diagramas y capturas de interfaces; en materiales especialmente densos siguen siendo útiles la ampliación o el recorte mediante herramientas. La respuesta se genera en texto y los documentos y materiales visuales terminados se producen con herramientas del entorno.

Los formatos habituales de entrada visual del fabricante son JPEG/PNG/GIF/WebP, con el primer fotograma de una animación. En el análisis nativo, el lado largo es de 2576 píxeles y se utilizan 4784 tokens visuales; las imágenes grandes se reducen antes del análisis. La compatibilidad con archivos y parámetros depende del método de la aplicación.

Razonamiento siempre activado

Opus 5.5 utiliza razonamiento adaptativo permanente. No admite desactivarlo ni un presupuesto manual de extended thinking. El principal control de profundidad es effort: están disponibles low, medium, high, xhigh y max, con medium como valor estándar.

Con niveles altos puede analizar más cada paso. El límite total de respuesta incluye razonamiento y contenido final, por lo que una tarea compleja requiere un presupuesto adecuado. La ventana de contexto es de 1 millón de tokens y, en el modo normal, la respuesta máxima es de 128 mil tokens. El límite fiable de sus conocimientos incorporados es junio de 2026.

Herramientas e historial de una tarea prolongada

El fabricante contempla presupuestos de tarea, cambios de esfuerzo y herramientas disponibles durante la conversación, compresión del historial a petición y notas intermedias entre acciones. Su disponibilidad y visualización dependen de la aplicación. Si la aplicación devuelve bloques de razonamiento guardados, la compatibilidad es limitada: Opus 5.5 lee sus propios bloques, los de Opus 5 y los de modelos Opus, Sonnet y Haiku anteriores; no lee razonamientos de Fable ni Mythos. Otras combinaciones requieren compatibilidad del método. Los bloques incompatibles se excluyen antes del siguiente turno, que continúa sin ellos. Modificar mensajes anteriores, la instrucción del sistema o el conjunto previo de herramientas puede romper la vinculación de bloques posteriores: al comprobarla, se rechaza la solicitud o se excluyen los bloques afectados.

Si el método ofrece ajustes de herramientas, el modelo del fabricante permite selección automática con auto y desactivación con none. No se puede forzar la llamada a cualquier herramienta (any) ni a una concreta por su nombre (tool). Leer documentos, ejecutar código, manejar interfaces y crear archivos requiere herramientas proporcionadas y no ocurre automáticamente con una solicitud de texto normal.

En ámbitos de alto riesgo se aplican mecanismos de protección. Anthropic reconoce explícitamente que las evaluaciones previas de comportamiento no detectan todos los errores posibles. Por tanto, una explicación clara y la comprobación autónoma del modelo son útiles, pero no sustituyen la verificación del resultado final en la tarea concreta.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches anthropic/claude-opus-5.5:batch

anthropic/claude-opus-5.5:batch

Anthropic /anthropic/claude-opus-5.5:batch

Inicio

Entradas aceptadas: Texto
Resultados: Texto

Disponible en Ailoot · entradas y métodos

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches

Entrada: text
Salida: text
Formato de salida: JSON de results[].response.body en línea

Campo	Tipo	Requisito	Valores y límites	Predeterminado
Campo`endpoint`	Tipo`string`	RequisitoObligatorio	Valores y límites /v1/chat/completions	Predeterminado—
Campo`model`	Tipo`string`	RequisitoObligatorio	Valores y límites anthropic/claude-opus-5.5:batch	Predeterminado—
Campo`requests`	Tipo`batch_item[]`	RequisitoObligatorio	Valores y límites Número mínimo de elementos: 1	Predeterminado—
Campo`requests[].custom_id`	Tipo`string`	RequisitoObligatorio	Valores y límites	Predeterminado—
Campo`requests[].body.messages`	Tipo`message[]`	RequisitoObligatorio	Valores y límites	Predeterminado—
Campo`completion_window`	Tipo`string`	RequisitoOpcional	Valores y límites 24h	Predeterminado—
Campo`provider`	Tipo`object\|null`	RequisitoOpcional	Valores y límites	Predeterminado—
Campo`requests[].body.model`	Tipo`string`	RequisitoOpcional	Valores y límites anthropic/claude-opus-5.5:batch, anthropic/claude-opus-5.5	Predeterminado—
Campo`provider.only`	Tipo`string[]`	RequisitoOpcional	Valores y límites anthropic	Predeterminado—
Campo`provider.allow_fallbacks`	Tipo`boolean\|null`	RequisitoOpcional	Valores y límites false, null	Predeterminado—

Parámetros del método y ciclo de vida

Parámetro	Contrato
Parámetro`content_type`	Contratoapplication/json
Parámetro`required`	Contratoendpoint, model, requests
Parámetro`material_types`	Contratotext
Parámetro`representation`	Contratorequests[] en línea; cada elemento tiene custom_id y body
Parámetro`request_endpoint_profile`	Contrato/v1/chat/completions
Parámetro`file_material`	ContratoQuien realiza la llamada puede leer localmente el JSONL UTF-8 real e incorporarlo a requests[]. No se utiliza el campo purpose para cargas, ni input_file_id ni referencias a archivos. Si falta el material del cliente o está vacío, la preparación se detiene antes del POST.
Parámetro`serialization_order`	Contratoendpoint, model, provider (si se proporciona), completion_window (si se proporciona), requests al final
Parámetro`optional_controls`	Contratoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parámetro`schema_scope`	ContratoCuerpos de solicitudes de texto de Chat Completions dentro de la estructura Batch en línea documentada.

Ciclo de vida: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · El response.id real de la respuesta de creación original; el mismo usuario, clave y grupo

Tarifas

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo fast: Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast
Modo flex: Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex
Esfuerzo máximo de razonamiento: Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default
Precios de caché explícita: Activado Cuando se solicita caché explícita

Tarifas de Ailoot

Precios por configuración

Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.

Configuración	Tabla de tarifas	Tokens de contexto, más de	Tokens de contexto, hasta inclusive	Cargo
ConfiguraciónTarifas base por token	Tabla de tarifasTarifa base	Tokens de contexto, más de—	Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior	Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.004 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.02 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0002 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.005 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora $0.008 / 1K tokens
ConfiguraciónNivel 1 por longitud de la solicitud	Tabla de tarifas—	Tokens de contexto, más de0	Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior	Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.004 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.02 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0002 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.005 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora $0.008 / 1K tokens

Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →

Solicitudes de ejemplo

Ailoot Ultra · Batch

curl · ejemplo de prueba conservadoPython HTTP · JSONL real del clientePython · guarda cada resultado completado

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-5.5:batch', 'anthropic/claude-opus-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-5.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Recibir y guardar resultados

Ailoot Ultra · Batch

JSON de results[].response.body en línea

GET /v1/batches/{operation_id}

Consultar el estado de la tarea

curl · estado de la operación original

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Conserva todos los resultados completados

Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.

Conserva el JSON completo del estado original, cada result/custom_id y el cuerpo completo de la respuesta o del error. Guarda results[] completados como JSONL sin filtrar.

Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el ID de la operación original. La respuesta 503 result_pending_check incluye X-Should-Retry:false; nunca vuelvas a enviar un lote original cuyo resultado sea desconocido.

Campos de respuesta

Campo	Tipo
Campo`results[].custom_id`	Tipostring
Campo`results[].response.body.choices[].message.content`	Tipostring\|null
Campo`results[].error`	Tipoobject\|null
Campo`usage`	Tipoobject\|null
Campo`id`	Tipostring
Campo`model`	Tipostring
Campo`endpoint`	Tipostring
Campo`status`	Tipostring
Campo`request_counts`	Tipoobject
Campo`results[].id`	Tipostring
Campo`results[].response.status_code`	Tipointeger
Campo`results[].response.request_id`	Tipostring

Errores y siguientes pasos

Respuesta	Condición	Siguiente paso
Respuesta400 · `invalid_request_error`	CondiciónLa estructura en línea documentada no es válida, hay claves duplicadas, existe un problema con la identidad de los elementos o hay un conflicto entre las capacidades configuradas del modelo.	Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de realizar cualquier nuevo envío.
Respuesta401 · `authentication_error`	CondiciónClave de API no válida.	Siguiente pasoUsa la clave de Ailoot autorizada.
Respuesta403 · `permission_error`	CondiciónGrupo de Batch no disponible.	Siguiente pasoVerifica los permisos de la clave y el grupo.
Respuesta422 · `invalid_request_error`	CondiciónBatch usa facturación contra saldo; se rechazan las solicitudes de creación con una suscripción.	Siguiente pasoUsa el grupo autorizado con facturación contra saldo.
Respuesta422 · `price_unavailable`	CondiciónNo se puede cotizar la entrada de Batch.	Siguiente pasoConserva la respuesta; usa la entrada documentada para la familia.
Respuesta402 · `billing_error`	CondiciónReserva de Batch no disponible.	Siguiente pasoResuelve los requisitos de admisión antes de realizar una nueva solicitud.
Respuesta503 · `price_unavailable`	CondiciónPrecio del método Batch o tarifas nativas no disponibles.	Siguiente pasoConserva la respuesta; no sustituyas los precios.
Respuesta503 · `api_error`	CondiciónLa ruta exacta del proveedor no está disponible.	Siguiente pasoConserva la respuesta para reparar la ruta.
Respuesta503 · `result_pending_check`	CondiciónEl resultado original requiere una revisión; X-Should-Retry:false.	Siguiente pasoConserva el operation_id/id original y consulta su estado; nunca repitas el POST original.
Respuesta404 · `not_found`	CondiciónLa operación de consulta de estado de Batch no existe o pertenece a otra identidad.	Siguiente pasoUsa el id original exacto y el mismo usuario, clave y grupo.

Alias

Alias del modelo

Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-5.5:batch

Alias de rutas de métodos

Usa las rutas de método indicadas arriba.

ID de modelo relacionados

anthropic/claude-opus-5.5:batch

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)

¿Qué entradas y resultados están disponibles?: POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-5.5:batch: text → text
¿Qué campos utiliza la solicitud?: POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-5.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
¿Qué límites se aplican?: POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-5.5:batch: requests.min_items: 1

Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)